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国立中央大学电机工程学系推荐教师升等审查办法
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SMACD 2025 国际合成、建模、分析和会议
电路设计的仿真方法和应用 2025 年国际电路设计综合、建模、分析和仿真方法及应用会议 (SMACD) 将在伊斯坦布尔举行，由盖布泽技术大学和伊斯坦布尔比尔吉大学主办。SMACD 是一个致力于模拟、混合信号、射频 (AMS/RF) 和多领域 (纳米电子、生物、MEMS、光电子等) 集成电路和系统以及新兴技术和应用的建模、仿真和综合的论坛。IC 设计的开源工具和方法以及在不同应用领域的建模、仿真和综合技术经验也受到欢迎。客观技术包括 CMOS、超越 CMOS 和超越摩尔的技术，例如 MEM、功率器件、传感器、无源器件等。此外，SMACD 还有一个激动人心且充满活力的活动，称为 EDA 竞赛，硕士和博士均可参赛。学生可以用他们最好的想法、方法、流程和工具进行竞赛，以实现一个独特而又具有挑战性的目标：增强集成电路和系统的设计自动化。另一个有吸引力的活动是 IC 设计大赛，硕士生和博士生可以用他们的设计进行竞赛，以实现一个独特而又具有挑战性的目标：增强集成电路和系统设计。SMACD 由 IEEE、IEEE CEDA 和 IEEE CASS 在技术上共同赞助，其论文集已在 IEEE Xplore 上发表。
征文通知 2024 第十六届国际......
自 2008 年以来，国际当代计算会议 (IC3) 每年由印度诺伊达的 Jaypee 信息技术学院和美国盖恩斯维尔的佛罗里达大学联合举办。会议主题体现了当代计算机科学领域的核心发展。与过去的十四届会议一样，IC3-2024 也旨在汇集来自学术界、工业界和政府的研究人员和从业人员，共同探讨智能计算、网络和社会计算、数据和云计算、计算机算法和应用、系统和软件工程等当代计算方面的问题。每年的会议还会邀请多位来自学术界和工业界的杰出主题演讲者，并展示 100 多篇同行评审的研究论文和展品。自 2009 年以来，IC3 会议记录已被 DBLP、SCOPUS 和 Google Scholar 收录。根据 Google Scholar，IC3 目前的 h5 指数为 24，h5 中位数为 38。往届会议论文集的出版商包括 ACM ICPS（2021 - 2023）、IEEE Xplore USA（2013-2019）、德国 CCIS-Springer（2009-2012）和印度 McMillan（2008）。IC3-2023 会议论文集可在 https://dl.acm.org/doi/proceedings/10.1145/3607947 会议轨道上查阅 尚未在其他地方接受审查的原创未发表研究可于以下五个会议轨道之一下发表。1. 网络和社会计算轨道
基于虚拟的基于现实的远程居民，用于上肢恢复后的触觉：设计原理，监视，安全和参与的系统审查
摘要 - 中风康复继续面临可访问性和患者参与方面的挑战，传统措施通常不足。虚拟现实（VR）基于telereha-bilitation通过沉浸式环境和游戏化来实现基于家庭的恢复，从而提供了有希望的途径。本系统的审查评估了上行后击球后恢复的当前VR解决方案，重点介绍了设计原理，安全性，患者治疗师的交流以及促进动机和依从性的策略。按照Prisma 2020指南，在PubMed，IEEE Xplore和ScienceDirect进行了全面搜索。审查揭示了符合纳入标准的研究稀缺性，可能反映了当前VR远离居民系统范式所固有的挑战。尽管这些系统具有增强访问性和患者自主权的潜力，但它们通常缺乏标准化的安全协议和可靠的实时监控。以人为本的设计原理在某些解决方案中很明显，但是在开发过程中患者参与不一致限制了其可用性和临床相关性。此外，尽管实时反馈和自适应系统的进步提供了有希望的解决方案，但患者和治疗师之间的沟通仍受到技术障碍的限制。本综述强调了VR Telerehabicitation在上LIMB中风恢复中解决关键需求的潜力，同时强调了解决现有局限性以确保更广泛的临床实施和改善患者预后的重要性。索引条款 - 以人类为中心的设计，患者参与度，
