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基于实体的自主网络防御的强化学习
对自动网络防御的一个重大挑战是确保防御力代理在各种网络拓扑和配置之间概括的能力。在部署在动态变化的环境中，例如设备可能经常加入并离开的企业网络时，该功能必须保持有效。深入加固学习的标准方法，其中策略是使用固定输入的多层感知器（MLP）的参数化的，期望固定尺寸的观察和动作空间。在自主的网络防御中，这使得很难开发具有与受过训练的网络拓扑不同的环境，因为节点的数量会影响观察和动作空间的自然大小。为了克服这一限制，我们使用基于实体的信息进行学习重新构建了自主网络防御的问题，在这种学习中，代理的观察和动作空间被分解为离散实体的集合。此框架可以使用专门用于组成概括的策略参数。我们将基于变压器的政策培训有关打哈欠泰坦网络安全模拟环境的政策，并在各种网络托管中测试其概括能力。我们证明，当跨越不同拓扑的固定尺寸网络训练时，这种方法在训练固定尺寸的网络上时会大大优于基于MLP的策略，并且在单个网络上进行培训时的性能匹配。我们还证明了与训练中看到的网络零弹性概括的潜力。这些发现突出了基于实体的强化学习的潜力，可以通过提供能够在现实世界网络环境中处理差异的更普遍的策略来推进自动网络防御的领域。
基于对数梅尔频谱图和卷积循环神经网络的脑电驾驶疲劳检测
驾驶员疲劳检测是减少事故、提高交通安全的重要手段之一，其主要挑战在于如何准确识别驾驶员的疲劳状态。现有的检测方法包括基于面部表情和生理信号的打哈欠、眨眼等，但基于面部表情的检测结果会受到光照和环境影响，而脑电信号是直接反应人的精神状态的生理信号，对检测结果的影响较小。本文提出一种基于EEG的对数梅尔语谱图和卷积循环神经网络(CRNN)模型来实现驾驶员疲劳检测，这种结构可以发挥不同网络的优势，克服单独使用各个网络的劣势。其流程为：首先将原始脑电信号经过一维卷积的方法实现短时傅里叶变换（STFT），并经过梅尔滤波器组得到对数梅尔谱图，然后将得到的对数梅尔谱图输入到疲劳检测模型中，完成脑电信号的疲劳检测任务。疲劳检测模型由6层卷积神经网络（CNN）、双向循环神经网络（Bi-RNN）和分类器组成。在建模阶段，将谱图特征输送到6层CNN自动学习高级特征，从而在双向RNN中提取时间特征，得到谱图-时间信息。最后，通过由全连接层、ReLU激活函数和softmax函数组成的分类器得到警觉或疲劳状态。本研究的实验是在公开可用的数据集上进行的。结果表明，该方法能够准确区分警觉与疲劳状态，且稳定性较高；此外，还将四种现有方法的性能与本文方法的结果进行了比较，均表明本文方法能够取得目前为止的最好效果。
人权，发展与经济的未来
《人权宣言》（UDHR）涵盖了本质上相互依存和不可分割的全部权利范围：经济，社会和文化，以及民事和政治。2030年的可持续发展议程以宣言的价值观为基础，设想了一个普遍尊重人权和人类尊严的世界。然而，UDHR的愿景与2030年议程与当前的世界状态之间仍然有着打哈欠的鸿沟。加深不平等的景观代表了享有经济和社会权利的全球危机，包括粮食，住房，健康，工作和社会保护权；而且，最极端的是生命权。紧缩措施严重限制了投资基本公共服务的财政空间，再次严重破坏了权利。确保经济为人民提供服务，不仅对于加速可持续发展目标（SDG）进步并实现经济社会和文化权利以及发展权至关重要，而且至关重要的是，要遏制越来越多的不信任到机构的不信任，极端主义的崛起以及由此产生的政治动荡以及由资源和力量集中在少数人手中的集中力量所激发的。经济增长本身不会纠正结构性的不公正，包括性别和种族歧视，或履行人们的人权：我们当前的经济体系必须进行深刻的转变，以奠定人权经济政策。人权经济为这种转变提供了指南针。这需要围栏它坚定地扎根于人权规范和标准，通过投资经济，社会和其他权利，包括清洁，健康和可持续的环境，从而减少不平等。这要求将平等和非歧视地放在经济政策的核心上，以确定根深蒂固的结构和系统歧视模式；例如，通过在采用政策之前评估政策的实际或潜在歧视效应。它还需要加强数据收集和分析，以使现有的歧视模式可见。人权经济还确定了一套财政政策措施，各国可以采取这些措施来夺回其财政空间，包括渐进税制和对预算的人权评估。这些措施需要通过国际行动对例如避税和逃税以及腐败的措施进行补充。人权方法还意味着通过投资基于权利的基本公共服务以及护理和支持系统来增强人们的韧性。
空间法杂志
