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美国定向能机动近程防空计划进展分析
引用本文: 易亨瑜, 锁兴文, 易欣仪, 等. 美国定向能机动近程防空计划进展分析[J]. 应用光学 , 2024, 45(3): 485-494. DOI: 10.5768/JAO202445.0310001 YI Hengyu, SUO Xingwen, YI Xinyi, et al. Development analysis of American directed energy maneuver short-range air defense program[J]. Journal of Applied Optics , 2024, 45(3): 485-494. DOI: 10.5768/JAO202445.0310001
市政固体废气化粉煤灰的碳酸化
Qin，J.，Zhang，Y.，Yi，Y。 ＆Fang，M。（2022）。 市政固体废物气化粉煤灰的碳化：预洗和治疗期对碳捕获和重金属固定的影响。 环境污染，308，119662-。 https://dx.doi.org/10.1016/j.envpol.2022.119662Qin，J.，Zhang，Y.，Yi，Y。＆Fang，M。（2022）。市政固体废物气化粉煤灰的碳化：预洗和治疗期对碳捕获和重金属固定的影响。环境污染，308，119662-。https://dx.doi.org/10.1016/j.envpol.2022.119662
具有隐式量化表示的样品有效的增强学习
Aidan Scannell，Mohammadreza Nakhaei，KalleKujanpää，Yi Zhao，Kevin Luck，Arno Solin，Joni Pajarinen
卷积网络优于线性解码器......
书籍章节 卷积网络在从脊髓信号预测肌电图方面优于线性解码器 Yi Guo 1 *、Sinan Gok 2 和 Mesut Sahin 2 1 美国混合智能实验室有限责任公司 2 美国新泽西理工学院生物医学工程系神经假体实验室 *通讯作者：Yi Guo，混合智能实验室有限责任公司，加利福尼亚州威尼斯，美国 2020 年 10 月 19 日发布 本书章节是 Yi Guo 等人发表的文章的再版。于 2018 年 10 月在 Frontiers in Neuroscience 上发表。 （Guo Y、Gok S 和 Sahin M (2018) 卷积网络在预测脊髓信号中的 EMG 方面优于线性解码器。Front. Neurosci. 12:689。doi: 10.3389/fnins.2018.00689） 如何引用本书章节：Yi Guo、Sinan Gok、Mesut Sahin。卷积网络在预测脊髓信号中的 EMG 方面优于线性解码器。在：Jose Fernando Maya-Vetencourt，编辑。Prime Archives in Neuroscience。海得拉巴，印度：Vide Leaf。 2020。© 作者 2020。本文根据知识共享署名 4.0 国际许可条款发布（http://creativecommons.org/licenses/by/4.0/），允许在任何媒体中不受限制地使用、分发和复制，前提是对原始作品进行适当引用。道德声明：所有程序均经新泽西州纽瓦克市罗格斯大学机构动物护理和使用委员会 (IACUC) 批准。
教育背景工作履历课程教学研究领域学术成果
9.Junzhe Li, Shaohua Luo*, Yang Sun, Jiayu Li, Jun Zhang, Ting-Feng Yi*.Li 0.95 Na 0.05 MnPO 4 /C
Next hexthextsy®的分析验证，一种超敏感的个性化循环肿瘤DNA分析
Josette Northcott 1 , Gabor Bartha 1 , Jason Harris 1 , Conan Li 1 , Fabio C. P. Navarro 1 , Rachel Marty Pyke 1 , Manqing Hong 1 , Qi Zhang 1 , Shuyuan Ma 1 , Tina X. Chen 1 , Janet Lai 1 , Nitin Udar 1 , Juan-Sebastian Saldivar 1 , Erin Ayash 1 , Joshua Anderson 1，Jiang Li 1，Tiange Cui 1，Tu Le 1，Ruthie Chow 1，Randy Velasco 1，Chris Mallo 1，Rose Santiago 1，Robert C. Bruce 1，Laurie J. Goodman 1，Yi Chen 1，Yi Chen 1，Dan Norton 1，Dan Norton 1，Dan Norton 1，Dan Norton 1，Richard O. Chen 1,2，Richard O. Chen 1,2，John M. Lyle 1,2,3
的生长、电子结构和超导性...
Yuan Fang 1,2# , Ding Wang 1,2# , Peng Li 1,2 , Hang Su 1,2 , Tian Le 1,2 , Yi Wu 1,2 , Guo-Wei Yang 1,2 ,
太湖涡旋微气候及辐射能量通量数据集
Wenqing Zhang a,b , Yang Lu a,b , Yanhong Xie a,b , Yi Wang a,b , Yini Pu a,b , Yongbo Hu a,b , Zheng 5