萨蒂亚·纳德拉:人工智能助力工作的未来 2023 年 3 月 16 日,星期四 萨蒂亚·纳德拉 – 董事长兼首席执行官;贾里德·斯帕塔罗 – 现代工作与商务应用副总裁;苏米特·乔汉 – Office 副总裁;查尔斯·拉曼纳 – 商务应用与产品组合副总裁;Akosua Boadi-Agyemang – 营销经理;海梅·蒂万 – 首席科学家;乔恩·弗里德曼 – 设计与研究副总裁 萨蒂亚·纳德拉:欢迎您,感谢您加入我们的讨论。今天,我们在这里讨论对人类体验来说非常基本的东西:我们的工作方式。更具体地说,是我们与计算机协作的方式。事实上,几十年来,我们一直在不断探索人机共生之路。从万尼瓦尔·布什 (Vannevar Bush) 在其 1945 年的开创性论文《诚如所想》中概述的愿景开始,布什设想了一种名为“memex”的未来设备,它可以收集知识,使人类能够以“超快的速度和灵活性”轻松地检索这些知识。令人着迷的是,甚至在那时就有人如此生动地假设人类与计算之间的直观关系。从那时起,有几个时刻让我们更接近这一愿景。1968 年,道格拉斯·恩格尔巴特 (Douglas Engelbart) 的“演示之母”展示了图形用户界面的巨大潜力,包括多窗口、用鼠标指向和点击、全屏文字处理、超文本、视频会议等等。后来,施乐帕洛阿尔托研究中心 (Xerox PARC) 的团队通过 Alto 使计算变得个性化和实用,从而开创了个人计算时代。当然,之后出现了网络、浏览器,然后是 iPhone。每一个开创性的时刻都让我们更接近人与计算之间的共生关系。今天,我们正处于计算新时代的开端,也是这一旅程的又一步。在过去的几个月里,强大的新基础模型和可访问的自然语言界面,开启了人工智能令人兴奋的新阶段。事实上,下一代人工智能与我们已经习惯的人工智能有着根本的不同。多年来,人工智能实际上已经为从搜索到社交媒体的在线体验提供了动力,它在幕后工作,为我们或关于我们提供建议:从我们观看的内容、我们访问的网站到我们购买的东西。这种版本的人工智能已经成为我们数字生活中的第二天性,我们常常甚至没有意识到或认出它。你可以说我们一直在自动驾驶仪上使用人工智能。而现在,这种下一代人工智能,我们正在从自动驾驶仪转向副驾驶。我们已经开始看到这些新的副驾驶可以解锁什么——对于软件开发人员而言;用于销售、营销和客户服务等业务流程;并且通过多轮对话搜索,以强大的新方式综合信息,帮助数百万人。
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埃里克·施密特博士简历 埃里克·施密特是 Schmidt Futures 的创始人。埃里克还是谷歌控股公司 Alphabet Inc. 的技术顾问,负责为公司领导者提供技术、商业和政策问题方面的建议。埃里克于 2015 年至 2018 年担任 Alphabet 执行董事长,于 2011 年至 2015 年担任谷歌执行董事长。2001 年至 2011 年,埃里克担任谷歌首席执行官,与创始人谢尔盖·布林和拉里·佩奇一起负责监督公司的技术和商业战略。在他的领导下,谷歌大幅扩展了基础设施并实现产品多元化,同时保持了强大的创新文化,从硅谷初创公司发展成为全球技术领先者。加入谷歌之前,埃里克曾担任 Novell 董事长兼首席执行官以及 Sun Microsystems, Inc. 首席技术官。此前,他曾在施乐帕洛阿尔托研究中心 (PARC)、贝尔实验室和 Zilog 担任研究人员。他拥有普林斯顿大学电气工程学士学位以及加州大学伯克利分校计算机科学硕士和博士学位。Eric 于 2006 年当选为美国国家工程院院士,并于 2007 年入选美国艺术与科学学院院士。自 2008 年起,他一直担任新泽西州普林斯顿高等研究院的理事。自 2012 年起,Eric 一直担任布罗德研究所和梅奥诊所的董事会成员。Eric 曾于 2009 年至 2017 年担任总统科学顾问委员会成员。