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召开第十九届年度股东大会的通知...
1985 年 4 月 加入山口 NEC 株式会社 2000 年 7 月 加入广岛 NEC 株式会社 2004 年 4 月 加入广岛 Elpida Memory 株式会社 2005 年 6 月 晶圆测试本部部长、晶圆测试技术本部部长 2005 年 9 月 本公司董事 2007 年 4 月 本公司董事、CPO 2010 年 2 月 本公司董事、存储器事业本部部长 2010 年 3 月 TeraPower Technology Inc. 董事 2011 年 6 月 本公司董事、执行官、存储器事业本部长 2011 年 10 月 Teramikros, Inc. 董事 2012 年 6 月 本公司董事兼 COO、存储器事业本部长 2014 年 5 月 本公司董事兼 COO、存储器事业本部长、CSO 兼 CMO 2014 年 6 月 本公司董事兼 COO、存储器事业本部长 2015 年 7 月 本公司董事兼 COO 2016 年 6 月 本公司董事、执行副总裁兼 COO 10 月2016 年 测试运营事业本部长 2019 年 3 月 本公司董事、执行副总裁兼法定执行官，负责测试运营管理、品质保证、采购和销售 2020 年 3 月 本公司董事、总裁兼代表法定执行官（现任） 2020 年 4 月 TeraPower Technology Inc. 董事（现任）（重要兼职） TeraPower Technology Inc. 董事
羟基靶向结合物及其自...
目的：将不同饱和度的 C18 脂肪酸（硬脂酸、油酸和亚油酸）与醋酸亮丙瑞林（LEU 醋酸盐）的羟基结合，并研究通过自组装纳米颗粒 (L18FNs) 的控制释放和增强渗透性。方法：用苯甲酰氯和 DMAP（4-二甲基氨基吡啶）进行 Yamaguchi 酯化，使脂肪酸与 LEU 的羟基结合。然后将这三种结合物分别命名为硬脂酸结合的 LEU、LSC、油酸结合的 LEU、LOC 和亚油酸结合的 LEU、LLC。使用制备型 HPLC (Prep-HPLC) 纯化结合物 (L18FCs)，并通过各种仪器分析进行鉴定。结果：评估了每种 L18FN 的电位、粒度和形态。 LSNs由于饱和脂肪链的疏水性较高,因此zeta电位值相对较低,粒径较大,而LLNs则表现出较高的zeta电位和较小的粒径。在人血浆中,LLC的降解速度最快,累积药物释放量最高。通过Franz扩散池实验分析了L18FNs的渗透性,证实了脂肪酸的饱和度影响LFNs的渗透性。纳米化后,由于粒径较大,LSNs的渗透性并没有显著提高,而LONs和LLNs的渗透性分别是LEU的1.56倍和1.85倍。结论:利用不同饱和度的脂肪酸结合肽类药物,可以通过自组装和物理化学性质的修饰,提供药物的多功能性。关键词：醋酸亮丙瑞林 羟基靶向结合 不同饱和度C18脂肪酸 脂肪酸结合亮丙瑞林 自组装纳米粒子 控制释放 增强渗透性
Semaphorin 6D 调节杏仁核回路，以产生情绪、代谢和炎症输出
Yoshimitsu Nakanishi，1，2，3，4，18 Mayuko Izumi，1，2，2，3，4，18 Hiroaki Matsushita，3，5 Yoshihisa koyama，4，6，6，6 diego diez，7 dieoge diez，8 hyota takamatsu，8 hyota takamatsu，1，2 shohei koyama，1 shehei koyama，1 yumay 1，2 yumay 1，2 yum 1，2 Yumy 1，2 Yum.2 Yumiik，1，1，2 Yuta Yamaguchi，1，2 Tomoki Mae，1 Yu Noda，1 Kamon Nakaya，1 Satoshi Nojima，9 Fuminori Sugihara，10 Daisuke Okuzaki，4，11，11，12，12，15，15，15 Mashito，13 ，19， * 1呼吸医学和临床免疫学系，大阪大学，大阪大学565-0871，日本2号免疫病理学系，世界首要国际研究中心免疫研究中心倡议倡议中心研究中心（WPI-IFREC） Chugai Pharmaceutical Co. Ltd.研究部门有限公司，在247-8530，日本6神经科学与细胞生物学系，大阪大学医学研究生院，大阪565-0871，日本7成瘾研究单位，大阪精神病学研究中心，大阪医学中心，大阪大学，osaka apai Osaka 565-0871，日本10生物功能成像实验室，意愿单细胞基因组学），WPI-IFREC，大阪大学，大阪大学565-0871，日本12基因组信息研究中心，研究所研究所（RIMD），大阪565-0871，OSAKA 13 565-07，大阪大学565-0871，日本15号教育与研究中心（CIDER），大阪大学，大阪565-0871 NOLOGY（AMED- CRIEST），大阪大学，大阪大学565-0871，日本日本17号高级模态和DDS（CAMAD），Osaka 565 CORS
人工智能技术助力日益复杂的社会做出决策和达成共识
