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crispr/cas9介导的精英木米（Oryza sativa L.）中半昏昏欲睡性特征的增强：靶向SD1和WX基因的产量和
在水稻培养中，半枯萎和粘性质地的特征分别是优化产量潜力和晶粒质量的关键。Xiangdaowan（XDW）大米以其出色的芳香特性而闻名，由于其高的身材和高淀粉糖含量而面临挑战，导致住宿耐药性不佳和次优烹饪属性。为了解决这些问题，我们采用了CRISPR/CAS9技术来精确地编辑XDW大米中的SD1和WX基因，从而发展具有所需半昏迷和麸质特征的稳定的遗传纯合线。SD1-WX突变型线表现出降低的gibberellin含量，植物高度和淀粉糖含量，同时保持了几乎不会改变发芽率和其他关键的农艺性状。重要的是，我们的研究表明，外源性GA 3的应用通过补偿内源性Gibberellin的缺乏有效地促进了生长。基于此，开发了半昏昏欲睡的精英大米（Oryza sativa L.）线，对大多数农艺性状没有太大影响。此外，比较转录组分析揭示了差异表达的基因（DEG）主要与膜的锚定成分，过氧化氢分解代谢酶分解代谢酶活性，过氧化物酶活性，萜烯合酶活性和寄生虫相关。此外，将二萜类化合物的生物合成催化为gibberellins的生物合成富集并显着下调。这项全面的研究提供了一种有效的方法，可以同时提高水稻植物的身高和质量，为耐药和高质量的水稻品种的发展铺平了道路。
引用刘XZ，Duan MJ，Huang HD，Zhang Y，Xiang Ty，Niu WC，Zhou B，Wang HL和Zhang TT（2023）预测2型Diabe
糖尿病是指具有高血糖的慢性流行代谢疾病。国际糖尿病联合会（IDF）的最新统计数据表明，到2019年，全球约有4.63亿成年人（年龄在20至79岁之间）将患有糖尿病；到2045年，糖尿病患者的人数估计达到7亿（1）。糖尿病并发症已被发现是糖尿病患者死亡的主要原因（2），其中76.4％的糖尿病患者至少报告了一种并发症（3）。糖尿病性肾脏疾病（DKD）是糖尿病的主要微血管并发症，其特征在于高患病率，死亡率和治疗成本，但较低的意识和预防和治疗率较差（4）。在中国，近20-40％的糖尿病患者患有DKD，而DKD的意识率低于20％，治疗率甚至低于50％（5）。DKD的典型进展是指尿白蛋白排泄的初始增加（称为微藻尿症），该尿伴随着大量蛋白尿，随后肾功能的快速下降。结果，蛋白尿已被认为是从传统角度开始肾功能下降的初始途径（6）。但是，由于发现许多蛋白尿患者可以自发地恢复到正常的白蛋白排泄率，或者是基于DKD的综合风险管理（7-11），因此上述理论受到了挑战。尽管增加的筛选频率可以避免延迟诊断，但这并不均匀地实现。在此基础上，微量白蛋白尿作为DKD的传统标志和干预的最佳机会的有效性受到挑战，因为DKD在发作过程中通常是阴险的（12）。尽管肾脏活检能够将DKD与糖尿病肾脏疾病（NDKD）区分开，但尚未验证黄金标准以评估DKD的发展。此外，DKD的预防，早期诊断和治疗在降低糖尿病患者心血管事件的发生率并改善其生存率和生活质量方面具有重要意义。因此，迫切需要
Xianyi Cheng
扩大机器人敏感性：在操纵任务环境中利用各种要素Robograds研讨会，佐治亚理工学院，由Sonia Chernova主持，布朗大学的智能机器人实验室，由乔治·科尼达里斯（George Konidaris）主持，由乔治·科尼达里斯（George Konidaris）举办，由乔治·科尼达里斯（George Konidaris）托管，2023年2023年，宾夕法尼亚大学佩尔·帕尔斯（Maniip Place），迈克尔·波西斯（Maniip Prospare），迈克尔·波斯（Pennsylvaniip），迈克尔·波斯特（Maniip pros），迈克尔·pose（Michael pose）。纽约大学运动实验室的机器，由Ludovic Righetti 2022 R-Pad Lab，Carnegie Mellon大学主持
Prof. Xianhui Ge
葛先辉教授2006年于中国科学院上海天文台获博士学位。2006年至2008年在韩国亚太理论物理中心从事博士后研究。2008年至今在上海大学物理系工作，现担任系主任。其研究主要集中于引力与宇宙学、AdS/CFT对应、黑洞物理和强耦合量子多体系统。致力于强耦合量子输运中的规范引力对偶、黑洞信息丢失问题和量子多体SYK（Sachdev-Ye-Kitaev）模型的研究。 ————————————-
