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引用： Diao Y, Lin M, Xu K, et al. 新型抗癌药物公共医疗保险覆盖对医疗费用及患者满意度的影响
摘要 引言 目前人们对政府将新型抗癌药纳入公共医疗保险体系的努力所产生的影响知之甚少。本研究针对福建省2017年实施的上述政策，基于福建省医疗中心的临床数据分析该政策对肿瘤治疗医疗费用和患者负担能力的影响。方法 研究纳入了福建省医疗中心的医院卫生信息系统中提取的253例人类表皮生长因子受体2阳性且完成至少一个疗程曲妥珠单抗治疗的乳腺癌患者。我们采用倾向得分匹配法模拟准实验设计，通过对乳腺癌标准疗程治疗或维持治疗的总直接医疗费用与基于真实临床数据的患者自付（OOP）费用进行前后比较，估计公共医疗保险覆盖政策对所有指征患者的影响。结果 我们发现有证据表明，新型乳腺癌药物的公共医疗保险覆盖与医疗费用减少18661.02美元（95% CI 13 836.57至28 201.45），患者自付费用比例减少24%（95% CI0.20至0.27）之间存在关联。医疗费用和患者自付费用比例可能普遍降低。结论 发现，公共医疗保险对创新抗乳腺癌药物的覆盖与患者癌症治疗的医疗费用和患者自付费用份额的减少有关。支付能力较低的患者无法从覆盖政策中受益。为了最大限度地提高新型抗癌药物公共医疗保险覆盖的福利，该研究呼吁加强医疗保险福利
推荐引用 推荐引用 徐文杰，“无线通信系统的人工智能辅助接收机设计”（2021 年）。学位论文和毕业论文。1376。https://mds.marshall.edu/etd/1376
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Roozbeh Yousefzadeh 和 Xuenan Cao。2022 年。当人工智能模型进行推断时，我们应该在多大程度上信任它们？。1, 1（2022 年 1 月），
图 1. 饼图显示了训练集凸包之外的测试样本的百分比。对于 7% 的测试样本，没有一个训练样本具有相同的性别、种族、原籍国、婚姻状况和工作类别。因此，任何模型也必须沿着这些分类方向进行推断。对于 45% 的测试样本，推断发生在受教育年限、年龄、资本和每周工作小时数等维度上。对于剩余的 47% 的测试样本，模型可以在训练样本之间进行插值。该统计数据表明，对于该数据集的测试样本，推断是丰富且重要的。
引用本文：Jihyun Kim、Kun Xu 和 Kelly Merrill Jr. (2022)：人与机器：人类对人工智能新闻播音员的反应以及社交存在的作用，《社会科学杂志》，DOI：10.1080/03623319.2022.2027163
摘要 技术进步使人工智能 (AI) 新闻播音员成为现实。世界各地的一些新闻电台已经使用人工智能来播报新闻，更多的新闻电台可能会延续这一趋势。然而，人们对观众对人工智能播报的新闻的反应知之甚少。因此，本研究调查了人们对人工智能新闻播音员与人类新闻播音员在播报天气新闻时的看法。主要研究结果表明，人们认为人类新闻播音员比人工智能新闻播音员更可信；然而，不同类型的新闻播音员的信息寻求意图和行为意图并没有差异。此外，当收听人工智能新闻播音员播报的天气新闻时，人工智能新闻播音员的感知社交存在与更高的可信度、信息寻求意图和行为意图呈正相关。总的来说，这项探索性研究表明，在人力资源有限的情况下，人工智能新闻播音员可以融入新闻广播行业。
Hongxin Zeng, Sen Gong, Lan Wang, Tianchi Zhou, Yaxin Zhang*, Feng Lan, Xuan Cong, Luyang Wang, Tianyang Song, YunCheng Zhao, Ziqiang Yang and Daniel
太赫兹技术在数据通信、雷达探测、高分辨率成像等领域展现出巨大的发展潜力，但这些应用也面临着大气吸收和自由空间路径损耗导致的传输距离短的问题[1-3]。解决该问题的主要方法是增加天线增益来补偿这些损耗，但大多数高增益天线不易操控，传播角度固定，降低了系统的实用性。作为解决方案之一，太赫兹波前整形技术可以灵活地操控光束方向和波前特性，满足太赫兹系统的应用需求，例如在点对点通信系统中可以改善太赫兹光束方向性，以增加传播距离；在目标雷达系统中可以切换多光束波前特性，实现多区域检测[4，5]。在太赫兹高分辨率成像中，波前模式掩模可以切换，为系统提供更多的感知信息[6-8]。为了实现这些目标，太赫兹波前整形需要由多个通道合成，携带适当可变的相位信号。
已发表版本的引文/已发表版本的引文 (APA)：Xue, C.、Wan, H.、Gu, P.、Jiang, N.、Hong, Y. 和 Zhang, Z. (2022)。超快
摘要 —我们提出并数值演示了一种基于随机 DNA 编码和两个相同电光振荡器 (EO) 中混沌同步的超快速安全密钥分发，并采用公共注入。观察到 EO 响应之间的高质量同步，对时间延迟和相位偏差的不匹配极为敏感。值得注意的是，后处理中的随机 DNA 编码和延迟 DNA-XOR 可以大大放大通过对称双阈值采样相关物理熵获得的同步序列的随机性，并通过提供额外的加密来增强密钥分发的安全性。根据我们的研究，可以实现 10 Gb/s 以上的高速率密钥分发，并且具有良好的一致性，可用于商业通信网络。
引用：Zhang L，Zhang W，Xu H等。北京辅助生殖技术后的出生缺陷监视：全部基于人群的