2013 年,Eric 和 Jared Cohen 合著了《纽约时报》畅销书《新数字时代:改变国家、企业和我们的生活》。2014 年 9 月,Eric 出版了他的第二本纽约时报畅销书《谷歌是如何运作的》,由他和 Jonathan Rosenberg 与 Alan Eagle 合著。 2019 年 4 月,埃里克出版了他的第三本《纽约时报》畅销书《万亿美元教练:硅谷比尔·坎贝尔的领导力手册》,这本书是他与乔纳森·罗森伯格和艾伦·伊格尔合著的。埃里克于 2016 年成为国防部创新委员会主席,并于 2017 年 1 月被国防部长阿什顿·卡特授予国防部杰出公共服务奖章。他是美国国家人工智能安全委员会主席。他是美国宇航局国家空间委员会用户顾问小组的成员,该小组由副总统担任主席。埃里克是麻省理工学院访问创新研究员、麻省理工学院 IQ 顾问委员会成员、麻省理工学院未来工作委员会成员,麻省理工学院 CEO 顾问委员会成员、麻省理工学院施瓦茨曼计算机学院顾问委员会成员。Eric 是 Schmidt Futures 的创始人,该公司通过深思熟虑地应用科学技术并跨领域合作,帮助杰出人士为他人做更多的事情。
• CU 博士论文工作 2018 年 8 月至今 直驱发电机比齿轮发电机具有更高的可靠性;但是,它们通常非常大(10MW 涡轮机重达 220 吨)。其中大部分质量是结构支撑材料。通过实施适合增材制造的拓扑优化和晶格结构,发电机重量可减轻多达 50%。此外,通过集成先进的冷却方法,可以显着提高功率密度,从而进一步减轻重量并降低机器成本。我制造了一个定制的 3 kW 发电机来测试各种冷却技术所能实现的最大电流密度,并使用这些数据来支持高功率密度 12 MW 直驱风力涡轮发电机的分析设计。我还研究了增材制造的空气质量和糊料挤出工艺的建模。 • HP Inc 金属 3D 打印实习生 2019 年 5 月 - 2019 年 8 月 在 HP Inc 的第二次实习中,我致力于开发用于现场打印机监控的方法和指标,以改善分层缺陷和各向同性。粉末粘合剂喷射本质上是一个分层过程,这会导致烧结缺陷。我创建了一个 MATLAB 脚本来自动分析烧结横截面以确定定量打印指标 • HP Inc 金属 3D 打印实习生 2018 年 5 月 - 2018 年 8 月 在 HP Inc 工作期间,我开发了一种高速成像装置,以更好地了解 3D 打印过程。我研究了粉末粘合剂喷射应用中的粉末-粘合剂相互作用。金属打印提出了聚合物粉末-粘合剂喷射中未曾见过的独特挑战;因此,我的工作是为了更好地理解这些独特的挑战。 • RIT 硕士论文工作 2016 年 8 月 - 2018 年 5 月 在我的硕士论文中,我使用金属增材制造的微结构来增强池沸腾传热。RIT 与 Vader Systems 合作,获得了第一台液体磁喷射 3D 打印机(现为 Xerox ElemX)。该打印机使用线材将熔融的铝液滴一滴地喷射到构建平台上,以产生高沉积速率和高分辨率。在我的项目中,我使用这项技术构建了新颖的微结构,以利用增材制造实现的气泡设计将池沸腾传热提高多达 7 倍•微流体高级设计项目(HP 赞助)2017 年 8 月 - 2018 年 5 月通过 RIT 进行的多学科项目,我们小组在惠普公司的支持下提出了自己的项目。我们开发了一种方法来创建一种低成本的微流体装置以评估层流的混合。目前,很难混合层流状态(例如生物医学应用所需的层流状态)。通过在 FAB 中的硅晶片上创建集成电阻加热器,并与低成本封装方法接口实现密封,可以创建一个流动混合装置。混合机制来自于实现类似于 HP 专利热喷墨技术的局部亚稳态沸腾。该项目是一个正在进行的研究项目,旨在确定其可行性和影响混合的参数。• NREL 科学本科实验室实习生 2017 年 5 月 - 2017 年 8 月在 NREL 工作期间,我使用有限元分析 (ANSYS) 来确定减轻大型直驱发电机重量的潜力。这可以减少 24% 的质量,同时还可以将径向偏转减少 60%。