密码相关量子计算机 (CRQC) 是一种利用量子力学现象作为计算元素的计算机,其操作参数足以在短时间内破解当今最常用的一些密码算法。在某些情况下,破解密码的时间预计以分钟或小时为单位。目前存在更小、性能更差的量子计算机,但创建 CRQC 超出了现有技术的能力。然而,每年有数百亿美元用于研究以实现 CRQC。几十年来,人们一直在问“阻碍创建密码破解量子计算机的问题和技术障碍能否被克服”。现在人们普遍认为,问题是“何时”解决这些问题。
高效的AI生产力Lenovo ThinkPad X9 14凭借Intel®Core™Ultra 7处理器,具有NPU,CPU和GPU的组合功能,为100+的GPU提供了100多个顶级的功能,并具有出色的商业专业人员,并具有出色的多任务功能,并具有出色的多任务功能,并具有出色的多任务功能,并具有卓越的工作流程和高级的生产力。通过AI辅助生产力工具使业务关键工作流更加个性化和高效,新的Lenovo Smart模式可以实时优化系统性能,从而使您可以专注于战略思维。plus,借助Microsoft的Copilot+ PC 1经验,您可以自动化重复性任务,撰写引人入胜的副本并生成引人入胜的演示文稿。,由于联想Thinkshield,IntelVPro®,Microsoft Pluton Protection,板载IR摄像头和Lenovo Aura Aura Edition智能模式具有屏蔽模式,因此安全性从未如此强大。
强大的AI生产率Lenovo ThinkPad X9 15得益于Intel®Core™Ultra 7处理器,具有100+顶部的NPU,CPU和GPU功率的组合功能,使商业专业人员具有卓越的多任务功能,流畅,有效的工作流程管理以及提高生产力,具有最佳的性能。使用Copilot+ PC 1体验,您可以使用自然语言(NL)来自动重复任务,撰写引人注目的副本并生成引人入胜的演示文稿。通过AI辅助生产力工具使业务关键工作流更加个性化和高效,新的Lenovo Smart模式可以实时优化系统性能,从而使您可以专注于战略思维。,由于联想Thinkshield,IntelVPro®,Microsoft Pluton Protection,用于安全面部识别的IR摄像头和Lenovo Aura Aura Edition Smart Modes具有SHIELD模式,因此安全性从未如此强大。
在亚洲理工学院 (AIT) 的拉拔试验实验室,使用红褐色风化曼谷粘土和粘土质砾石、红土残积土作为回填材料,对不同钢筋直径和孔径大小的焊接钢丝网钢筋进行了拉拔试验。使用风化粘土回填物进行了总共 87 次拉拔试验,回填物以 95% 标准普氏密度压实,并在 2 种不同的压实水分含量(最佳干侧和湿侧)下进行。测试的正常压力范围为 1 至 13 tsfri。加固垫由 1/4" 和 3/8" 直径的钢筋组成,焊接在一起形成 6" x 9"、6" x 12" 和 6" x 18" 的孔径。同样,使用 3 种不同含水量(干、最佳和湿)的红土残渣土进行了 47 次拔出试验,压实密度分别为 95% 和 100%。测试在 0.2 至 1.8 tsm 的较低压力下进行。使用的加固垫为 1/4" 和 1/2" 直径的钢筋,网格尺寸为 6"x6" 和 6"x9"。在所有进行的测试中,土壤-加固相互作用表明横向构件对总拔出阻力的被动阻力占主导地位。发现纵向构件的摩擦阻力占垫子总拔出阻力的 3% 至 5%。此外,由于钢筋的不可延展性,钢筋的屈服强度仅在 1 至 4 毫米位移的低应变下发生。研究还发现,直径较小的钢筋通过产生更高的拔出能力,可以有效增强被动抵抗的全面动员。在所有使用的网格尺寸中,6"x9" 网格几何形状似乎是最有效的。
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b' 清晰划分产权线(包括产权线的方位和尺寸) 前线、侧线和后线 通行权加宽区和/或日光三角形(加宽区的大小需标注并注明\xe2\x80\x9将专供汉密尔顿市用于通行权加宽目的的土地\xe2\x80\x9d) 任何地役权、通行权和道路保护区的位置和范围 相邻街道名称 任何现有建筑物或结构的位置(包括保留或拆除建筑物的注明) 现有和拟议水电线杆/水库等的位置 相邻地产上现有建筑物的位置或轮廓 建筑物入口和出口 如果拟议开发项目要分阶段开发,则应显示分阶段线和每个阶段的开发细节图表。在图纸上包括承诺(参见第 \xe2\x80\x9cX\xe2\x80\x9d 页)在图纸上包括场地规划注释(参见第 \xe2\x80\x9cY\xe2\x80\x9d 页)在图纸上包括场地统计表,如下所示:'
