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新加坡飞行员个性化的经颅磁刺激
两项临床试验的神经刺激服务，IMH和首席研究员说：“抑郁症的严重程度在于频谱 - 许多人会看到他们的症状会改善或通过药物和心理治疗等初始治疗。但是，有些人的病情具有耐药性，需要更长的治疗期才能缓解或足够的缓解以恢复日常运作。已发表的圣徒证据向我们表明，个性化的TMS可能会导致抗治疗抑郁症的管理范式转移，从一个月的治疗到快速的程序性抑郁症，从而在更短的时间内产生重大结果。与圣徒的成功 - 使患者能够更充分地参与他们的生活，并在治疗后与亲人的生活参与，或者重返工作岗位并找到更多的成就 - 使我们有信心在新加坡可以实现类似的结果。通过这些临床试验，我们希望验证这种精度方式在帮助耐药抑郁症患者的能力方面可以缓解并改善其生活质量。” 15。Assoc thomas Yeo教授，他也是转化中心副主任
可普遍使用的功能连接特征可表征大脑功能障碍并与可卡因使用障碍中的 rTMS 治疗反应相关
图 1. CUD 患者与健康对照者的 FC 表型。（A）10 倍交叉验证的分类性能：基于 FC 的 XGBoost 模型的准确度、灵敏度和特异性分别为 0.83 ± 0.10、0.80 ± 0.18 和 0.85 ± 0.10。（B）通过计算特征出现在模型所有树中的频率，对 XGBoost 模型识别出的 40 个最具判别性的 FC 特征进行可视化。节点大小表示根据链接的 FC 重要性总和计算出的节点强度。（C）通过基于 Yeo 的 7 个网络对 FC 重要性进行分组获得的网络级判别模式。（D）平均网络间和网络内 FC 强度。网络间 FC 强度是通过计算每个网络和所有其他网络中判别连接的重要性的平均来计算的。VIS，视觉网络；SMN，躯体运动网络； DAN，背侧注意网络；VAN，腹侧注意网络；LIM，边缘网络；FPC，额顶叶控制网络；DMN，默认模式网络。
可普遍使用的功能连接特征可表征大脑功能障碍并与可卡因使用障碍中的 rTMS 治疗反应相关
图 1. CUD 患者与健康对照者的 FC 表型。（A）10 倍交叉验证的分类性能：基于 FC 的 XGBoost 模型的准确度、灵敏度和特异性分别为 0.83 ± 0.10、0.80 ± 0.18 和 0.85 ± 0.10。（B）通过计算特征出现在模型所有树中的频率，对 XGBoost 模型识别出的 40 个最具判别性的 FC 特征进行可视化。节点大小表示根据链接的 FC 重要性总和计算出的节点强度。（C）通过基于 Yeo 的 7 个网络对 FC 重要性进行分组获得的网络级判别模式。（D）平均网络间和网络内 FC 强度。网络间 FC 强度是通过计算每个网络和所有其他网络中判别连接的重要性的平均来计算的。VIS，视觉网络；SMN，躯体运动网络； DAN，背侧注意网络；VAN，腹侧注意网络；LIM，边缘网络；FPC，额顶叶控制网络；DMN，默认模式网络。
媒体发布
IMH 神经刺激服务中心主任兼两项临床试验首席研究员表示：“抑郁症的严重程度各不相同——许多人在接受药物和心理治疗等初步治疗后，症状会有所改善或缓解。但有些人的病情难以治疗，需要更长的治疗期才能达到缓解或充分缓解以恢复日常生活。SAINT 公布的证据向我们表明，个性化 TMS 可能会带来难治性抑郁症管理的范式转变，从长达数月甚至数年的治疗转变为快速程序治疗，可在更短的时间内产生显著效果。SAINT 的成功——使患者在治疗后能够更充分地参与自己和亲人的生活，或重返工作岗位并获得更多成就感——让我们有信心在新加坡也能取得类似的成果。通过这些临床试验，我们希望验证这种精准治疗方式在帮助难治性抑郁症患者实现缓解并改善生活质量方面的有效性。” 15. 杨伟雄副教授，同时也是转化医学研究中心副主任
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我们感谢棉绒弹幕，格雷格·凯西（Greg Casey），莫琳·克罗珀（Maureen Cropper），埃里克·加尔布雷思（Eric Galbraith）和Zeina Hasna提供有益的建议；露西·李（Lucy Li），弗兰基·范（Frankie Fan），威廉·杨（William Yang）和雷蒙德·杨（Raymond Yeo）寻求研究帮助；戴维·安东福德（David Anthoff），布莱恩·佩斯特（Brian Perst）和丽莎·雷纳尔斯（Lisa Rennels）访问数据和代码；以及在意大利银行，博洛尼亚大学，芝加哥大学天主教大学，芝加哥大学，智利大学，康涅狄格大学，苏黎世埃德斯大学，伊利亚大学，韩国大学，拉合尔经济学学院，曼彻斯特大学，Nyu Abudhabi，Osinter，YABU DABI EROVER，OSAKA UNIVEMER，RIVEFFER大学），太阳大学大学，东京大学和世界银行提供有用的反馈。研究得到了布朗大学的人口研究和培训中心的支持，通过Eunice Kennedy Shriver国家儿童健康与人类发展研究所的慷慨（P2C HD041020和T32 HD007338）。}}}本文所表达的观点是作者的观点，不一定反映国家经济研究局的观点。
