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基于端到端生成模型的XSS有效载荷创建
摘要 - 在Web安全领域，越来越多的转变用于利用机器学习技术用于跨站点脚本（XSS）漏洞检测。这种转变认识到自动化的潜力，即简化识别过程并减少对手动人类分析的依赖。另一种方法涉及安全专业人员积极执行XSS攻击，以精确地指出Web范围内的脆弱区域，从而促进了有针对性的补救。此外，人们对基于机器学习的方法在学术和研究领域中创建XSS有效载荷的兴趣越来越大。在这项研究中，我们介绍了一种新模型，用于生成XSS有效载荷，利用自动回火和生成的AI模型的组合来制作旨在利用潜在脆弱性的恶意脚本。我们对XSS漏洞检测的方法涵盖了前端和后端代码，为组织提供了增强Web应用程序安全性的全面手段。
Minxss Cubesats的故事
•科罗拉多大学（CU）研究生项目在2012年发起了新的Cubesat Mission概念。最初，它专注于研究热圈（Aurora）的远紫外线（FUV）。•FUV成像的数据量对于UHF通信而言太大，因此2013年的重点变为研究太阳能软X射线（SXR）排放，这是电离层的关键能量输入。•提出了该任务称为微型X射线太阳能光谱仪（MINXSS），并于2014年选择。
罗德岛州 - 转换为一般军事科学 ROTC 单位____________ III 位于纽约州特洛伊的 REXSSELAER 理工学院的 ROTC 单位 - 转换为分支材料 ROTC 单位____________________________ IV 宾夕法尼亚州立大学 ROTC 卫星单位，大学 PAI~K，PENXSYLVANL_-'I' 转移_________________________ V 军事学校的 ROTC 单位 - 指定为荣誉单位__________ VI我 __ 综合军事法庭。第七军支援司令部指挥官，纽约陆军邮局，邮编 09160，由国防部长指定
印第安纳州豪威市豪威军事学校 夏威夷州檀香山市卡美哈梅哈男子学校 密苏里州布恩维尔市肯珀军事学校和学院 纽约州长岛奥克代尔市拉萨尔军事学院 纽约州曼利乌斯市曼利乌斯学校 伊利诺伊州奥罗拉市马米恩军事学院 纽约州康沃尔哈德逊市纽约军事学院 新墨西哥州罗斯威尔市新墨西哥军事学院 俄克拉荷马州克莱尔莫尔市俄克拉荷马军事学院 堪萨斯州海斯市圣约瑟夫军事学院 德克萨斯州圣安东尼奥市德克萨斯军事学院 密苏里州列克星敦市温特沃斯军事学院 伊利诺伊州奥尔顿市西部军事学院 奉陆军部长命令：