最佳的添加方法是粉末粘合剂喷射,并使用多喷射打印创建实验模型以证明设计的可打印性。我们的研究产生了两份会议论文集和两项 ASME 论文奖。• 在 IBM 与高级热能效率实验室合作 2016 年 5 月 - 2016 年 8 月在 IBM,我的工作是密封一个实验性的两相测试回路,该回路之前出现泄漏,已停运一年半。这涉及使用与 Matlab 脚本交互的 LabVIEW 数据采集来确定 Swagelok 系统是否长时间保持真空。此外,我与其他实习生和热工程师合作设计了一张流量卡,以模拟主机中的实际压降。然后,这张流量卡被 3D 打印出来并进行测试,以查看它是否对齐
“ C中的算法”指南是一种全包含资源,可为各种算法提供详细的代码。对于需要快速解决编程问题解决方案的个人,本手册是一个有价值的参考点。它从基本的数据结构开始,并详细介绍了高级主题,例如计算几何,图形问题和数学算法。尽管这本书偶尔缺乏严格的分析,但它提供了围绕每种算法功能的明确解释。该指南旨在向读者介绍当今使用的重要计算机算法,同时授予寻求理解它们的个人必不可少的基本技术。它可以用作具有一些编程经验或熟悉计算机系统的学生的教科书,并作为参与开发计算机应用程序的人员的参考。本书包括45个章节,分为八个主要部分:基础,分类,搜索,字符串处理,几何算法,图形算法,数学算法和高级主题。该指南的主要目标是巩固来自不同领域的基本方法,从而为读者提供了可以使用计算机解决的问题的最佳解决方案。一些章节提供了复杂主题的介绍性处理,提供了对算法属性的基本理解,包括优先队列,哈希,单纯形和快速的傅立叶变换。建议读者完全理解所介绍的材料的计算机科学或同等编程经验的一两个先前课程。对C或Pascal等现代编程语言的熟悉是必不可少的,以及对编程系统的基本掌握。这本书假设读者对数学概念有基本知识,但提供了独立的解释来补充其背景中的差距。“ C中的算法”指南为教学目的提供了相当大的灵活性。章节通常可以彼此独立地阅读,从而允许讲师根据其课程要求量身定制材料。,它是学生和专业人士的宝贵资源,这些资源都在寻求有关计算机算法及其应用的全面知识。本书的章节通常会借鉴以前部分的概念。为了根据不同的课程进行定制,可以根据他们的口味和学生的准备,可以选择其45章中的25-30章。文本从有关数据结构和算法的设计/分析的部分开始,该部分是更高级主题的基础。读者可以选择跳过或浏览此介绍性部分。“数据结构和算法”之类的课程可以忽略数学算法,并专注于如何在实现中使用各种结构。“算法的设计和分析”等中级课程可能会强调渐近性能。一些讲师还可以整合补充材料,例如用于“数据结构和算法”课程的基本数据结构,对“算法的设计和分析”的更多数学分析,或用于“软件工具”课程的软件工程技术。本书对所有这些领域都关注,但强调算法本身。它已在全国各地的计算机科学课程中使用,提供了覆盖范围的广度,后来可以在进一步的研究中扩展。有450个练习分为两种类型:大多数测试学生的理解,并要求他们通过示例或应用文本中描述的概念来工作;一些涉及实施算法并进行实证研究以比较它们。本书的重点是实际使用,教授学生可以确保实施和调试有用算法的工具。包括讨论的方法的完整实现以及其操作的描述在一致的示例集上。详细讨论的算法的数字和特征与理论计算机科学和经验结果的联系。相关时提到了实际应用。这本书强调早期学习良好算法,这有助于学生以后应用它们。使用的编程语言是C,可提供Pascal版本。c的可用性和功能被选择,程序可以轻松地翻译成其他语言。必要时讨论语言特征,但不是主要重点。目标是以简单而直接的形式呈现算法,将程序读为周围文本的一部分。这种样式旨在简化实施细节并在整本书中提供一致性。我要对几个为创建本书做出重大贡献的个人和组织表示诚挚的感谢。首先,我承认Sarantos Kapidakis在生产终端纸上提供的宝贵帮助。此外,我想对几位读者的持续问题表示感谢,这促使我继续进行此项目。Addison-Wesley的基思·沃尔曼(Keith Wollman)的支持有助于说服我继续这项工作。