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xcore ai 技术概述
神经网络（无论是否卷积）的基本操作是实现两个向量之间的内积：大量乘积之和，每个乘积将数据值与系数相乘。在典型的网络中，数据和系数都是实值，最终的总和通过非线性函数运行。在二值化网络中，情况相同，但有一个例外，即所有系数和数据值只能取值 +1.0 和 -1.0。这意味着乘积要么是 +1.0（+1.0 x +1.0，或 -1.0 x -1.0），要么是 -1.0（+1.0 x -1.0，或 -1.0 x +1.0）。乘积之和现在变成介于 +N 和 -N 之间的值，其中 N 是总和中的项数。将非线性函数应用于此总和（例如 ReLU），然后将该值映射到下一层 -1.0 或 +1.0。
规格手册 - 数字经销商
经过大量研究和对多种结构形式的试验，我们发现 XCORE 是最优越的结构，因为它提供了轻量化设计、强度、耐用性、绝缘性和设计灵活性的完美结合。我们在 XCORE 复合板中使用 XPS 泡沫，这是一种闭孔泡沫，不允许水浸泡。XPS 泡沫还具有比开孔泡沫更好的热性能，使其成为更好的绝缘体。与铝制框架不同，铝制框架更重、会断裂、会氧化（生锈）、框架每个部分的绝缘性会下降、墙壁内布线的绝缘性会下降、铝管会产生冷凝水，而使用 XCORE 结构，您可以使用更优越的材料，并且可以对货车的使用寿命充满信心。