第 43.2 卷无疑是兼收并蓄的，但令人惊讶的是，它的主题非常明确，关注的是我们非常关心的问题。虽然许多太空律师不仅能够——而且会抓住机会——在太空真空中工作，但事实是，如果我们试图在知识真空中工作，没有人会受益。现在，太空律师比以往任何时候都更需要了解正在使用、扩展和操纵以利用太空资源的技术。我们需要与工程师和科学家交流，分享跨学科的建议和指导。毕竟，我们都有同一个梦想。我们寻求扩展人类的经验，将太空作为我们的下一个家园。初创企业和私人太空公司应该将法规视为好处，而不是诅咒。非律师需要认识到法律会有所帮助。律师需要认识到如何提供帮助。在密西西比大学法学院，我们致力于将太空技术方面带入法律教育的前沿。我们的课程包括有关当前技术能力以及需要克服的限制的技术演示。我们不仅研究哪些法律可能适用于小行星采矿，我们还研究此类采矿可能如何、何时和在何处发生。我们挑战我们的学生不要利用，而是填补法律空白，以适当平衡商业投资和外层空间条约制度、国际法和基本道德所规定的责任。本期讨论了令人兴奋的新技术、与太空探索相关的令人不安的现实、与武装冲突有关的巨大差距以及争端解决的重要性——这对社会或行业的任何方面都至关重要。我们的学生文章很好地总结了这个问题。每位作者都传达了这样的信息：国际合作必不可少。当然，这不是一个惊天动地的信息（双关语），但值得重复。如果需要，可以无限重复。一如既往地感谢我们所有的学生编辑，特别是高级编辑 Charles Ellzey、Hunter Williams 和 Sean Taylor，他们为本期杂志、我们的进程和《空间法杂志》的未来投入了大量的时间和精力。有了这样的学生，我可以向你们保证，人类在太空的未来非常光明。我还要特别感谢我们的执行编辑 CJ Robison 和 Jeremy Grunert。CJ，他总是能抽出时间。还有 Jeremy，如果没有他，本期杂志既不会那么有诗意，也会被严重推迟。我们希望您喜欢，并期待您的贡献。Michelle L.D.Hanlon 主编 密西西比州牛津 2019 年 12 月
人权，发展与经济的未来
A.背景是普遍的人权宣言（UDHR）在1948年通过，作为所有民族和所有国家的共同成就标准。其目标是确保所有人都能自由生活和平等的尊严和权利。2030年的可持续发展议程以这一基本原则为基础。它设想了一个普遍尊重人权和人类尊严，法治，正义，平等和非歧视世界的世界；尊重多样性；机会平等允许充分实现人类潜力，并为共同的繁荣做出贡献。建立在其基础上的声明和法律机构对国家法律和政策产生了巨大影响。然而，UDHR的愿景与2030年议程与当前的世界状态之间仍然有着打哈欠的鸿沟。尽管全球财富从来没有更大，但经济增长和发展的利益在世界内部和国家之间的分布不均。在2019年12月至2021年12月之间创造的新财富的近三分之二达到了最富有的1％II。同时，世界仍在感受到COVID-19大流行的影响，由于危机，现在有1亿儿童被认为是多维的贫困。iii面临不可持续的债务水平的国家数量（超过GDP的60％）已从2011年的22个国家 /地区增加到2022年的59个国家。IViv没有决定性行动，到2030年，预计世界人口的7％将仍然被困在极端贫困中。在今年的过程中，估计紧缩措施会影响全球人口的85％。v这是在低收入和中等收入国家造成的压力，严重限制了其财政空间，以投资于教育，健康，社会保护和粮食安全等基本公共服务，并履行其义务，以确保对经济，社会和文化权利的逐步实现。未能尊重经济和社会领域的人权，促进了政策决策，这些决策加剧了三重行星危机，贸易劳动和社会权利，加深了不平等，并导致了数百万的边缘化。在30％的可持续发展目标上，进度停滞甚至逆转。 vi全球不稳定和三重行星危机进一步加剧了这种情况，最贫穷，最边缘化的危机 - 那些对这些危机贡献最少的情况 - 遭受最大的痛苦。 现在有20亿人生活在冲突地区。 武装冲突正在将资源转移到基于权利的可持续发展中。 今天，发展中国家每年面临4万亿美元的可持续发展投资差距，高于2015年的2.5万亿美元。VII允许各州进行与人权一致的绿色过渡的投资，联合国秘书长呼吁进行在30％的可持续发展目标上，进度停滞甚至逆转。vi全球不稳定和三重行星危机进一步加剧了这种情况，最贫穷，最边缘化的危机 - 那些对这些危机贡献最少的情况 - 遭受最大的痛苦。现在有20亿人生活在冲突地区。武装冲突正在将资源转移到基于权利的可持续发展中。今天，发展中国家每年面临4万亿美元的可持续发展投资差距，高于2015年的2.5万亿美元。VII允许各州进行与人权一致的绿色过渡的投资，联合国秘书长呼吁进行