戴夫·汉森(Dave Hanson)愿意回答有关ANSI C的问题也非常有帮助。我要感谢Darcy Cotten和Skipplank在制作这本书方面的帮助,以及Steve Beck在印刷软件中识别“最后的错误”。我在算法上的工作受到我在斯坦福大学顾问Don Knuth的教义和著作的极大影响。尽管唐对这项工作没有直接的影响,但他的存在可能是他的存在,这是由于他在建立算法作为科学学科的开创性工作而成为可能的。我非常感谢布朗大学和inria的支持,我在这里做了大部分工作,以及国防分析研究所和施乐帕洛阿尔托研究中心,在访问时我在那里进行了一些其他工作。国家科学基金会和海军研究办公室慷慨地支持了这本书的许多部分的研究。最后,我要感谢Bill Bowen,Aaron Lemonick和Princeton University的Neil Rudenstine在建立学术环境方面的支持,使我能够准备这本书,尽管有许多其他责任。这本书的解决问题的方法是简单而灵活的。他们已经在计算机科学或计算机应用的高级领域参加了专门课程。此外,这本书对于自学或参与开发计算机系统或应用程序程序的人员很有用,因为它包含了各种有用算法的实现和有关其性能特征的详细信息。这本书提供了一个广泛的观点,使其成为该领域的适当介绍。本书的重点在于在计算机科学方面达到最佳性能水平。围绕“软件工具”的课程可能会省略数学和算法方面,而是强调如何将现有实现无缝整合到较大的程序或系统中。另一方面,“算法”课程可能采用调查方法,从多个领域介绍概念。一些讲师可能会选择为所提供的课程补充额外的材料,以适应其特定的教学风格。例如,在有关“数据结构和算法”课程中,可以将额外的重点放在基本数据结构上。对于“算法的设计和分析”,可以进行更多的数学分析;对于“软件工具”,可以更深入地探索软件工程技术。相比之下,本书优先考虑算法本身,同时仍涵盖了设计,分析和实施等各个领域。本书的早期版本已被广泛用于全国各地的大学,通常是计算机科学第二或第三课程或其他课程的补充阅读材料的教科书。我们在普林斯顿大学的经验表明,本书的覆盖范围为学生提供了对计算机科学的极好介绍,后来可以在有关算法,系统编程和理论计算机科学分析的更高级课程中扩展。总共有450次练习,每章之后大约十个练习,通常分为两类。大多数旨在测试学生对文本中涵盖的材料的理解,要求他们通过示例或应用中描述的概念进行工作。一个较小的子集涉及实施和组合算法,甚至可能运行经验研究以比较算法并了解其特性。这本书是针对可实施,运行和调试学生的实用算法的。它提供了讨论方法的完整实现以及对一致示例的程序操作的描述。此外,这本书还包括算法本身创建的数百个数字,对这些插图提供的视觉维度有直观的理解。广泛讨论了算法和潜在应用的特征,并在适当的情况下与理论计算机科学的联系和算法分析得到认可。实施算法时,由于其广泛的可用性和适合我们需求的适用性,我们选择C作为编程语言。尽管其他语言具有其优势和缺点,但C的功能使其成为为此目的的理想选择。程序的设计允许使用相对较少的C结构轻松转换为现代语言。许多程序已根据Pascal和其他语言进行了调整,并努力维持标准的习惯。这本书的主要目标是以最基本的形式介绍算法,优先考虑简单性和直接性。程序并非旨在独立,而是作为周围文本的一部分,从而增强了可读性和理解。这种样式是在内联评论之上选择的,目的是在整本书中保持一致性。结果,类似的程序表现出一致的格式。在我在这本书上的工作中,与国防分析研究所和Xerox Palo Alto研究中心等著名机构的合作在塑造其内容方面发挥了作用。由国家科学基金会和海军研究办公室的慷慨赠款使我的研究成为可能,这对本书的各个部分产生了直接影响。我还要对普林斯顿大学的比尔·鲍恩,亚伦·莱蒙克和尼尔·鲁登斯汀表示感谢,因为他创造了一个学术环境,尽管他们承诺了其他承诺,但我仍可以专注于准备这本书。
