学生成功故事和计划的一些亮点包括:• Jason Hess 被任命为 YSU 首位杜鲁门学者,这是一项杰出的荣誉,表彰了他卓越的领导能力和对公共服务的承诺。• Rocco Bruno 是全国仅有的六名获得 Phi Kappa Phi Marcus Urann 奖学金的学生之一,证明了他的学术卓越性和未来学术贡献的潜力。• YSU-BaccMed 学生在俄亥俄州院校中进入 NEOMED 的入学率排名第二。• Tafadzwa Mapiki 因其在佛罗里达大学的出色研究助理职位而被授予 YSU STEM Co-op,突显了我们学生积极参与有影响力的研究。• 荣誉受托人继续努力通过旨在捐赠奖学金和向选定社区合作伙伴捐款的筹款活动来支持学生。
缩略词列表 BOEM 海洋能源管理局 CapEx 资本支出 CETA 清洁能源转型法案 COD 商业运营日期 FCR 固定收费率 FLORIS 稳定状态下的流量重定向和诱导 FORCE 预测海上风电能源成本降低 GCF 总容量系数 GW 吉瓦 IEA Wind 国际能源机构风能技术合作计划 km 公里 kV 千伏 kW 千瓦 LCOE 平准化能源成本 m 米 MW 兆瓦 MWh 兆瓦时 MYNN Mellor-Yamada-Nakanishi-Niino NDBC 国家数据浮标中心 NCF 净容量系数 NOAA 国家海洋和大气管理局 NOW-23 2023 年国家海上风电数据集 NREL 国家可再生能源实验室 NRWAL NREL 风能分析库 O&M 运营和维护 OpEx 运营支出 ORBIT 海上可再生能源系统平衡和安装工具 PBL 行星边界层 PNUCC 太平洋西北公用事业会议委员会 POI 点互连 RFP 征求建议书 S&I 分期和集成 WCMAC 华盛顿沿海海洋咨询委员会 WOMBAT 风电场运营和维护成本效益分析工具 YSU 延世大学
近年来,加利福尼亚(CA)野火的强度和频率增加,造成了对人类健康和财产的重大损害。2007年10月,许多小型火灾事件,共同称为巫婆溪火或女巫大火,在加利福尼亚南部开始,并在强烈的圣安娜风中加剧。作为当前中尺度建模功能的测试,我们使用天气研究和预测模型(WRF)模型在气象条件下模拟2007年野火事件。本研究的主要目标是研究水平网格分辨率和行星边界层(PBL)方案对与大火相关的气象条件模型模拟的影响。我们评估了WRF模型的预测能力,以模拟关键气象和火灾天气预测参数,例如风,水分和温度。这项研究的结果表明,可以通过将区域数值预测产物降低到1 km的分辨率来实现与更好预测野火相关的温度和风速相关的预测。此外,对近地表条件的准确预测取决于行星边界层参数化的选择。与YSU参数化相比,MYNN参数化得出更准确的预测。以1 km的分辨率下的WRF模拟可以更好地预测温度和风速的预测,而不是2007年女巫大火期间的相对湿度。总而言之,具有更精细的网格分辨率模拟的MYNN PBL参数化方案可改善野火事件期间近地表气象条件的预测。