使用 Litstudy 进行结肠镜检查
由于学术论文数量巨大，很难对关于该研究领域的一般性问题提供全面的答案，例如，谁是主要作者，关于该研究主题的关键问题或见解是什么。在此基础上，我们使用 Litstudy，一个 Python 库来调查和深入了解用于结肠镜检查的人工智能（AI）学术出版物。使用“AI”和“结肠镜检查”关键词作为书目数据的搜索结果，提取并合并为 CSV 文件。下载了 5872 份书目数据，其中 3865 份来自 IEEE Xplore，2007 份来自 Springer。Scopus 产生了 5083 篇引文，而 789 篇不可用的引文被丢弃。非负矩阵分解（NMF）模型用于生成主题聚类，阈值为 0.85。结果显示，“患者”在四个主题中出现次数最多：2、3、7 和 10，我们使用主题云进一步将其可视化。令人惊讶的是，尽管使用“人工智能”关键词查询 IEEE、Springer 和 Scopus 数据库，主题 5 中的 AI 却是主题云中最模糊的词。结肠镜检查中结肠癌康复的主题 10 词聚类显示主题聚类之间的关系较弱。该项目能够选择特定的科学文章，使用自然语言处理 (NLP) 检查和可视化它们的学术贡献，进行书目网络分析，最重要的是，揭示了对结肠镜检查出版物中 AI 词聚类的见解。
基于图像的自闭症谱系障碍分析的深度学习：系统评价
自闭症谱系障碍 (ASD) 是与社交、沟通和行为困难有关的神经发育障碍的集合。有必要尽早发现这种障碍，通过在学校和康复中心开展特殊教育来改善儿童的日常生活，以减轻其不利影响。有两种方法可用于诊断和康复 ASD。其中之一是手动方法（即基于观察或访谈的方法），通过对父母或照顾者的观察或访谈来诊断。它耗时、主观，并且主要依赖于检查行为症状。另一种方法是使用传统机器学习 (ML) 和现代基于深度学习 (DL) 的方法使用图像进行自动诊断。本系统评价旨在检验基于图像或视频的 DL 方法在自闭症研究中的应用。它包括 2017 年至 2022 年在 PubMed、IEEE Xplore、ACM 数字图书馆和 Google Scholar 上索引的出版物。结果在 PRISMA 声明中报告。此分析共纳入 130 项研究。符合条件的论文根据提取的不同特征进行分类，以提供基于 DL 的方法。本系统评价广泛审查和讨论了现有的众所周知的公共和私人数据集，包括用于自闭症研究的图像或视频。此外，本综述还包括对 ASD 患者非常有帮助的不同康复策略。最后，介绍了 ASD 自动检测、分类和康复的当前各种挑战。该评论的结论是，深度学习在精准和经济地诊断自闭症方面的应用正在大幅增加。
基于视觉的人类行动质量评估-ORCA
人类行动质量评估（AQA）旨在自动评估人类执行的行动的表现，是人类行动分析的一个新兴领域。尽管已经为人类行动分析领域（例如行动识别和行动预测）进行了许多评论文章，但缺乏与AQA相关的最新和系统评价。本文旨在提供有关基于视觉的人类AQA的现有论文的系统文献综述。这项系统的审查是按照Scopus，IEEE Xplore和Web of Science的数据库进行严格进行的，于2024年7月。96个研究文章进行最终分析。本评论概述了AQA的各个方面，包括现有应用程序，数据采集方法，公共数据集，最新方法和评估指标。我们观察到自2019年以来的AQA研究数量增加，这主要是由于深度学习方法和运动捕获设备的出现。我们根据所使用的数据模式将这些AQA方法分类为基于骨架和基于视频的方法。各种AQA任务的评估指标不同。src是最常用的评估度量标准，在96个选定的论文中，有56个使用它来评估其模型。体育赛事评分，手术技能评估和康复评估是根据现有论文在这个方向上最受欢迎的三种情况，并且正在探索更多新的情况，例如钢琴技能评估。此外，还提供了现有的挑战和未来的研究方向，这可能是研究人员探索AQA的有用指南。
会计研究杂志优化库存...
