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使用简化的 U-Net 架构进行脑肿瘤分割
摘要 位于颅骨内的脑肿瘤是导致严重后果的健康问题之一。快速准确地检测脑肿瘤并分割肿瘤区域将确保患者在早期接受适当的治疗，增加患者康复和生存的机会。文献中有很多分割方法。分割精度低、所采用的网络结构规模较大是现有方法的主要缺点。本研究提出了一种简化的 U-Net 深度学习模型，用于 MRI 图像上的脑肿瘤分割。该模型在 233 名患者的 3064 张 MRI 图像上进行了训练和测试，其中包括神经胶质瘤、脑膜瘤和垂体瘤等常见脑肿瘤。结果获得了平均0.86的骰子相似系数、0.76的IoU分数、0.85的敏感度值和0.99的像素准确度值。该模型有望帮助专家诊断疾病并确定适当的治疗方法，因为它可以快速、高精度地进行脑肿瘤分割。
邀请函
我们为了促进生物技术生态系统而组织的国际BIO Türkiye组织今年的主题是“可持续生活的生物技术生态系统”。考虑到生物技术在不同应用领域日益增长的重要性，我们的组织包括农业和食品生物技术以及健康生物技术。在讨论健康生物技术的主要领域，即制药生物技术、细胞疗法和基因疗法、生物医学和生物工程应用的同时，还评估了食品生物技术和农业生物技术的最新发展。通过汇集我国和其他国家的利益相关者，国际生物技术土耳其组织 (2023) 为加强生物技术生态系统和发展可持续生活创新做出了贡献。 BIO 土耳其组织的目标是成为一个高效的平台，在这个平台上共享支持生物技术领域生产力的信息，解决困难和问题，提出解决方案，并让公众、非政府组织、大学和行业利益相关者共同为这一进程做出贡献。国际 BIO Türkiye 组织 (2023) 于 2023 年 9 月 28 日至 30 日在伊斯坦布尔奥斯曼档案馆举行。这次主要活动是在我们组织的范围内举办的。
Kanser Tedavisinde BakteriDestekliİlaçtaşıyıcıSistemler
摘要，尽管开发了癌症治疗的治疗方法和治疗方法，但该疾病是全球死亡的主要原因之一。由于限制，例如化学疗法，放射治疗和免疫疗法（例如癌症治疗），尚未在所需的水平上实现良好性，细胞毒性和多种耐药性。因此，开发有针对性的治疗以减少副作用并实现有效治疗非常重要。然而，癌症微型房屋具有许多生理障碍，可用于靶向血管形成和低氧区域。从1800年代到今天的研究表明，通过克服这些生理障碍，细菌对癌症组织有选择性。随着发现细菌自然具有靶向肿瘤组织和在组织中积累的特性，研究人员专注于细菌支持的药物载体系统。细菌优于具有迁移率，免疫反应和共轴修饰的常规药物载体系统。在这篇综述中，对细菌支撑药物载体系统进行癌症治疗的文献中最新的发展已被重视。
飞机结构的成本优化 - DiVA 门户
本论文中介绍的工作是在 KTH 航空和车辆工程系进行的。资金由欧洲框架计划 6、项目 ALCAS、AIP4-CT-2003-516092 和瑞典国家航空研究计划 4、项目 KEKS 提供。非常感谢财政支持。特别感谢 Alfgam AB 的 Dan Holm 使用 Xopt，以及 Galorath International 的 Keith Garland 和 Andy Langridge 使用 SEER。最后，非常感谢与萨博航空结构公司人员的合作。“为什么是瑞典？”在过去四年中，我被问过很多次。好吧，我永远不会忘记六年前我的教授向我展示波纹夹层结构时说的话。“塑料太棒了！”——丹，用特殊材料设计特殊物品的想法是我听从你的邀请并在你的指导下攻读博士学位的原因之一。你和我的联合顾问 Malin ˚ Akermo 一直是我热情、灵感和动力的源泉。回到斯德哥尔摩的另一个原因是与 Peter & Frida、Ylva、Staffian、Joakim & Sofie、Chris & Camilla、Johan & Lotta 和 M¨attu & Camilla 的友谊（按出场顺序）。感谢所有 ogl¨ombara stunder vi hade tillsammans！衷心感谢我在 KTH 的朋友和同事，特别是我的内部好友 Chris 和 Mio，以及 Ylva（他们大力支持我改进当地语言的努力）。我哥哥是苏黎世和斯德哥尔摩之间最常坐飞机的人，也是我过去几年写的许多东西的校对员。你是个好人，欢迎你加入你的“第二个”家庭！我还要感谢我的父母多年来给予我的无尽支持。谢谢你对我的信任！但首先，我要感谢 Anneke，她的爱和支持使这篇论文成为可能。我们生命中的一个篇章很快就要结束了，我期待着我们的故事继续下去——无论它在哪里！
飞机结构的成本优化 - DiVA 门户
本论文中介绍的工作是在 KTH 航空和车辆工程系进行的。资金由欧洲框架计划 6、项目 ALCAS、AIP4-CT-2003-516092 和瑞典国家航空研究计划 4、项目 KEKS 提供。非常感谢财政支持。特别感谢 Alfgam AB 的 Dan Holm 使用 Xopt，以及 Galorath International 的 Keith Garland 和 Andy Langridge 使用 SEER。最后，非常感谢与萨博航空结构公司人员的合作。“为什么是瑞典？”在过去四年中，我被问过很多次。好吧，我永远不会忘记六年前我的教授向我展示波纹夹层结构时说的话。“塑料太棒了！”——丹，用特殊材料设计特殊物品的想法是我听从你的邀请并在你的指导下攻读博士学位的原因之一。你和我的联合顾问 Malin ˚ Akermo 一直是我热情、灵感和动力的源泉。回到斯德哥尔摩的另一个原因是与 Peter & Frida、Ylva、Staffian、Joakim & Sofie、Chris & Camilla、Johan & Lotta 和 M¨attu & Camilla 的友谊（按出场顺序）。感谢所有 ogl¨ombara stunder vi hade tillsammans！衷心感谢我在 KTH 的朋友和同事，特别是我的内部好友 Chris 和 Mio，以及 Ylva（他们大力支持我改进当地语言的努力）。我哥哥是苏黎世和斯德哥尔摩之间最常坐飞机的人，也是我过去几年写的许多东西的校对员。你是个好人，欢迎你加入你的“第二个”家庭！我还要感谢我的父母多年来给予我的无尽支持。谢谢你对我的信任！但首先，我要感谢 Anneke，她的爱和支持使这篇论文成为可能。我们生命中的一个篇章很快就要结束了，我期待着我们的故事继续下去——无论它在哪里！
polidopamin temelli nanosistemlerinilaçtaşıyıcıSistem...
