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德克萨斯州英格尔赛德市
简介 德克萨斯州英格尔赛德市邀请合格的咨询公司提交提案，以完成分类和薪酬研究。该项目是对职位、分类和薪酬的全面研究，不包括民选官员。提案应说明受访者如何使用客观的评估流程和方法进行全面研究，以审查所有常规、一百二十五 (125) 个全职和二十三 (23) 个兼职预算职位的当前分类和发挥水平。该市致力于以竞争性的方式招聘和留住员工，激励员工在工作中表现出色，并组织工作以在做好资源管理的同时为社区提供最好的服务。提交提案并不产生与英格尔赛德市签订合同的任何权利或期望。英格尔赛德市没有明示或暗示的义务向响应公司偿还因响应此请求而准备提案而产生的任何费用。提交提案的截止日期为 2024 年 12 月 20 日美国中部时间上午 10:00，届时将在德克萨斯州英格尔赛德市圣安吉洛大街 2671 号市政厅公开开标。在此时间和日期之后收到的任何提案将不予考虑。提案必须密封并在提案上标明“密封投标 – 2024-12-01 - 分类和补偿研究”。提案投递的完整地址如下：英格尔赛德市 C/O 市秘书 PO DRAWER 400 INGLESIDE，德克萨斯州 78362 当地时间上午 10:00 之后将不接受任何提案。逾期提案将保留在市秘书办公室，不开封。您可以在英格尔赛德市网站 www.inglesidetx.gov/opportunity/bids 上查看资格申请 (RFQ)。
人工智能：人类与机器的考验
eyildiz@erciyes.edu.tr 摘要 本文旨在彻底分析人工智能 (AI) 和人类智能的定义、测量和应用，强调这两种智能之间的相似之处和不同之处。虽然人类智能包含广泛的认知能力，但人工智能通常针对特定任务进行优化。通用人工智能 (AGI) 的概念对于评估人工智能与人类智能的接近程度至关重要。人工智能的快速发展对管理、教育和研究等领域做出了重大贡献，同时也需要考虑其伦理、经济和环境层面。本文采用隐喻语言，以确保深入理解主题并保持读者的兴趣。此外，它还研究了人工智能与大数据、自然语言处理 (NLP) 技术之间的关系，以及人工智能与人类专业知识之间的协作。在此背景下，强调了人工智能的道德使用及其通过跨学科合作对科学进步的贡献。 关键词：人工智能、人类智能、通用人工智能、道德和经济层面、跨学科合作、可持续人工智能。引言与文献综述1. 人类智能的进化：人工智能的兴起与隐喻
模拟GCSE考试2024年12月
要为模拟考试做准备，您应该通过使用每个主题的知识组织者/清单来查看内容（粘贴到您的练习书或在学校网站上可用），以及kerboodle.com上的AQA教科书。要自我评估您的知识和理解，您还应该尝试在PhysicsAndMathstutor.com网站上访问过去的纸质问题。
可解释的人工智能（XAI）研讨会
Gitta Kutyniok于2000年获得了Paderborn University的数学博士学位。她在普林斯顿大学，圣安福德，耶鲁大学和佐治亚理工学院等顶级大学中担任过各种学术职务。她于2006年在吉森大学获得了数学领域的习惯。从2008年至2011年，她一直是Osnabrück大学的全面应用分析教授，并且是应用分析小组（AAG）的负责人（随后她为2011年柏林技术大学至2020年的Ma -Thematics授予爱因斯坦主持人。从2019年至2023年，她一直是Tromsø大学机器学习的兼职教授。自2020年以来，她担任巴伐利亚人AI的数学基础，在路德维希 - 马克西米利人 - 慕尼黑大学。她获得了各种荣誉和奖项，包括DFG在2007年获得的冯·卡文奖。她于2013年被邀请在Ömg-DMV大会上担任Noether讲师，2021年在欧洲第八届欧洲数学大会（8ECM）的全体讲师。在2022年国际数学家国际大会（ICM 2022）和国际工业与应用数学大会（ICIAM）（ICIAM）上，她也受到了邀请的讲座的荣誉。她于2019年成为暹罗研究员，于2016年加入柏林 - 布兰登堡科学与人文学院，并于2022年当选为欧洲科学院。Gitta Kutyniok的研究重点是应用数学，艺术智能和深度学习。
坦加拉公设辩护人办公室提供免费 DNA 测试
“vel”，秘书解释道。该经理还回忆说，将提供资金来改善血液透析服务。资源应增加到十月份的能力，并将在接下来的四个月的评估中提供。 ALMT 卫生委员会主席、副主席 Dr. 对这一消息表示祝贺。若昂 (João) 是一位肾脏病专家。他对 SES 与委员会之间的合作表示祝贺，并表示改善该州血液透析诊所条件的资源至关重要。博士若昂还对该州肾脏移植的恢复和服务增加的前景表示乐观。
科罗拉多州矿业学院秋季期末考试...