摘要该系统综述研究并综合了优化库存管理策略以降低供应链的复杂性。该研究利用系统的审查方法全面分析库存管理策略，以降低供应链的成本，并在PubMed，Scopus和IEEE Xplore等数据库中采用关键搜索词。它采用了经济秩序数量（EOQ）理论和即时（JIT）库存管理系统，以进一步解释这项研究。最初总共确定了50个期刊，然后根据预定义的标准进行了严格的筛选过程，其中包括用英语撰写的23篇相关已发表的文章。检查全球供应链动力学和特定部门的本地库存管理挑战，该评论提出了三种关键策略：即时（JIT）和精益库存实践，高级分析和预测性建模以及协作供应链合作伙伴关系。利用经验证据和特定部门的例子，审查证明了这些策略在降低成本和提高整体供应链效率方面的有效性。政策含义强调了将业务实践与拟议的策略保持一致，从而为制定决策者提供了制定准则和激励措施的见解。对知识的贡献包括一个综合框架，以应对当代供应链挑战。同时，进一步研究的建议提倡对新兴技术和区域变化进行更深入的探索，以完善和扩大库存管理策略。
使用完全... 在 VHR SAR 图像中检测建筑物
摘要 — 这是预接受版本，要阅读最终版本，请访问 IEEE Xplore 上的《IEEE 地球科学和遥感学报》。本文解决了自动检测人造结构尤其是非常高分辨率 (VHR) 合成孔径雷达 (SAR) 图像中的建筑物这一极具挑战性的问题。在这方面，本文有两大贡献：首先，它提出了一种新颖的通用工作流程，该工作流程首先将星载 TomoSAR 点云（通过使用称为 SAR 断层扫描 (TomoSAR) 的先进干涉技术处理 VHR SAR 图像堆栈生成）在辅助信息的帮助下（即使用公开可用的 2D 建筑物足迹或采用光学图像分类方案）分为建筑物和非建筑物，然后将提取的建筑物点反投影到 SAR 成像坐标上，以自动生成大规模基准标记（建筑物/非建筑物）SAR 数据集。其次，这些标记数据集（即建筑物掩码）已用于构建和训练最先进的深度全卷积神经网络，并附加条件随机场（表示为循环神经网络）来检测单个 VHR SAR 图像中的建筑物区域。这种级联结构已成功应用于计算机视觉和遥感领域，用于光学图像分类，但据我们所知，尚未应用于 SAR 图像。结果
视听嗅觉沉浸式数字自然暴露对缓解压力和焦虑的作用：对系统、结果和挑战的系统评价
越来越多的证据证明沉浸式虚拟现实 (VR) 和接触大自然对个人健康有益。所谓的数字森林浴体验利用 VR 的沉浸感，让人们感觉自己沉浸在大自然中，这已证明可以改善心理健康。现有的大多数研究都依赖于传统的 VR 体验，这种体验只刺激两种感官：听觉和视觉。然而，森林浴背后的原理是让人刺激所有感官，完全沉浸在大自然中。随着嗅觉技术的最新进展，刺激两种以上感官的多感官沉浸式体验可能会带来额外的好处。在这篇系统的文献综述中，我们研究了所使用的多感官数字自然设置及其心理和心理生理结果；特别关注将气味作为第三种感官方式。我们搜索了 2016 年至 2023 年 4 月期间在 PubMed、Science Direct、Web of Science、Scopus、Google Scholar 和 IEEE Xplore 上发表的论文。我们的质量评估结果显示，大多数研究（12 项）质量为中等或高质量，而两项研究被归类为低质量。总体而言，所审查研究的结果表明，将气味纳入数字自然体验会产生积极影响，其结果通常与传统的自然环境接触相当。审查最后讨论了所审查研究中观察到的局限性，并提出了未来该领域研究的建议。