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XCOOP：通过概念引导的上下文优化的计算机辅助诊断的可解释及时学习
摘要。利用大型视觉模型（VLM）的有效表示来完成各种下游任务，引起了人们越来越多的关注。在该研究领域中，软提示学习已成为有效地适应VLM（例如剪辑）的代表性方法，例如图像分类。但是，大多数现有的及时学习方法都学习无法解释的文本令牌，这些文本令牌无法满足医疗保健等高风险场景中可解释的人工智能（XAI）的严格解释性要求。为了解决这个问题，我们提出了一个新颖的可解释的提示学习框架，该框架通过在多个差异方面对齐图像，可学习的提示和临床概念驱动的提示来利用医学知识。此外，我们的框架通过从大型语言模型中引起知识来解决缺乏宝贵的概念注释，并为提示提供了视觉和文字解释。在各种数据集上进行的广泛的实验和可解释性分析，有或没有概念标签，表明我们的方法同时实现了卓越的诊断性能，灵活性和解释性，并阐明了基础模型在促进XAI方面的有效性。该代码可在https://github.com/tommy-bie/xcoop上找到。
分类排除 (CX) 指定表格
该行动 (1) 不会出现任何可能对人类环境产生重大影响的特殊情况；(2) 与其他可能产生重大影响的行动无关；(3) 与具有累积重大影响的其他行动无关；(4) 不与 10 CFR 1021.211 - 临时行动或 40 CFR 1506.1 - NEPA 流程期间的行动限制相抵触。
分类排除（CX）名称表格
此行动（1）不会出现任何特殊情况，因此该行动可能会对人类环境产生重大影响； （2）与其他具有潜在重大影响的行动无关； （3）与其他具有显着影响的行动无关； （4）与10 CFR 1021.211-临时作用或40 CFR 1506.1- NEPA过程中的动作限制并不矛盾。
分类排除（CX）名称表格
此行动（1）不会出现任何特殊情况，因此该行动可能会对人类环境产生重大影响； （2）与其他具有潜在重大影响的行动无关； （3）与其他具有显着影响的行动无关； （4）与10 CFR 1021.211-临时作用或40 CFR 1506.1- NEPA过程中的动作限制并不矛盾。
分类排除（CX）名称表格
此行动（1）不会出现任何特殊情况，因此该行动可能会对人类环境产生重大影响； （2）与其他具有潜在重大影响的行动无关； （3）与其他具有显着影响的行动无关； （4）与10 CFR 1021.211-临时作用或40 CFR 1506.1- NEPA过程中的动作限制并不矛盾。
分类排除（CX）名称表格
此行动（1）不会出现任何特殊情况，因此该行动可能会对人类环境产生重大影响； （2）与其他具有潜在重大影响的行动无关； （3）与其他具有显着影响的行动无关； （4）与10 CFR 1021.211-临时作用或40 CFR 1506.1- NEPA过程中的动作限制并不矛盾。
iShares ESG Advanced MSCI 加拿大指数 ETF (XCSR)
ETF 力求通过尽可能复制贝莱德自行选择的环境、社会和治理 (ESG) 导向指数的净费用表现，实现长期资本增长。ESG 导向指数通常由符合总体 ESG 属性最低标准且未实质性涉及特定业务活动或严重争议的发行人证券组成，具体情况由指数提供商确定。ETF 当前的 ESG 导向指数是 MSCI Canada IMI Choice ESG Screened 10% 发行人上限指数 (以下简称“指数”)。该指数的构建旨在包括其母指数 MSCI 加拿大可投资市场指数发行人的证券，这些证券满足最低 ESG 评分要求，未涉及严重争议，并且未实质性地涉及以下业务（在每种情况下，均由 MSCI, Inc. 确定）：化石燃料、成人娱乐、酒精、大麻、赌博、烟草、转基因生物、有争议的武器、核武器、民用枪支、常规武器、营利性监狱、掠夺性贷款、棕榈油和核电。在正常市场条件下，ETF 将主要投资于由贝莱德或其关联公司管理的一个或多个 ETF 的证券和/或加拿大股票证券。
探索 FePS 3 中 d-d 激发的动力学：磁光和光电子能谱研究之旅
交变磁体 MnTe 中的自旋电荷关联产生 THz 晶格和自旋动力学 New Journal of Physics 2020 , 22, 083029 Physical Review B 2021 , 104, 224424 Physical Review Materials 2023 , 7, 054601 Advanced Materials 2024 , 2314076
