摘要该特定论文探讨了空间“电推进系统”如何成为最有前途的未来派航天器推进技术之一,比化学和其他推进技术具有独特的优势。尽管共享某些相似之处,但空间航天器和空中飞行器的推进系统却不同,并且在这里探索了从下层大气到上层大气层的可能性的战略和系统方法,但在这里也很好地强调了这一点,尽管这也很简短。此外,关于特定的脉冲和产生的推力,在常规推进系统与电气推进系统之间进行了简要比较。此外,简要讨论了陆地气氛中不同的变异条件,以解决空间电气推进系统的各种挑战,并为这些挑战寻找新颖和创新的解决方案。还提到了当前情况下电气推进系统和各种推进器的不同类型的应用。主要重点是电力推进系统用于低空地轨道卫星的可行性,这些卫星主要用于地球观察,土地,水资源映射,气候警告系统,地球科学等。目前,从战略上开始进入电气推进系统及其在地球上层大气中的关键作用。虽然,但是,空间电动推进系统的其他各种应用,例如中高度的地球轨道卫星,主要用于航行目的,用于电信的地理卫星等,太空运输 - 发射器踢阶段,太空踢阶段,太空科学 - 互动空间探索等是这些特定纸张的范围,无法探索这些令人兴奋的范围。尽管如此,诸如卫星重量减轻,发射成本的减少,卫星的效率和功能的提高,空间碎屑数量减少,无毒绿色推进剂的使用减少,也将在该论文的范围之外讨论。
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汽车零件中的裂纹检测确保车辆安全性,可靠性和耐用性。传统的裂纹检测方法在很大程度上依赖于手动检查或非破坏性测试(NDT),这可能无法有效地识别小型,表面级别或隐藏的裂纹。随着人工智能(AI),机器学习(ML),计算机视觉(CV),图像处理和光检测传感器技术的快速进步,智能裂纹检测系统(SCDS)正在作为对此问题的有效,自动化的解决方案。本文回顾了应用于汽车零件的智能裂纹检测系统的当前方法,技术,挑战和未来方向,重点是实时监控,基于AI的裂纹分类以及与IOT启用的诊断系统集成。
项目联系信息 Kristen H. Sorocco,心理学博士 培训主任兼助理主任 俄克拉荷马城 VA 医疗保健系统 Kristen.Sorocco@va.gov 当前实习手册链接 https://www.va.gov/oklahoma-city-health-care/work-with-us/internships-and-fellowships/#learn-more-about-the-psycholog APPIC 目录上的项目链接 https://membership.appic.org/directory/display/3008 关于 VA 俄克拉荷马城医疗保健系统 VA 俄克拉荷马城医疗保健系统为俄克拉荷马州 48 个县和德克萨斯州中北部 2 个县的 72,000 多名退伍军人提供服务。在册退伍军人中,11.2% 为女性退伍军人,44.3% 为 65 岁以上,44.1% 为农村或高度农村退伍军人。我们登记的退伍军人中 79.51% 为白人,13.84% 为黑人或非裔美国人,3.28% 为美洲印第安人或阿拉斯加原住民,1.94% 为多种族,0.73% 为亚洲人,0.70% 为夏威夷原住民或其他太平洋岛民。此外,95.27% 的登记退伍军人不是西班牙裔或拉丁裔,4.72% 为西班牙裔或拉丁裔。我们的主力机构俄克拉荷马城退伍军人医疗中心 (VAMC) 是一座拥有 192 张床位的教学医院,位于俄克拉荷马市中心外占地 325 英亩的俄克拉荷马健康中心园区内。此外,俄克拉荷马城退伍军人医疗保健系统包括 14 个社区门诊诊所。我们的心理学实习项目以俄克拉荷马城退伍军人医疗中心为基础,除两个轮换外,其余轮换都在俄克拉荷马城市中心的主要医疗中心进行。培训目标俄克拉荷马城 VA 实习计划的基本培训目标是提供高质量的成人通才培训、临床经验和健康服务心理学监督,以便实习生在完成实习后,获得美国心理学会确定的心理学家专业核心能力。成功完成实习计划后,实习生将达到博士后水平所期望的能力和独立性,并在发展上为心理学的入门级实践做好准备(即就业或博士后奖学金)。众所周知,许多 VA 实习生打算继续他们的职业生涯,为退伍军人和/或军人群体服务,因此需要强调了解军事文化,为退伍军人群体提供心理服务,并熟悉在 VA 文化和组织结构中工作。入学标准俄克拉荷马城 VA 心理学实习计划的资格包括以下内容:
