我正在申请 XXX 大学 XXX 的博士学位,以继续我的比较政治经济学学术兴趣。具体来说,我的第一个兴趣是腐败和良好治理的政治经济学。我对这个领域的兴趣是通过我的研究生课程和研究巩固起来的。我的第二个研究兴趣是不平等和贫困的政治经济学,这源于我的本科和研究生课程。对于这两个兴趣,我都努力发展新的论点,并用创新的经验方法来检验它们,以我在几所大学接受的扎实方法论培训为基础。我目前的理论和实证出发点来自中国的案例,而我计划推广到其他威权国家和发展中民主国家。我还希望在攻读博士学位期间在广泛的比较政治经济学领域发现新的课题。在 XXX 大学的 XXX 项目中,我的研究重点是腐败和良好治理的政治经济学的两个问题。首先,腐败如何影响政治参与,腐败通过什么机制产生影响?传统观点认为,腐败会降低主观政治效能,从而削弱政治参与。利用分层广义线性模型和中介分析,我的实证研究基于 XXX 数据集,通过分解机制,表明了一种更为复杂的关系。首先,公民对腐败的感知和经验降低了选举投票率。其次,这种负相关受到对选举和民主的低政治信任的调节。第三,选举腐败活动增加了投票率,可以说是通过贿选实现的。总之,虽然腐败可以直接“买”选票,但它可能会通过降低对选举和政权的政治信任来破坏整体投票。我的研究结果有望揭示腐败对威权政权选举的双重影响。我计划通过更多的实证研究进一步发展这条研究方向。首先,我建议通过比较 XXX 数据集和 XXX 数据来确定腐败对威权中国投票率的因果影响。具体来说,我将利用中国正在进行的反腐运动,研究如何通过消除贿选来减少腐败,从而降低投票率。我还计划通过深入的实地调查来补充定量数据分析。鉴于中国腐败和投票的定性证据很少,我计划在中国农村进行实地调查,以评估腐败如何对投票产生直接和间接的影响。除了选举之外,研究腐败对请愿和抗议的影响也将有助于政治参与的研究。最后,我计划将我对腐败双重影响的研究推广到其他威权政体和发展中民主国家。例如,巴西和印度的反腐败改革可以为检验我的论点提供肥沃的土壤。由于经常举行竞争性选举,这些国家的证据可以帮助我建立一个可比较的跨国腐败和参与理论。为什么政府要努力减少腐败?在我的第二个研究问题中,我问法治 (RoL) 如何影响投资,以及这种影响是否因当地情况而异。传统观点认为,法治对投资具有一致的积极影响。基于 Hainmueller 等人 (2019) 开发的前沿交互效应分析,我在中国进行的实证研究表明,市级法治对外国直接投资 (FDI) 具有条件性影响:对于快速增长的地区,法治促进 FDI,反之亦然。因此,法治对 FDI 的影响因经济条件不同的市级而异。增长缓慢的城市更有可能因法律法规在吸引外商直接投资方面的改革而遭受损失,而不是受益。
此类任务同样可以先离线学习状态转移预测模 型再使用 MPC 计算控制输入 [28-29] ,或直接使用强 化学习方法 [68-69] ,但需要大量训练数据且泛化性较 差。在准静态的局部形变控制中,更常用的方法是 在线估计局部线性模型。该模型假设线状柔性体形 状变化速度与机器人末端运动速度在局部由一个雅 可比矩阵 JJJ 线性地联系起来,即 ˙ xxx ( t ) = JJJ ( t ) ˙ rrr ( t ) ,其 中 ˙ xxx 为柔性体形变速度, ˙ rrr 为机器人末端运动速度。 由于使用高频率的闭环反馈来补偿模型误差,因此 完成任务不需要非常精确的雅可比矩阵。 Berenson 等 [70-71] 提出了刚度衰减( diminishing rigidity )的概 念,即离抓取点越远的位置与抓取点之间呈现越弱 的刚性关系,并据此给出了雅可比矩阵的近似数学 表示。此外,常用的方法是根据实时操作数据在线 估计雅可比矩阵,即基于少量实际操作中实时收集 的局部运动数据 ˙ xxx 和 ˙ rrr ,使用 Broyden 更新规则 [72] 、 梯度下降法 [73] 、(加权)最小二乘法 [33-34,74] 或卡尔 曼滤波 [75] 等方法在线地对雅可比矩阵进行估计。 该模型的线性形式给在线估计提供了便利。然而, 雅可比矩阵的值与柔性体形状相关,因此在操作 过程中具有时变性,这使得在线更新结果具有滞 后性,即利用过往数据更新雅可比矩阵后,柔性体 已经移动至新的形状,而新形状对应的雅可比矩阵 与过往数据可能并不一致。同时,完整估计雅可比 矩阵的全部元素需要机器人在所有自由度上的运 动数据,这在实际操作过程中难以实现,为此一些 工作提出根据数据的奇异值进行选择性更新或加 权更新 [74] 。