目标：多多巴胺（PDA）是多巴胺单体自身氧化和聚合过程的最终产物。PDA在具有光疗法转化能力，药物结合能力，多面粘附和生物粘现实能力，对pH变化的敏感性以及高生物医学方面的生物医学领域表现出巨大的潜力。它所携带的优质特征使基于PDA的纳米颗粒具有药物载体系统和处理的潜力。在这篇综述中，旨在评估PDA的潜力，聚合机制和基于PDA的纳米含量在各种疾病的诊断和治疗中，并使PDA在医学和药房领域中发挥作用。结论和讨论：文学研究；凭借其出色的特征，已经看到，基于PDA的纳米系统在许多领域都对诊断和治疗具有希望。颗粒大小，稳定性，药物释放优化，生物形成和长期毒性分析的PDA纳米颗粒的研究正在逐日增加。人们认为，这些系统可以通过阐明无法完全澄清的信息（例如了解PDA的代谢和生物调节机制）来有效地参与诊断和治疗。关键词：药物载体系统，纳米齿状系统，多巴胺，治疗
在社会恐惧症认知行为疗法的框架内...
社会恐惧症的特征是恐惧和焦虑，即个人会受到他人的负面评价，而导致个人逃脱或避免有评估风险的情况的疾病。社会恐惧症导致严重的个人不适和功能丧失的事实表明，社会恐惧症疗法是重要和必要的。在治疗社会恐惧症中，心理治疗在社会恐惧症的治疗中占有重要地位，但认知行为治疗却陷入了最前沿。尽管众所周知，认知行为方法在治疗社交焦虑方面有效，但治疗之前的案例表达是治疗进展的指南针。案例公式是一个假设，其中包括客户端问题启动，准备和维护问题的信息。此外，该案例的表述在减少治疗联盟的问题和发展方面具有重要作用。本研究涉及认知行为疗法框架内的案例表达和社交焦虑症的模型。在研究范围内检查的模型解释了社会恐惧症的复杂本质，但是由于问题的起源，维护提供了对可持续发展的更深入的了解。这项研究旨在通过广泛研究模型来为社会恐惧症的更好理解和有效的干预做出贡献。
atıf/《引用：Hazar，ç.m。 “关于社交媒体上意识形态和政治两极分化的定量研究”
Internet提供了一个环境，用户可以轻松地访问无限的数据和信息，而不论地点和时间如何。但是，尤其是在社交媒体渠道的传播中，算法过滤因素和用户与具有相似特征的用户进行交互，已缩小用户消耗的内容的宽度。这导致了一个恶性循环，社交媒体上的用户消耗了与他们自己的信念和观点相似的内容。本研究研究了用户使用社交媒体对意识形态和政治两极分化的影响，无论构成社交媒体渠道的算法的过滤因素如何。770名参与者在研究中进行了简单的随机抽样，并通过在线车辆向参与者提供了问卷的问题。研究结果表明，大多数参与者没有跟随其他具有不同意识形态和政治观点的普通用户，并且没有与这些用户互动。同样，发现大多数参与者没有跟随反对意识形态的记者和政治领导人，并且这些人没有与社交媒体份额相关。结果，在过滤器气球的影响下，有意识地将有意识地放在不同观点面前，并自愿局限于回声房间的内容，与他们的意识形态和政治思想相似的内容相似。
商业智能，机器学习，深度学习和人造街
人工智能有望像所有领域一样在教育部门中产生根本性的变化。在这项研究中，它的目的是揭示教师对人工智能的看法以及人工智能在教育中作为演员的影响，他们将在教育中使用人工智能。在此框架内，该研究的模式被确定为在安纳托利亚中部一所大学教育学院的不同部门学习的九名教师。用描述性技术分析了半结构化访谈表中收集的数据。的发现表明，教师候选人通过归因于人类的特征来定义人工智能，对人工智能有虚假的概念，并不时将人工智能视为威胁。人工智能将对教育经济产生积极影响，但是教学专业和教育机构的意见面临着灭绝的危险，并且有人建议它将对学习产生负面影响。建议在教育，国家政策，人工智能教育，人工智能课程/课程中的模块和控制中准确有效地使用人工智能。在研究的局限性和发现的框架内，研究人员通过与不同利益相关者对教育的定性和定量研究来增加教育中人工智能的积累；另一方面，向从业人员提出了诸如建立国家政策文件和立法之类的建议。
材料技术和设计科学的新方法
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