项目指南,Rao Bahadur Y. Mahabaleswarappa工程学院,印度5摘要:使用移动蓝牙的基于太阳能的家庭自动化系统将可再生能源与先进的智能家庭技术集成,以提高舒适性,安全性,安全性和能源效率。该系统利用太阳能作为其主要电源,并利用支持蓝牙的移动应用程序来监视和控制家用电器。它可以自动化各种功能,包括照明,通风和家庭安全,从而减少能源浪费并增强便利性。该系统的一个重要功能是LPG检测能力,它使用伺服电机触发了Windows的自动打开,并通过蓝牙将警报发送到用户的移动设备以立即响应。Arduino Uno微控制器,HC-05蓝牙模块,LCD显示器,LPG传感器,继电器模块和太阳能电池板的集成确保可靠的性能和成本效益。
心脏病预测在现代医疗保健中起着至关重要的作用。许多研究都致力于使用大量数据集预测心脏病。物联网 (IoT) 环境通过各种传感器生成数据,根据特定参数预测疾病可能性。这些从传感器中提取的参数是我们提出的方法的基础。这项研究介绍了一种集成物联网和机器学习方法的心脏病预测系统,该系统是通过我们自己的实验和验证开发的。物联网环境利用身体传感器网络 (BSN) 收集实时数据,这些数据存储在云服务器上以供分析。使用富含传感器提取参数的合成数据集进行预测。本研究评估了多种机器学习和深度学习算法,强调了它们的有效性。实验结果表明,与传统的机器学习方法相比,深度学习分类技术具有优越性。
由于需求不断增加,停车位已成为购物中心,办公大楼和公共停车场的重要问题。车辆的涌入通常超过容量,导致停车位不足。计划不良的布局,效率低下的分配和遥远的停车区导致搜索延长,浪费了时间并引起挫败感。非法练习,例如占据多个空间,在预留区域停车或阻止路径,这使情况恶化。此外,在商业地区和办公室负担车主等商业区的高停车率在财务上。电动汽车的上升增加了复杂性,因为许多公共停车场缺乏充电站。与公共交通不足相结合,这些因素增加了停车区和道路的拥堵,从而降低了对企业和社会空间的可及性。对非法停车和违反规则的罚款可以阻止这种行为,确保公平访问并鼓励负责任的做法。可以将罚款的收入重新投资于改善设施,例如扩大停车区或安装电动汽车充电站。这不仅可以增强整体停车基础设施,还可以促进有序的停车,减少拥堵并创造更方便的环境。通过系统地解决这些问题,可以缓解停车挑战,从而确保所有用户的更好可访问性和改善体验。
Embotech是一种屡获殊荣的软件扩展,开发了自动驾驶汽车的最前沿自动驾驶技术和解决方案,重点是私人地面应用,例如港口航站楼的卡车和工厂中的乘用车。我们通过利用自2013年以来一直在开发的实时优化技术来提供安全的自主运输。我们正在寻找一个热衷于构建和优化复杂系统的实习生。加入我们的自动车辆编组(AVM)系统团队,为工厂中的乘用车开发和部署全栈自动驾驶系统。您将使用Embotech的核心自动驾驶技术和外部供应商提供的组件。您的贡献将涉及开发,集成和测试自动驾驶组件以及模拟和测试工具中的全堆栈系统。与我们一起在Embotech中,在一家快速发展的公司中进行了令人兴奋的实习,该公司具有诱人的条件和灵活的时间。您将成为一个充满活力和国际团队的一部分,与高技能的同事一起工作,对卓越和效率充满热情。我们正在寻找有动力的个人来帮助我们应对世界上最复杂的挑战之一,并推动我们公司的前进。