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计算机键盘的演变可以追溯到1868年克里斯托弗·拉瑟姆·肖尔斯(Christopher Latham Sholes)的打字机发明。雷明顿公司从1877年开始的打字机大众营销在其广泛采用中发挥了重要作用。几个技术进步,包括电视机和打孔卡系统,有助于早期计算机键盘的开发。1946年,ENIAC计算机在1946年使用了打孔器读取器,1948年BINAC计算机的机电控制打字机进一步巩固了这一连接。在1960年代引入视频显示终端(VDT)彻底改变了用户界面,使用户可以看到他们在屏幕上键入的内容。此启用了更快的数据输入,编辑和编程。通过电键盘传输的VDT的直接电子冲动可显着减少处理时间。到1970年代末和1980年代初,所有计算机都使用了电子键盘和VDT,而Qwerty布局今天从sholes的发明中继承下来,今天仍然很突出。雷明顿公司开创了打字机的质量生产,导致标准计算机键盘的发展。根据传说,Qwerty布局是由Sholes和James Densmore开发的,以克服机械局限性。原始设计通过分开通用字母组合来最大程度地减少钥匙。尽管已经发明了其他布局,例如DVorak键盘,但由于其效率和熟悉程度,Qwerty仍然是最受欢迎的。新兴的电动打字机进一步合并打字机和计算机技术。皇家伯爵之家和埃米尔·鲍多特(Emile Baudot)等发明家改进了电视机机器,是键盘技术的突破。在1930年代,新键盘结合了打字机和电报技术,从而导致了关键系统的开发,这成为了早期添加机器的基础。关键技术被纳入ENIAC等早期计算机,而后来的设计具有电力打字机和磁带输入。到1964年,麻省理工学院,贝尔实验室和通用电气之间的合作导致了Multics的开发,Multics是一个分布的计算机系统,鼓励创建用于用户界面的视频显示终端(VDTS)。在计算机中打字技术的演变始于引入电动打字机,这使用户能够在视觉上看到他们正在键入的字符,从而使文本编辑和删除更加容易。这项创新还简化了编程,并使计算机更容易访问。早期键盘是基于电视机或关键的基础,但由于电力机械步骤减慢了数据传输的速度而有局限性。VDT技术和电子键盘的出现通过允许直接电子脉冲传输并节省时间来彻底改变计算。到1970年代末和1980年代初,所有计算机都使用了电子键盘和VDT。1990年代看到了手持设备的出现,从HP95LX开始,该设备开创了移动计算。最初,手持设备具有小的Qwerty键盘,使触摸键入不切实际。随着PDA的演变为包括Web访问,电子邮件和文字处理,引入了笔输入。但是,一开始,手写识别技术还不够强大。键盘产生机器可读文本(ASCII),这对于索引和搜索至关重要。手写可生产“数字墨水”,它适用于某些应用程序,但需要更多的内存,并且不如数字键盘准确。早期PDA在商业上不可行。苹果公司于1993年发布的牛顿项目很昂贵,其笔迹认可也很差。研究人员Goldberg和Richardson开发了一种简化的系统,称为“ Unistrokes”,将字母转换为单笔票进行输入。1996年发布的棕榈飞行员引入了涂鸦技术,使用户能够输入资本和小写字符。其他非钥匙板输入包括MDTIM和JOT,但由于数据捕获的记忆力更多,而与数字键盘相比,它们具有相似的限制。计算机键盘的演变是一段漫长而有趣的旅程,跨越了近两个世纪。从带有电报机的不起眼的开端到我们今天使用的时尚,多功能设备,键盘进行了重大的转换以满足不断变化的用户需求。####早期的早期开发,电报机中使用了物理钥匙和开关来编码信息。这项技术为现代键盘奠定了基础。1800年代看到打字机和电报的进步,进一步完善了键盘设计。键盘布局继续随着发短信的兴起而继续发展,通常会利用Qwerty风格的软键盘。#### Qwerty和Qwerty布局以外的标准成为具有软键盘的标准,但是其他布局(例如Fitaly,Cubon和Opti)也存在。随着语音识别技术的提高,其功能已添加到小型设备中,但没有取代软键盘。####键盘的未来随着数据输入对于发短信和其他应用程序越来越重要,键盘设计正在调整。