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使用神经数据测试投资者行为理论
8 Barberis 和 Xiong (2011) 推测，实现效用可能源于人们对其投资历史的看法。根据这种观点，一些投资者（尤其是不太成熟的投资者）不会从整体投资组合回报的角度来考虑他们的投资历史，而是将其视为一系列投资“事件”，每个事件都具有三个特点：资产身份、购买价格和销售价格。例如，“我以 40 美元的价格购买了通用电气，然后以 70 美元的价格卖出”可能就是这样一个事件。根据这种观点，以盈利的价格出售股票的投资者会立即感受到一阵正效用，因为通过出售行为，他正在创造一个积极的新投资事件。同样，如果他以亏损的价格出售股票，他会体验到一阵负效用：通过出售，他正在创造一个负投资事件。 9 时间贴现不是实现效用假设的关键部分。处置效应也来自实现效用与 S 形价值函数的结合，如前景理论（Barberis 和 Xiong，2009）。采用这种实现效用假设的解释不会对接下来的分析产生显著影响。
co3+ -o-v4+ covox纳米棒中的群集，以提高...
co 3+ -o-v 4+在Covox纳米棒中的簇，以提供高效且稳定的电化学氧气进化chaoran Jiang，Ji Yang，Ji Yang，Tingting Zhao，Lunqiao Xiong，Zheng-Xiao Guo，Yujing Ren，Yujing Ren，Haifeng Qi，Haifeng Qi Qi Qi Qi Qiiia d. Xiong，Junwang Tang教授化学工程系，伦敦大学学院，伦敦Torrington Place，WC1E 7JE，英国。电子邮件：junwang.tang@ucl.ac.uk tingting Zhao博士，Zheng-Xiao Guo教授，伦敦大学学院化学系，英国WC1H 0AJ，伦敦戈登街20号。 香港香港大学的化学系；中国公关杭州研究与创新研究所HKU Zhejiang。 Chaoran Jiang博士，Ji Yang，Yujing Ren博士，Haifeng Qi，Aiqin Wang State催化局主要实验室，达利安化学物理研究所，中国科学院，达利安，达利安，116023，中国。 电子邮件：aiqin.wang@dicp.ac.cn关键字：CO 3+ -O-V 4+群集，纳米棒，电催化剂，氧气进化，稳定性，稳定性电子邮件：junwang.tang@ucl.ac.uk tingting Zhao博士，Zheng-Xiao Guo教授，伦敦大学学院化学系，英国WC1H 0AJ，伦敦戈登街20号。香港香港大学的化学系；中国公关杭州研究与创新研究所HKU Zhejiang。 Chaoran Jiang博士，Ji Yang，Yujing Ren博士，Haifeng Qi，Aiqin Wang State催化局主要实验室，达利安化学物理研究所，中国科学院，达利安，达利安，116023，中国。 电子邮件：aiqin.wang@dicp.ac.cn关键字：CO 3+ -O-V 4+群集，纳米棒，电催化剂，氧气进化，稳定性，稳定性香港香港大学的化学系；中国公关杭州研究与创新研究所HKU Zhejiang。Chaoran Jiang博士，Ji Yang，Yujing Ren博士，Haifeng Qi，Aiqin Wang State催化局主要实验室，达利安化学物理研究所，中国科学院，达利安，达利安，116023，中国。 电子邮件：aiqin.wang@dicp.ac.cn关键字：CO 3+ -O-V 4+群集，纳米棒，电催化剂，氧气进化，稳定性，稳定性Chaoran Jiang博士，Ji Yang，Yujing Ren博士，Haifeng Qi，Aiqin Wang State催化局主要实验室，达利安化学物理研究所，中国科学院，达利安，达利安，116023，中国。电子邮件：aiqin.wang@dicp.ac.cn关键字：CO 3+ -O-V 4+群集，纳米棒，电催化剂，氧气进化，稳定性，稳定性
机器学习新兴硬件和技术路线图
Karl Berggren 1，36，36，Qiangfei Xia 2，36，Konstantin K Likharev 3，Dmitri B Strukov 4，Hao Jiang 5，Thomas Mikolajick 6，Damien Querlioz 7，Martin Salinga，Martin Salinga，John Shu 8，Erickson，Erickson，19 Hoskins 13，Matthew W Daniels 13栗，Advait Madhavan 13，14，James A Liddle 13，Jabez J 13，McClellan，McClellan，Jennifer Rupp 16，17，Stephen S Nonenmann 18，Kwang-to ，保罗·利马（Paul Lima），亚历山大·费拉里（Alexander Ferrari），25 Nder n Tait 26，Yichen Shen 27，Huaiyu Meng 27，Charles Roques-Carmes 1，Zengguang Cheng 28，29栗，Harish Bhaskaran 28，Deep Jariwala 30 4和Arijit Raychowdhury 35
常染色体显性遗传阿尔茨海默病
