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Has PV current/power limiting protection、PV night reverse-current protection、Mains input over voltage protection、Mains input under voltage protection、Battery over voltage protection、Battery low voltage protection、Load output short circuit protection、Heat sink over temperature protection、Overload protection、PV reverse polarity protection、Bypass over current protection、AC reverse protection、Battery input over current protection、Battery input保护，电荷短保护，可以通信损失保护，平行连接误差保护，平行电池电压差异保护，平行交流电压差异保护，平行电流共享故障保护，同步信号故障保护。
聚丙烯聚乙烯聚苯乙烯
我们在欧洲，美国和亚洲涵盖的全球存在使总体能量能够促进当地企业，并促进与客户的接近和亲密关系。这种存在依赖于TotalEnergies的集成平台，从而确保可靠的生产过程可以直接访问整个价值链中的安全和可追溯的原料。
描述不同类型的腹侧中脑祖细胞在多巴胺能神经元发育中的作用
反对者：Lorenz Studer 教授 斯隆凯特琳研究所 发育生物学系 考试委员会：Anna Falk 教授 隆德大学 干细胞治疗系 András Simon 教授 卡罗琳斯卡医学院 细胞与分子生物学系 Åsa Mackenzie 教授 隆德大学 生物体生物学、生理学与环境毒理学系
吸引您的潜力（TRYP）营地
从2024年10月28日至2024年11月1日，从7年代到11年的16名学生参加了TRYP（以发挥您的潜力）营地。这是一个持续了5天的军事新兵训练营，是专门为第一民族学生设计的，由Col叔叔及其团队经营，教授学生有关文化，尊重和纪律。学生参加了包括的战士培训；耐力和力量训练，无线电通信巡逻丛林，学习夜视，穿着军装和接收军事装备。他们通过提高信心和学习尊重，值得信赖，诚实，韧性和勇敢来学习如何增强心理意志力和健康。最好的活动是Lidards（军事激光标签），我们最喜欢的一些记忆包括与我们的朋友戴上纱线并大笑，并与他们建立更牢固的联系。
原创研究论文 接受高效抗逆转录病毒疗法的 HIV 感染者高血糖症研究 Huidrom Manimohon Singh 1, Gi
背景：高效抗逆转录病毒疗法 (HAART) 是治疗人类免疫缺陷病毒 (HIV) 感染者的主要方法。患者长期接受 HAART 治疗的前景可能受到包括高血糖在内的一系列意想不到的代谢异常的限制。接受 HAART 治疗的患者患糖尿病的风险高于未接受治疗的患者。高血糖被认为是蛋白酶抑制剂 (PI) 的副作用，核苷逆转录酶抑制剂 (NRTI) 和整合酶链转移抑制剂 (INSTI) 已被证明会增加胰岛素抵抗并减少胰岛素分泌。最近的一项研究还报告称 NRTI 会增加患糖尿病的风险，但其机制尚不清楚。HAART 对曼尼普尔邦艾滋病毒感染者葡萄糖代谢的影响在很大程度上仍不清楚。本研究旨在评估接受 HAART 的艾滋病毒患者中高血糖的患病率，并根据抗逆转录病毒疗法 (ART) 的持续时间将高血糖与不同的 HAART 方案相关联。材料和方法：于 2022 年 12 月 1 日至 2023 年 11 月 31 日在曼尼普尔邦因帕尔地区医学科学研究所 (RIMS) 医院医学部进行了一项横断面研究。研究纳入了在医学病房入院、就诊于医学门诊和因帕尔 RIMS CoE ART 中心的 HIV 阳性患者。所有常规检查均按照 NACO 建议进行。血液检查包括空腹血糖 (FBS)、肾功能测试 (KFT)、全血细胞计数 (CBC) 和血脂谱。使用 SPSS-version-26 分析收集的数据。AP 值 <0.05 被认为具有显著性。结果：共纳入了 151 名接受 HAART 至少 6 个月的患者。研究中患者的平均年龄为 46.25 ± 10.8 岁。大多数 105 人 (69.5%) 处于 HIV 第 1 期，最多患者 114 人 (75.4%) 的 CD4 计数在 200-399 范围内，其中大多数 122 人 (80.8%) 的病毒载量无法检测到。最常见的 ART 方案 128 (84.8%) 是 TLD（替诺福韦、拉米夫定、多替拉韦）。大多数研究对象没有出现高血糖症 (82.8%) 并且 FBS 水平处于正常范围 (70-125 mg/dL)。只有 17.22% 的个体的 FBS >125 mg/dL。高血糖症和 ART 持续时间之间存在统计学上显着的相关性 (p < 0.001)，而与 ART 方案无关 (p = 0.773)。结论：本研究得出结论，ART 治疗的持续时间与高血糖风险的增加有关，治疗持续时间越长
优化糖尿病诊断：使用 Hyperband 的 ADGB 可提高预测准确性
