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Jason Moore Jason.moore@amd.comJason Moore Jason.moore@amd.com
4。Lohrke，H.，Tajik，S.，Krachenfels，T.，Boit，C。，＆Seifert，J.-P。 （2018）。使用热激光刺激的键提取：Xilinx Ultrascale FPGA的案例研究。加密硬件和嵌入式系统上的IACR交易，2018（3），573–595。https://doi.org/10.13154/tches.v2018.i3.573-595
使用仲裁器在 AHB IP 中进行多主通信
本研究详细阐述了具有四个主控与单个内存系统交互的 AMBA 总线接口，在内存控制器和其他支持外设之间使用仲裁器。使用 VHDL 开发了不同的模块，即 AHB MSTER、AHB SLAVE INTERFACE 和 AHB ARBITER（循环算法）。进一步将 FIFO、RAM 和 ROM 与内存控制器集成。四个 AHB 主控在仲裁器的帮助下启动操作并在单个总线上向内存控制器生成必要的控制信号。与 AHB BUS 系统中多数据通信的先前研究相比，所提出的架构显示了区域高效的管理。该系统模型与 Xilinx XC6vx75t-2ff484 合成，并使用 MODELSIM 进行仿真。索引词：AMBA、AHB Master、AHB Slave、AHB Arbiter、SOC、Xilinx。© 2020 由 MECS Publisher 出版。由现代教育和计算机科学研究协会负责选择和/或同行评审
Kria K26 SOM：边缘 Vision AI 的理想平台
摘要 随着人工智能 (AI) 和机器学习 (ML) 算法的不断进步，许多高计算应用程序现在都部署在边缘设备上。因此，需要一种高效的硬件，既能高效执行复杂算法，又能适应这项技术的快速改进。Xilinx® Kria™ K26 SOM 旨在满足在边缘设备上高效执行 ML 应用程序的需求。在本白皮书中，研究了各种 ML 模型和实时应用程序的性能，并将其与 Nvidia Jetson Nano 和 Nvidia Jetson TX2 进行了比较。Xilinx 的结果显示，K26 SOM 的性能优势大约是 Nvidia Jetson Nano 的 3 倍。与 Nvidia Jetson TX2 相比，它的性能/瓦特优势也超过 2 倍。K26 SOM 的低延迟和高性能深度学习处理单元 (DPU) 比 Nano 提供了 4 倍或更大的优势，并且具有 SSD MobileNet-v1 等网络，使 Kria SOM 成为开发 ML 边缘应用程序的理想选择。
Spacecube 概述以及 COTS 零件在太空中的使用
– 你只能飞行 1 级部件 à Xilinx Virtex-4 FX60 FPGA 的主要筛选/质量计划 – 你只能飞行 IPC 6012B 3/A 级电路板 à 浪费大量时间 – 你应缓解所有 SEU 的可能性 à QMR 是基线缓解措施....QMR!!! • 发生了什么：由于不必要的要求，我们差点没能成功
Mil Std 教程 - EEE 零件 101 培训 - 2024 年 4 月
• 它代表了封装技术的进步，提高了功能密度并提高了工作频率。这些是基于陶瓷的单芯片系统级芯片 (SoC)，采用非密封倒装芯片结构，采用高引脚数陶瓷柱栅阵列 (CGA) 封装。这些产品使用微型基极金属 (BME) 电容器来实现信号完整性，并使用通风封装来实现热管理。（例如 Xilinx Virtex-4 FPGA）
MIL-PRF-38535 标准微电路密封和非...
o 它代表了封装技术的进步，提高了功能密度，并提高了工作频率。这些是基于陶瓷的单芯片系统级芯片 (SoC)，采用非密封倒装芯片结构，采用高引脚数陶瓷柱栅阵列 (CGA) 封装。这些产品使用微型基极金属 (BME) 电容器来保证信号完整性，并使用通风封装来进行热管理。（例如 Xilinx Virtex-4 FPGA）
新闻稿 - EDAA成就奖...