摘要 本研究考察了合作策略如何中介中小型企业管理者的资质(包括专业知识、经验、教育和人脉)对公司绩效的影响。本研究的对象是万隆市一个小工业区内支持产业集群的中小型企业。该地区有 53 家中小型企业。以 5% 的准确度观察到的样本数为 23 家公司,本研究调查了 30 家中小型企业。数据是通过分发问卷和对中小型企业所有者或管理层进行访谈来收集的。为了了解中小型企业所有者的概况,我们根据年龄、性别、经营年限和协会活动进行分类。问卷上的问题包括技能、经验、教育、人脉、合作策略和公司绩效。所用的方法是路径分析,结果发现专业知识和人脉对合作策略和公司绩效有显著影响。技能变量与沟通指标(X1)对合作伙伴策略变量(合作)与营销网络指标(X11)的直接影响为32.4%。网络变量与业务关系指标(X9)对合作伙伴策略变量(合作)与营销网络指标(X11)的直接影响为14.7%。
本研究研究了经济结构变化对班古鲁省就业机会的影响,并确定了必要的经济政策。此外,本研究还旨在衡量和比较每个部门的所有经济部门和总部门的生产率。所使用的方法是解释性研究。本研究中的受试者是班库鲁省。从1983 - 2017年开始,研究变量测量的数据是次要的数据系列。已经34年了。所需的数据来自中央统计局(CBS)Bengkulu省。假设检验。结果表明,经济结构的变化对工作机会产生了同时影响。农业部门的贡献具有更大的影响力,是电力和饮用水部门,运输和通信部门,贸易和酒店行业以及服务业。经济结构的变化对工作机会产生同时影响。部分地,就业机会更受农业部门(X1),建筑物(X4),电力和饮用水(X5),交通和交流(X6),贸易和酒店(X7),财务和租赁部门,财务和租赁变量的贡献的影响。租金(x8)和服务(x9)。这些部门的贡献增加可以增加就业机会以提高工作机会。在此模型中,效应的幅度同时为r2 = 66.1%。其余的33.9%可以通过未检查的其他因素来解释,例如教育,健康,环境和绩效因素。
背景:对医疗服务的高需求和人工智能不断增强的能力导致了对话代理的发展,旨在支持各种与健康相关的活动 - 包括行为改变、治疗支持、健康监测、培训、分类和筛查支持。这些任务的自动化可以让临床医生专注于更复杂的工作,并增加公众获得医疗服务的可及性。需要对这些代理在医疗保健领域的可接受性、可用性和有效性进行总体评估,以收集证据,以便未来的发展可以针对需要改进的领域和可持续采用的潜力。目的:本系统评价旨在评估对话代理在医疗保健领域的有效性和可用性,并确定用户喜欢和不喜欢的元素,为这些代理的未来研究和开发提供信息。方法:系统地搜索了 PubMed、Medline(Ovid)、EMBASE、CINAHL、Web of Science 和 ACM 数字图书馆,查找自 2008 年以来发表的评估医疗保健中使用的不受约束的自然语言处理对话代理的文章。使用 Endnote(X9 版;Clarivate Analytics)参考文献管理软件进行初步筛选,然后由一名审阅者进行全文筛选。提取数据并由一名审阅者评估偏倚风险,由另一名审阅者验证。结果:共选定了 31 项研究,包括各种对话代理——14 个聊天机器人(其中两个是语音聊天机器人)、6 个具体对话代理、3 个交互式语音应答电话、3 个虚拟患者和 3 个语音识别筛选系统,以及一个上下文问答代理和一个语音识别分类系统。总体而言,报告的证据大多是正面的或混合的。可用性和满意度表现良好(27/30 和 26/31),四分之三的研究(23/30)发现了积极或混合的有效性,但在具体的定性反馈中强调了代理的几个局限性。结论:研究通常报告了对所研究的对话代理的有效性、可用性和满意度的积极或混合证据,但定性用户感知更加复杂。许多研究的质量有限,需要改进研究设计和报告,以更准确地评估这些药物在医疗保健中的实用性并确定需要改进的关键领域。进一步的研究还应分析这些药物的成本效益、隐私和安全性。
