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World File Search SystemXiong
Xiong博士，清研究助理教授
1。Wenliang DU，计算机安全：一种动手方法，CreateSpace独立出版平台，2017年2。马特·毕晓普（Matt Bishop），计算机安全：艺术与科学，艾迪生·韦斯利（Addison-Wesley）；第二版，2018年。4。Ross J. Anderson，安全工程：建筑可靠的分布式系统指南，Wiley，第3版，2020年5。William Stallings，密码和网络安全：原理与实践，第5版，Prentice Hall，2010年。6。Dieter Gollmann，计算机安全，Wiley，2011年7。6。Charlie Kaufman，Radia Perlman和Mike Speciner，网络安全：公共世界中的私人通信，Prentice Hall，2002年。8。安全与隐私研讨会的会议记录9。USENIX安全研讨会的会议记录10。ISOC网络和分布式系统安全研讨会的会议记录11。 ACM计算机和通信安全会议会议记录12。 IEEE/IFIP国际可靠系统和网络国际会议论文集13。 年度计算机安全应用程序会议会议会议14。 欧洲计算机安全研究研讨会论文集ISOC网络和分布式系统安全研讨会的会议记录11。ACM计算机和通信安全会议会议记录12。IEEE/IFIP国际可靠系统和网络国际会议论文集13。年度计算机安全应用程序会议会议会议14。欧洲计算机安全研究研讨会论文集
生物医学应用金属纳米颗粒的细菌合成Minmin Shao 1，Guofeng Xiong 1，Guiqing He 2,3*
抽象的金属纳米颗粒，尤其是银和金，由于其独特的光学，电子和化学性质，在生物医学中具有有希望的应用。传统上，物理和化学方法已用于合成这些纳米颗粒。然而，细菌合成最近已成为一种环保，成本效益和便利的替代方案。在这篇综述中，我们总结了了解微生物纳米颗粒生物合成的机制的最新进展，并突出了已利用用于有效的，受控的纳米颗粒制造的关键细菌菌株，包括coli coli coli coli coli coli coli coli coli，Bacillus utilis和Geobacillus sp。我们讨论了当前的遗传和过程工程策略，以改善细菌合成金属纳米颗粒的质量，产量和单分散性。此外，我们概述了这些纳米颗粒的有希望的生物医学用途，从药物输送车，生物成像示踪剂，诊断和生物传感器到具有加速伤口愈合能力的抗菌剂和材料。最后，我们概述了针对各种医疗保健应用的绿色，生物合成的金属纳米材料的扩大，法规和采用的前景和挑战。关键字：金属纳米颗粒，生物合成，细菌，生物医学应用
在宴会和基于全铁的铁磁超导体异质结构Hee taek yi 1， *，xiong yao 2，deepti Jain 1，
[1] D. Aoki，A。Huxley，E。Desolution，D。Braithwaite，J。Flouquet，J。P. Brison，Eve，C。Paulsen，Nature 2001，413。[2] F. S. Bergeret, A. F. Volcov, K. B. B. B. B. B. B. B. B. B. B. B. B. B. B. B. B. B. B. B. B. B. B. B. B. B. B. B. B. B. B. B. B. B. B. B. B. B. B. B. B. B. B. B. B. B. B. B. B. B. B. B. B. B. B. B. B. B. B.模式。物理。2005，77。[3] A. I. Buzdin，修订版。模式。物理。2005，77。[4] M. Eschrig，T。Löfwander，Nat。物理。2008，4，138。 [5]圣约翰，L。Xie，J。J。Wang A. Bernevig，A。Yazdani，Science 2017，358。 [6] S. Ran，C。Eckberg，Q. P. Ding，Y。Furukawa，T。Metz，Science，2019，365。 R. [7] R. Cai，Ye，P.LV，Y。 公社。 2021，12。2008，4，138。[5]圣约翰，L。Xie，J。J。WangA. Bernevig，A。Yazdani，Science 2017，358。 [6] S. Ran，C。Eckberg，Q. P. Ding，Y。Furukawa，T。Metz，Science，2019，365。 R. [7] R. Cai，Ye，P.LV，Y。 公社。 2021，12。A. Bernevig，A。Yazdani，Science 2017，358。[6] S. Ran，C。Eckberg，Q. P. Ding，Y。Furukawa，T。Metz，Science，2019，365。R. [7] R. Cai，Ye，P.LV，Y。公社。2021，12。