Subhasish Mitra拥有斯坦福大学电气工程和计算机科学系的William E. Ayer Endowed主席职位。他指挥Stanford Robust Systems Group，由美国芯片和科学法资助的微电子Commons Commons Commons Commons Commons的领导团队领导，领导Stanford Systemx Alliance的计算焦点领域，并且是斯坦福计算机科学的副主席（教职员工）。他的研究范围跨越了强大的计算，纳米系统，电子设计自动化（EDA）和神经科学。他的研究小组的结果影响了几乎每个当代电子系统，并激发了多个国家的重要政府和研究计划。他曾在法国的CEA-LETI举行了几个国际学术任命 - 瑞士CEA-LETI的纳米系统卓越主席，瑞士EPFL的教授以及日本东京大学的访客教授。Mitra教授还咨询了主要技术公司，包括思科，Google，Intel，Merck（EMD Electronics），Samsung和Xilinx（现为AMD）。Mitra教授还咨询了主要技术公司，包括思科，Google，Intel，Merck（EMD Electronics），Samsung和Xilinx（现为AMD）。
适用于太空应用的英飞凌抗辐射存储器解决方案
Xilinx Virtex V5、Kintex US 以及 Microchip RTG4 和 RTPolarFire FPGA 的 RadHard 72M 和 144M QDRII+ SRAM 设备均可免费获得内存控制器。QDR-II+ SRAM 控制器管理基于 DDR 的源同步时序架构的复杂时序细节，并确保 FPGA 和 QDRII+ SRAM 内存之间的可靠数据传输。如果需要更高级别的辐射抗扰度来减轻单粒子干扰，控制器嵌入式 ECC (SECDEC) 也可作为 RTL 选项提供。请联系 hirel-memory@infineon.com 获取 RTL 代码和测试台的副本。
QICK（量子仪器控制套件），Qubits and Tectors的读数和控制。
•我们基于Xilinx的ZCU216开发了QICK2。与ZCU208兼容。•MKIDS：8K频道/板。•它不需要外部模拟搅拌机。•它覆盖了多达10GHz的频谱，并在数字域中生成I-Q音调。•这是我们在U.Chicago（D. Schuster's Lab），Princeton（A。Houck's Lab），匹兹堡（Hatlab）合作的QIS系统的默认设置。•我们正在制作包括放大器，过滤器和步进功率衰减器的同伴RF板。•对于8K频道，费用为$ 2/kid。•50万个频道100万美元。
插入手稿的标题
在本文档中，提出了一个新型的图像加密设计系统，该系统利用定点流密码混乱图。该系统由固定的混乱地图与生成的32位伪号（PN）组成，所有这些都使用字段可编程门阵列（FPGA）通过Xilinx System Generator（XSG）环境实现。这项工作涉及的最常见的基于混乱的密码是逻辑，Lozi和帐篷。每种类型的参数确定解密原始图像的原始像素所需的关键空间，Logistic Map具有一个参数R，Lozi具有两个参数α和β，帐篷有一个参数µ。主要想法是结合另一个参数伪数（PN）以增加关键空间，这是针对蛮力攻击的安全性能的主要衡量标准。创新的伪数量生成器（PRBG）称为这些混沌图被称为固定点级联混沌maps-prbg（fpccm-prbg），其中八个最不重要的位，32位伪数字生成器（PN）此方法被称为固定点casgoto cascaTo cascadoico casgotic maps-ppcm fpcm fpcm。使用国家标准技术研究所（NIST）测试评估生成的密钥的随机性，包括频率，频率（Mono BIT）和运行测试。通过直方图分析，相关系数分析，信息熵，像素更改速率和结构相似性评估的安全性能。Xilinx系统生成器是用于工作实施的MATLAB/SIMULINK环境中的有效工具。32 MB/秒。32 MB/秒。使用Zynq 7000 SOC ZC702评估套件上使用共模拟方法实施的系统，关键空间为2 288，吞吐量为269。