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Acer Chromebook Plus 514产品表
在不断提高产品质量的努力中，本文档中的信息如有更改，恕不另行通知。显示的图像仅是该模型可用的某些配置的表示。可用性可能会因区域而异。作为薄膜晶体管（TFTS）已知的现象，液晶显示（LCD）通常显示出少量的变色点，称为所谓的“不合格像素”。这种现象是TFT LCD技术的限制，而不是产品缺陷，因此，Acer的保修不涵盖。©2023。All rights reserved Ultrabook, Celeron, Celeron Inside, Core Inside, Intel, Intel Logo, Intel Atom, Intel Atom Inside, Intel Core, Intel Inside, Intel Inside Logo, Intel vPro, Intel Evo, Itanium, Itanium Inside, Pentium, Pentium Inside, vPro Inside, Xeon, Xeon Phi, Xeon Inside, Intel Agilex,Arria, Cyclone, Movidius，Easic，Anpirion，Iris，Max，Intel Realsense，Stratix和Intel Optane是Intel Corporation或其子公司的商标。关于宏cer
通过机密计算加速 AI 推理
声明和免责声明 1. 在搭载英特尔 SGX 和英特尔 AMX 的第四代至强可扩展处理器上运行 TensorFlow ResNet50 推理工作负载时，性能提升高达 7.57 倍。请参阅下面的配置详细信息。 2. 在搭载英特尔 SGX 和英特尔 AMX 的第四代至强可扩展处理器上运行 Bert-Large 推理工作负载时，性能提升高达 5.26 倍。请参阅下面的配置详细信息。 3. 与上一代相比，在搭载英特尔 SGX 和英特尔 AMX 的第四代英特尔至强可扩展处理器上以 INT8 精度运行 Bert-Large 推理工作负载时，性能提升高达 4.61 倍。请参阅下面的配置详细信息。 4. 在配备英特尔 SGX 和英特尔 AMX 而非 FP32 的第四代英特尔至强可扩展处理器上运行 TensorFlow ResNet50 推理工作负载时，INT8 精度下的性能提升高达 8.02 倍，BF16 精度下的性能提升高达 4.30 倍。请参阅下面的配置详细信息。5. 在配备英特尔 SGX 和英特尔 AMX 而非 FP32 的第四代英特尔至强可扩展处理器上运行 Bert-Large 推理工作负载时，INT8 精度下的性能提升高达 5.46 倍，BF16 精度下的性能提升高达 4.17 倍。请参阅下面的配置详细信息。配置详细信息测试 1：截至 2022 年 11 月 21 日，英特尔进行测试。1 节点、2x 英特尔® 至强® 铂金 8380 CPU @ 2.30GHz、40 个内核、超线程关闭、睿频开启、总内存 512 GB（16x32GB DDR4 3200 MT/s [运行速度为 3200 MT/s]）、BIOS 版本 SE5C6200.86B.0022.D64.2105220049、ucode 版本 0xd000375、操作系统版本 Ubuntu 22.04.1 LTS、内核版本 6.0.6-060006-generic、工作负载/基准使用 Fortanix 在安全区域内进行深度学习推理、框架版本 TensorFlow 2.11、模型名称和版本ResNet50v1.5/Bert-Large TEST-2：截至 2022 年 11 月 21 日，英特尔进行测试。1 节点、2x 英特尔® 至强® 铂金 8480+ CPU @ 2.0GHz、56 核、超线程关闭、睿频开启、总内存 512 GB（16x32GB DDR5 4800 MT/s [运行于 4800 MT/s]）、BIOS 版本 3A05、ucode 版本 0x2b000070、操作系统版本 Ubuntu 22.04.1 LTS、内核版本 6.0.6-060006-generic、工作负载/基准使用 Fortanix 在安全区域中进行深度学习推理、框架版本 TensorFlow 2.11、模型名称和版本 ResNet50v1.5/Bert-Large 性能因使用情况、配置和其他因素而异。欲了解更多信息，请访问性能指数网站。性能结果基于截至配置中所示日期的测试，可能无法反映所有公开可用的更新。有关配置详细信息，请参阅备份。没有任何产品或组件能够绝对安全。您的成本和结果可能会有所不同。英特尔技术可能需要启用硬件、软件或激活服务。© 英特尔公司。英特尔、英特尔徽标和其他英特尔标志是英特尔公司或其子公司的商标。其他名称和品牌可能是其他财产。
Lenovo Thinksystem SD650-N V3 Neptune DWC服务器
ThinkSystem SD650-N V3 Neptune DWC节点是基于第五代Lenovo Neptune™Direct Water Coloring Platform的下一代高性能服务器。With two 5th Gen Intel Xeon Scalable or Intel Xeon CPU Max Series processors, along with four NVIDIA H200 SXM5 GPUs, the ThinkSystem SD650- N V3 server features the latest technology from Intel and NVIDIA, combined with Lenovo's market-leading water-cooling solution, which results in extreme performance in an extreme dense packaging, supporting your application from Exascale to Everyscale™.
gxc-uses-Intel-Technology for-onyx-Provate-5g-solution-for- ...