[福岛19] S. Fukushima：复杂社会中决策与共识构建支持技术发展趋势，人工智能，第34卷，第2期，第131-138页（2019年） [福岛21] S. Fukushima：人工智能研究新趋势：日本的制胜策略，JST CRDS报告，CRDS-FY2021-RR-01（2021年） [福田19] N. Fukuda、S. Fukushima、T. Ito、T. Taniguchi、M. Yokoo：复杂社会中决策与共识构建的AI技术，人工智能，第34卷，第6期，第863-869页（2019年） [郝19] 郝K.：DeepMind希望教AI玩比围棋更难的纸牌游戏，麻省理工学院技术评论，2月5日， 2019，https://www.technologyreview. com/2019/02/05/137577/deepmind-wants-to-teach-ai-how-to-play-a-card-game-thats-harder-than-go/ (2019) [HBR 19] 专题：假新闻，DIAMOND《哈佛商业评论》，2019 年 1 月刊，第 16-82 页 (2019) [Ito 17] Ito, T.、Fujita, K.、Matsuo, N.、Fukuda, N.：基于代理技术创建大规模共识构建支持系统 ─ 迈向实现自动协助代理 ─，人工智能，第 32 卷，第 5 期，第 739-747 页 (2017) [Ito 20] Ito, T.、Suzuki, S.、Yamaguchi, N.、Nishida、T.、Hiraishi、K. 和 Yoshino、K.：D-Agree：基于自动化辅助代理的群体讨论支持系统，第 34 届 AAAI 人工智能会议论文集，第 13614-13615 页 (2020) [Kimura 18] Kimura、Y.、Fukushima、S. 等人：支持复杂社会决策和共识建立的信息科学与技术，JST CRDS 战略提案，
COVID-19，针对严重的Covid-19的疫苗有效性，需要氧气治疗，侵入性机械通气和日本死亡：多中心病例对照研究（动机研究）
Takeshi Arashiro A，B，C，D， *，Maki Miwa E，Hidenori Nakagawa F，Junpei Takamatsu G，Kunihiro oba H，Satoshi Fujimi，Hitoshi Kikikuchi kikikuchi J，Takamasa iwasawa iwasawa kkan kan kan kan kan kan kan kan kan kan kan kan kan kan O，Takanori Asakura P，Takahiro Asami Q，Keiko Mizuno R，Manabu Sugita R，Torahiko Jinta S， Yusuke Nishida t , Hideaki Kato u , Kazuaki Atagi v , Taiki Hiro Nakano w , Takeya Tsutsumi x , Kent Doi y , Shu Okugawa x , Akihiro Ueda z , Akira Nakamura aa , Toru Yoshida ab , Kaoru Shimada-Sammori ac , Keiki Shimizu ac , Yasuo Fujita ad , Yasumi Okochi ae , Kentaro Tochitani af , Asuka Nakanishi ag , Hiroshi Rinka ah , daisuke taniyama ai，asase yamaguchi i，toshio uchikura aj，maiko matsunaga ak，hiromi aono al，masanari hamaguchi o，kentaro motoda am，kentaro motoda am，sohei nakayama p. ，Shigeki Fujitani AB，Maki Tsukahara A，Saki Takeda A，Ashley Stucky A，Tadaki Suzuki B， Chris Smith c, d, Martin Hibberd c, Koya Ariyoshi d, Yuji Fujino ao, ap, Yuzo Arima a, 1, Shinhiro Takeda m, ao, aq, 1, Satoru Hashimoto ao, aq, 1, Motoi Suzuki a, 1
年度定向能源科学技术研讨会
学生研讨会（开放/区域A）会议中心，201C室主席：Mark Neice先生1300 AFIT指导能源暑期实习计划Jaclyn Schmidt，空军技术协会1320 Time域热质量和长时间延迟配置的优势Taylor Gray，U.S.海军学院1340超材料对回响室中浪潮提出的影响，艾里森码头，海军研究实验室1400机器学习启用了No-Ref Imaging Skyler Skyler Schork的光学湍流，美国海军学院1420使用分布式光纤传感器亚历山大·克鲁宾斯基（Alexander Krupinsky），美国Naval Academy 1440 Spatial Variability of Optical Turbulence in the Coastal Region on an Aerial Platform Ryan Yamaguchi , Naval Postgraduate School 1500 Break 1520 Competencies in Fiber Laser Fabrication: the Importance of Primary Skills Nicholas Vail , University of Central Florida 1540 Measuremts of Potassium Fine-Structure Quenching Cross-Sections, Methane