本研究引入了一种创新的机器学习框架，以提高糖尿病预测准确性和模型可解释性。该方法首先通过链式方程 (MICE) 进行多次插补，以解决缺失数据并确保完整的数据集以供分析。为了解决类别不平衡问题，采用了合成少数过采样技术 (SMOTE)。使用 Z 分数异常值检测来去除异常值，进一步提高模型的稳健性。结合灰狼优化器 (GWO) 和方差分析的混合特征选择方法混合 GWAN 优化了相关特征的选择，平衡了预测能力和模型简单性。该框架的核心是自适应增强梯度增强机 (ADGB)，这是一种融合了 AdaBoost 和梯度增强机 (GBM) 优势的集成学习模型。通过 Hyperband 算法进行超参数优化可以对模型进行微调，实现 97.84% 的高预测准确率。这种综合方法不仅提高了准确性，还提高了预测模型的精度、召回率和 F1 分数。通过整合这些先进技术，该框架在早期糖尿病诊断中展现出巨大潜力，强调了集成方法在医疗数据分析中的重要性以及开发可靠诊断工具的准确、可解释模型的必要性。关键词：灰狼优化器、梯度提升机、合成少数群体、公共健康 1. 介绍
抗高血糖糖尿病药物在 2 型糖尿病中的应用
2 型糖尿病中的抗高血糖糖尿病药物：结果比较汇总表 致谢：由 Loren Regier、Marlys LeBras、Brent Jensen、T Trischuk PharmD、J Bareham 和 L Lu 撰写。由 Marlys LeBras、Taisa Trischuk 更新（2019-2020 年）。感谢我们的审阅者：Devanshi Parekh、Taisa Trischuk、Loren Regier、Debbie Bunka、Brent Jensen、Lisa Rutherford、Tessa Laubscher、Amy Wiebe、Sascha Dreger、Brenda Schuster、Arlene Kuntz、Karen McDermaid、Anna Redekop、Joanne Kappel、Henry Halapy、Monica Lawrence、Tahirih McAleer 和 Jessica Visentin。披露：未报告任何利益冲突。免责声明：RxFiles Academic Detailing 是萨斯喀彻温大学药学与营养学院的一部分。本作品的内容代表作者的研究、经验和观点，而不是萨斯喀彻温大学的观点。作者、萨斯喀彻温大学或参与准备或出版本作品的任何其他方均不保证或表示此处包含的信息准确或完整，并且他们对任何错误或遗漏或使用此类信息所获得的结果概不负责。任何使用这些材料的行为均表示承认此免责声明并免除萨斯喀彻温大学、其员工、服务人员或代理人的任何责任。鼓励读者通过其他来源确认此处包含的信息。
ISAE3402 类型 2 鉴证报告
Enalyzer A/S 根据关于 Enalyzer SaaS 解决方案运行的数据处理器协议，代表数据控制者处理个人数据。随附的说明是为使用过 Enalyzer A/S SaaS 解决方案的客户及其审计师准备的，他们有足够的理解能力，能够在评估是否遵守控制环境的要求以及《通用数据保护条例》中规定的要求时，将说明与其他信息（包括有关客户即数据控制者自己操作的控制的信息）一起考虑。Enalyzer A/S 在此确认：（A）随附的说明第 2 章（包括附录 1）真实公正地描述了 Enalyzer A/S 在 2023 年 12 月 1 日至 2024 年 11 月 30 日期间与 Enalyzer SaaS 解决方案运行有关的控制环境。此断言的标准是以下描述：
吡托布替尼 (JAYPIRCA) 国家药品专论 2024 年 10 月
设计结果 BRUIN - Mato 等人。柳叶刀。2021 年 3 月 6 日；397(10277)：892-901。：1-2 期多中心、开放标签试验（6 个县的 27 个地点）2 纳入：年龄≥18 岁，ECOG 0-2，组织学确诊的 B 细胞恶性肿瘤（CLL/SLL、WM、NHL），对≥2 种 SoC 方案（联合或序贯）失败或不耐受，或曾接受过 BTK 方案作为一线治疗 排除：已知的中枢神经系统受累、6 个月内有临床意义/不受控制的心血管疾病或心肌梗死、可能影响胃肠道吸收的诊断、活动性第二种恶性肿瘤，除非缓解且预期寿命 > 2 年 第 II 期：建议每日服用 200 毫克吡托布替尼，直至疾病进展、不可接受的毒性或停药 主要终点：II：总体反应率 (ORR)
基于人工智能的结构健康监测的专利计量分析 Pradnya DESAI 1,*、Sayali SANDBHOR 2,*、Amit Kant KAUSHIK 3、Ajit PATIL 4、Vaishnavi DABIR 5 1 研究学者，土木工程系，共生技术学院，共生国际（同等大学），印度浦那。 2 副教授兼土木工程系主任，共生技术学院，共生国际（同等大学），印度浦那。 3 助理教授，建筑与建筑环境系，诺森比亚大学纽卡斯尔，英国 4 助理教授兼土木工程系主任，DYPU，印度浦那。 5 美国佐治亚州 Green Cube Consulting LLC 首席顾问 * 通讯作者：sayali.sandbhor@sitpune.edu.in , pradnya.desai.phd2022@sitpune.edu.in
基于人工智能的结构健康监测的专利计量分析 Pradnya DESAI 1,*、Sayali SANDBHOR 2,*、Amit Kant KAUSHIK 3、Ajit PATIL 4、Vaishnavi DABIR 5 1 研究学者，土木工程系，共生技术学院，共生国际（同等大学），印度浦那。 2 副教授兼土木工程系主任，共生技术学院，共生国际（同等大学），印度浦那。 3 助理教授，建筑与建筑环境系，诺森比亚大学纽卡斯尔，英国 4 助理教授兼土木工程系主任，DYPU，印度浦那。 5 美国佐治亚州 Green Cube Consulting LLC 首席顾问 * 通讯作者：sayali.sandbhor@sitpune.edu.in , pradnya.desai.phd2022@sitpune.edu.in