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I-AI：一种可控制、可解释的人工智能系统，用于解读放射科医生对准确 CXR 诊断的高度关注
摘要 在胸部 X 光 (CXR) 诊断领域，现有研究通常仅侧重于确定放射科医生的注视点，通常是通过检测、分割或分类等任务。然而，这些方法通常被设计为黑盒模型，缺乏可解释性。在本文中，我们介绍了可解释人工智能 (I-AI)，这是一种新颖的统一可控可解释流程，用于解码放射科医生在 CXR 诊断中的高度关注度。我们的 I-AI 解决了三个关键问题：放射科医生注视的位置、他们在特定区域关注的时间以及他们诊断出的发现。通过捕捉放射科医生凝视的强度，我们提供了一个统一的解决方案，可深入了解放射学解释背后的认知过程。与当前依赖黑盒机器学习模型的方法不同，这些方法在诊断过程中很容易从整个输入图像中提取错误信息，而我们通过有效地屏蔽不相关的信息来解决这个问题。我们提出的 I-AI 利用视觉语言模型，可以精确控制解释过程，同时确保排除不相关的特征。为了训练我们的 I-AI 模型，我们利用眼球注视数据集来提取解剖注视信息并生成地面真实热图。通过大量实验，我们证明了我们方法的有效性。我们展示了旨在模仿放射科医生注意力的注意力热图，它编码了充分和相关的信息，仅使用 CXR 的一部分即可实现准确的分类任务。代码、检查点和数据位于 https://github.com/UARK-AICV/IAI。1. 简介
金属材料中错位密度的实验测量：测量技术之间的定量比较（XRD，R-ECCI，HR-EBSD，TEM）
脱位密度。那些不同的方法不观察到相同类型的位错，即统计存储的位错（SSD）和/或几何必需的脱位（GND）。有些是直接测量技术，例如ECCI和TEM成像，而其他是非方向方法，即HR-EBSD和XRD测量。因此，提出了使用这四种技术在未变形和变形的双链钢上获得的测量值的定量比较。对于低变形，位错密度很小（成像方法相当性能，而XRD 1- 5×10 13 m - 2），测量值的不确定性水平高。HR-EBSD测量结果表明，结果与这些变形水平的其他方法非常吻合。对于较高的变形水平（上面的脱位密度），成像方法不再相关，因此1 - 3×10 14 m - 2
人工智能（AI）和扩展现实（XR）：多维生物医学工程（BME）调查探索
人工智能（AI）和扩展现实（XR）的融合已迎来了生物医学工程的变革性时代，从而在诊断，治疗和教育方面取得了重大进步。本评论旨在探索AI和XR技术的整合，并强调其集体潜力在解决相关挑战的同时彻底改变医疗保健实践。AI具有自适应算法，在医学成像，疾病预测和优化治疗方案中已成为必不可少的。XR技术，包括虚拟现实（VR），增强现实（AR）和混合现实（MR），提供了沉浸式和互动的环境，可增强医学培训，康复和手术精度。这项研究批判性地评估了AI和XR在实际生物医学情景中的应用，将结果与传统的医疗保健实践进行了比较，并提出了证明其有效性的案例研究。此外，审查还讨论了这些技术的局限性，包括算法偏见，隐私问题以及对强大的监管框架的需求。检查了围绕患者安全和数据安全的道德考虑因素，以确保保持平衡的观点。通过分析最新进步并确定研究差距，本文提供了可行的见解，并提出了未来的方向
topcon hiper xr
hiper XR的轻量级设计可确保毫不费力的便携性，使专业人员可以在不同的工作网站上有效地工作。其多构造支持通过同时跟踪多个卫星系统，即使在复杂的条件下，可以确保可靠的数据，从而提供了提高的准确性。
topcon hiper xr
hiper XR具有创新的倾斜技术，可以实现准确的杆尖测量，而无需校准，并且对磁干扰具有抵抗力。即使在苛刻的环境中，其先进的反判断功能也可以确保可靠的信号性能。既耐用又轻巧（<1 kg），它可以忍受艰难的条件，同时又易于处理。支持多个星座，灵活的连接选项以及具有成本效益的设计，hiper XR是一种实用且适应于现代测量需求的解决方案。
PXR 通过调节单羧酸转运蛋白 SLC16A1 的表达来调节前列腺癌细胞对阿法替尼的反应
