摘要 随着智能手机的普及和移动应用程序的普及,人们,特别是年轻人,花越来越多的时间与智能手机上各种各样的应用程序进行交互。这引出了一个问题:人们在使用应用程序时如何分配注意力到界面上。为了解决这个问题,我们在本研究中设计了一个包含两个会话的实验(即会话1:浏览原始界面;会话2:浏览去除颜色和背景后的界面),并结合眼动追踪系统。在被试浏览应用程序界面时,用眼动追踪仪记录被试的注意注视时长。将智能手机的整个屏幕划分为四个均匀的区域以探究注视时长。结果显示,与其他区域相比,被试在会话中对左下方区域的总注视时长明显更长(1)在会话2中,被试在底部的总注视时长得以保留,但左侧和右侧之间没有显著差异。与总注视时长类似,首次注视时长也主要集中在界面的底部区域。此外,通过评估手机操作的熟悉度和准确性来量化手机使用技能,并研究其与注视时长的关系。我们发现,在会话 1 中,左下角区域的首次注视时长与智能手机操作水平呈显著负相关,但在会话 2 中,两者之间无显著相关性。根据比率探索的结果,在两个会话中,感兴趣区域之间的首次注视时长与总注视时长之比并没有显著差异。本研究的结果为浏览应用程序界面时的注意力分配提供了见解,并且对应用程序界面和广告的设计具有启发意义,因为可以根据注意力分配来优化布局,以最大限度地传递信息。
目的是实现碳固执,还原和清洁生产,已经采用了生物学方法将二氧化碳(CO 2)转化为燃料和化学物质。然而,由于碳固定效率差和生长速度较差,天然自养生不是合适的细胞工厂。异营养微生物是有希望的候选者,因为事实证明它们是有效的生物燃料和化学生产底盘。这篇综述首先介绍了六个天然存在的CO 2固定途径,然后着重于人工设计有效的CO 2固定途径的最新进展。此外,这篇综述讨论了异养微生物转化为半嗜性微生物,并通过使用合成生物学工具和策略进一步研究了完全自养的微生物(人工自身植物)。人工自身营中的快速发展为发展有效的碳固化细胞工厂的发展奠定了坚实的基础。最后,本评论重点介绍了未来指向大规模应用的方向。人工自养微生物细胞工厂需要进一步改进CO 2固定途径,减少电源,分隔和宿主选择。
修复韧带和肌腱(如韧带和肌腱)的结构软组织面临一些临床挑战。除了韧带和肌腱的血管化和再生能力较差外,还可以通过尽可能解剖的缝合锚来实现最佳固定。这意味着固定主要是在取消骨骼中,该区域的可及性和骨质质量有限。为了提早康复,应快速将关节重新固定,从而将锚点暴露于明显的疲劳和蠕变负荷。SupraFusion®技术为上述临床挑战提供了一种新方法。而不是使用螺纹或倒钩或类似的机械固定,而是借助超声波振动植入锚,从而导致锚锚的聚合物表面液化。纤维中聚合物的液化部分,并增强相邻的取消骨结构。演讲将提供对Suprafusion®技术的基本基础的见解,以及超声液化对生物相容性和生物力学行为的影响。基于当前的临床使用缝合锚,将讨论该技术为运动医学提供最小侵入性解决方案的潜力。
我们正在研究“微藻对CO 2固定的研究和开发”和有用化学物质的生产”。在这个项目中,我们通过将微藻的发展与高CO 2融合的发展结合使用基因组编辑育种技术和高生产力的质量培养方法来开发一种紧凑且高度有效的微藻种植系统,旨在在中等和大型构成工厂和大型商品和大型工厂中固定,旨在使用高度有效的质量培养方法。此外,我们的目标是通过利用CO 2固定微藻来建立可持续的碳回收技术,以生产高价值增强的功能化学物质,例如岩藻糖果蛋白和EPA,以及通过将功能成分作为生物塑料的原始材料后使用残留物。
神经成像技术的最新进展使得对复杂任务设置和环境中操作员的认知过程进行多模态分析变得越来越实用。在这项探索性研究中,我们利用光学脑成像和移动眼动追踪技术来研究专家和新手操作员在正常和不利条件下操作人机界面时的行为和神经生理差异。与相关工作一致,我们观察到与新手相比,专家的前额叶氧合水平往往较低,并且表现出与最佳任务序列更一致的凝视模式,注视时间更短。这些趋势仅在操作员收到意外错误消息的不利条件下才达到统计显著性。错误消息前后的血流动力学和凝视测量之间的比较表明,专家对错误的神经生理反应包括双侧背外侧前额叶皮层 (dlPFC) 活动的系统性增加,同时注视时间增加,这表明他们的注意力状态发生了转变,可能从常规过程执行转变为问题检测和解决。新手的反应不如专家强烈,包括左侧 dlPFC 仅略有增加,注视持续时间呈下降趋势,这表明他们通过视觉搜索行为来寻找可能的线索,以理解
