两年来,我有机会和其他本科生一起访问学校,尝试传达我们为什么如此热爱物理以及物理的真正含义。在这些环境中,我通常会与学生讨论物体颜色的来源,并以此为跳板,让他们思考为什么天空是蓝色的。{ 为《马耳他时报》撰写了一篇题为《信息很热门》的文章,介绍了熵的双重性质,还撰写了一篇较短的文章,阐述了我认为建造传送器在物理上不可能的原因,发表于 2021 年 8 月 8 日。您可以在此处阅读这些文章。{ 为《马耳他时报》撰写了一篇题为《什么是量子?》的文章,发表于 2019 年 11 月 17 日。您可以在此处阅读这篇文章。{ 我喜欢在 Twitter 上撰写有关我的研究和我在量子信息领域思考的事情的帖子,并附上我制作的一些图画和草图。您可以在 @curlyqubit 上找到这些。
式中,T d 表示信号延迟,K为系数,DK表示介质材料的介电常数。可以看出,材料的介电常数越低,信号延迟越低,信号保真度越高。因此,在第五代通信技术深入发展的背景下,使用低k材料成为降低信号滞后时间的有效途径。一般在微电子领域常用的介质材料都是介电常数相对较低的材料。低介电材料是指介电常数高于空气(1)而低于二氧化硅(3.9)的材料,其值范围在1~3.9之间。低介电聚合物材料因具有易加工、热稳定性、电绝缘性等优点,被广泛应用于电子电工、电子集成、印刷电路板、通讯材料等领域。目前已知聚四氟乙烯(PTFE)[6, 7]、液晶聚合物(LCP)[8 – 10]、聚酰亚胺(PI)[11 – 14]等已广泛应用于电路板基材,环氧树脂、氰酸酯树脂等也作为优良的胶粘剂广泛用于电子设备的封装材料[15 – 17]。图1为环氧树脂、氰酸酯树脂和聚四氟乙烯的介电性能。
这项研究是一个大型项目的一部分,该项目旨在让有视力障碍 (VI) 的学生更容易学习在线数学,研究了使用屏幕阅读器的 VI 学生的数学评估项目的文本质量。通过使用约 2950 万名参加 MAP Growth 数学评估标准版的学生和 48,845 名参加无障碍版的学生的数据,我们确定了高质量项目(这些项目可以同样好地衡量有和没有 VI 的学生的成绩)和低质量项目(显示两组学生之间的差异)。研究人员引入了三种词嵌入方法和三种分类器来预测无障碍评估的项目质量。这项工作加深了我们对障碍的理解,并使用尖端技术开发了一种新方法,可以更好地在线呈现数学内容,以提高可访问性并增加 VI 学生学习数学的机会。
这项研究是一个大型项目的一部分,该项目旨在让有视力障碍 (VI) 的学生更容易学习在线数学,研究了使用屏幕阅读器的 VI 学生的数学评估项目的文本质量。通过使用约 2950 万名参加 MAP Growth 数学评估标准版的学生和 48,845 名参加无障碍版的学生的数据,我们确定了高质量项目(这些项目可以同样好地衡量有和没有 VI 的学生的成绩)和低质量项目(显示两组学生之间的差异)。研究人员引入了三种词嵌入方法和三种分类器来预测无障碍评估的项目质量。这项工作加深了我们对障碍的理解,并使用尖端技术开发了一种新方法,可以更好地在线呈现数学内容,以提高可访问性并增加 VI 学生学习数学的机会。
图 1. 饼图显示了训练集凸包之外的测试样本的百分比。对于 7% 的测试样本,没有一个训练样本具有相同的性别、种族、原籍国、婚姻状况和工作类别。因此,任何模型也必须沿着这些分类方向进行推断。对于 45% 的测试样本,推断发生在受教育年限、年龄、资本和每周工作小时数等维度上。对于剩余的 47% 的测试样本,模型可以在训练样本之间进行插值。该统计数据表明,对于该数据集的测试样本,推断是丰富且重要的。
摘要 —我们提出并数值演示了一种基于随机 DNA 编码和两个相同电光振荡器 (EO) 中混沌同步的超快速安全密钥分发,并采用公共注入。观察到 EO 响应之间的高质量同步,对时间延迟和相位偏差的不匹配极为敏感。值得注意的是,后处理中的随机 DNA 编码和延迟 DNA-XOR 可以大大放大通过对称双阈值采样相关物理熵获得的同步序列的随机性,并通过提供额外的加密来增强密钥分发的安全性。根据我们的研究,可以实现 10 Gb/s 以上的高速率密钥分发,并且具有良好的一致性,可用于商业通信网络。
•期望确认问卷。该问卷(Bhattacherjee,2001年)用于衡量参与者对VR技术的看法。它包括三个维度,共有12个项目:连续意图(3个项目),满意度(4个项目)和确认(5个项目)。我们使用了李克特量表,并完全不同意(1)并完全同意(7)。