80095 MATH 213 A CALC FOR SCI & ENG III (MA1) Johnson , Kayla 80240 MATH 213 B CALC FOR SCI & ENG III (MA1) Johnson , Tyler 80241 MATH 213 C CALC FOR SCI & ENG III (MA1) Johnson , Kayla 80242 MATH 213 D CALC FOR SCI & ENG III (MA1) Johnson , Tyler 80243 MATH 213 E CALC对于Sci＆Eng III（MA1）Johnson，Kayla 80244 MATH 213 F CALC calc for Sci＆Eng III（MA1）Greivel，Gerrald，Gerrald 80693 Math 213 G Calc for Sci＆Eng III（MA1）Griesmer，John 80467 MATH CALC 213 H CALC 213 H CALC CALC for SCI＆ENG III（MA1）GREIV＆GREEVEL，GERRALD 80466684684668466846684684668466846684668468468466846684668466。 （MA1）约翰逊，泰勒80581数学213 J Calc for Sci＆Eng III（MA1）Johnson，Kayla，Kayla 80582 MATH 213 K计算Sci＆Eng III（MA1）80694 MATH 213 L CALC SCI＆ENG III（MA1）MITSCHER（MA1）MITSCHER，MAISCHER，IAN 81027 MATH 213 M MATH II III（MA13 MATH 213） CALC FOR SCI & ENG III (MA1) Mitscher , Ian 82177 MATH 213 O CALC FOR SCI & ENG III (MA1) Guess , Tommy 81283 MATH 213 P CALC FOR SCI & ENG III (MA1) Von Herrmann , Alan 81412 MATH 213 Q CALC FOR SCI & ENG III (MA1) Mitscher , Ian 81547 MATH 213 R CALC FOR SCI & ENG III（MA1）von Herrmann，Alan 82176 Math 213 S Calc for Sci＆Eng III（MA1）Guess，Tommy
QXAI：可解释的AI框架用于患者监测系统中的定量分析
摘要 - 源自人工智能技术可用于对患者的体育活动进行分类，并预测远程患者监测的生命体征。基于深度学习模型（例如深度学习模型）的非线性模型的回归分析，由于其黑盒性质而具有有限的解释性。这可能需要决策者根据非线性模型结果，尤其是在医疗保健应用中实现盲目的信仰飞跃。在非侵入性监测中，跟踪传感器的患者数据及其易感性临床属性是预测未来生命体征的输入特征。解释各种特征对监视应用程序的整体输出的贡献对于临床医生的决策至关重要。在这项研究中，提出了一个可解释的用于定量分析的AI（QXAI）框架，并通过临时模型的解释性和内在的解释性来解释和分类任务，以有监督的学习方法。这是通过利用Shapley价值观概念并将注意机制纳入深度学习模型中来实现的。我们采用了人工神经网络（ANN）和基于注意力的双向LSTM（BILSTM）模型，以根据传感器数据对心率和身体活动的分类进行预测。深度学习模型实现了最先进的预测和分类任务。在输入数据上进行了全球解释和局部解释，以了解各种患者数据的特征贡献。使用PPG-Dalia数据评估了提出的QXAI框架，以预测心率和移动健康（MHealth）数据，以根据传感器数据对体育活动进行分类。将蒙特卡洛近似应用于框架，以克服Shapley价值计算所需的时间复杂性和高计算功率要求。
德克萨斯州热门话题：经济
• 德克萨斯州经济规模达 2.6 万亿美元，在世界各国中位居第八，超过俄罗斯、加拿大、意大利等国家 • 2023 年德克萨斯州经济扩张速度超过全国 • 德克萨斯州拥有 52 家《财富》500 强企业总部，占美国所有上市公司的十分之一 • 年度最佳商业环境和就业增长州 • 被评为美国最佳商业环境 • 德克萨斯州创造了超过 9% 的美国 GDP 和 22% 的美国出口产品 • 连续 22 年成为出口最多的州 • 连续 13 年成为半导体出口最多的州 • 连续 11 年成为科技出口最多的州 • 最适合创业的州 • 2023 年德克萨斯州企业家提交了超过 500,000 份新的商业申请 • 最适合经商的州：20 年 • 连续 12 年因创造就业机会最多的公司选址或扩建项目而荣获州长杯奖 • 自 2015 年以来吸引了 300 多家公司总部 • 连续过去 20 年来，美国是外国直接投资最多的国家，也是全球顶级投资目的地
数字设备、示例和重要性
1. 个性化学习：数字化学习可以根据每个学生的需求匹配教学方法，使教育更加个性化。它允许学生以最适合自己的方式和自己的节奏学习。数字化工具还提供额外的帮助，例如为有需要的学生提供屏幕阅读器。2. 提高学习者的参与度：在课堂上使用图像、音频和视频等多媒体可以使学习变得更有趣。数字设备可以将枯燥的科目变成互动和愉快的体验。3. 增加获取资料的渠道：有了互联网和便携式存储，学习资源可以随时随地获得——24/7。这意味着学生可以随时随地学习、复习讲座并访问全球资源。录制的讲座可以帮助记笔记，并允许学生重新回顾棘手的话题。4. 节省教育成本：许多电子学习课程都是免费的，可以在家完成，从而节省了旅行和其他费用。5. 学习工具种类繁多：数字化学习通常使用电脑或平板电脑，这意味着学生可以轻松备份他们的工作。文件可以保存在计算机或云存储中，并可以通过任何位置的不同设备访问。拼写检查等工具可以帮助纠正论文和报告中的错误。