参考：Wang Kai，Zhong Xiao-bin，Song Yue-Xian，Zhang Yao-Hui，Zhang Yan-Gang，You Xiao-Gang，Ji Pu-Guang，Shodievich Kurbanov Mirtemir，Khalilov，Khalilov
光伏工业硅的再生浪费对高性能 - 锂离子电池阳极Kai Wang*，Xiao-bin Zhong，Yue-xian Song，Yao-hui Zhang，Yan-gang Zhang，Yan-Gang Zhang，Xiao-Gang You* Zhang, Xing-Liang Yao, Feng Li, Jun-Fei Liang * , Hua Wang * Abstract The diamond-wire sawing silicon waste (DWSSW) from the photovoltaic industry has been widely considered as a low-cost raw material for lithium-ion battery silicon-based electrode, but the effect mechanism of impurities presents in DWSSW on lithium storage performance is still not well understood, meanwhile, it迫切需要制定一种将DWSSW颗粒变成高性能电极材料的策略。在这项工作中，使用原位蚀刻技术对DWSSW中杂质的发生状态进行了仔细的分析。然后，小说Si@c@sio x@pal- n-c复合材料是通过原位封装策略设计的。获得的Si@C@SiO X@Pal -N -C电极在当前密度为1.0 A·G -1的情况下，初始库仑效率（ICE）的高第一容量为2343.4 mAh·G -1，最初的库仑效率（ICE）为84.4％，并且可以在200个周期后提供令人印象深刻的984.9 mAh·g -1。组合的数值模拟模型计算，Si 4+ /Si 0和Si 3+ /Si 0价比例的增加，SIO X层中的价状态态导致von Mises应力减少，这最终改善了循环结构稳定性。同时，Sio X层上的多孔2D-3D铝/氮（Al/N）共掺杂的碳层和纳米线，由于其发达的层次孔结构，可以为锂储存提供丰富的活性位点，从而促进离子运输。更重要的是，Si@c@sio x@pal-n-c // LifePo 4完整单元的性能在实际应用中显示出巨大的潜力。关键字锯硅废物；原位封装；铝/氮共掺杂；多孔碳纳米线；锂离子电池K. Wang*，X.-B。Zhong，Y.-X. 歌曲，Y.-H。张，Y.-G。张，X.-L。 Yao，F。Li，J.-F。 Liang*中国北大学能源与动力工程学院，中国030051，中国电子邮件：20210068@nuc.edu.edu.cn J.-F。 Liang电子邮件：jfliang@nuc.edu.cn H. Wang*北京大学，北京大学，北京100191，电子邮件：wanghua8651@buaa.edu.edu.cn X.-G。您*中国450001的郑州大学中心关键金属实验室：youxiaogang@zzu.edu.edu.cnZhong，Y.-X.歌曲，Y.-H。张，Y.-G。张，X.-L。 Yao，F。Li，J.-F。 Liang*中国北大学能源与动力工程学院，中国030051，中国电子邮件：20210068@nuc.edu.edu.cn J.-F。 Liang电子邮件：jfliang@nuc.edu.cn H. Wang*北京大学，北京大学，北京100191，电子邮件：wanghua8651@buaa.edu.edu.cn X.-G。您*中国450001的郑州大学中心关键金属实验室：youxiaogang@zzu.edu.edu.cn
超洛：大型基础模型 /作者的参数效率统一适应= Chen，Xiangyu;刘，王；王，你们；王，pu;品牌，马修；王，广伊； Koike-Akino，Toshiaki /creationDate = 2024年11月15日 /受试者=人工智能，机器学习< /div>