一带一路背景下中印尼数字经济生态培育研究 | 熊云妮
引言：数字经济在全球疫情面前为经济复苏带来了新的增长机遇，成为国家经济增长的新动力。随着中国“一带一路”倡议不断推进和落地，印尼凭借庞大的人口基数、广阔的市场前景、独特的地理条件、丰富的自然资源，成为“海上丝绸之路”沿线的战略支点。印尼是数字经济高度活跃的市场，数字经济对全球经济的贡献不断提升。根据《2021年全球数字经济发展报告》，印尼数字经济是东南亚最大的，占整个东南亚市场的40%。印尼正作为该国“海上轴心城市”的重要组成部分，大力支持其数字经济发展。在数字经济增速方面，中国数字经济同比增长9.6%，位居全球第一。
实验室负鼠 Monodelphis domestica 八个品系的遗传和基因组结构 熊晓 1,2 , Paul B. Samollow 3 , 曹文琪 1
1 奥本大学兽医学院病理生物学系，阿拉巴马州奥本 36849，美国 2 同济大学生命科学与技术学院，上海，中国 3 德克萨斯 A&M 大学兽医学与生物医学学院兽医整合生物科学系，德克萨斯州大学城 77843，美国 4 上海交通大学医学院上海精准医学研究所、上海市第九人民医院整形重建外科，上海，中国 5 德克萨斯大学里奥格兰德河谷分校医学院南德克萨斯糖尿病与肥胖研究所和人类遗传学系，德克萨斯州布朗斯维尔 78520，美国 6 阿拉巴马农业实验站，阿拉巴马州奥本 36849，美国 7 HudsonAlpha 生物技术研究所，阿拉巴马州亨茨维尔 35806，美国 † 通讯作者：王旭 电话：(334) 844-7511 传真：(334) 844-2618 电子邮件：xzw0070@auburn.edu ORCID：0000-0002-7594-5004 共同作者电子邮件地址：XX，xzx0019@auburn.edu；PBS，psamollow@cvm.tamu.edu，WC，wzc0047@auburn.edu；RM，Richard.Metz@ag.tamu.edu；CZ，zhangchao@shsmu.edu.cn；ACL，ana.leandro@utrgv.edu；JLV，john.vandeberg@utrgv.edu。 运行标题：实验室负鼠的种群遗传学 关键词：Metatheria、有袋动物、SNP 发现、遗传多样性、种群结构
数字双胞胎大脑：生物智能与人工智能之间的桥梁hui xiong 1，Tengying Chu 1，Lingzhong粉丝12，Ming Song
Digital twin brain: a bridge between biological intelligence and artificial intelligence Hui Xiong 1 , Congying Chu 1 , Lingzhong Fan 12 , Ming Song 1 , Jiaqi Zhang 12 , Yawei Ma 12 , Ruonan Zheng 3 , Junyang Zhang 3 , Zhengyi Yang 1 , Tianzi Jiang 123* 1 Brainnetome Center, Institute of Automation, Chinese Academy of Sciences, 100190, Beijing, China 2 School of Artificial Intelligence, University of Chinese Academy of Sciences, 100049, Beijing, China 3 Research Center for Augmented Intelligence, Zhejiang Lab, 311100, Hangzhou, China * Corresponding author: jiangtz@nlpr.ia.ac.cn Abstract In recent years, advances in neuroscience and artificial intelligence have paved the way for通过计算系统理解大脑复杂性及其仿真的空前机会。神经科学研究中的最先进的进步揭示了大脑结构与功能之间的复杂关系，而人工神经网络的成功突出了网络体系结构的重要性。现在是时候将它们聚集在一起，以更好地解开智力如何从大脑的多尺度存储库中出现。