1 IRCM，蒙彼利埃癌症研究所，INSERM U1194，蒙彼利埃大学，ICM，F-34298 蒙彼利埃，法国； alice.matheux@chu-dijon.fr （上午）; matthieu.gassiot@gmail.com（毫克）; Fanny.Leenhardt@icm.unicancer.fr（佛罗里达州） abdel.boulahtouf@inserm.fr（AB）; eric.fabrizio@inserm.fr（EF）； Candice.Marchive@icm.unicancer.fr (CM)； aurelie.garcin@inserm.fr（AG）； hanane.agherbi@chu-nimes.fr （HA）; eve.combes@inserm.fr（欧盟）； alexandre.evrard@univ-montp1.fr（AE）； nadine.houede@chu-nimes.fr（新罕布什尔州）; patrick.balaguer@inserm.fr （PB）; celine.gongora@inserm.fr （总干事）； litaty.mbatchi@umontpellier.fr (LCM) 2 生物化学和分子生物学实验室，CHU Caré meau，F-30029 尼姆，法国 3 图尔 CHU 病理学系，弗朗索瓦·拉伯雷大学，INSERM UMR 1069，F-Tours 4，法国； gaelle.fromont-hankard@univ-tours.fr 4 蒙彼利埃大学药学院药学实验室，F-34090 蒙彼利埃，法国 5 加尔癌症研究所—CHU 肿瘤医学系，康沃尔，法国：lippe.pourquier@inserm.fr;电话：+33-4-66-68-32-31 † AM 和 MG 对这项工作做出了同等贡献。 ‡ 现地址：Excelya Group, F-34000 Montpellier, France。
ios XR版本24.1
加密模块。3。所有适用的基础加密算法都支持每个服务的密钥推导功能。该信已根据加密模块验证程序（CMVP）提供的指南生成。CMVP尚未独立评估此合规性审查。有关这些陈述的任何问题都可以通过电子邮件向Cisco Global认证团队（GCT）引向certteam@cisco.com。真诚，
全面回顾元宇宙中的多模式 XR 应用、风险和道德挑战
摘要：本范围审查考察了元宇宙背景下扩展现实 (XR) 技术（包括虚拟现实 (VR)、增强现实 (AR) 和混合现实 (MR)）的广泛应用、风险和道德挑战。XR 正在彻底改变教育沉浸式学习、医疗和专业培训、神经心理学评估、治疗干预、艺术、娱乐、零售、电子商务、远程工作、体育、建筑、城市规划和文化遗产保护等领域。触觉、眼球、面部和身体追踪以及脑机接口等多模式技术的集成增强了用户参与度和交互性，在塑造元宇宙的沉浸式体验方面发挥着关键作用。然而，XR 的扩展引发了严重担忧，包括数据隐私风险、网络安全漏洞、网络晕动症、成瘾、分离、骚扰、欺凌和错误信息。这些心理、社会和安全挑战因密集的广告、舆论操纵和社会不平等而变得更加复杂，这些因素可能会对弱势个人和社会群体产生不成比例的影响。本评论强调迫切需要建立健全的道德框架和监管准则来应对这些风险，同时促进公平的获取、隐私、自主权和心理健康。随着 XR 技术与人工智能的日益融合，负责任的治理对于确保 Metaverse 的安全和有益发展以及 XR 在促进人类发展方面的更广泛应用至关重要。
XR沉浸式技术从
本新闻稿包含“前瞻性信息”和“前瞻性陈述”（统称为“前瞻性信息”），内含在适用的证券法律的含义中。这样的前瞻性陈述可以在不限制之前，之后或包括诸如“信仰”，“期望”，“预期”，“估计”，“估计”，“打算”，“打算”，“计划”，“继续”，“继续”，“项目”，“项目”，“潜在”，“潜在”，“可能”，“可能”，“可能”，“寻求”，“寻求”，“可能”，或者可能对“或类似的表达”或类似的表达方式，或者使用，“可能”，或类似的表达方式，“ “可以”，“应该”或“应该”，或者可以通过语法构造，措辞或上下文表示为前瞻性陈述。本新闻稿中包含的历史事实陈述以外的所有陈述都是前瞻性陈述。本新闻稿中的前瞻性信息包括但不限于公司和SynthesisVr的未来计划和目标，未来的绩效和未来增长，发展计划，业务前景，业务前景，协同和Synthesisvr的协同作用和机会，