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工程数学桥梁课程大纲
光谱可用于获取有关原子和分子能级、分子几何结构、化学键、分子相互作用和相关过程的信息。光谱通常用于识别样本的成分（定性分析）。光谱也可用于测量样本中的物质含量（定量分析）。
ECE课程教学大纲.pdf
TKM工程学院的新本科课程旨在为学生提供能够在各个领域解决现实世界中问题的能力工程师所需的技能和知识。该课程经过精心设计，可以使学生介绍工程学的理论和实践方面，并为他们提供行业中最新技术和工具的动手经验。课程中提供的课程是以学生为中心的方式量身定制的，以确保他们接受全面的教育，以灵活地根据自己的兴趣和职业目标自定义自己的学习经验。分配了170个学分，其中167个来自课程，从活动点进行了3年，在四年的时间内，每年由两个学期组成。课程中的所有课程旨在强调将知识应用于工程和技术挑战，促进创造力，创新和发展企业家功能的重要性。课程包括基于项目的课程，这些课程强调了动手学习和工程基础知识支持的现实应用程序。这些课程提供了实验室组件，这些课程使学生能够在应用他们所学的概念方面获得实践经验。此外，还有一些基础科学课程，其中包括实验室组件，没有实用组件的核心课程和实验室课程，以在最近的技术趋势领域提供广度明智的知识。这些课程确保学生接受全面的教育。他们还具有灵活性，可以根据自己的兴趣和职业目标自定义自己的学习经验。除了核心课程外，学生还可以从专业领域的各种选修课程中进行选择。课程中包含的行业实习将使学生有机会将其理论知识应用于实际情况并扩大其工业知识。学生可以选择与专业选修课和公开选修课程相对应的MOOC课程，这将使他们有机会进行实习。此外，学生可以参加活动点的课外活动将为他们提供良好的教育，并帮助他们发展重要技能，例如领导力，团队合作和沟通。这是一项很好的举措，旨在确保学生不仅在学术上表现出色，而且还发展重要的生活技能，从而帮助他们在未来的努力中帮助他们。
课程与教学大纲
1. 理解和分析算法的空间和时间复杂度。 2. 确定适合给定问题的数据结构。 3. 在各种实际应用中实现图形算法。 4. 实现用于查询和搜索的堆和树。 5. 在高级数据结构操作中使用基本数据结构。 6. 在各种实际应用中使用搜索和排序。 模块：1 函数增长 3 小时 算法和数据结构的概述和重要性 - 算法规范、递归、性能分析、渐近符号 - Big-O、Omega 和 Theta 符号、编程风格、编码细化 - 时空权衡、测试、数据抽象。模块：2 基本数据结构 6 小时 数组、堆栈、队列、链表及其类型、线性数据结构的各种表示、操作和应用 模块：3 排序和搜索 7 小时 插入排序、合并排序、线性时间排序-排序的下限、基数排序、双调排序、鸡尾酒排序、中位数和顺序统计-最小值和最大值、预期线性时间内的选择、最坏情况线性时间内的选择、线性搜索、插值搜索、指数搜索。 模块：4 树 6 小时 二叉树-二叉树的性质、B 树、B 树定义-B 树上的操作：搜索 B 树、创建、分裂、插入和删除、B+ 树。 模块：5 高级树 8 小时 线程二叉树、左撇子树、锦标赛树、2-3 树、伸展树、红黑树、范围树。模块：6 图表 7 小时 图表表示、拓扑排序、最短路径算法 - Dijkstra 算法、Floyd-Warshall 算法、最小生成树 - 反向删除算法、Boruvka 算法。 模块：7 堆和哈希 6 小时 堆作为优先级队列、二叉堆、二项式和斐波那契堆、哈夫曼编码中的堆、可扩展哈希。 模块：8 当代问题 2 小时 总授课时长：45 小时 教科书 1. Cormen, Thomas H.、Charles E. Leiserson、Ronald L. Rivest 和 Clifford Stein。算法简介。麻省理工学院出版社，2022 年。 参考书 1. Skiena, Steven S. “算法设计手册（计算机科学文本）”。第 3 版
std。 XII预板I考试教学大纲（2024-25）
1。矩阵和决定因素2。“应用矩阵和决定因素（使用矩阵方法和Cramer的规则同时解决系统的求解系统）” 3。“高阶衍生物4。应用导数（切线和正常方程，增加和减少功能，使用衍生物找到最大值和最小值，边际成本和边际收入）” 5。LPP 6模型算术和一致性模型7。概率分布（数学期望，差异，二项式分布，泊松分布，正态分布）8。Alligation＆Rigation，Boats＆Streams，Pipes＆Pisters＆Scisterns，Races＆Games，Races＆Games，数字不平等9.时间序列10。推论统计（人口和样本，参数和统计，t检验一个样本，两个独立样本）11。金融数学12。积分（不确定和确定）13。应用积分（曲线下的区域，消费者和生产者盈余）
课程结构和详细的教学大纲 - （R23 ...
