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森林行动计划 - 德克萨斯州A＆M森林服务
致谢和贡献本文档是由得克萨斯州A＆M森林服务公司（TAMFS）的许多计划负责人的贡献制作的。Brad Barber编辑并编辑了该文件。该文件的贡献者包括Brad Barber，Burl Carraway，Don Galloway，Shane Harrington，Jared Karns，Chris Kirby，Wes Moorehead，Jon Motsinger，Fred Raley，Gretchen Raley，Gretchen Riley，Hughes Simpson，Aaron Stottlememer，Aaron Stottlemyer，Jacey Tosh，Jacey Tosh，Rebekah Zeang Zeang和Xufang和Xufang和Xufang和Xuf。照片由Ron Billings和其他TAMFS工作人员提供。在其所有计划和活动中，美国农业部（USDA）和德克萨斯州A＆M森林服务部禁止基于种族，颜色，国籍，国籍，性别，宗教，宗教，年龄，残疾，政治信仰，性取向，性取向或婚姻或家庭状况的歧视。援助计划S＆PF州和私人林业SADL空间成就数据加载者SAP空间分析项目SFLA南部林地土地评估SGSF南部州立林业森林人SIP州实施计划Abbreviations Used AgriLife Texas AgriLife Extension Service AMO Atlantic Multi-Decadal Oscillation AON Assessment of Need BLM Bureau of Land Management BMP Best Management Practices CARS Community Accomplishment Reporting System CCX Chicago Climate Exchange CFAA Cooperative Forestry Assistance Act CFLA County Forest Landowners Association CTCP Central Texas Conservation Partnership CWPP Community Wildfire Protection Plan EOC Emergency Operations Center EPA Environmental Protection Agency FEMA Federal Emergency Management Agency FEPP Federal Excess Personal Property FIA Forest Inventory Analysis FLP Forest Legacy Program FMAG Fire Management Assistance Grant FRD Forest Resource Development FRP Forest Resource Protection FSP Forest Stewardship Program GIS Geographic Information System GLO Texas General Land Office ICS Incident Command System IFRA Important Forest Resource Area IMT Incident Management Team IPCC Intergovernmental Panel on Climate Change ISA International Society of Arboriculture MOU Memorandum of Understanding NASA国家航空航天局NASF国家森林国民协会NFGT NFGT国家森林和德克萨斯州非政府组织非政府组织NIMS NIMS国家事件管理系统NIPF非工业私人土地所有者NLCD国家土地覆盖数据库数据库NPS NPS NPS NPS NP decadal振荡PLT项目学习树PSF常设学校基金PTAD财产税援助部RAW RAWS RAWS RAWS RAWS REMATE AUTOMATY WEAKEIT REIT房地产投资信托RIMT地区事件管理团队RVFDA农村志愿者消防部门
fyy -cv.pdf -Francis Y. Yan
4。“通信会话的媒体服务器管理”，在6月份向Landon Cox提交2021。授予美国专利号3月的11,601,4782023。5。“使用远期错误校正中的流码恢复损失”，于2021年9月向Michael Rudow，Ganesh Ananthanarayanan和Martin Ellis提起。授予美国专利号11,489,620 2022年。6。“通过大语言模型生成自适应比特率数据流神经网络代码”2024。7。“用于检测数据文件中异常的技术”，与Ryan Beckett和Siva Kakarla一起于4月2024。8。“自动检测复杂配置中的异常”，在2023年5月向Ryan Beckett和Siva Kakarla提交。9。“计算资源的双层机器学习辅助管理”，Zibo Wang，Pinghe Li，Mike Liang于2023年5月。10。在2023年5月向Anuj Kalia，Xenofon Foukas和Bozidar Radunovic提出的“节能5G VRAN的功率控制”。11。“针对虚拟化无线电访问网络的CPU电源管理”，于2023年5月向Anuj Kalia，Xenofon Foukas和Bozidar Radunovic提交。12。“预测VRAN资源负载的无线参数限制”，于2022年5月向Anuj Kalia，Sanjeev Mehrotra和Victor Bahl提交。13。“确定参考信号传输时间”，在2022年5月向Neil Agarwal，Manikanta Kotaru和Victor Bahl提交。