XiaoMi-AI文件搜索系统
World File Search SystemXY平面
解决方案 - 摩托活性平面。 ...
（缩写示例：为此问题制定灰水收集计划将有助于缓解社区整体面临的日常压力和财务困难。我们预计，由于我们的活动，我们可以在实验中节省$ x，并显示社区的整体影响，对Y（＃）家庭的帮助。我们预计，由于我们的系统，这些家庭将为$ z节省。该计划可以节省金钱，同时增加我们最珍贵的自然资源的可用性。）
通过减少平面间扭曲
热导率测量和声子平均自由路径的结果表明，有晶格障碍影响沿C轴的声子传输，这使人们回想起Hopg是由高度有序的石墨晶体组成的多晶材料。尽管有高度的排序，但是这些结晶石的C轴并不总是完全垂直于Hopg表面。通过马赛克扩散角度量化了这种未对准，该角度代表c轴的角度分散。本研究中使用的G1，G2和G3样品分别显示为0.4°，0.8°和3.5°的镶嵌角度。每个结晶石的标称侧向尺寸可以毫米大。为了解决此问题，在我们的TDTR测量过程中，我们将HOPG样品安装在倾斜阶段，以确保事件并反射激光束沿着相同的路径沿着相同的路径，保证在测得的结晶石表面上正常发生率。这样做，我们保证沿C轴严格将整个平面测量定向。我们强调，即使测量值略有离轴，小的镶嵌角度也对获得的λ//和λ⊥值的影响微不足道。要进一步确认我们的结果的一致性，我们
人与机器之间的相互作用平面
人工智能领域和其他相关学科的动态技术发展（例如机器人技术）为提出新的研究问题的空间，这需要社会交流和媒体科学反思。ai以具体的机器人，无形的社交机器人，配音机器人，聊天机器人和数字软件的形式进入了社交交流的世界，并成为了固有的组成部分。当代，技术上越来越高级的工具在交流过程中发挥了对话者的作用，因此，人类和机器之间正在创建新的动态形式的互动，关系和协作。这篇理论文章旨在提出新兴的文章 - 但从社会传播和媒体科学的角度来看 - 旨在与人类合作的当代机器的研究领域。作者重点介绍文本中的三个关键问题：1）从学科的角度，术语中划分专业，这些术语在工程和技术科学领域都有诺斯； 2）显示人与机器之间的新互动区域； 3）在此主题中对方法进行综合概述。因此，所进行的考虑是为了提出进一步分析非人类主观性在社会交流中的作用和意义的起点的尝试。
在平面到平面几何形状中NS脉冲分解过程中的电离波的形成和传播
在两个平行板之间NS脉冲分解期间的抽象电离波发育中，通过PS电场诱导的第二次谐波（EFISH）生成和动力学建模研究了介电覆盖的电极。结果表明在放电间隙中形成了两个定义明确的电离波，这需要相对较高的初始电子密度。第一个，阳极定向的波是通过施加的电压脉冲“扫地”初始电子产生的。第二波源于阴极和第一波前部之间，由于该区域的场增强，产生了两个波前方，朝相反的方向传播并在等离子体发射图像中观察到。仅通过efish测量值检测到第二波的阳极定向前部，这很可能是由于阴极定向前部靠近壁。测量和建模预测都表现出由第二波的阳极定向前面引起的间隙中心的瞬态电场。在第一个波和第二波后面形成的等离子体域之间的边界，在等离子体发射图像中观察到，通过EFISH测量值检测到，并通过建模计算进行了预测。模型在放电脉冲结束时预测的电子密度和耦合的能量分布几乎是统一的，除了在阴极 - 粘合壁附近，在该壁附近，该模型的适用性尚不确定，并且无法访问Efish测量值。
横向平面空中碰撞风险 - CEUR-WS
摘要。空中相撞是航空运输中最危险的安全类别之一。空中相撞风险评估是航空安全评估的重要组成部分。由于事故发生次数较少，可通过评估其主要组成部分来估计有限空域内空中相撞的风险。本文更侧重于基于空中交通深度学习在预定义空域内评估侧向平面内空中交通分离丢失的风险。对当前空中交通数据和航线网络的几何配置进行统计分析，以拟合概率分布函数。空域用户的位置是从以自动相关监视广播数据格式编码的位置报告中获得的，该报告由地面软件定义无线电接收。根据飞机意外偏差的密度概率分布函数估计侧向平面内失距风险。最后，利用 Reich 公式估计乌克兰空域侧向平面内空中相撞的风险。
m3t：使用多平面和多板变压器
在这项研究中，我们提出了使用多平面和多层跨前（M3T）网络的三维医学图像分类器，以在3D MRI图像中对阿尔茨海默氏病（AD）进行分类。提出的网络协同委托3D CNN，2D CNN和变压器用于准确的AD分类。3D CNN用于执行本机3D表示学习，而2D CNN用于利用大型2D数据库和2D代表学习的预训练权重。使用具有感应性偏置的CNN网络有效地提取局部大脑中与AD相关的异常的信息信息。跨前网络还用于获得CNN后多平面（轴向，冠状和矢状）和多切片图像之间的注意力关系。也可以使用不感应偏置的变压器学习分布在大脑中较大区域的差异。在此期间，我们使用了来自阿尔茨海默氏病神经影像学计划（ADNI）的训练数据集，该计划总共包含4,786 3D T1加权MRI图像。对于有效数据，我们使用了来自三个不同机构的数据集：澳大利亚成像，生物标志物和生活方式旗舰研究（AIBL）（AIBL），开放访问Imaging研究（OASIS）的开放访问系列（OASIS）以及来自培训数据集中的一些ADNI数据。我们提出的M3T基于曲线（AUC）下的区域（AUC）和AD分类的分类精度，与常规的3D分类网络相结合。这项研究表示，所构成的网络M3T在多机构验证数据库中实现了最高的性能，并证明了该方法有效地将CNN和Transformer用于3D医学图像的可行性。
使用平面光波电路芯片
抽象自动化量子密钥分布（QKD）系统对于准确评估窃听信息至关重要。，我们使用基于平面光波电路（PLC）的混合不对称法拉第 - 米切尔森干涉仪（AFMI）开发并验证QKD的极敏感性的时间键解码器芯片。与现有的基于芯片的QKD作品相比，该方案可以内在补偿量子信号的极化扰动，从而在任意温度下工作。我们以1.25 GHz的时钟速率在实验桶QKD系统中实验验证芯片，并在50 kmfer通道上以优化的分析模型在50 kmfer通道上获得1.34 Mbps的平均安全密钥速率（SKR）。带有随机极化干扰的量子位误差和SKR的稳定变化表明，基于PLC的AFMI可用于开发自稳定QKD系统。
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AI图像合成对平面设计的影响
7 叶聪，“基于机器学习算法的人工智能艺术设计演进及应用”，2021 IEEE 第四届信息系统与计算机辅助教育国际会议（ICISCAE），2021 年，https://doi.org/10.1109/iciscae52414.2021.9590775。8 Kieran Browne，“谁（或什么）是人工智能艺术家？”，Leonardo 55，第 2 期（2022 年）：130–34，https://doi.org/10.1162/leon_a_02092。 9 叶聪，“基于机器学习算法的人工智能艺术设计演进及应用”，2021 IEEE 第四届信息系统与计算机辅助教育国际会议（ICISCAE），2021 年，https://doi.org/10.1109/iciscae52414.2021.9590775。10 Justin O'Connor，“创意产业：新方向？”，国际文化政策杂志 15，第 4 期（2019 年）：387–402，https://doi.org/10.1080/10286630903049920。