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* We thank Qiangyuan Chen, Jincheng Fang, Di Gong, Ting Jiang, Andrew Karolyi, Yuanning Liang, Kai Li, Tong Li, Ruiming Liu, Xianling Long, Angdi Lu, Fangyuan Ma, Linlin Ma, Xiaoran Ni, Yuchao Peng, Shusen Qi, Zongxin Qian, José Scheinkman, Ang Sun, Kedi Wang, Shouyang Wang, Haotian Xiang, Haosheng Yan, Xiang Yin, Ruishen Zhang, Qiong Zhang, and conference and seminar participants at Annual Conference of Chinese Financial Studies, China Banking and Corporate Finance Conference (CBCF), Young Finance Scholars Annual Conference of China Financial Research Network (CFRN), Youth Fund Project Exchange Meeting for Economic Science Discipline of National Natural Science Foundation of China (NSFC), Beijing Normal University, Jiangxi University of Finance and Economics, Nanchang University, Nanjing University of Aeronautics and Astronautics, Peking University, Renmin University of China, ShanghaiTech University, Southwestern University of Finance and Economics, Xi'an Jiaotong University, Zhejiang Gongshang University, Zhejiang University of Finance & Economics for comments and suggestions.
Mina Lee, Megha Srivastava , Amelia Hardy, John Thickstun, Esin Durmus, Ashwin Paranjape, Ines Gerard-Ursin, Xiang Lisa Li, Faisal Ladhak, Frieda Rong, Rose E. Wang, Minae Kwon, Joon Sung Park, Hancheng Cao, Tony Lee, Rishi Bommasani, Michael Bernstein,珀西·梁。“评估人类语言模型的互动”机器学习研究(TMLR)的交易,2023。
下午2:35 - 下午3:00“隐藏价格:延迟价格披露会影响消费者购买决策?” Amin Shiri(德克萨斯州A&M),Felipe M.
期刊文章[审判]攻击+:使用大语言模型来增强攻击知识图构造。Yongheng Zhang,Tingwen du,Yunshan MA,Xiang Wang,Yi Xie,Guozheng Yang,Yuliang Lu,Ee-Chien Chang。 计算机与安全,2024年。 Multicbr:捆绑建议的多视图对比度学习。 yunshan ma ∗,yingzhi he ∗,yinwei wei,xiaoyu du,yuyangzi fu,tat-seng chua。 信息系统上的ACM交易2024。 增强项目级捆绑包表示,用于捆绑建议。 Xiaoyu du,Kun Qian,Yunshan MA†,Xinguang Xiang。 推荐系统上的ACM交易2023。 规则引导的反事实可以解释的建议。 yinwei Wei,Xiaoyang QU,Xiang Wang,Yunshan MA,Liqiang Nie,Tat-Seng Chua。 知识和数据工程的IEEE交易2023。 通过用户协调偏好学习的个性化时尚服装生成。 Yujuan ding,P.Y。 Mok,Yunshan MA,Yi bin。 信息处理和管理2023。 因果偏好转移的因果分解建议。 Wenjie Wang,Xinyu Lin,Fuli Feng,Yunshan MA,Tat-Seng Chua。 信息系统上的ACM交易2023。 为顺序时尚建议建模即时用户意图和内容级过渡。 Yujuan ding,Yunshan MA,Wai Keung Wong,Tat-Seng Chua。 Multimedia 2021的IEEE交易。 利用多元关系来基于社交媒体进行时尚趋势预测。 Yujuan ding ∗,Yunshan ma ∗,Lizi Liao,Wai Keung Wong,Tat-Seng Chua。Yongheng Zhang,Tingwen du,Yunshan MA,Xiang Wang,Yi Xie,Guozheng Yang,Yuliang Lu,Ee-Chien Chang。计算机与安全,2024年。Multicbr:捆绑建议的多视图对比度学习。yunshan ma ∗,yingzhi he ∗,yinwei wei,xiaoyu du,yuyangzi fu,tat-seng chua。信息系统上的ACM交易2024。增强项目级捆绑包表示,用于捆绑建议。Xiaoyu du,Kun Qian,Yunshan MA†,Xinguang Xiang。推荐系统上的ACM交易2023。规则引导的反事实可以解释的建议。yinwei Wei,Xiaoyang QU,Xiang Wang,Yunshan MA,Liqiang Nie,Tat-Seng Chua。知识和数据工程的IEEE交易2023。通过用户协调偏好学习的个性化时尚服装生成。Yujuan ding,P.Y。 Mok,Yunshan MA,Yi bin。 信息处理和管理2023。 因果偏好转移的因果分解建议。 Wenjie Wang,Xinyu Lin,Fuli Feng,Yunshan MA,Tat-Seng Chua。 信息系统上的ACM交易2023。 为顺序时尚建议建模即时用户意图和内容级过渡。 Yujuan ding,Yunshan MA,Wai Keung Wong,Tat-Seng Chua。 Multimedia 2021的IEEE交易。 利用多元关系来基于社交媒体进行时尚趋势预测。 Yujuan ding ∗,Yunshan ma ∗,Lizi Liao,Wai Keung Wong,Tat-Seng Chua。Yujuan ding,P.Y。Mok,Yunshan MA,Yi bin。 信息处理和管理2023。 