Buffer Gas Quincy Zawadzky, U.S. Air Force Academy 1600 Developing Predictive Tools for System Effectiveness: (DE M-SHORAD) Mitchell Miller , U.S. Military Academy 1620 The Legality of High Energy Lasers in Modern War Ashley Clegg , U.S. Military Academy 1640 Laguerre-Gaussian Laser Beams Hollis Fitzgerald , U.S. Military Academy 1700 Eye Safety Considerations from Scattering of HEL Prop in Adverse Weather Conditions Charles Rinehart , U.S. Military学院Yerger撤回1720会议休会1730参展商接待
柯尼卡美能达的数据科学家在Kaggle举办的世界上最大的AL比赛中赢得了金牌
利用在DX Tokyo生产中使用的优化技术（2025年3月13日） - 柯尼卡·米托尔塔（Konica Minolta，Inc。）（柯尼卡·梅尔塔（Konica Minolta）（柯尼卡·梅尔塔（Konica Minolta））宣布，其数据科学家赢得了圣诞老人2024年获得第13奖，这是全球最大的AI竞争平台，与其他金色的Medal一起获得的困惑置换拼图 - 由世界上最大的AI竞争平台和其他奖项赢得。在Kaggle竞争中，许多世界领先的数据科学家和机器学习工程师都在争夺他们的技能。成为这项享有声望的竞争的获奖者之一，提高了国际对数据科学和AI工程技术的设计和技术能力的认识。柯尼卡美能达（Konica Minolta）的数据科学家和电通信大学的成员，包括Kei Harada教授（信息学系）组成了一个联合团队，参加比赛并获得了金牌。金牌得主柯尼卡美能省公司（Konica Minolta，Inc。Kaggle是全球数据科学家可以从事相同任务并分享各种方法的少数平台之一，使其成为非常有用的学习空间。“我将利用我的工作中竞争中获得的知识，并将继续加深我的知识，以赢得更高的Kaggle Master标题。”竞争的概述和结果竞争的任务称为“圣诞老人2024-困惑置换拼图”，是重新排列文本，最多包含100个英语单词，以创建大型语言模型（LLM）的最自然文本。这需要有效地从大量单词组合中搜索解决方案，这使竞争极为困难。
<潜水>林奇综合征结直肠癌风险的变化
通讯作者：墨尔本人口与全球健康学院流行病学与生物统计学中心Mark A. Jenkins，澳大利亚VIC 3010，墨尔本大学。m.jenkins@unimelb.edu.au。 *请参阅贡献者部分和附录P1-6中的作者姓名列表。 贡献者AKW，RWH，FAM，GM和MAJ概念化了研究调查。 AKW，RWH，FAM，GM和MAJ获得了资金。 JCR，GL和AST在AKW和MAJ的监督下为数据策划，项目管理和资源做出了贡献。 AKW，JGD和MAJ使用统计软件和方法进行了正式分析，并起草了手稿。 AKW，JCR，GL和MAJ已访问和验证的数据。 所有贡献者都参加了手稿审查和编辑。 Manuscript Writing Group: Aung Ko Win, James G. Dowty, Mark A. Jenkins Steering Committee: Mark A. Jenkins, Finlay A. Macrae, Gabriela Möslem, Robert W. Haile Central Database Group: Jeanette C. Reece, Grant Lee, Allyson S. Templeton Data Contributing Group: Kiwamu Akagi, Seçil Aksoy, Angel Alonso, Karin Alvarez, David J. Amor, Ravindran Ankathil, Stefan Aretz, Julie L. Arnold, Melyssa Aronson, Rachel Austin, Ann-Sofie Backman, Sanne W. Bajwa–ten Broeke, Verónica Barca-Tierno, Julian Barwell, Inge Bernstein, Pascaline Berthet, Beate Betz, Yves-Jean Bignon, Talya Boisjoli, Valérie Bonadona, Laurent Briollais, Joan Brunet, Daniel D. Buchanan, Karolin Bucksch, Bruno Buecher, Reinhard Buettner, John Burn, Trinidad Caldés, Gabriel Capella, Olivier Caron, Graham Casey, Min H. Chew, Yun-hee Choi, James Church, Mark Clendenning, Chrystelle Colas，Elisa J. Woods，Tatsuro Yamaguchi，Silke Zachariae，Mohd N. Zahary。m.jenkins@unimelb.edu.au。*请参阅贡献者部分和附录P1-6中的作者姓名列表。