作者要感谢联合国教科文组织、经合组织和美洲开发银行的以下人员对本报告的修改和完善:美洲开发银行的 Cristina Pombo Rivera、Natalia Gonzalez Alarcon 和 Manuel Urquidi Zijderveld;经合组织的 Luis Aranda、Sarah Box、Stijn Broecke、Celine Caira、Gallia Daor、Marguerita Lane、Anna Milanez、Karine Perset、Dirk Pilat、Audrey Plonk 和 Andrew Wyckoff;联合国教科文组织的 Marielza Oliveira、Guy Berger、Vanessa Dreier、Jacinth Chia、Prateek Sibal、Hanna Fiskesjö 和 Sasha Rubel。作者还要感谢那些为修改报告中的案例研究付出时间和知识的人,这些案例研究表明了考虑人工智能在不同背景下对女性的影响的重要性,并提供了技术如何塑造社会和被社会塑造的有力例子。感谢 Gerasimos (Jerry) Spanakis 博士、Yana Rodgers 教授、Haroon Akram-Lodhi 教授、Karla Skeff、Fábio Soares Eon、Marlova Jovchelovitch Noleto、Rafael Radke、Paula Leite、Glaucimar Peticov、Marcio Parizotto、José Mauricio Lilla、Karina Mea、Elena Arias、Claudia Piras、伊亚努·克鲁兹和莉莉安娜·塞拉诺。
致谢 项目团队 Kendall Webster,索诺玛土地信托 Julian Meisler,索诺玛土地信托 Wendy Eliot,索诺玛土地信托 Jeremy Lowe,旧金山河口研究所 Ellen Plane,旧金山河口研究所 Scott Dusterhoff,旧金山河口研究所 Sam Veloz,Point Blue 保护科学 Michelle Orr,ESA James Gregory,ESA Stephanie Bishop,ESA Renee Spenst,Ducks Unlimited Steve Carroll,Ducks Unlimited Anne Morkill,美国鱼类和野生动物管理局 Meg Marriott,美国鱼类和野生动物管理局 Melissa Amato,美国鱼类和野生动物管理局 科学顾问小组 Susan Haydon,索诺玛水务公司 Carlos Diaz,索诺玛水务公司 Larry Wyckoff,加州鱼类和野生动物部 Karen Taylor,加州鱼类和野生动物部 Jessica Davenport,旧金山湾修复局 Peter Baye Stuart Seigel,旧金山湾国家河口研究保护区 Joy Albertson,美国鱼类和野生动物管理局 John Klochak,美国鱼类和野生动物管理局Jessica Pollitz,索诺玛资源保护区 Laurel Collins,流域科学 Steve Lee,索诺玛生态中心 由旧金山湾修复局资助 美国鱼类和野生动物管理局资源遗产基金 杜比家族基金
如果没有 AI 扩散项目参与者的宝贵贡献,本分析就不可能完成,这些参与者包括 Michel Dumont、Chantal Kegels(比利时);Frederic Warzynski(丹麦);Iulia Siedschlag、Weijie Yan(爱尔兰);Gilad Be'ery、Matan Goldman、Eliav Orenbuch、Daniel Roash(以色列);Stefano Costa、Giulio Perani(意大利);Yuya Ikeda(日本);Jaehan Cho、Hanhin Kim(韩国);Natália Barbosa(葡萄牙);Mathias Beck、Johannes Dahlke、Martin Wörter、Dmitry Plekhanov(瑞士)。附录中的表 A B.1 报告了有关各个隶属关系的更多信息。作者要感谢 Chiara Criscuolo,她在整个项目中提供了许多见解和指导,Antonio Ughi 在元数据收集方面提供了出色的研究协助和支持,Kezban Akkurt、Stijn Broecke、Hélène Dernis、Kenta Ikeuchi、Hanna-Mari Kilpelainen、Guy Lalanne、Francesco Manaresi、Luca Marcolin、Dirk Pilat、Lea Samek、Andrew Wyckoff、行业分析工作组的参与者、行业、创新和创业委员会、AI-WIPS 第二届国际会议(关于人工智能、生产力和传播的会议)提供了深刻的评论、建议或讨论。在 CASD – 数据安全中心 (Ref. 10.34724/CASD) 提供的安全环境中可以访问本工作中使用的法国数据。这项工作为德国联邦劳工和社会事务部 (BMAS) 支持的 OECD 工作、创新、生产力和技能人工智能 (AI-WIPS) 计划做出了贡献。