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在虚拟现实技术支持的学习活动中促进跨文化能力Rustam Shadiev 1，Wang Xueying 1和Yueh Min Hua
•期望确认问卷。该问卷（Bhattacherjee，2001年）用于衡量参与者对VR技术的看法。它包括三个维度，共有12个项目：连续意图（3个项目），满意度（4个项目）和确认（5个项目）。我们使用了李克特量表，并完全不同意（1）并完全同意（7）。
引用本文：Jihyun Kim、Kelly Merrill Jr.、Kun Xu 和 Deanna D. Sellnow (2020)：我的老师是机器：了解学生对在线教育中 AI 助教的看法，国际人机交互杂志，DOI：10.1080/10447318.2020.1801227
摘要 在线教育需求的增加导致了新技术、机器教师或人工智能 (AI) 教学助理的产生。事实上，AI 教学助理已经在美国少数课程中实施。然而，人们对学生如何看待 AI 教学助理知之甚少。因此，本研究通过在线调查调查了学生对高等教育中 AI 教学助理的看法。主要研究结果表明，感知 AI 教学助理的有用性和感知与 AI 教学助理沟通的难易程度是理解最终采用 AI 教学助理教育的关键。这些发现为 AI 教学助理的采用提供了支持。根据本研究的结果，需要进行更多研究以更好地了解与 AI 教学助理的学习体验相关的细微差别。
Huifu Xiao, Zhenfu Zhang, Junbo Yang, Xu Han, Wenping Chen, Guanghui Ren*, Arnan Mitchell, Jianhong Yang, Daqiang Gao and Yonghui Tian* On-chip scalab
摘要：模分复用（MDM）技术因其能够增加光子网络的链路容量而受到研究人员的广泛关注。尽管近年来已经展示了各种模式处理设备，但对于大规模多功能网络至关重要的多模处理设备的可重构性却很少得到开发。在本文中，我们首次提出并实验演示了一种用于片上光网络的非对称微赛道谐振器（MRR）的可扩展模式选择转换器。该装置由级联的MRR组成，能够根据需要将输入的单色光转换为输出波导中的任意支持模式。采用硅波导的热光效应来调整设备的工作状态。为了测试实用性，基于非对称微赛道谐振器（MRR）制作并实验演示了概念验证装置
WANG, QI；Liu, Xuanqi；Huang, Ke-Wei，“取代还是增强？人工智能如何影响我们的工作：来自 LinkedIn 的证据”（2019 年）。ICIS 2019 论文集。28。https://aisel.aisnet.org/icis2019/economics_is/economics_is/28
随着人工智能 (AI) 的快速发展，越来越多的工作任务可以实现自动化。尽管人工智能被大肆宣传，但我们对人工智能可能在多大程度上摧毁或增强不同职业专业人士的职业生涯知之甚少。尽管大多数现有文献都侧重于为每种职业创建人工智能自动化分数，但人工智能可能会使许多职业的非关键任务自动化，从而间接提高工作效率和价值创造。因此，我们开发了一种新方法来估算所有主要职业的核心和补充工作活动的人工智能自动化分数，并分析员工的人力资本特征如何导致不同的结果：被人工智能增强或取代。特别是，从以前的工作经验和优秀的教育背景中积累的技能可以降低自动化风险。此外，计算机、法律和医学专业的专业人士更有可能得到增强，因为只有他们的补充工作活动可以实现自动化。
Ting Hu a, *, Qize Zhong a , Nanxi Li, Yuan Dong, Zhengji Xu, Yuan Hsing Fu, Dongdong Li, Vladimir Bliznetsov, Yanyan Zhou, Keng Heng Lai, Qunying Lin
摘要：由人工亚波长纳米结构制成的超透镜已展示出光聚焦和微型成像的能力。本文，我们报告了通过互补金属氧化物半导体兼容工艺在12英寸玻璃晶片上批量生产非晶硅超透镜的演示。所制备的超透镜的测量数值孔径为0.496，聚焦光斑尺寸在940nm波长处为1.26μm。将超透镜应用于成像系统以测试成像分辨率。可以清楚地观察到宽度为2.19μm的分辨率图的最小条。此外，同一系统演示了指纹成像，并证明了使用超透镜阵列来减小系统尺寸的概念，以实现未来的紧凑型消费电子产品。
弥合母亲培养皿中的差距
