摘要 随着人工智能 (AI) 的融入,材料科学领域正在经历范式转变。这项工作探索了人工智能增强材料的激动人心的潜力,人工智能增强材料是新一代材料,具有针对特定应用量身定制的特性。通过利用人工智能分析大量数据集、识别模式和优化流程的能力,研究人员正在创造具有前所未有功能的材料。摘要将深入探讨人工智能正在改变材料的关键领域:材料设计、预测能力和工艺优化。本摘要将重点介绍一些创新的人工智能增强材料的例子,展示它们彻底改变从航空航天到医学等各个行业的潜力。最后,它将讨论这个新兴领域的挑战和未来方向,强调人工智能对材料科学未来的变革性影响。关键词:材料科学、人工智能、机器学习算法。
病原体通常被视为入侵者,与其他生物一样,其根本原因是生存和繁殖的冲动 [5]。利用宿主生物维持生命是一种有利的策略,地球上几乎所有生命形式都容易受到某种形式的感染或寄生 [6]。人体营养丰富、温暖且不断更新,是众多微生物的理想栖息地 [7]。本节探讨了使微生物具有传染性的共同特征,以及与导致人类疾病有关的各种生物。人体是一个蓬勃发展的生态系统,除了人类细胞外,还居住着数以万亿的微生物细胞 [8]。这些微生物统称为正常菌群,主要栖息在特定的解剖区域,如皮肤、口腔、肠道和阴道 [9]。此外,人类身上永远都携带病毒,其中许多感染是无症状的 [4]。病原体与正常菌群不同,它们通常需要特定条件才能引发致病性,例如免疫系统受损或进入无菌的身体部位。与机会性病原体不同,专用病原体已经进化出专门的机制来克服宿主内的细胞和生化屏障,并操纵宿主反应以确保其生存和繁殖。成功的病原体必须有效地在宿主中定殖,找到合适的生态位,逃避宿主的免疫防御,利用宿主资源进行复制,并传播到新宿主。病原体已经进化出复杂的策略来完成这些任务,利用宿主的生物学优势。尽管病原体具有对抗性质,但它们为细胞生物学提供了宝贵的见解,可作为科学研究的实用模型 [4]。各种类型的病原体,包括病毒、细菌、真菌、原生动物和寄生虫,都可以引发人类疾病,每种病原体都表现出不同的致病特征和机制 [1]。尽管病原体之间存在异质性,但发病机制中仍存在一些共同的主题,突显了感染因子与其宿主之间错综复杂的相互作用 [12]。这些共同的主题为感染生物学提供了宝贵的见解,并强调了跨学科方法在对抗传染病方面的重要性。虽然传染性微生物在进化过程中会在宿主体内繁殖,但导致疾病的原理仍不明确 [9]。某些疾病可能通过增强病原体的传播或繁殖而带来选择性优势 [16]。例如,单纯疱疹感染引起的病变有助于性接触期间的病毒传播,而腹泻感染则能有效地从患者传播给看护者 [9,10]。然而,在许多情况下,诱发疾病似乎对病原体没有明显的好处。传染病相关症状通常由宿主的免疫反应引起,包括炎症、肿胀和发烧,旨在抵抗入侵的病原体 [10]。因此,全面了解传染病需要同时考虑病原体和宿主的作用。II. 病毒病毒病原体包括各种细胞内寄生虫,能够引起人类各种传染病 [11]。本节概述了不同类型的病毒,包括 DNA 病毒、RNA 病毒和逆转录病毒,以及它们各自的感染方式
妊娠期缺铁对孕产妇和胎儿的不良影响仍然是一个全球性的健康问题,影响着 10 - 90% 的孕妇 ( 1 ),因为铁是一种有害的补充剂。根据世界卫生组织的建议,每日口服补铁(每日摄入 30-60 毫克元素铁)应成为常规产前护理的一部分,以避免不良的孕产妇和胎儿结局,包括宫内生长受限、早产以及新生儿和围产期死亡 ( 1 ) ( 2 )。然而,当孕妇摄入过量的铁时,很容易对新生儿和母亲造成潜在的伤害,因为新兴研究表明,生命早期造血期间接触高铁可能会诱发贫血,对发育产生重大影响,并可能降低促红细胞生成素敏感性,从而限制红细胞生成 ( 3 ) ( 4 ) ( 5 )。血清铁蛋白是一种主要的铁储存蛋白,是广泛使用的全身铁储存标记物,具有纳米大小的水合氧化铁核心和笼状蛋白质外壳,含有 20% 的铁。最近越来越多的研究发现,血清铁蛋白浓度较高也与妊娠期代谢紊乱有关,如妊娠期糖尿病 (GDM)、血清脂类异常、胰岛素抵抗 (IR),胰岛素抵抗通过稳态模型评估-胰岛素抵抗 (HOMA-IR)、稳态模型评估-胰岛素分泌 (HOMA-IS) 和稳态模型评估-b 细胞功能 (HOMA-b) 等指标计算 (6)(7)(8)(9)。相反,还有其他相互矛盾的研究表明,补铁不会增加 GDM 的风险,但就妊娠结局而言对母亲和胎儿大有裨益 (10)(11)。考虑到研究的缺乏且结果相互矛盾,为了评估中国妊娠人群血清铁蛋白与代谢紊乱之间的关系,我们利用上海市第一人民医院孕妇的流行病学数据,探讨血清铁蛋白水平与妊娠期糖尿病、血脂异常、胰岛素抵抗等代谢紊乱患病率之间的关联。
与体内的激素一样,神经递质可以使您有某种感觉,并使您以某种方式行事或行为,并且超出了意志力和控制力。就像我们无法控制饥饿或生长激素一样,我们也无法控制大脑化学物质。多巴胺多巴胺是促进愉悦,回报和满足感的大脑化学物质,它使我们期待着享受生活和各种活动。对奖励的预期会增加大脑中多巴胺的水平。多巴胺通常被视为愉悦,幸福和满足的主要化学物质。但是,当前药理学的意见是多巴胺是获得奖励的动力。它要么激励您出于渴望,要么厌恶结果,这反过来又激发了人们对成果的行为或远离实现这一结果的行为。多巴胺使您可以保持专注并注意。多巴胺可能对您的短期内存中的内容保留的内容负责。当多巴胺太低时,这会导致注意力不足或无法引起注意,我们倾向于感到无聊,无动感或沮丧。