抽象目标是比较辅助生殖技术（ART）和自发构想（非ART）所构想的后代出生缺陷流行的差异，并评估艺术对先天缺陷的贡献。设计基于人群的回顾性队列研究。设置北京。参与者孕妇的预期分娩日期是在2014年10月至2015年9月之间发生的，并在北京孕产妇和儿童健康信息网络系统上注册，是记录的怀孕成果。2699艺术后代和191 368非艺术后代（活产，死产和医疗终止）包括在我们的研究中。干预无。通过使用逻辑回归模型，在艺术概念和非艺术概念中计算出具有混杂因素的非出生缺陷的风险比率（RR）。结果194 067后代包括在本研究中，使用ART构思了2699（1.4％）。在所有出生中，艺术后代任何出生缺陷的患病率（5.5％）明显高于非艺术后代（3.8％）（原油RR，1.49，95％CI 1.26至1.76）。After adjusting for confounding factors, ART use was still associated with an increased risk of any birth defect (5.4% vs 3.5% in ART and non-ART group, adjusted RR (aRR), 1.43, 95% CI 1.08 to 1.90), especially for chromosomal abnormalities (0.5% vs 0.2% in ART and non-ART group, aRR, 3.11, 95% CI 1.28 to 7.58), in辛格尔顿（Singleton）出生于母亲<35岁。然而，在≥35岁的多个出生或母亲中未检测到艺术与出生缺陷之间的关联。循环系统的畸形和肌肉骨骼系统的畸形被观察到艺术所构想的后代无显着增加。结论这项研究证实了艺术与先天缺陷之间的较小但显着的关联。但是，在高级产妇年龄或多重怀孕条件下，风险往往不重要。
许多公司提供 AI 驱动的软件平台，用于对临床测序数据（例如 NGS、WES、WGS）进行基因组分析和解释，例如使用 VCF 文件作为输入（表 1）。分析任务包括比对、变异解释、变异调用、注释和分析以及文献整理。AI 驱动方法的优势包括大大缩短周转时间并提高诊断产量。还有基于监督学习（例如 ISOWN）、机器学习（例如 BAYSIC、MutationSeq、SNooPer、SomaticSeq）、卷积神经网络（例如 Clairvoyante）、深度卷积神经网络（例如 DeepSea）、深度循环神经网络（例如 Deep Nano）、深度神经网络（例如 DANN）和人工神经网络（例如 Skyhawk）的基于 AI 的变异调用算法（一些可免费获得），这些算法最近都得到了调查和评论（Bohannan and Mitrofanova 2019；Karimnezhad et al 2020；Koboldt 2020；Liu et al 2019；Xu 2018）。
许多公司提供 AI 驱动的软件平台，用于对临床测序数据（例如 NGS、WES、WGS）进行基因组分析和解释，例如使用 VCF 文件作为输入（表 1）。分析任务包括比对、变异解释、变异调用、注释和分析以及文献整理。AI 驱动方法的优势包括大大缩短周转时间并提高诊断产量。还有基于监督学习（例如 ISOWN）、机器学习（例如 BAYSIC、MutationSeq、SNooPer、SomaticSeq）、卷积神经网络（例如 Clairvoyante）、深度卷积神经网络（例如 DeepSea）、深度循环神经网络（例如 Deep Nano）、深度神经网络（例如 DANN）和人工神经网络（例如 Skyhawk）的基于 AI 的变异调用算法（一些可免费获得），这些算法最近都得到了调查和评论（Bohannan and Mitrofanova 2019；Karimnezhad et al 2020；Koboldt 2020；Liu et al 2019；Xu 2018）。
引用本文：Jihyun Kim、Kelly Merrill Jr.、Kun Xu 和 Deanna D. Sellnow（2021 年）：我喜欢我的关系机器老师：在线教育中 AI 讲师的沟通风格和社交存在感，国际人机交互杂志，DOI：10.1080/10447318.2021.1908671
摘要 技术的新进步使得机器教师或技术驱动的机器人或人工智能成为可能，以协助整体学习体验。尽管目前采用率较低，但在可预见的未来，高校可能会将机器教师的某些方面（例如人工智能、机器人）纳入其课程。然而，人们对如何创建有效的机器教师教育知之甚少。作为第一步，本研究检查了人工智能教师的沟通风格是否会影响学生对人工智能教师教育的看法。为了测试这一探究，该研究进行了一项在线实验，采用 2（沟通风格：功能性与关系性）x 2（课程主题：自然科学与社会科学）学科间设计。主要结果表明，当人工智能教师是关系性而非功能性时，学生对人工智能教师教育的看法更为有利。在听社会科学讲座时，这种倾向尤为强烈。此外，人工智能导师的社交存在感也起到了中介作用，这解释了为什么关系型人工智能导师会让人们对基于人工智能导师的教育产生更积极的看法，这是因为人工智能导师的社交存在感。总的来说，这项研究的结果表明了人工智能导师的沟通方式和社交存在感的重要性。
如何引用本文：Feng ZY, Xu FG, Liu Y, Xu HJ, Wu FB, Chen XB, Xia HP. 免疫微环境与免疫治疗及治疗进展
摘要 肝细胞癌（HCC）占所有原发性肝癌的75%-85%，是癌症相关死亡的主要原因。中国占全球HCC发病率和死亡率的近一半。化疗药物和靶向药物反应不佳可能是由于HCC的耐药性、异质性、严重的慢性肝损伤和肝硬化。恢复慢性损伤引起的肝脏微环境变化至关重要。免疫治疗似乎在治疗炎症损伤引起的HCC方面显示出希望。然而，独特的肝脏免疫系统和常驻免疫耐受状态也对HCC免疫治疗提出了挑战。已经开发了不同的策略组合来增强HCC治疗。本文将讨论HCC的免疫微环境和免疫治疗及联合治疗策略的进展。