Xu，D.，Zhou，D.，Bum-erdene，K.，Bailey，B.J.，Sishtla，K.，Liu，S.，Wan，J.，Aryal，U.K.，U.K.，Lee，J.A.，Wells，C。D.，Fishel，M。L.，Corson，T。W.，Pollok，K。，＆Meroueh，S。O. （2020）。 通过分子对接富含从胶质母细胞瘤基因组数据选择的多个靶标，对化学文库的表型筛选。 ACS化学生物学。 https://doi.org/10.1021/acschembio.0c00078A.，Wells，C。D.，Fishel，M。L.，Corson，T。W.，Pollok，K。，＆Meroueh，S。O.（2020）。通过分子对接富含从胶质母细胞瘤基因组数据选择的多个靶标，对化学文库的表型筛选。ACS化学生物学。https://doi.org/10.1021/acschembio.0c00078https://doi.org/10.1021/acschembio.0c00078
简要回顾 铜基材料作为锂离子电池的阳极和阴极材料 雷刚 1* 和徐春香 2
1 郑州工程学院机电与车辆工程学院，河南郑州 450044，中国 2 郑州工程学院土木工程学院，河南郑州 450044，中国； * 电子邮件：htx510@21cn.com 收稿日期：2020 年 1 月 2 日 / 接受日期：2020 年 2 月 28 日 / 发表日期：2020 年 4 月 10 日 随着对锂离子二次电池能量密度和功率容量的要求越来越高，人们开始寻找容量和性能更好的电极材料。铜基材料因其独特的纳米结构、高电导率和热导率，被认为是改善锂离子电池电化学性能的理想添加剂。综述了铜基纳米材料在电极材料中的应用。本文讨论了铜基纳米复合材料的物理、传输和电化学行为。本文还讨论了铜基纳米复合材料应用面临的挑战及其未来的发展前景。关键词：锂离子电池；铜基材料；纳米复合材料；阳极；阴极 1. 引言
微型综述 基于适体的电化学传感器快速检测兽药残留 黄世强 1,2,*，陈明文 2，宣哲 1
1 广东省农产品质量安全检测中心有限公司，广州市天河区粤垦路桥园街 20 号 2 楼，邮编 510507 2 广东省农商热带农业研究所，广州市增城区中信镇学院南路农商研究院科技大楼，邮编 511365 3 仲恺农业工程学院，广州市海珠区仲恺路 501 号，邮编 510225 * E-mail: dundou91369@163.com 收稿日期：2019 年 12 月 2 日 / 接受日期：2020 年 1 月 15 日 / 发表日期：2020 年 4 月 10 日 由于基于适体的生物传感器制备简单、易于修改，同时具有良好的稳定性和广泛的结合靶标，因此引起了众多研究者的关注。本文基于适体的基本原理和电化学适体生物传感器领域的最新研究成果，对电化学技术在兽药残留检测适体生物传感器领域的最新发展进行了综述，并展望了未来发展前景。关键词：适体；电化学传感器；兽药残留；β-激动剂；硝基呋喃；氟喹诺酮类 1.引言
出版版本引用 (APA)：Xu, C.、Chang, D.、Fan, Y.、Ji, S.、Zhang, Z.、Lin, H.、Spencer, P. 和 Hong，
微波光子信号产生技术因其在宽带无线接入网、传感器网络、雷达、卫星通信、仪器仪表等领域的潜在应用而受到广泛关注。产生微波光子信号的技术可分为直接调制、光外差技术、外部调制、锁模半导体激光器、光电振荡器和一周期（P1）振荡[1]-[6]。采用外部光注入的半导体激光器可以表现出各种动力学状态，例如稳定锁定、P1振荡、二周期振荡、准周期振荡和混沌涨落。其中，P1动力学发生在稳定锁定被打破并且系统开始经历霍普夫分岔[7]时，其中会产生两个主频率，一个来自光注入，另一个是红移的腔频率。显然，利用P1动力学中两个主频率的拍频可以产生微波光子信号。与其他技术相比，基于 P1 振荡的微波光子信号产生具有许多优势，例如接近单边带 (SSB) 频谱、低成本、全光学元件配置以及远离其弛豫谐振频率的微波频率可广泛调谐 [8]，[9]。基于 P1 振荡的微波光子信号产生主要在以下几个方面进行研究：
Gaoyang Zhao, Zhen Wei, Weilei Wang, Daohuan Feng, Aoxue Xu, Weili Liu*, and Zhitang Song Review on modeling and application of chemical mechanical po
摘要：随着集成电路技术的发展，特别是进入亚微米工艺之后，关键尺寸的缩小和高密度器件的实现，集成电路材料层之间的平整度变得越来越关键。因为传统的机械抛光方法不可避免地会在金属甚至电介质层中产生与器件相同尺寸的划痕，导致光刻中的景深和聚焦问题。第一个实现应用的平坦化技术是旋涂玻璃（SOG）技术。但是该技术不仅会引入新的材料层，而且无法达到VLSI和ULSI技术所要求的整体平坦化。而且旋涂过程中的工艺不稳定性和均匀性无法满足晶圆表面的高平坦度要求。而一些技术如反向刻蚀和玻璃回流虽然可以实现亚微米级的区域平坦化。当临界尺寸达到0.35微米(亚微米工艺)后,上述方法已不能满足光刻和互连制造的要求.20世纪80年代,IBM首次将用于制造精密光学仪器的化学机械抛光(CMP)技术引入到DRAM制造中[1].随着CMP技术的发展,DRAM的制造工艺也发生了巨大的变化.