背景:在当前 COVID-19 大流行时期,癌症患者的管理对医疗保健系统构成了重大挑战。乳腺癌是国际上最常见的癌症。乳腺癌是一种疾病,其管理计划涉及手术、化疗、激素治疗、靶向治疗、放疗以及最近的免疫治疗。免疫系统需要数月才能从这些药物中恢复,而对于需要持续使用这些药物治疗的转移性乳腺癌患者,这种情况甚至更糟。其中一些药物,例如细胞周期蛋白依赖性激酶 4 和 6 的抑制剂,可引起罕见但危及生命的肺部炎症。患有肺部转移性疾病的乳腺癌患者在感染 COVID-19 后可能会出现疾病症状恶化。治疗乳腺癌患者的肿瘤学家在治疗选择方面面临着困难的境地。COVID-19 对乳腺癌护理的影响尚不清楚,包括如何在不损害患者和社区安全的情况下提供尽可能最好的护理。目的:本研究旨在探讨肿瘤医生对 COVID-19 大流行期间乳腺癌患者管理的看法。方法:向沙特阿拉伯、埃及和阿拉伯联合酋长国从事乳腺癌管理的执业肿瘤医生提交了一份基于网络的 SurveyMonkey 问卷。调查重点关注参与者的特征、癌症患者的感染风险以及与不同类型乳腺癌相关的可能的治疗调整。结果:82 名参与者完成了调查。对于早期激素受体 (HR) 阳性、人表皮生长因子受体 2 (HER2) 阴性乳腺癌,82 名参与者中有 61 名 (74%) 支持在选定患者中使用新辅助激素疗法,58% (48/82) 的参与者倾向于在有指征时给予 6 至 8 个周期的辅助化疗。只有 43% (35/82) 的参与者倾向于在所有患者中使用细胞周期依赖性激酶 4 和 6 抑制剂以及激素疗法作为一线治疗
软件包:SOP引脚数量:84引脚温度:E = 0 ~+70℃; i = -40 ~+85℃; s = -55 ~+95℃质量:e =样本; B =工业; S =空间堆叠层:5层电源:3.3V速度:35NS
•科罗拉多大学(CU)研究生项目在2012年发起了新的Cubesat Mission概念。最初,它专注于研究热圈(Aurora)的远紫外线(FUV)。•FUV成像的数据量对于UHF通信而言太大,因此2013年的重点变为研究太阳能软X射线(SXR)排放,这是电离层的关键能量输入。•提出了该任务称为微型X射线太阳能光谱仪(MINXSS),并于2014年选择。
市场中断事件是指在任何定价参考营业日发生下列一种或多种情况:(1) 一个或多个合约的交易受到重大限制、暂停或中断,导致交易该等合约的交易所未能在该事件发生当天或事件持续的任何后续日期公布该等合约的交易所公布结算价。(2) 任何合约的交易所公布结算价均包括“限价”,即该等合约当日交易所公布的结算价与前一天交易所公布的结算价相比上涨或下跌了适用交易所规则允许的最大金额。(3) 适用交易所或其他价格来源未能宣布或公布任何合约的交易所公布结算价。(4) 一个或多个合约的交易暂停,且交易未能在预定或重新安排的收盘时间之前恢复。
神经心理学家越来越多地获得新兴技术。国家卫生研究院(NIH)行为和社会科学倡议强调了这些发展的科学和技术潜力(例如,新型传感器),以增强神经认知,行为,情感和社会过程的特征。也许这些创新技术将导致从崩解和数据贫困的行为科学转变为凝聚力和数据丰富的科学,从而可以改善从长凳到床边的翻译。4主要进步影响了NIH行为和社会科学研究战略计划的科学优先事项,其中包括:将神经科学融入行为和社会科学,测量科学,数字干预平台的变革性进步,数字干预平台以及大规模的人群同龄人群和数据整合。本文回顾了这些新型脑行为特征的机会。重点是神经心理学对这些主题的日益关注,以及在这些领域的发展需求,以保持与科学学科并提高科学发展的相关性。此外,此类进步的影响需要对培训进行讨论和修改以及神经心理学研究和实践的道德和法律授权。
背景:对于中风、创伤性脑损伤 (TBI) 和其他与言语障碍相关的神经系统疾病,言语和语言治疗是促进康复的标准治疗方法。然而,临床医生的时间限制和保险报销等障碍可能会抑制患者获得优化功能增益所需支持的能力。尽管数字康复有可能通过允许患者在家练习来增加获得治疗的机会,但目前尚不清楚影响患者参与基于技术的治疗水平的临床和人口统计学特征。目的:本研究旨在评估参与数字治疗的程度是否因患者各种特征而异,包括年龄、性别、诊断、发病时间和地理位置(城市与农村)。方法:回顾性分析了开始使用 Constant Therapy(一种针对言语障碍患者的远程交付的基于云的康复计划)的中风或 TBI 患者的数据。仅包括在家完成的治疗课程的数据。