lora [21]通过近似于每个权重矩阵的变化ΔW作为两个低级矩阵的乘积来近似基本模型的重量更新。这将所需的参数从d 2降低至2 rd d时，其中d和r分别为重量大小和等级。大多数洛拉变体都致力于解决矩阵分解的固有低级别概念，包括loha（lo w-rank ha darmard）[42]，lokr（lo w-st rank kr onecker）[42]和lotr（lo lotr（lo w t t t osor r ank ank）[5]。我们在第2节中讨论了更多相关工作。但是，我们发现这些变体可以在我们的框架中很好地统一 - 超级洛拉 - 具有不同的超参数，如表1所示。我们提出的超级LORA框架如图1所示，这也产生了一些新的变体：Lonkr（Lo w-Rank n -split kr onecker）和Lorta（Lo w- r w- r ank ank t ensor a a Paintoration）。此外，我们将三个扩展选项介绍：1）在应用Lora变体之前，将∆ W重塑ΔW； 2）将所有∆ w分为任意数量的组，这会破坏不同权重的∆ w的边界； 3）通过带有固定参数的投影层F（·）将更少的可训练参数投射到更大的权重中。相应地，超级卢比提供了更多的灵活性和扩展功能，并由表2中列出的一组超参数控制。我们的贡献包括：
Xiang Li (李祥)
1。x li，j ding，m elhoseiny。vrsbench：一种多功能视觉语言基准数据集，用于遥感图像理解。神经信息处理系统（NERUIPS）的第三十八大会，2024年。pdf 2。m艾哈迈德，X li，M Elhoseiny。3DCOMPAT200：用于组成识别的语言扎根大规模3D视觉数据集。第三十八届神经信息处理系统会议（Neruips），2024年。3。x li†，Jian ding†，Z Chen，M Elhoseiny。uni3dl：3D和语言理解的统一模型。欧洲计算机视觉会议（ECCV）2024。PDF 4。J Chen，D Zhu，X Shen，X Li，Z Liu，P Zhang，R Krishnamoorthi，V Chandra，Y Xiong，M Elhoseiny。迷你v2：大型语言模型作为视觉多任务学习的统一接口。arxiv。PDF 5。D Zhu，J Chen，X Shen，X Li，M Elhoseiny。Monigpt-4：使用先进的大语言模型来增强视力语言理解。国际学习表征会议（ICLR）2024（> 24K在GitHub开始）。PDF 6。J Chen，D Zhu，K Haydarov，X Li，M Elhoseiny。 视频chatcaptioner：迈向丰富的时空描述，arxiv 2023。 PDF 7。 f khan†，X li†，一座寺庙，M elhoseiny。 渔网：用于鱼类补充，检测和功能性状预测的大规模数据集和基准。 国际计算机视觉会议（ICCV），2023年。 PDF 8。 pdfJ Chen，D Zhu，K Haydarov，X Li，M Elhoseiny。视频chatcaptioner：迈向丰富的时空描述，arxiv 2023。PDF 7。f khan†，X li†，一座寺庙，M elhoseiny。渔网：用于鱼类补充，检测和功能性状预测的大规模数据集和基准。国际计算机视觉会议（ICCV），2023年。PDF 8。pdfX Shen，X Li，M Elhoseiny。MASTGAN：具有时间运动风格的视频，IEEE计算机视觉和模式识别会议（CVPR），2023年。
ControlGYM：用于基准增强学习算法的大规模控制环境 /作者= Zhang，Xiangyuan;毛，魏乔； Mowlavi，Saviz； Benosman，Mouhacine；巴萨，驯服 /造物主义
摘要我们介绍了ControlGym，一个36个工业控制设置的库，以及十个有限的部分分支方程（PDE）基于控制问题。集成在OpenAI健身房/体育馆（健身房）框架内，ControlGym允许直接应用标准加固学习（RL）算法（例如稳定的生产）算法3。我们的控制环境与现实世界中控制应用程序的动机相辅相成，以连续，无限的动作和观察空间进行补充。PDE控制环境唯一允许用户扩展系统的状态维度，以在保留内在的dynamics的同时，以实现目标。此功能对于评估控制RL算法的尺度性至关重要。该项目为动态与控制的学习服务（L4DC）社区，旨在探讨关键问题：学习控制政策中RL算法的融合；基于学习的控制者的稳定性和易萧条问题； RL算法对高且有限维系统的可伸缩性。我们在https://github.com/xiangyuan-zhang/controlgym上开放控制gymem项目。
Xiangyao Yu - cs.wisc.edu
C8. Rachata Ausavarungnirun、Chris Fallin、Xiangyao Yu、Kevin Chang、Greg Nazario、Reetuparna Das、Gabriel Loh 和 Onur Mutlu，《带偏转路由的分层环的设计和评估》，第 26 届计算机体系结构和高性能计算国际研讨会（SBAC-PAD）论文集，2014 年 10 月。