因果偏好转移的因果分解建议。 Wenjie Wang,Xinyu Lin,Fuli Feng,Yunshan MA,Tat-Seng Chua。 信息系统上的ACM交易2023。 为顺序时尚建议建模即时用户意图和内容级过渡。 Yujuan ding,Yunshan MA,Wai Keung Wong,Tat-Seng Chua。 Multimedia 2021的IEEE交易。 利用多元关系来基于社交媒体进行时尚趋势预测。 Yujuan ding ∗,Yunshan ma ∗,Lizi Liao,Wai Keung Wong,Tat-Seng Chua。Mok,Yunshan MA,Yi bin。信息处理和管理2023。因果偏好转移的因果分解建议。Wenjie Wang,Xinyu Lin,Fuli Feng,Yunshan MA,Tat-Seng Chua。信息系统上的ACM交易2023。为顺序时尚建议建模即时用户意图和内容级过渡。Yujuan ding,Yunshan MA,Wai Keung Wong,Tat-Seng Chua。Multimedia 2021的IEEE交易。利用多元关系来基于社交媒体进行时尚趋势预测。Yujuan ding ∗,Yunshan ma ∗,Lizi Liao,Wai Keung Wong,Tat-Seng Chua。Multimedia 2021的IEEE交易。多域中的主题引导的关系对话推荐人。Lizi Liao,Ryuichi Takanobu,Yunshan MA,Xun Yang,Minlie Huang,Tat-Seng Chua。IEEE知识和数据工程的交易2020。
Ali Akbari 1,2,3,Alison R. Barton 2,3,Steven Gazal 4,5,6,Zheng Li 7,Mohammadreza Kariminejad 8 8,Annabel Perry 2,3,Yating Zeng Zeng Zeng 4,9,Alissa Mittnik 10,Nick Patterson 2,3,Nick Patterson 2,3,Alk alk alk 1,11 l. 3,12,13 , Eric S. Lander 3,14,15 , Ron Pinhasi 16,17 , Nadin Rohland 1,2,3,11 , Swapan Mallick 1,2,3 , and David Reich 1,2,3,11 Correspondence to: Ali_Akbari@hms.harvard.edu , reich@genetics.med.harvard.edu
Exploring cross-trait genetic architectures: the BIGA platform 1:30 PM - 3:15 PM Speaker: Bingxin Zhao Genetic imputation models from single-cell and bulk-tissue transcriptomics for investigating the genetic architecture of complex traits 1:30 PM - 3:15 PM Speaker: Eric Gamazon Mapping Enhancer Networks to Human Disease Genetics 1:30 PM - 3:15 PM Speaker: Xiang Zhu大规模特质的某些应用与基因分型个体和GWAS摘要数据的某些应用1:30 pm -3:15 PM扬声器:WEI PAN
abbit biswas *,rui Xu,Gustavo A. Alvarez,Jin Zhang *,Joyce的Christian-Salamheh,Anand B. Pummirath,Corry Burns,Jordan A. Elkins,Tymophi S. Paykov,Robert Vaggei,A。Glen Birdwell,Mahesh R. Neupnae,Elias J. Garatt,Tony G. Evanov,Bradford b。pate,Yuji Zhao,Hanue Zhu *,Zhiting Tea *,Angel Rubio *和Pulickel M. Ajayan *
许多研究都集中于生理性疼痛检测方法,这些方法的可靠性和技术成熟度各不相同。1–3 一些方法,例如磁共振成像或心率变异性,在生理性疼痛检测方面显示出巨大的前景,但测量方式可能被视为侵入性,并会严重限制患者的活动自由。因此,需要一个系统通过生理、非侵入性和移动方法来检测疼痛并向护理人员显示结果。要开发的移动应用程序是系统的一部分,该系统由带有织物传感器的智能袜子组成,用于测量皮肤电导率,Shimmer TM 单元通过蓝牙®将这些信号传输到智能手机或平板电脑,以及 ML 模块来确定疼痛程度(图1)。4–6 该系统是非侵入式的:袜子中的织物传感器不会像粘贴式传感器那样刺激皮肤,并且每天穿着袜子时,无需引入额外的材料,例如手腕或头带。此外,Shimmer 装置可以戴在脚踝上、裤子上或裤子下,但也可以放在轮椅的横档上,或者在客户躺下时放在袜子旁边。系统的其余部分是移动和无线的,无声的,并且对生理变化做出快速反应。该应用程序是根据开发电子健康应用程序的建议开发的,强调了在多学科团队中工作和让目标用户参与的重要性
[42] Ra Y S,Dufour A,Walschaers M等。多模光场的非高斯量子状态[J]。自然物理学,2020,16(2):144-147。[43] Asavanant W,Yu S,Yokoyama S等。生成时间 - 域 - 多路复用两个维群集状态[J]。Science,2019,366(6463):373-376。[44] Larsen M,Guo X,Breum C等。确定性生成两个维簇状态[J]。Science,2019,366(6463):369-372。[45] Aasi J,Abadie J,Abbott B P等。使用挤压的光态[J]增强了LIGO重力波检测器的灵敏度。自然光子学,2013,7(8):613-619。[46] Yonezawa H,Furusawa A.连续 - 可变的量子信息处理,挤压光态[J]。光学和光谱学,2010,108(2):288-296。[47] Takeda S,Furusawa A.朝向大 - 比例断层 - 耐受性光子量子计算[J]。APL Photonics,2019,4(6):060902。[48]秦忠忠,王美红,马荣,等。压缩态光场及其应用研究[J]。激光与光电子学进展,2022,59(11):1100001。QIN Z Z,Wang M H,Ma R等。挤压光及其应用的进展[J]。激光和光电进度,2022,59(11):1100001。[49] Mari A,Eisert J.阳性Wigner函数呈现量子计算有效的经典模拟[J]。物理评论来信,2012,109(23):230503。[50] Xiang Y,Kogias I,Adesso G等。物理评论A,2017,95(1):010101。多部分高斯转向:一夫一妻制约束和量子加密应用[J]。[51] Xiang Y,Liu S H,Guo J J等。分销和