评估了以下三个活动指标:(1)治疗的活跃周数,(2)每周平均活跃治疗天数,和(3)在开始项目的前 20 周内完成的治疗总数。活跃的一天或一周被定义为至少完成一次治疗。分别执行多元线性回归模型,将每个活动测量值作为因变量,将所有可用的患者人口统计数据作为模型协变量。结果:分析了 2850 名中风或 TBI 患者的数据,平均患者以每周 1.5 天的频率完成 8.6 周的治疗。与已知的技术采用障碍相反,老年患者在开始项目的前 20 周内更为活跃,51 至 70 岁的患者比 50 岁或以下的患者多完成 5.01 个疗程(P = .04)。同样,生活在农村地区、面临更大诊所就诊障碍的患者比城市患者更多地参与数字化治疗,在控制了其他模型协变量后,农村患者在开始就诊的前 20 周内完成的疗程多 11.54 次(P = 0.001)。结论:对真实世界数据的评估表明,中风和 TBI 患者经常使用数字疗法在家中进行认知和语言康复。在临床服务有限的地区,使用率更高,并且不受年龄等典型技术采用障碍的影响。这些发现将有助于指导未来数字康复治疗研究的方向,包括人口统计学对康复结果的影响和大型随机对照试验的设计。
1 爱尔兰国立大学工程学院电气与电子工程系,爱尔兰戈尔韦,戈尔韦 2 爱尔兰国立大学 CÚRAM 医疗器械研究中心人体运动实验室,爱尔兰戈尔韦,戈尔韦 3 爱尔兰国立大学医学院生理学系,爱尔兰戈尔韦,戈尔韦 4 爱尔兰国立大学医学院全科医学系,爱尔兰戈尔韦,戈尔韦 5 爱尔兰应用患者安全与模拟中心,爱尔兰戈尔韦大学医院 6 爱尔兰国立大学机械工程系,爱尔兰戈尔韦,戈尔韦 7 爱尔兰戈尔韦大学医院重症监护室 8 爱尔兰戈尔韦大学医院 9 爱尔兰国立大学心理学学院,爱尔兰戈尔韦,戈尔韦 10 爱尔兰国立大学医学院麻醉学系,爱尔兰戈尔韦,戈尔韦 11 爱尔兰国立大学麻醉与重症监护医学系,爱尔兰戈尔韦,戈尔韦 12 中心雷恩大学医院 (CHU Rennes),雷恩,法国 13 Faculté de Médicine de l’Université de Rennes,雷恩,法国
背景:严重急性呼吸综合征冠状病毒 2 (SARS-CoV-2) 在全球范围内对医学和医疗保健提出了挑战。其影响和可怕的死亡率在很大程度上归因于缺乏可用的治疗方法。研究表明,在重症患者中,SARS-CoV-2 可导致一种称为细胞因子风暴的炎症反应,该反应涉及在病原体引发的炎症的正反馈回路中激活和释放炎性细胞因子。目前,细胞因子风暴是 SARS-CoV-2 发病和死亡的主要原因之一,但尚无经过验证的治疗方法可以对抗这种全身反应。目的:本文旨在通过回顾文献,研究 SARS-CoV-2 中的细胞因子风暴反应,并探索在大流行早期对冠状病毒病 (COVID-19) 重症患者的早期治疗方案。方法:回顾了 2000 年 12 月 1 日至 2020 年 4 月 4 日的文献,以探索和比较针对 SARS-CoV-2 和先前冠状病毒病例中的细胞因子风暴的治疗方法。结果:共有 38 项符合条件的研究符合标准,包括 24 项系统评价、5 项荟萃分析、5 项实验模型研究、7 项队列研究和 4 项病例报告。结论:细胞因子风暴的严重程度(以白细胞介素-1B、干扰素-γ、干扰素诱导蛋白 10 和单核细胞趋化蛋白 1 的升高水平衡量)与 COVID-19 疾病严重程度相关。在 COVID-19 大流行的早期阶段,已经提出了许多具有不同靶点的治疗方案,从针对病毒本身到控制病毒引起的全身炎症和过度的细胞因子反应。在用于控制 COVID-19 患者细胞因子风暴的不同药物中,恢复期血浆疗法得到了越来越多的支持,特别是针对重症患者或使用呼吸机且对抗病毒药物和支持治疗有抵抗力的患者。在疫情初期提出的治疗方案是多方面的,需要进一步研究以制定更成熟的治疗指南。
背景:由于基因的区别,许多药物对每个人的工作方式都不相同。药物基因组学(PGX)旨在了解遗传变异如何影响药物疗效和毒性。通常被认为是个性化医学范式中最可行的领域之一。然而,几乎没有其他工作包括对药物使用,剂量调整等的深入探索和描述。目的:我们提出了一种药物基因组学知识模型,以发现PGX实体(例如药物,基因和疾病)之间的隐藏关系,尤其是精确药物的细节。方法:PGX开放数据,例如药品银行和RXNOM,以及美国食品药品监督管理局发表的药物标签。我们为实体和人际关系手动注释了190个药物标签。基于注释结果,我们培训了3种不同的自然语言处理模型以完成实体识别。最后,详细描述了药物基因组学知识模型。