像KALQ键盘一样的创新,Android设备上可用的分屏布局,旨在改善拇指型体验。键盘的演变可以追溯到1868年,托马斯·休斯(Thomas Hughes)发明了用于电报的钢琴风格的键盘。早期的计算机终端出现在20世纪初期,加州海军研究人员和Konrad Zuse的可编程计算机使用旧打字机进行了修改。20世纪中叶锯键板成为计算中的主食,带有打孔机器是前体。创新在20世纪后期加速,包括IBM的Selectric打字机启发键盘设计和DEC的VT50终端,其中包含集成的键盘和屏幕。关键里程碑包括IBM PC普及了F键盘,苹果的Lisa引入了GUI和鼠标减少键盘依赖性,Microsoft的天然键盘会引发符合人体工程学设计的变化。21世纪带来了更多的多功能性和连接性,无线键盘超过了销售中的有线模型。在整个旅程中,打字仍然是输入命令和数据的有效和直观的方式,在20世纪后期推动了键盘无处不在。第一个大众市场打字机于1874年发布,将Qwerty布局固定为打字的标准。后来,IBM的Selectric(1936)引入了一种可以旋转和倾斜以打印字母的类型球,从而可以轻松更改字体。当计算机出现时,他们采用了打字机的打字机制,这些机制最终演变成专用的计算机键盘。在1950年代,打孔器被用于输入ENIAC等早期计算机的数据,这些计算机读取了用代表数据和程序说明的孔读取卡片。IBM 1050终端(1964)将打字机机制与桌子和调制解调器相结合,创建了一个集成的系统。DEC VT50(1967)带有键盘和CRT显示屏的视频终端,使用户可以在输出时看到输出。Xerox Alto(1970)介绍了图形用户界面(GUI),使用鼠标进行交互而不是文本命令,从而降低了键盘依赖性。尽管如此,键盘在个人计算中仍然很重要,尤其是在1970年代和1980年代PC进入房屋和办公室时。标准是由IBM PC的模型F键盘(1981)和Apple Lisa(1983)等有影响力的模型设定的,该模型集成了鼠标以进行图形相互作用。IBM模型M(1984)完善了PC键盘,确保了IBM PC和克隆的一致性。后来,微软引入了天然键盘(1994年),引发了人体工程学的设计趋势,而苹果简化了其iMac(1999)的简化键盘,开始向没有单独的光标垫或功能键的简约设计转变。开关测试人员有助于识别首选的机械开关。现代键盘不断发展,基于具有新功能的原始Qwerty布局。现代键盘的关键特征包括无线连接,专业,自定义,可移植性,RGB照明,集成输入和增强的键入功能。今天的键盘生态系统提供了针对特定用例的各种设计。喜欢重音字符,专门的软件从上下文定制中受益,以提高生产率。键盘配件增强了多功能性,人体工程学和样式:腕部休息会减轻压力,钥匙开关O形圈噪声噪音和自定义键盘个性化美学。人体工程学因素通过促进适当的姿势来减少键入应变:将键盘定位在肘部水平,避免弯曲手腕,将垫片用于笔记本电脑,并在长时间的课程后休息。遵循基本的人体工程学原理可以使计算机键盘长期安全使用。现在,让我们凝视着令人兴奋的键盘可能性:增强现实键盘,脑部计算机接口,智能手套键盘,触觉娱乐,灵活的电子墨水显示器,上下文自动版,无线功率和神经反馈。激进的新设计将与传统模型共存,因为核心机制已被证明是永恒的。由于其触觉效率,持久的键盘仍然是一个积分的计算机接口。我们可以以其他输入机制不切实际地将思想转变为命令和内容。早期计算机缺乏显示和鼠标,而键盘是唯一可行的界面。但是,即使出现了新的选项,键盘的生产力也会执行许多任务。计算机键盘由于其众多优势而仍然是计算中必不可少的一部分:由于它们在大多数计算机中的广泛可用性,它们熟悉,响应,多功能,生产力和无处不在。虽然语音或笔迹(如语音或笔迹)在某些情况下已成为可行的替代方案,但在键盘上打字的速度和准确性继续使其成为生产力的核心组成部分。人类与键盘之间的这种共生关系持续了近两个世纪,键盘适应和发展以适应不断变化的人类行为和技术进步。因此,键盘的设计反映了人类需求与技术能力之间正在进行的相互作用,这是无情驱动创新的缩影。