GXC Onyx 5G核心服务器由4th genIntel®Xeon®可伸缩处理器提供动力。该处理器家庭提供了计算敏捷性和可扩展性，从数十年来的创新中受益于最重要的工作量要求。Intel®Xeon®可伸缩处理器具有平衡的体系结构，该架构支持开放RAN，5G核心和其他具有内置加速度和基于硬件的安全功能的工作负载。私有5G网络工作负载的其他CPU功能针对低潜伏期，高吞吐量和确定性性能。此外，处理器还具有一系列功能，用于管理电源以进一步优化每瓦的性能。
美光 DDR5 AI 推理工作负载性能
我们的测试表明，使用美光 DDR5 和第四代英特尔至强处理器，以及英特尔® 高级矩阵扩展 (AMX)（一种用于在 CPU 上进行深度学习、训练和推理的新型内置加速器），可为 AI 应用提供必要的计算能力、内存带宽和容量。与 DDR4-3200 相比，美光 DDR5-4800 的内存带宽提高了 2 倍。除了提高数据速率外，美光 DDR5 还增加了两倍的存储体组、突发长度 (BL16) 和改进的刷新方案，可提供比 DDR4-3200 高得多的有效带宽，超出了更高数据速率本身所能实现的效果。与第三代英特尔至强 8380 CPU 相比，最新的第四代英特尔至强 8490H CPU 的核心数量增加了 50%，并改进了缓存架构（即速度和容量），以提高 AI 推理的性能。为了增加 CPU 核心数量，美光 DDR5 增加了突发长度，每个 DIMM 启用两个独立通道，使服务器平台可用的内存通道增加一倍，以实现更多并发操作。
随处部署人工智能
12 Habana Gaudi2 深度学习加速器：所有测量均使用 Habana SynapseAI 版本 1.10 和 optimum-habana 版本 1.6 在 HLS2 Gaudi2 服务器上进行，该服务器具有八个 Habana Gaudi2 HL-225H 夹层卡和两个 Intel Xeon Platinum 8380 CPU @ 2.30GHz 和 1TB 系统内存。性能测量于 2023 年 7 月进行。第四代英特尔至强 8480：英特尔第四代至强铂金 8480+ 2 插槽系统，112 核/224 线程，Turbo Boost 开启，超线程开启，内存：16x32GB DDR5 4800MT/s，存储：953.9GB）；操作系统：CentOS Stream 8；内核：5.15.0-spr.bkc.pc.16.4.24.x86_64；批次大小：1；在 1 个插槽上测量：1；PyTorch 每日构建 0711；英特尔® PyTorch 扩展标签 v2.1.0.dev+cpu.llm；模型：Llama 2 7B 和 Llama 2 13B；数据集 LAMBADA；令牌长度：32/128/1024/2016（输入）、32（输出）；波束宽度 4；精度：BF16 和 INT8；英特尔于 2023 年 7 月 12 日进行测试。英特尔至强 Max 9480：英特尔至强 Max 9480 2 插槽系统，112 核/224 线程，Turbo Boost 开启，超线程开启，内存：16x64GB DDR5 4800MT/s；8x16GB HBM2 3200 MT/s，存储：1.8TB；操作系统：CentOS Stream 8；内核：5.19.0-0812.intel_next.1.x86_64+server；批次大小：1；在 1 个插槽上测量；PyTorch nightly build0711；英特尔® PyTorch 扩展 llm_feature_branch；模型：Llama 2 7B 和 Llama 2 13B，数据集 LAMBADA；令牌长度：32/128/1024/2016（输入）、32（输出）；波束宽度 4；精度：BF16 和 INT8；英特尔于 2023 年 7 月 12 日进行测试。英特尔数据中心 GPU Max 系列：1 个节点、2 个英特尔至强铂金 8480+、56 个内核、超线程开启、睿频开启、NUMA 2、总内存 1024GB（16x64GB DDR5 4800 MT/s [4800 MT/s]）、BIOS SE5C7411.86B.9525.D19.2303151347、微码 0x2b0001b0、1 个以太网控制器 X710（用于 10GBASE-T）、1 个 1.8T WDC WDS200T2B0B、1 个 931.5G 英特尔 SSDPELKX010T8、Ubuntu 22.04.2 LTS、5.15.0-76-generic、4 个英特尔数据中心 GPU Max 1550（仅使用单个 OAM 的单个 Tile 进行测量） GPU 卡）、IFWI PVC 2_1.23166、agama 驱动程序：agama-ci-devel-627.7、英特尔 oneAPI 基础工具包 2023.1、PyTorch 2.0.1 + 英特尔 PyTorch 扩展 v2.0.110+xpu（dev/LLM 分支）、AMC 固件版本：6.5.0.0、型号：Meta AI Llama 2 7B 和 Llama 2 13B、数据集 LAMBADA；令牌长度：32/128/1024/2016（输入）、32（输出）；贪婪搜索；精度 FP16；由英特尔于 2023 年 7 月 7 日测试。