摘要:人心脏中的特定心肌位置和规范的瞬态受体电位6(TRPC6)阳离子通道都与心脏病理生理学联系在一起。因此,本研究绘制了与心脏病相关的某些解剖位置中的TRPC6-蛋白分布,并在定向病理评估的背景下。标本是从5个身体供体(4个骨固定,1个亚硝酸盐腌制的盐 - 乙醇 - 多甲基乙二醇(NEP)固定的固定;中位年龄为81岁; 2个雌性),并为基本的组织学污渍和TRPC6- trpc6-免疫组织化学而购买。对后者进行了描述性的分析,涉及正信号的分布和强度。还确定了正式标记心肌的百分比(光阈值法)。仅进行了探索性统计分析。TRPC6-蛋白在每个分析的样品中分布广泛且同质。TRPC6-免疫反应性心肌区域与不同的解剖区域和性别相当。与形式上固定的供体相比,在NEP固定的供体中发现了TRPC6-免疫反应性心肌的明显面积。与其他3个供体相比,两个患有更严重心脏病的供体显示心肌TRPC6-免疫反应性较小。总而言之,在老年人中,TRPC6-蛋白质被广泛分布,严重的心脏病可能与较少的TRPC6-免疫反应性心肌区域有关。组织固定方法代表潜在的混杂因素。
微藻包括真核藻类(绿藻类和其他微观藻类形式)的系统发育多样的微观生物,而原核细菌在农业土壤中很丰富。这些生物具有良好的特征,例如N 2和CO2XATION能力,营养循环以及植物生长的促进。但是,它们用作接种剂和代谢产物的利用需要新的研究并更好地理解环境优势,从个人ELD地块到行星量表。因此,本综述提供了其农艺和生态评估的最新发展,以及对商业生产的创新以及对其进化意义的创新的需求,同时促进它们在农业中广泛应用。
摘要。硝化作用控制了可生物利用氮的氧化状态。不同的化学自动微生物 - 主要是氨氧化的Ar- chaea(AOA)和二硝酸盐氧化细菌(NOB) - 调节海洋中硝酸盐的两个步骤,但要对其贡献的贡献量进行,但可以通过贡献量来指导,并通过贡献率进行了贡献。碳固定仍未解决。 使用具有硝化功能类型的机械性微生物生态系统模型,我们在深层氧化的开阔海洋中为AOA和NOB的控件提供了简单的表达式。 AOA和NOB的相对生物量产生,损失率和细胞配额控制其相对丰度,尽管我们不需要调用损失率的差异来解释观察到的相对丰度。 铵的供应,而不是AOA或NOB的特征,在稳态下控制相对相等的AM-MONIA和亚硝酸盐氧化速率。 单独使用AOA和NOB的相对屈服将其相对大量的碳固定速率设置在水柱中。 定量关系船与多个原位数据集一致。 在整体全球生态系统模型中,硝化作用是在各种海洋环境中动态出现的,由于某些环境中的物理运输和复杂的生态相互作用,氨和亚硝酸盐氧化及其相关的碳偶联速率被解耦。 然而,简单的表达式将全局模式捕获到第一阶。 模型不同的化学自动微生物 - 主要是氨氧化的Ar- chaea(AOA)和二硝酸盐氧化细菌(NOB) - 调节海洋中硝酸盐的两个步骤,但要对其贡献的贡献量进行,但可以通过贡献量来指导,并通过贡献率进行了贡献。碳固定仍未解决。使用具有硝化功能类型的机械性微生物生态系统模型,我们在深层氧化的开阔海洋中为AOA和NOB的控件提供了简单的表达式。AOA和NOB的相对生物量产生,损失率和细胞配额控制其相对丰度,尽管我们不需要调用损失率的差异来解释观察到的相对丰度。铵的供应,而不是AOA或NOB的特征,在稳态下控制相对相等的AM-MONIA和亚硝酸盐氧化速率。单独使用AOA和NOB的相对屈服将其相对大量的碳固定速率设置在水柱中。定量关系船与多个原位数据集一致。在整体全球生态系统模型中,硝化作用是在各种海洋环境中动态出现的,由于某些环境中的物理运输和复杂的生态相互作用,氨和亚硝酸盐氧化及其相关的碳偶联速率被解耦。然而,简单的表达式将全局模式捕获到第一阶。模型
Miguel Garc´ı tecedor(Physics 2017博士,Madrid大学)是Imdea Energy的高级助理研究员。在他的博士学位期间,他专注于半导体纳米结构及其在光电和能量中的应用。作为他的国际博士学位的一部分,他于2015年加入了位于挪威Kjeller的能源技术研究所,从事有机太阳能电池钝化的有机无机复合材料的合成和表征。2017年7月,他在Jaume I大学高级材料研究所担任研究科学家,以制定(照片)电催化水分分割和CO 2减少的新颖策略。最近,2021年3月,Miguel加入了IMDEA Energy的光活化过程单元,以使用照片(Electro)催化方法,用于废水氧化,CO 2还原和n 2Xation。Miguel目前是45家科学出版物的合着者,他参加了14个研究项目,是三名首席研究员。
摘要。在本研究中,研究了磁流体力学 Carreau 纳米流体在加热旋转板上旋转微生物的精确近似。板以恒定均匀的倾斜速度移动。通过使用某些物理假设作为具有极限条件的不完全微分条件来获得控制条件。利用束相似性变换将这些非线性条件转换为耦合的标准微分条件。使用最佳同伦研究方法最佳同伦渐近法 (OHAM) 来获取流场因素的图形结果和均匀性质。研究并阐明了旋转微生物的速度、温度、固定和密度的图形表示。发现无量纲微生物的固定随着微生物的生物对流 Lewis 数和浓度差异变量而增加。还发现,由于吸引力和 Carreau 流体边界,无量纲速度会降低。给出了邻近运动边界(如皮肤摩擦系数、努塞尔特数、舍伍德数和运动微生物的厚度数)的轮廓图和数学结果。