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Amanda Koh Jing Ling, Ananya Agarwal, Ang Peng Xuan, Aron Septianto, Benjamin Koh Zhao Hui, Chai Zi Yang, Chan Sheng Bin, Chen Jiawei, Cheng Jia Wei Andy, Clement Joshua Dev, Drustan Yeo, Duan Yihe, Ella Yovita Suwibowo, Gokul Rajiv, Guk Yi Siong, Gupta Aarushi, He Shaoliang, Ho Wei Zong Jasper, Irwin Kong Xunmeng, Justin Foo Guang En, Justin Sim, Kristoffer Videl Wijono, Lee Shi-An Matthew, Lee Tze Han, Leong Deng Jun, Leong Xin Lei, Li Po Hsien, Lim Jing Heng, Lu Sicheng Isabella, Marvin Pranajaya, Michael Versoza Jervoso, Natalia Elyssa Chan, Ng Xing Yu, Pakhale Advay Dilip, Patrick Joy Surbakti, Samuel Foo Enze, Seah Zi Xiang, Song Yuexi, Sun Qifan, Tan Chern Lin Justin, Tan Yong Keat, Teoh Xu En, Terence Chan Zun Mun, Tran Phuoc Huy Khang, Wesley Wong, Zhang Yijian and Zou Yunchuan
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作者：Stephen Yeo，Simone Esler，Felix Taaffe，Denis Jordy和Michael Bonte-Grapentin，我们感谢许多人花时间帮助我们了解每个国家 /地区的洪水风险管理实践和需求的人。其中包括A. Tuifagalele，M。Reddy，N。Khan和V. Vereivalu（斐济）； F. Nelson，F。Reupena，F。Yandall-Alama，I。Punivalu，M。Iakopo，S。Sesega和S. Tiatia（Samoa）； A. McNeil（所罗门群岛）；以及P. Korisa和J. Timothy（Vanuatu）。我们还感谢Litea Biukoto（太平洋社区），史蒂夫·克拉克（Steve Clark）（水技术），道格·拉姆齐（Doug Ramsay）（国家水与大气研究所）和凯伦·卢米斯（Karen Lummis）（澳大利亚外交和贸易部）。最后，我们感谢以下世界银行集团人员在本报告的准备过程中提供反馈和同行评审：Abhas Jha，Zuzana Stanton-Engdes，Xiaokai Li，Toshihiro Sonoda，Dzung Huy Nguyen，Joop Stoutjesdijk，Loren Atkins，Loren Atkins，Loren Atkins和Brenden Jongman和Brenden Jongman。设计：约翰娜·莫拉（Johanna Mora）。封面图像：所罗门星
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NSCC新加坡的亮点来自SC24亚特兰大立即发布
标题：[从左到右，坐下]谅解备忘录签名由 *星级高性能计算研究所执行董事Su Yi博士代表；国家量子办公室执行董事Ling Keok Tong先生； Quantum Technologies中心主任JoséIgnacioLatorre教授； Quantinuum总裁兼首席执行官Raj Hazra博士，*明星生物信息学研究所的执行董事Sebastian Maurer-Stroh博士；托马斯·科夫曼（Thomas M. Coffman）教授，杜克·纳斯医学院院长；新加坡国家超级计算中心首席执行官Terence Hung博士。[从左到右，站立]谅解备忘录签名是由生物医学研究委员会助理首席执行官Tan Sze Wee教授见证的。 Yeo Yee Chia教授，创新与企业助理首席执行官，A*Star；国家量子指导委员会联合主席Low Teck Seng教授；国家量子指导委员会联合主席Quek Gim Pew先生； Quantinuum新加坡Quantinuum - 新加坡国家量子局（NQO）的创始人兼首席产品官Ilyas Khan先生，科学，技术与研究机构（A*Star），新加坡国立大学（NUS），国家超级计算中心（NSCC）和Quantinuum签署了
在成人寿命中，海马 - 皮质整合支持记忆功能的两个长轴维度
图1。海马皮质连通性的地形梯度。a）前三个海马连接图（G1-G3），解释了左右半球的67％的方差。相似的颜色传达了类似的皮质连接模式。值范围在0（蓝色）和1（黄色）之间。b）图沿前后海马轴的连通性传达。从23个海马垃圾箱（每个〜2mm）的平均值与距离最前最前海马体素的距离（以毫米为单位）绘制。值，并在参与者之间平均。G1传达了沿前后梯度的连通性逐渐变化。g2传达了沿二阶长轴梯度的连通性逐渐变化，将中间海马与前端和后端分开。g3传达沿纵轴的连通性几乎没有变化，而连通性变化反而在主要的内侧侧面梯度中进行了组织。c）G1，G2和G3的皮质预测。值范围在0（蓝色）和1（黄色）之间。d）梯度空间中皮质网络的顺序。密度图可视化七个皮质网络的梯度值的分布（Yeo等，2011）。e）海马梯度的皮质模式与皮质功能组织的三个主要梯度之间的相关性，这些梯度在每个图的顶部都被示例（Margulies等，2016）。