摘要 本文基于2000—2019年中国285个城市的面板数据,从算法、数据、算力、应用场景和相关技术五个维度检索城市人工智能相关专利申请数量,结合产业升级和合理化两个视角,从理论和实证角度分析研究主题的内在影响理论。研究结果表明,人工智能不仅有利于产业升级,而且能显著抑制产业结构偏离均衡,有利于产业合理化。此外,本文结论在经过剔除中心城市样本、缩尾处理、工具变量法等一系列稳健性检验后依然有效。通过异质性检验发现,人工智能对产业升级的促进作用在大城市和产业升级水平高的城市更为明显。内在机理检验结果表明,人工智能通过促进技术创新来推动产业升级。在市场化程度高、互联网发达的城市,人工智能对产业升级的推动作用可以增强,本文的研究结论将有利于加快发展人工智能促进产业升级,为实现高质量发展提供有益参考。
可互操作的数字:Bommasani,R.,Hudson,D.A.,Adeli,E.,Altman,R.,Arora,S.,Von Arx,S.,...&Liang,P。(2021)。基础模型的机遇和风险。ARXIV预印本。Xu,M.,Du,H.,Niyato,D.,Kang,J.,Xiong,Z.,Mao,S. 在移动网络中释放边缘云生成AI的功能:AIGC服务的调查。 IEEE通信调查和教程。Xu,M.,Du,H.,Niyato,D.,Kang,J.,Xiong,Z.,Mao,S.在移动网络中释放边缘云生成AI的功能:AIGC服务的调查。IEEE通信调查和教程。
Zeng, M.、Xiong, Y.、Safaee, N.、Nowak, RP、Donovan, KA、Yuan, CJ, ... & Gray, NS (2020)。探索致癌 KRASG12C 的靶向降解策略。细胞化学生物学,27(1),19-31。
§©2023 Lau Chor Tak全球经济学与金融学院,香港中文大学。1作者是香港中文大学的拉尔夫和克莱尔·兰道教授,以及斯坦福大学荣誉勋章的Kwok-tin Li经济发展教授。他感谢智格大学的Yanyan Xiong教授的最有用的评论和建议。 这是2023年3月25日,北京中国发展论坛的经济峰会“国内需求:新阶段,新特征”的完整版本。 此处表达的观点是作者的观点,不一定反映了研究所的观点。他感谢智格大学的Yanyan Xiong教授的最有用的评论和建议。这是2023年3月25日,北京中国发展论坛的经济峰会“国内需求:新阶段,新特征”的完整版本。此处表达的观点是作者的观点,不一定反映了研究所的观点。
单钙钛矿量子点的光学驱动巨超级聚束 Ziyu Wang、Abdullah Rasmita、Guankui Long、Disheng Chen、Chutsheng Zhang、Oscar Garcia Garcia、Hongbing Cai*、Qihua Xiong 和 Wei-bo Gau* Z. Wang、A. Rasmita、Prof. G. Long、Dr. D. Chen、C. Zhu、OG Garcia、Dr. H. Cai、Prof. W.-b.高伟斌 物理与应用物理系 南洋理工大学 物理与数学科学学院 新加坡 637371,新加坡 电子邮箱:richard.cai@ntu.edu.sg,wbgao@ntu.edu.sg 龙建军教授 南开大学 材料科学与工程学院 先进材料研究院 天津 300350,中国 熊庆峰教授 清华大学 低维量子物理国家重点实验室、物理系 北京 100084,中国 熊庆峰教授 北京量子信息科学研究院 北京市 100193,中国 高伟斌教授 光子研究所和颠覆性光子技术中心 南洋理工大学 新加坡 637371,新加坡 关键词:单钙钛矿量子点,超聚束,光子对 光子超聚束是光子间强关联的特征,这是一种至关重要的
li,D.,Xiong,Q.,Liang,L。&Duan,H。(2021)。多元素纳米组件:从理性设计到生物医学应用。生物材料科学,9(22),7323-7342。https://dx.doi.org/10.1039/d1bm01106ehttps://dx.doi.org/10.1039/d1bm01106e
11 资料来源:Yang、Qinglin、赵业通、Huawei Huang、Zehui Xiong、Jiawen Kang 和 Zibin Cheng (2022)。 “将区块链和人工智能与元宇宙融合:一项调查。” IEEE 计算机学会开放期刊 3:122-136。
和Y染色体微缺失(YCMS)约有15%至30%的男性不育病例(Hess and Renato de Franca,2008; Leaver,2016),Y染色体微缺失,尤其是遗传学学尤其是遗传学学的15%的严重的寡素蛋白酶和azoospermia and azoospermia(Arumugia)(Arumumia and Arumumia and and and and)。Vogt等。(1996)在1996年,根据它们在Azoospermic雄性中的不同阶段中的角色,在YQ11的三个子区域内划定了76个离散的“微骨骼”位点,将它们在功能上归类为AZFA,AZFB和AZFC区域,并将其分类为AZFC区域,并将其与AZFC区域(每种与男性的雌性精神病相关)。此外,Kent-First等。(1999)后来发现AZFD是位于AZFB和AZFC之间的独特基因结构。