开发工程师为实用应用所需的矩阵代数技术。查找本征值和本征媒介并使用线性转换解决问题在更高维度中学习微积分的重要工具。熟悉几个变量的功能，这些函数可用于优化。熟悉两个和三个维度的几个变量功能的双重和三个积分。单位-I：矩阵矩阵的矩阵等级，由echelon形式，正常形式。cauchy –binet公式（无证明）。线性方程式的高斯 - jordan方法系统的非奇异矩阵倒数：通过高斯消除方法的均质和非均匀方程的求解系统，高斯·塞德尔迭代方法。单位-II：线性变换和正交转换：特征值，特征媒介及其特性（无证据证明），基质的对角线化，Cayley-汉密尔顿定理（没有证明），cayley-hamilton Theorem，quadratic of quadrations of quadrations of quadrations of quadration fore the quadrations fore the quadrations的逆和力量的逆和力正交转换单元-III：微积分平均值定理：Rolle的定理，Lagrange的平均值定理，其几何解释，Cauchy的平均值定理，Taylor's和Maclaurin定理以及剩余（无证据），问题和上述定理的剩余（无证据）。单位-IV：部分分化和应用（多变量微积分）
根据NEP 2020科学技术计划：B.Sc. （微生物学）教学大纲
总计22 700+50*注意：M.Sc之后的退出选项I（第1年）：1 - 对于选择DSE的生物学工具和技术（TB）的学生，将授予选择DSE野生动物保护和管理（WCM）的学生的生物学工具和技术文凭，将获得野生动物保护和管理野生动物保护和管理的野生动物保护和管理。l：讲座，T：教程，P：实用/实践前必备课程强制性的课程，如果适用：PRQ，理论：TH，实用/实践：PR，教师特定的核心：FSC，FSC，纪律特定的核心：DSC，DSC，纪律，纪律特定的选举：DSE，实验室，实验室，实验室：实验室：实习/实习/实习/实习/实习/实习/公认；现场项目：FP； RM：研究方法论，研究项目：RP，课程课程：CC。Note: Co-curricular Courses: In addition to the above, CC also include but not limited to Academic activities like paper presentations in conferences, Aavishkar, Startups, Hackathon, Quiz competitions, Article published, Participation in Summer school /Winter School /Short term course, Scientific Surveys, Societal Surveys, Field Visits, Study tours, Industrial Visits, online /offline Courses on Yoga (Yoga for智商开发，自我发展瑜伽，用于愤怒管理的瑜伽，改善眼视觉的瑜伽，瑜伽的身体耐力，用于压力管理的瑜伽等）。这些可以在学期I，II，III和IV期间累计完成。其学分和成绩将反映在学期IV学分级报告中。
课程大纲EEL 4930：自动机器人弹簧...
本课程的主要目的是学习参与自主机器人和/或智能代理的设计和操作的理论和实验基础。介绍性讨论涵盖了机器人感知，计划和控制的子主题。其他主要主题包括机器人零件设计，感官集成，运动运动学，仿真测试（ROS/ROS2），未建模的环境/社会因素以及现场部署方面。除了标准的地面机器人系统外，我们还将涵盖水下机器人技术和空中机器人技术的类似主题和设计选择。本课程的所有材料和家庭作业都是根据现代机器人技术广泛接受的实践开发的。本课程的预期副作用是增强您的专业知识：
TED大学，课程大纲TED大学，课程大纲
将别人的作品转向其他人•在不给予信贷的情况下复制单词或想法未能在报价标记中添加报价给出有关报价来源的不正确信息更改单词而不得复制源句的句子而不给出信用给予信用不给您的源头复制如此多的单词或概念，无论您是构成您的工作，无论您是构成您的工作，无论您是在您的工作中，无论您是不属于您的工作窃是非常严重的罪行，将受到大学纪律委员会的相应惩罚。 避免意外窃的最佳方法是在寻求其他资源的帮助之前独自工作。 vii。 作弊作弊的描述非常广泛，可以总结为“不诚实的表演”。 一些可以认为是作弊的事情如下：将别人的作品转向其他人•在不给予信贷的情况下复制单词或想法未能在报价标记中添加报价给出有关报价来源的不正确信息更改单词而不得复制源句的句子而不给出信用给予信用不给您的源头复制如此多的单词或概念，无论您是构成您的工作，无论您是构成您的工作，无论您是在您的工作中，无论您是不属于您的工作窃是非常严重的罪行，将受到大学纪律委员会的相应惩罚。避免意外窃的最佳方法是在寻求其他资源的帮助之前独自工作。vii。作弊作弊的描述非常广泛，可以总结为“不诚实的表演”。一些可以认为是作弊的事情如下：