在这篇综述中，我们提出了数字双胞胎大脑（DTB）作为一个变革性平台，它弥合了生物学和人工智能之间的差距。它由三个核心元素组成：大脑结构，这是孪生过程至关重要的，底层模型以生成大脑功能以及其广泛的应用。至关重要的是，大脑图书馆提供了一个重要的限制，可以保留DTB中大脑的网络组织。此外，我们强调了开放的问题，这些问题引发了跨学科领域的共同努力，并强调了DTB的深远影响。DTB可以为智力和神经系统疾病的出现提供前所未有的见解，这在推进我们对生物学和人工智能的理解方面具有巨大的希望，并最终推动人工通用智力的发展和促进精神上的精神保健。1引言揭开解释人类智能行为的原则，例如认识面孔和做出决定，一直在吸引大量的跨学科努力，并且也是人工智能繁荣的推动力。我们越接近智力的内在性，我们可以掌握智力的出现的可能性就越高。
引用原始发表的论文（记录的版本）：Xiong，B.，Tang，J.，Li，Y。等（2023）。 Vanadi
钒氧化还原流量电池（VRB）系统涉及复杂的多物理和多时间尺度相互作用，其中电解质流速在静态和动态性能中起关键作用。传统上，固定流量已用于操作方便。但是，在当今高度动态的能源市场环境中，根据运营条件调整流量可以为提高VRB能源转换效率和成本效益提供显着优势。不幸的是，将电解质流速纳入传统的多物理模型对于VRB管理和控制系统来说过于复杂，因为实时操作要求用于船上功能的低计算和低复杂模型。本文介绍了一种新型的数据驱动方法，该方法将流速集成到VRB建模中，增强了数据处理能力和VRB行为的预测准确性。所提出的模型采用封闭式复发单元（GRU）神经网络作为其基本框架，在捕获VRB的非线性电压段方面表现出了非凡的熟练程度。GRU网络结构经过精心设计，以优化模型的预测能力，流速被视为关键输入参数，以解释其对VRB行为的影响。模型改进涉及分析在VRB操作中在各种流速下获得的精心设计的模拟结果。还设计和进行了实验室实验，涵盖了电流和流速的不同条件，以验证所提出的数据驱动的建模方法。对几种最新算法进行了比较分析，包括等效电路模型和其他数据驱动的模型，证明了考虑流速的基于GRU的VRB模型的优越性。由于GRU在处理时间序列数据方面的出色能力，该模型在宽范围内提供了令人印象深刻的准确终端电压预测，低误差率不超过0.023 V（1.3％）。这些结果表明了所提出的方法的功效和鲁棒性，突出了对管理和控制系统设计的准确VRB建模中流速的新颖性和重要性。
水溶液中的最新进展和观点...
Zhang，X.，Xiong，T.，He，B.，Feng，S.，Wang，X.，Wei，L。＆Mai，L。（2022）。 水钾离子电池的最新进展和观点。 能源与环境科学，15（9），3750-3774。 https://dx.doi.org/10.1039/d2ee01573kZhang，X.，Xiong，T.，He，B.，Feng，S.，Wang，X.，Wei，L。＆Mai，L。（2022）。水钾离子电池的最新进展和观点。能源与环境科学，15（9），3750-3774。https://dx.doi.org/10.1039/d2ee01573khttps://dx.doi.org/10.1039/d2ee01573k
研究葡萄糖异构化与三个异质碳基
Xinni Xiong A，Iris K.M. div> Yu A，B，Danie C.W. div> tsang a， *，liz len a，zhish su，changwei d，ship D，H。Clar，D dd>Xinni Xiong A，Iris K.M. div>Yu A，B，Danie C.W. div> tsang a， *，liz len a，zhish su，changwei d，ship D，H。Clar，D dd>Yu A，B，Danie C.W. div>tsang a， *，liz len a，zhish su，changwei d，ship D，H。Clar，D dd>
Russo，G.，Yazdani-Asrami，M.，Fabbri，M。和Morandi，A。（2024）智能和面向应用的最佳磁场泵的最佳设计。我
作者分支机构：中国广州苏尼特大学的第一附属医院康复医学系（Z. Huang，fan，Liang）；中国广州孙子大学第一附属医院心脏病学系（Zhuang，R。Huang，Liu，Xu，Xu，Xu，Xu，xiong，Guo，Liao）;国家卫生委员会辅助流通的关键实验室，中国广州孙子森大学（Zhuang，R。Huang，Liu，Xu，Xu，Xu，Xu，Xiong，Guo，Liao）；新闻与传播学院，中国广州的孙子森大学（DAI）；英国格拉斯哥大学格拉斯哥大学批判研究学院（LI）。