经济增长是经济经济政策中不同生产力因素之间相互作用的函数,尤其是它可以用劳动力,生产资源(土地,资本)和技术等方面表达。 div>这项工作旨在采用一个模型来解释发展中经济体的经济增长,该模型是根据上述因素提出了这种增长的模型。然后根据资本和工作提出生产,并调整了两个模型,一种具有外在技术变化,另一种暗示了内源性的技术变化。 div>该模型是通过具有恒定替代弹性的生产函数开发的,因此它适用于发达和发展经济体,因为预计在经济体中会发展出替代经济增长的弹性。 div>研究使我们能够开发
FM 3-34.214,C1 变更 1 陆军部总部 华盛顿特区,2008 年 8 月 27 日 爆炸物和爆破 1. 将 2007 年 7 月 11 日的战地手册 (FM) 3-34.214 更改如下: 删除旧页: 插入新页: 7-5 至 7-10 7-5 至 7-10 2. 用横线 (|) 标记新的或变更的内容。 3. 将此传送单放在出版物前面。 分发限制:仅授权美国政府机构分发,以保护技术或操作信息不被国际交流计划或其他方式自动传播。此项保护适用于仅供官方使用的出版物以及包含有价值的技术或操作信息的出版物。此项决定于 2006 年 11 月 6 日作出。有关此文件的其他请求将提交给美国陆军工程学院指挥官,收件人:ATSE-DD,320 MANSCEN Loop,Suite 336,Fort Leonard Wood,密苏里州 65473-8929。销毁通知:以任何可防止泄露内容或重建文件的方法销毁。
关于Ororatech Ororatech是一家全球情报,即服务公司,利用热数据来实现可持续地球。他们的产品,野火解决方案,由我们专有的空间传感器系统的高分辨率热数据提供动力,在全球范围内彻底改变了野火检测。自2022年以来,Ororatech建立了一个全面的全球监控网络,提供了实时情境意识并迅速风险警报。尖端系统检测到白天或黑夜的任何规模的火灾,以确保及时采取行动。Ororatech成立于2018年,总部位于德国慕尼黑,并在加拿大和巴西举行了业务。拥有由90名专家组成的专门团队,Ororatech致力于为可持续的未来提供创新的解决方案。更多信息:www.ororatech.com
电力部门在该国的经济和工业增长中起着重要作用。以合理价格以合理价格的可靠和24x7功率是国家工业增长的重要组成部分。目前为了支持印度的快速工业增长,传统和可再生能源的电力需求不断增长。传统能源的技术已经成熟,大多数设备制造商都可以本地使用。但是,对于通过可再生能源产生的电力,仍然对可再生能源设备的进口有很大的依赖。除非在适当的政策支持下增加国内能力,否则这种趋势很可能会继续。印度政府的500吉瓦州可再生能源产能增加的目标还提供了一个巨大的机会来创造熟练的就业机会,进行技术转移,并为印度的竞选活动做出了贡献,此外还减少了该国的贸易赤字和依赖进口的贸易。考虑到上述内容,MNRE和MOP已共同启动了一项计划,以建立制造区域,以使用Power&Renewable Energy设备建立制造区域。目标是建立基于尖端,清洁和节能技术的制造设施,以最大程度地限制对设备/关键组件/关键备件的依赖等。 div> div>鉴于上述权力部已获得政府的批准。 Madhya Pradesh的Mohasa Babai工业区MPIDC,M.P.鉴于上述权力部已获得政府的批准。Madhya Pradesh的Mohasa Babai工业区MPIDC,M.P.电力部门和可再生能源设备所需的;促进“在印度和'Atmanirbhar bharat'制造,并使印度成为电力和可再生设备制造领域的全球领导者;通过国内制造目前正在进口的项目来促进本土化;促进建立该国的独家制造区域;通过使其在国内竞争和清除竞争和清除现象,以使其在国内供应,以使其竞争和清除局面,以使CIF和CIF的竞争范围和CIF竞争,自我制造的功率和可再生能源设备;此EOI发表在M.P. Narmadapuram区Mohasa Babai工业区的Mohasa Babai工业区的制造区投资进行投资进行投资和可再生能源设备。2.0关于制造区
“我看到的很多是:‘我有所有这些信息。我可以获取这些信息块的摘要吗?这是传统文本分析可以做得很好的地方,就策划向大型语言模型发送的内容而言。“对于某些生成的AI方法,您给出的数据越多,这有点不当。我们发现这也可以使客户的底线受益。如果您针对要发送到大型语言模型的数据来调整它,那么它可以为您提供更好的答案,需要更少的资源,从而节省成本,从而改善业务应用程序。”
进行了这项研究的目的是确定可以将较薄的普通普通水泥水泥混凝土(PCC)部分用于铺路,以追踪新建筑的车辆交通,或者是否可以将其他类型的表面冲洗用于储罐交通。测试2英寸,普通PCC,2英寸,增强PCC的路面项目,2英寸,纤维PCC,4英寸。普通PCC,4英寸,增强PCC和2英寸。放置在铝网格中的PCC为