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Boris Yakovlevich Livshits
Boris Yakovlevich Livshits因涉嫌参与2017年至2022年的俄罗斯支持的采购网络Serniya/Sertal而被要求。Livshits及其同谋据称是非法采购，购买和运输的军事和敏感双重用途技术，从美国制造商到俄罗斯最终用户。这些项目包括用于量子计算，高超声导弹，核武器开发以及其他军事和太空军事应用中的高级测试设备。Serniya的客户包括莫斯科工程物理研究所国家研究核大学；国防部；外国情报服务（“ SVR”）；以及俄罗斯首席安全局和苏联克格勃的主要继任机构联邦安全局（“ FSB”）的各种组成部分。Livshits控制着代表Serniya Network运营的几家美国和国际阵线公司。这些实体没有进行实际业务，据称被用来混淆俄罗斯或认可实体在与美国和西方技术公司交易中的作用。livshits促进了成千上万，美国制造的军用狙击子弹和回合的融资和走私。Livshits于2022年12月5日被美国地方法院，纽约东部地区，纽约，纽约布鲁克林东部起诉，并签发了联邦逮捕令以逮捕他。
引用：Yakob T, Abraham A, Yakob B, et al. 中南部成年糖尿病患者糖尿病视网膜病变的发病率及预测因素
摘要 目的 本研究旨在确定埃塞俄比亚中部和南部成年糖尿病患者糖尿病视网膜病变 (DR) 的发病率和预测因素。 设计进行了一项基于医院的回顾性队列研究。 背景 该研究在埃塞俄比亚中部和南部选定的公立医院进行。 参与者 2015 年至 2023 年期间共招募了 376 名新诊断为糖尿病的成年参与者，随访日期为从入组之日起至事件发展。 结果测量 通过审查他们的记录收集数据并输入 EpiData V.4.6.0.2 并导出到 STATA V.14 进行分析。获得了变量的描述性统计数据。 检验了 Cox 比例风险假设。 Cox 回归模型用于确定发展为 DR 的中位时间并确定 DR 的预测因素。进行了双变量和多变量分析；使用 p 值为 p<0.05 的变量及其在最终模型中的对应 95% CI。检查了模型的充分性。结果 审查了总共 376 名成年糖尿病患者的记录，平均基线年龄（±SD）为 34.8±10 岁。在所有研究参与者中，一半（189，50.3%）为女性。总共对 376 名成年糖尿病患者进行了 45 752 人月 (PM) 的随访。总体而言，发病率为每 1000 PM 观察 11.7 例。阳性蛋白尿（调整后 HR (AHR)=2.19；95% CI 1.18 至 4.08）、高血压 (HTN)（AHR=2.23；95% CI 1.39 至 3.55）和 2 型糖尿病（AHR=2.89；95% CI 1.19 至 7.05）是 DR 的独立重要预测因素。结论 DR（1 型和 2 型）的总体发病率较高。患有高血压、蛋白尿和糖尿病类型的成年糖尿病患者是 DR 的独立预测因素。保护视力免受 DR 侵害的最佳策略是控制高血糖水平并给予糖尿病高危人群应有的关注。因此，卫生专业人员和相关卫生当局应针对这些因素，努力预防糖尿病患者的 DR。
帕金森氏病的认知康复方法
1个讲师。Kırklareli大学，卫生科学学院，物理疗法和康复系，Kırklareli。电子邮件地址：neslisahahgun@gmail.com 2讲师。伊斯坦布尔卫生科学学院伊斯坦布尔艾登大学的成员。电子邮件地址：makbulekarci21@gmail.com *负责作者：Kırklareli大学中央校园，健康科学中心2。教室，Kirklareli，0520501290到达：29.03.2024，接受日期：05.06.2024，出版日期：26.12.2024 doi：10.61830/balkansbd.14615988
养乐多可持续发展故事
■ 知识产权保护 我们积极致力于在日本国内外取得通过研发创造的新产品和新技术的知识产权（专利、设计、商标等）。这使我们能够保持和提高品牌价值。我们已在世界各国和地区取得了 Yakult 及相关商标权，包括在日本、美国和其他国家取得 Yakult 容器独特形状的三维商标。
