摘要 - 在本文中,我们在现代英特尔处理器中揭示了一类新的Prefetcher XPT Prefetcher的存在,该处理器从未正式详细介绍。它在预测负载请求会导致LLC失误时,绕过最后一级缓存(LLC)查找。我们证明了XPT Prefetcher在不同的内核之间共享,这使攻击者能够构建跨核侧通道和掩护通道攻击。我们提出了一种跨核攻击机制P Refetch X,以泄露用户的敏感数据和活动。我们从经验上证明,Prefetch X可用于提取现实世界中RSA应用程序的私钥。fur-hoverore,我们表明precth x可以启用侧向通道攻击,以监视用户的击键和网络流量模式。我们的两次跨核秘密通道攻击也看到较低的错误率和122 KIB/s的最大通道容量。由于P Refetch X的无缓存功能,当前基于缓存的缓解措施对我们的攻击无效。总的来说,我们的工作发现了XPT Prefetcher的重要脆弱性,可以利用这些脆弱性,以损害密码学和处理器核心中敏感信息的机密性。
通过评估内源性胰岛素分泌, C肽是β细胞功能越来越多地使用并确定的标记物。 在临床实践和研究中需要进行准确且可比较的C肽测量。 例如,为了计算HOMA-INDICES,C肽/葡萄糖比以及最近发表的糖尿病和前糖尿病前期新型亚组的分类,已经使用了C肽测量值。 尽管先进了C肽测量的标准化过程,但仍缺少其完整的实现;因此,使用不同免疫测定的C肽测量值的当前状态尚不清楚。 在这里我们比较了使用不同分析的五种广泛使用的C肽免疫测定(Abbott Alinity I,Diasorin联络XL,Roche Cobas E411,Siemens Helthineers Advia Centaur XPT和Immulite 2000 XPI),使用覆盖临床上相关C- Peptide Cpepide Ceptide Ceptide Ceptide Ceptide Ceptide Ceptide Ceptide Ceptide Ceptide Ceptide Ceptide Ceptide Ceptide Ceptide Ceptide Ceptide Ceptide Ceptide Ceptide Ceptide Ceptide Ceptide Ceptide Ceptide范围。 尽管所有研究的限制都可以追溯到C肽的国际参考试剂(NIBSC代码:84/510),但C肽测量结果显示了整个浓度范围内分析仪之间的显着差异,尤其是随着C-肽浓度的增加。 Roche和Siemens Healthineers(Advia Centaur XPT)的免疫测定结果之间的平均偏差最大(36.6%),并且两种测定法显示,与Abbott,Diasorin和Siemens Helthineers的免疫测定法相比,差异很大(Immulite 2000 XPI)。 相比之下,后一个测定法显示了类似的C肽恢复(平均偏差:2.3%至4.2%)。C肽是β细胞功能越来越多地使用并确定的标记物。在临床实践和研究中需要进行准确且可比较的C肽测量。例如,为了计算HOMA-INDICES,C肽/葡萄糖比以及最近发表的糖尿病和前糖尿病前期新型亚组的分类,已经使用了C肽测量值。尽管先进了C肽测量的标准化过程,但仍缺少其完整的实现;因此,使用不同免疫测定的C肽测量值的当前状态尚不清楚。在这里我们比较了使用不同分析的五种广泛使用的C肽免疫测定(Abbott Alinity I,Diasorin联络XL,Roche Cobas E411,Siemens Helthineers Advia Centaur XPT和Immulite 2000 XPI),使用覆盖临床上相关C- Peptide Cpepide Ceptide Ceptide Ceptide Ceptide Ceptide Ceptide Ceptide Ceptide Ceptide Ceptide Ceptide Ceptide Ceptide Ceptide Ceptide Ceptide Ceptide Ceptide Ceptide Ceptide Ceptide Ceptide Ceptide Ceptide范围。尽管所有研究的限制都可以追溯到C肽的国际参考试剂(NIBSC代码:84/510),但C肽测量结果显示了整个浓度范围内分析仪之间的显着差异,尤其是随着C-肽浓度的增加。Roche和Siemens Healthineers(Advia Centaur XPT)的免疫测定结果之间的平均偏差最大(36.6%),并且两种测定法显示,与Abbott,Diasorin和Siemens Helthineers的免疫测定法相比,差异很大(Immulite 2000 XPI)。相比之下,后一个测定法显示了类似的C肽恢复(平均偏差:2.3%至4.2%)。因此,C肽差异可能会影响临床诊断和研究结果的解释。因此,迫切需要实施和最终确定C肽测量的标准化过程,以改善患者护理和研究的可比性。
1.3 CARA 简介 CARA 是 AFTC 用于资源和风险管理规划的主要流程。AEDC 与 AEDC/XPT 一起实施和执行 CARA,促进本指南中详述的流程,这些流程需要能力所有者 (CO) 及其团队的参与,代表 AEDC 中的各种测试和支持能力。具体角色和职责将在本文件后面介绍。总部 (HQ) AFTC 员工、AFTC 中央管理项目、空军物资司令部 (AFMC) 任务区小组 (MAP)、AF MAP、CO 和联队指挥官使用 CARA 产品来传达在制定 AFTC 资源分配时满足预计测试客户工作量的状态和风险。AFTC 资源根据特定能力分组为离散的、可互换的工作包(在最大程度上切实可行)。这些工作包可以在迭代过程中单独进行资助/撤资,以在每项能力、测试联队或 AFTC 内构建最佳程序,从而满足战略目标、测试客户需求或使其他能力有效发挥作用。1.4 AFTC CARA 流程 CARA 是一个灵活、可定制的流程,以迭代方式在各个级别实施。在每个组织级别,完成初始资金和人力分配,根据预计需求的资源分配进行能力分析,随后进行风险评估,以沟通联队/中心满足现有和未来需求的能力。每个 CARA 迭代级别都允许领导层根据分析和风险评估的结果调整和/或重新分配资源,直到实现最佳程序(风险最小化/缓解)。1.5 AFTC 主要资源活动 AFTC 的主要资源活动是 POM、FinPlan 和 AFMC 的执行计划 (ExPlan),这些活动由企业规划和其他预算活动告知和运营。 AFTC 资源指南涵盖所有 AFMC 规划拨款 (APPN) 3400/运营与维护 (O&M) 和 APPN 3600/研究、开发、测试与评估 (RDT&E) 工作的支持流程:AFTC 改进与现代化 (I&M)、AFTC 科学与技术 (S&T) 以及设施维护、恢复与现代化 (FSRM)。请参阅图 1.5 中的 AFTC SPPBE 时间线。