不育男性中YCM的检测率表现出显着的地理和种族差异,伊朗的AZF缺失率为24%,在美国为12%,在德国和奥地利为少于2%(Cioppi等人,2021年)。Haiyang Yu等人的研究。 (2023)在1,338名被诊断为Azoospermia或严重的寡素化质体的中国男性中,有9%的AZF缺失,占AZFC缺失为6%,而AZFA缺失约为0.8%。 Y染色体上的AZF区域包含多个关键基因以进行精子发生,而不同区域的微缺失可能会通过影响基因表达和功能而导致低氮杂的植物或Azoospermia。 AZFA区域中的微缺失导致仅Sertoli细胞综合征(SCO),其临床特征是睾丸萎缩和Azoospermia(Liu等,2017)。Haiyang Yu等人的研究。(2023)在1,338名被诊断为Azoospermia或严重的寡素化质体的中国男性中,有9%的AZF缺失,占AZFC缺失为6%,而AZFA缺失约为0.8%。Y染色体上的AZF区域包含多个关键基因以进行精子发生,而不同区域的微缺失可能会通过影响基因表达和功能而导致低氮杂的植物或Azoospermia。AZFA区域中的微缺失导致仅Sertoli细胞综合征(SCO),其临床特征是睾丸萎缩和Azoospermia(Liu等,2017)。作为AZFA区域具有对精子发生必不可少的基因,其缺失意味着即使使用诸如显微解剖睾丸精子提取的过程,也无法获得精子。缺失包含AZFB和AZFC导致Sertoli细胞综合征或精子毒性停滞,而受影响的个体通常会出现Azoospermia(Mahadevaiah等,1998; Yan等,2017)。AZFC缺失构成了最常见的AZF微骨骼类型,约占Y染色体微缺失的60%。近年来,由于其高表型异质性,研究人员专注于AZFC区域内的“部分缺失”,表现为多种程度的精子生成功能障碍:Oligozoospermia和Azooospermia和Azooospermia(Kühnert等人(Kühnert等人,2004年,2004年);然而,由于可能产生正常精子,具有AZFC缺失的个体可能代表了能够使生物后代的YCMS患者的唯一子集。欧洲雄科学院(EAA)和欧洲分子遗传学质量网络(EMQN)推荐SY84和SY86作为首选序列标记的位点(STS),用于评估AZFA缺失,因为它们的缺失高度表明完全表明完整的AZFA缺失(Krausz等,2014)。sts是指具有精确基因组位置的短而单拷贝的DNA序列,可以通过聚合酶链反应(PCR)检测到(Olson等,1989),作为人类基因组中的地标,以确定DNA的取向和指定序列的相对位置。在对AZF区域的研究中,STS被用作检测微缺失的基因座。通过通过PCR检查这些基因座,我们可以确定Y染色体AZF区域中微缺失的状态,这对于诊断男性不孕症非常重要。然而,最近的研究表明,在AZFA地区具有部分缺失的少数男性,包括涉及SY84或SY86的男性,表现出正常的精子发生和生育能力
过敏性鼻炎(AR)的特征是过敏原特异性介导的上呼吸道炎症性炎症性炎症,全球流行率高达30%(Meltzer,2016年)。除了避免过敏原的标准外,过敏原免疫疗法(AIT)旨在诱导特定的过敏原免疫耐受性,从而达到临床症状缓解的状态。特定的未修饰或化学修饰过敏原(过敏反应)的可重复摄入量是保持症状的关键。在AIT的这些方法中,皮下免疫疗法(SCIT),舌下免疫疗法(SLIT)和淋巴免疫疗法(LIT)被证明是有关效率,安全性和副作用的主流治疗方法。与缝隙相比,SCIT是一种临床依赖性治疗方法,患者皮下接受过敏原提取物注射。它分为初始治疗阶段(剂量积累阶段)和维持治疗阶段(剂量维持阶段)。世界过敏组织(WAO)建议将免疫疗法维持三到5年,并在临床上至少推荐2年。患者的依从性是确保持久效率和维持症状缓解作用的关键因素。由于SCIT的持续时间,繁琐的过程,缓慢发作,治疗效果的个体差异以及其他因素从根本上影响治疗剂的完整性,因此。 根据AIT的研究,依从性率从约25%到90%以上(Passalacqua等,2013)。。根据AIT的研究,依从性率从约25%到90%以上(Passalacqua等,2013)。根据AIT的研究,依从性率从约25%到90%以上(Passalacqua等,2013)。世界卫生组织(WHO)采用了“坚持”定义为“一个人的行为,例如服药,饮食或执行生活方式的改变,与医疗保健提供者的同意建议相对应”(Eduardo,2003年)。在最近的欧洲过敏和临床免疫学学院(EAACI)指南中,强调了对患者进行免疫疗法的工作原理以及解释遵守常规剂量3年治疗的重要性的教育(Roberts等人,2018年)。通过系统和技术干预措施,将多种方法引入了改善依从性和监督患者结局的领域,以防止对治疗的不完整中断。诊所的干预措施提前在整个治疗周期中进行了批准,作为一种有效的方法。在面对来自患者的大量个性化数据时,如何精确识别和评估即将到来的非依从性行为的风险,在应用程序中有望有一个临床预测模型。在医疗保健中,机器学习,尤其是顺序模型,位于创新的最前沿,提供了分析复杂医疗数据并改善患者治疗的新方法。先前的研究主要集中在依从性的非序列预测方法上(Ruff等,2019; Wang等,2020; Mousavi等,2022; Warren等,2022)。这种方法在治疗过程中提出了一个显着的限制,特别是对于经常跨越长时间(例如3年)的免疫疗法。这些非序列方法倾向于仅预测整体结果,从而忽略了中间时间步骤的复杂性。促进早期干预措施,一个顺序模型,能够在任何给定时间进行预测