Diego Castillo-Barnes 1、Li Su 2、Diego Salas-Gonzalez 1、Francisco J. Martinez-Murcia 3、Ignacio A. Illan 1、Fermin Segovia 1、Andres Ortiz 3、Carlos Cruchaga 4、Martin R. Farlow 5、Chengjie Xiong 6、Neil R. Graf-Radford 7、Peter R. Schofield 8、Colin L. Masters 9、Stephen Salloway 10、Mathias Jucker 11、Hiroshi Mori 12、Johannes Levin 13、Juan M. Gorriz 1、2 和 DIAN 显性遗传阿尔茨海默病网络 (DIAN) 指导委员会 ∗
经济增长与大公司的崛起
∗ 非常感谢我的导师 Gene Grossman、Ezra Oberfield、Stephen Redding 和 Richard Rogerson 一直以来的指导和支持。感谢 Mark Aguiar、Treb Allen、David Argente、Cheng Chen、Pablo Fajgelbaum、Nobuhiro Kiyotaki、Ernest Liu、Yueran Ma、Kiminori Matsuyama、Jonathan Payne、Esteban Rossi-Hansberg、Gianluca Violante、Wei Xiong 和各位研讨会参与者的评论，尤其是 Manuel Garc´ıa-Santana 的评论。本研究得到了普林斯顿大学国际经济系 (IES) 的慷慨资助。所有错误均由我本人承担。电子邮件：zhangc@princeton.edu
低温一体化再生燃料电池可实现 60% 的循环效率和 10,000 次循环耐久性，适用于储能应用
完整作者列表： Regmi, Yagya；劳伦斯伯克利国家实验室， Peng, Xiong；劳伦斯伯克利国家实验室 Fornaciari, Julie；劳伦斯伯克利国家实验室；加州大学伯克利分校，化学与生物分子工程 Wei, Max；劳伦斯伯克利国家实验室 Myers, Deborah；阿贡国家实验室，化学科学与工程部 Weber, Adam；劳伦斯伯克利国家实验室，能源技术领域 Danilovic, Nemanja；劳伦斯伯克利国家实验室，能源存储与分布式资源
文章：Wang, W.、Chen, L.、Xiong, M. orcid.org/0000-0003-1974-9188 等（另外 1 位作者）（2023 年）通过负责任的 AI 信号和医疗保健领域的员工参与机制加速 AI 的采用。信息系统前沿，25 (6)。第 2239-2256 页。ISSN 1387-3326
摘要 人工智能 (AI) 技术正在改变医疗保健行业。然而，尽管如此，相关的伦理含义仍有待商榷。本研究调查了人工智能责任信号如何影响医疗从业者对人工智能的态度、对人工智能的满意度、人工智能使用意愿，包括其潜在机制。我们的研究概述了自主性、仁慈、可解释性、公正性和不伤害性是人工智能对医疗从业者责任的五个关键信号。研究结果表明，这五个信号显著提高了医疗从业者的参与度，从而导致对人工智能技术的态度更为积极、满意度更高、使用意愿更高。此外，“技术超负荷”作为主要的“技术压力源”，调节了参与度对人工智能公正性与行为和态度结果之间关系的中介作用。当医疗从业者认为人工智能技术增加了额外的工作量时，这种技术超负荷会削弱公正信号的重要性，进而影响他们对人工智能技术的态度、满意度和使用意愿。
Gut microbiota in treating inflammatory digestive diseases
Yuru Zong 4 , Huikuan Chu 8 , Constanze Hoebinger 9 , Hao Guo 10 , Zhongshang Yuan 11 , Jie Zheng 12,13,14 , Yongjian Zhou 15 , Yue Pan 16,17 , Beatriz G Mendes 18 , Sonja Lang 19 , Tim Hendrikx 9 , Suling Zeng 20 , Hailong Cao 21 , Ling Yang 8 , Lianmin Chen 22 , Peng Chen 23,24 , Lei Dai 7 , Hua Wang 25,26 , Shi Yin 27,28 , Shu Zhu 2,3 , Xiong Ma 6 , Bernd Schnabl 29 , Hanqing Chen 4* , Yi Duan 1,2,3*
针对 DHODH（嘧啶从头生物合成中的限速酶）的新型强效抑制剂，可广谱抗 RNA 病毒，包括新出现的冠状病毒 SARS-CoV-2
熊瑞 2, † , 张雷克 3, † , 李世良 2, † , 孙元 3 , 丁敏一 2 , 王勇 1 , 赵永亮 1 , 吴艳 3 , 尚伟娟 3 , 蒋夏明 3 , 单继伟 2 , 沉子豪 2 , 童一 2 , 徐柳新 2 , 陈宇 1 , 英乐刘 1 , 邹刚 4 , Dimitri Lavillete 4 , 赵振江 2 , 王锐 2 , 朱丽丽 2 , 肖耕夫 3 , 兰柯 1 , 李洪林 2,* , 徐克 1,4,* 1 武汉大学生命科学学院病毒学国家重点实验室,