此外,此类方法需要雅可比矩阵的初 值,一般在操作前控制机器人沿所有自由度依次运 动,收集数据估计初始位置的雅可比矩阵。受上述 问题影响,在线估计方法往往仅适用于局部小形变 的定点控制,难以用于长距离大形变的轨迹跟踪。 Yu 等 [31] 提出 ˙ xxx = JJJ ( xxx , rrr ) ˙ rrr 的模型形式,其中 JJJ ( · ) 为 当前状态至雅可比矩阵的非线性映射,待估计参数 为时不变形式。基于该模型,该方法将离线学习与 在线更新无缝结合,实现了稳定、平滑的大变形控 制。 Yang 等 [76-77] 使用模态分析方法建立柔性体模
https://scholar.google.ch/citations?hl = en&user=d-37doiaaaaj&view_op = list_works&sortby = pubdate 1)绘制固定剂量组合产品的分析开发方面的优势和挑战,一项综述。药学杂志,2024年,xxx,xxx。2)Rati Yadav,Rohit Bhawale,Vaibhavi Srivastava,Ekta Pardhi,Harshada Anil Bhalerao,Rajesh Sonti,Neelesh Kumar Mehra。结肠癌治疗中的创新纳米核心策略:一种范式转移。AAPS PharmScitech,2024,25,52。3)Mani Surya Kumar Palepu,Siva Nageswara Rao Gajula,Malleshwari K,Rajesh Sonti,Manoj P. Dandekar。SCFAS补充剂营救了粪便植入耐药性抑郁大鼠所产生的焦虑和抑郁样表型。ACS化学神经科学,2024,15,1010。
****************************************************************************************************************************************** The following are official modifications which are hereby incorporated into RFP 2024-21 Smartphone Technology and Smartphone Devices.本附录中包含的信息占以下所有修正案的原始RFP语言。对于以下修正案,已删除的语言出现在StrikeThrough(“ xxx”)中,并添加的语言以粗体下划线(“ xxx”)出现。项目1:[主题接触已发生变化] pirmunders subject m atter c ontact:根据州财务法律§139-J(3)(a),矫正和社区监督部确定了以下与书面提案,书面问题,预先提出问题的交流有关的允许联系,并确定了书面问题,预先提出问题,和图片。Joanne Hughes Krystal Allery纽约州惩教和社区监督合同采购单元550 Broadway Menands,纽约12204电话:518-486-5283电子邮件地址:doccscontracks@doccs.ny.gov
部门/中心/学校的名称:生物科学与生物工程学科主题法:BEC-191课程标题:技术沟通L-T-P:2-0-0学分:2学科领域:PCC课程大纲:科学/技术交流原理;有关主题,偏见和所需效果的信息和来源的文献调查;以非数字和数字方式有效沟通;文档设计原理和编写书面文档和数字文档中的适当技术;有效利用图表,图形和表,以专业的方式进行有效的电源点幻灯片;回答问题,论证技巧,凝聚力和重点,批判性思维,能力;在说话之前先思考:避免陷阱;对同行反馈进行修订和编辑口头演示。
默塞德 加州中部健康联盟 XXXXXX 2026 年 1 月 1 日 2025 年 7 月 1 日 2026 年 1 月 1 日 XXX 2026 年 7 月 1 日 2025 年 7 月 1 日
Borsi,B。和Soós,S。(2019)。映射有关科学局势的创新管理研究 - 正在进行的研究报告。在:XXX ISPIM创新会议论文集 - 庆祝创新 - 自达芬奇以来500年。Lahti:Lappeenranta-Lahti技术大学出版社。
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