雅基马培训中心 PFAS 响应
为何选择 POET？• 陆军认识到其有责任处理可能因历史陆军活动而释放到环境中的污染物和/或污染物。• 陆军与科学家和工程师合作，仔细而有条不紊地确保将要安装的任何过滤系统都是适合从饮用水中过滤掉 PFAS 的系统。• 为迎接 EPA 预计在 2023 年底发布的最终标准，国防部正在采取行动，准备将 EPA 的最终监管标准纳入其当前的清理流程，例如审查其现有数据并在必要时进行额外采样。• 陆军继续与房主合作，以便他们了解这些系统的外观和运作方式。• PFAS 水平超过 70 ppt 的住宅将继续获得瓶装水，直到安装和测试过滤系统。
Nataliya Yakymets、Julho Y. Munoz、Agnes Lanusse。基于模型的安全分析的Sophia框架。 IMDR-第 19 届风险管理与操作安全大会，2014 年 10 月，法国第戎。 “cea-01810452”
1. 目标关键系统必须满足认证标准的高水平要求。后者主张将流程组织成危害分析[1][2]和初步风险分析[3]等主要步骤，并建议使用经典方法，如故障模式和影响分析 (FMEA)[4]、故障树分析 (FTA)[5]或事件树等。然而，这些方法为安全工程师所熟知，但实施起来却十分麻烦，并且越来越不能适应系统复杂性的增长以及相关行业激烈的竞争所带来的时间限制。有必要使用合适的工具来支持分析活动，最重要的是更接近设计过程。在这种背景下，利用模型驱动工程（IDM 或 MBSE）领域的进步，通过与系统建模环境的精细耦合来实施合作安全评估策略 1（安全评估或 SA）可能会非常有趣。我们提出了 Sophia，这是一个专用于安全分析的建模和分析环境，与 Papyrus 系统建模工具紧密结合。它允许利用 SysML [7] 提供的不同建模方面，并集成互补功能来进行本文其余部分描述的 FTA 和 FMEA 分析。
现代海战的新范式：A2/Ad 方法
纵观海战历史，对手都采取措施阻止对方在战场上自由机动。过去封锁通道的尝试既是为了保护友军，也是为了防止敌人在战场上获得有利位置。如今，凭借其全球权力转移能力，美国海军已变得依赖于安全部署到冲突地区来维持空中、太空和海上优势。然而，中国、俄罗斯甚至伊朗已经成为具有强大反介入和排除（A2/AD）能力的地区大国，旨在破坏美国向波罗的海、黑海、波斯湾和西太平洋的力量投射。本文旨在揭示针对美国在世界权力转移能力而提出的反介入/区域拒止概念的内容，并通过其历史背景和现实实例进行分析。
雅基马培训中心 PFAS 公众开放日
YTC PFAS 公众开放日，2022 年 5 月 26 日，雅基马会议中心 10 N 8 th Street, Yakima WA 98901 – 开放日位于以下房间：H、I 和 J • 下午 2:00 – 下午 4:00 公众开放日（向所有人开放） • 下午 6:00 – 晚上 8:00 公众开放日（向所有人开放）
已发布版本的引文 (APA)：Yakar, D., Ongena, Y. P., Kwee, T. C., & Haan, M. (2022)。人们是否更喜欢人工智能而不是医生？对普通人群的调查及其对医学人工智能的看法。健康价值，25(3)，374-381。https://doi.org/10.1016/j.jval.2021.09.004
人工智能 (AI) 是指模拟人类智能的各种计算机执行任务，它将极大地改善和重塑医疗保健的未来。1-4 医疗保健中的人工智能主要包括机器学习（使用计算机算法执行特定任务）和机器人领域，1-4 正在迅速发展，众多应用已显示出其潜在价值。例如，最近的机器学习研究表明，在筛查乳房 X 线摄影中诊断乳腺癌方面的表现与放射科医生相当甚至更好，在检测皮肤癌方面的表现也与皮肤科医生相当。5-8 与此同时，许多有效的机器人辅助手术和自主机器人系统的新技术正在进行中。9-11 到目前为止，人工智能系统的技术发展一直是人们关注的焦点。目前，对普通民众的态度和潜力的经验很少
材料技术和设计科学的新方法
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