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1数字医学高血压计划Ochsner Health ...
Primary Contact Information: Lyndsey Indest • IS Epic Director, Population and Digital Health Programs • lyndsey.indest@ochsner.org Business Project Executive: Dan Shields • CEO, Digital Medicine • dan.shields@ochsner.org Clinical Project Lead: Valentina Williams, PharmD • Director, Care Delivery Digital Medicine • valentina.williams@ochsner.org Business Project Lead: Rebecca Arriaga • AVP, Digital医学•rebecca.arriaga@ochsner.org IT项目负责人：Allison Collins•是史诗主管，数字健康计划•allison.collins@ochsner.org健康公平临床负责人：Eboni Price-Haywood，MD，MPH，MPH，MMM，FACP，FACP，FACP，医师，医疗中心，系统和健康中心，系统医疗总监，健康状况，医疗机构，XAVEIR，OHIER XAVEIR，OHIER XAVEIR，OHIER XAVER，OHIER XAVER，OHIER XAVER XAV。Ochsner临床学校教授 - 昆士兰州大学•eboni.pricehaywood@ochsner.orgOchsner临床学校教授 - 昆士兰州大学•eboni.pricehaywood@ochsner.org
1个数字医学糖尿病计划Ochsner Health ...
Primary Contact Information: Lyndsey Indest • IS Epic Director, Population and Digital Health Programs • lyndsey.indest@ochsner.org Business Project Executive: Dan Shields • CEO, Digital Medicine • dan.shields@ochsner.org Clinical Project Lead: Valentina Williams, PharmD • Director, Care Delivery Digital Medicine • valentina.williams@ochsner.org Business Project Lead: Rebecca Arriaga • AVP, Digital医学•rebecca.arriaga@ochsner.org IT项目负责人：Allison Collins•是史诗主管，数字健康计划•allison.collins@ochsner.org健康公平临床负责人：Eboni Price-Haywood，MD，MPH，MPH，MMM，FACP，FACP，FACP，医师，医疗中心，系统和健康中心，系统医疗总监，健康状况，医疗机构，XAVEIR，OHIER XAVEIR，OHIER XAVEIR，OHIER XAVER，OHIER XAVER，OHIER XAVER XAV。Ochsner临床学校教授 - 昆士兰州大学•eboni.pricehaywood@ochsner.orgOchsner临床学校教授 - 昆士兰州大学•eboni.pricehaywood@ochsner.org
经过验证的概率方法来估计洪水直接...
摘要。本研究介绍了在欧盟 H2020 欧洲沿海洪水预警系统 (ECFAS) 项目中开发的用于评估沿海洪水影响的方法，用于评估洪水对欧洲沿海人口、建筑物和道路的直接影响。该方法整合了基于对象的评估和概率评估，为损害评估提供不确定性估计。该方法经历了一个用户驱动的共同评估过程。它已应用于欧洲各地的 16 个测试案例，并根据三个主要参考案例中报告的影响数据进行了验证：2010 年法国拉福特苏梅尔的 Xynthia、2013 年英国诺福克的 Xaver 和 2018 年西班牙加的斯的 Emma。还与基于网格的损害评估方法进行了比较。研究结果表明，与传统的基于网格的方法相比，EC-FAS 影响方法为受影响人口提供了有价值的估计，为建筑物和道路提供了可靠的损害评估，并且准确性更高。该方法还为预防和准备活动提供了信息，并有助于进一步评估风险情景和对灾害风险减少战略进行成本效益分析。该方法是一种适用于大规模沿海洪水影响评估的工具，为沿海洪水预报提供了更高的准确性和可操作性。它代表了欧洲洪水意识系统 (EFAS) 用于河流洪水预警的现有欧洲规模影响方法的潜在进步。基于对象和基于模型的集成