每一个节拍中的喜悦。
Lenovo保留随时更改产品和规格的权利，恕不另行通知。Lenovo尽一切努力确保所有信息的准确性，但对任何社论，摄影或印刷错误都不承担任何责任或负责。所有图像仅用于说明目的。有关联诺沃的完整产品，服务和保修规格，请访问www.lenovo.com。Lenovo对第三方产品或服务没有任何陈述或保证。商标：以下是联想的商标或注册商标：联想，联想徽标，瑜伽。Google和Android是Google LLC的商标。Ultrabook，celeron，celeron内部，内部核心，Intel，Intel徽标，Intel Atom，Intel Atom，Inter Inside，Intel Core，Intel内部，Intel Inter logo，Intel Inter logo，Intel Vpro，Intel Vpro，Itanium，Itanium，Intanium，pentium，pentium，pentium，pentium，pentium，pentium，pentium，pentium，内部，Xeon Phi Phi，Xeon Phi Phi and Xeon Phi和Xeon Insern Insern Insprase and Encortions offeremark或其他公司。Hi-Res Audio徽标是日本音频协会持有的注册商标。带有此徽标的Lenovo Tab Plus符合日本音频协会定义的“ Hi-Res Audio Audio徽标”。徽标是在日本音频协会许可下使用的。需要使用有线耳机来体验高分辨率音频质量。MyScript和Nebo是在法国，美利坚合众国和其他国家注册的MyScript公司的商标。其他公司，产品和服务名称可能是他人的商标或服务标记。电池寿命（和充电时间）会根据许多因素而有所不同，包括系统设置和使用情况。©2024联想。保留所有权利。
Lenovo Thinkagile VX650 V3 2U集成系统和VX650 V3 2U认证节点
Lenovo Thinkagile VX650 V3集成系统和经认证的节点是2台2U系统，具有第5代Intel Xeon可伸缩处理器（以前是代号为“ Emerald Rapids）和第四代Intel Xeon可伸缩处理器（以前是“ Sapphire Rapids”）。VX650 V3每5代处理器提供多达64个内核，每第四代处理器最多可提供60个核心，并支持I/O新的PCIE 5.0标准，VX650 V3在2U外形尺寸中提供了两台的终极性能。vmware提供了一种独特的软件定义方法，可用于超级融合，利用管理程序在紧密集成的软件堆栈中提供计算，存储和管理。
EPSRC访问高性能计算电话2023
处理器CIRRUS标准计算节点每个包含两个2.1 GHz，18核Intel Xeon E5-2695（Broadwell）串联处理器。这些处理器中的每个内核都支持2个硬件线程（HyperThreads），默认情况下是启用的。CIRRUS上的标准计算节点在两个处理器之间具有256 GB的内存。cirrus gpu计算节点每个都包含两个2.4 GHz，20核Intel Xeon Gold 6148（Skylake）串联处理器。这些处理器中的每个内核都支持2个硬件线程（HyperThreads），默认情况下是启用的。节点还包含四个NVIDIA TESLA V100-PCIE-16GB（VOLTA）GPU加速器连接到主机处理器，并且通过PCIE彼此相互连接。
人工智能 (AI) 英特尔® 高级矩阵扩展 (英特尔® AMX) 利用英特尔高级矩阵扩展 (英特尔 AMX) 加速 AI 工作负载
Intel AMX 是内置于最新 Intel Xeon 处理器中的加速器。Intel AMX 提高了深度学习 (DL) 训练和推理的性能，使其成为 NLP、推荐系统和图像识别等工作负载的理想选择。想象一下，一辆汽车可以在城市驾驶中表现出色，并能快速变速，提供一级方程式赛车的性能。最新的 Intel Xeon 处理器提供了这种灵活性。开发人员可以编写 AI 功能以利用 Intel AMX 指令集，也可以编写非 AI 功能以使用处理器指令集架构 (ISA)。英特尔已将其 oneAPI DL 引擎英特尔® oneAPI 深度神经网络库 (oneDNN) 集成到流行的 AI 应用程序开源工具中，包括 TensorFlow、PyTorch、PaddlePaddle 和 ONNX。