贡献者AKW，RWH，FAM，GM和MAJ概念化了研究调查。AKW，RWH，FAM，GM和MAJ获得了资金。JCR，GL和AST在AKW和MAJ的监督下为数据策划，项目管理和资源做出了贡献。 AKW，JGD和MAJ使用统计软件和方法进行了正式分析，并起草了手稿。AKW，JCR，GL和MAJ已访问和验证的数据。所有贡献者都参加了手稿审查和编辑。Manuscript Writing Group: Aung Ko Win, James G. Dowty, Mark A. Jenkins Steering Committee: Mark A. Jenkins, Finlay A. Macrae, Gabriela Möslem, Robert W. Haile Central Database Group: Jeanette C. Reece, Grant Lee, Allyson S. Templeton Data Contributing Group: Kiwamu Akagi, Seçil Aksoy, Angel Alonso, Karin Alvarez, David J. Amor, Ravindran Ankathil, Stefan Aretz, Julie L. Arnold, Melyssa Aronson, Rachel Austin, Ann-Sofie Backman, Sanne W. Bajwa–ten Broeke, Verónica Barca-Tierno, Julian Barwell, Inge Bernstein, Pascaline Berthet, Beate Betz, Yves-Jean Bignon, Talya Boisjoli, Valérie Bonadona, Laurent Briollais, Joan Brunet, Daniel D. Buchanan, Karolin Bucksch, Bruno Buecher, Reinhard Buettner, John Burn, Trinidad Caldés, Gabriel Capella, Olivier Caron, Graham Casey, Min H. Chew, Yun-hee Choi, James Church, Mark Clendenning, Chrystelle Colas，Elisa J.Woods，Tatsuro Yamaguchi，Silke Zachariae，Mohd N. Zahary。COPS，ISABELLE COUPLER，MARCIA CROSS，CRUZ，WIND，Adriana Della Valley，Capuchine Delnatte，Marion Dhooge，Valentine Domingues，Drouet Youenn，Floor A.发言人D. Gareth Evans，Vargas的AídaFalse，Jane C Figueird，William，William，Lauren M. Gimaud，Annabel Goodwin，Heike Green，Kate Green，Kate Green，Kate Green，Kate Green，Kate Green，Kate Green，Kate Green，Kate Green，Kate Green，Kate Green，Kate Green，Kate Green，Kate Green，Kate Green，Kate Green，kate Green， Jose Guillem，Roselyne，Rodrigo St. C. Guindani，Elizabeth E. Half，Michael，Hampel Heather，Thomas V. Ho，Elke Holinski-Feder。
拉古娜湖滨路网项目
副行长 Scott Allen Morris，副行长办公室（东亚、东南亚和太平洋地区） 总干事 Winfried Wicklein，东南亚局（SERD） 高级部门主任 Hiroaki Yamaguchi，部门组（SG-TRA）运输部门办公室 主任 Dong Kyu Lee，SG-TRA Pavit Ramachandran，菲律宾国家办事处（PHCO），SERD 项目组组长 Chaorin Shim，高级运输专家，SG-TRA 项目组成员 Ruby Alvarez，高级项目官员（基础设施），PHCO，SERD Michael Anyala，高级运输专家（道路资产管理），SG-TRA Gemma T. Bade，项目分析师，SG-TRA Dion Camangon，高级市场开发咨询专家，市场开发和公私伙伴关系办公室（OMDP）咨询司 2 Tatiana Golubko，高级法律顾问，总法律顾问办公室 Zaruhi Hayrapetyan，高级保障专家（社会），保障办公室（OSFG） Margarita Javier，SG-TRA 助理项目分析师 Veronica Mendizabal Joffre，气候变化和可持续发展部性别平等处高级性别发展专家 Cristina Lozano，首席国家专家，PHCO，SERD Desiree Eve R. Maano，OSFG 高级保障官（环境），Toshimasa Mae；伙伴关系专家；战略伙伴关系处；战略、政策和伙伴关系部 (SPD) Naeeda Crishna Morgado，SERD 绿色金融中心部高级基础设施专家（气候金融） Myra Evelyn Ravelo；财务管理专家；公共财务管理处 1；采购、投资组合和财务管理部 (PPFD) Francesco Ricciardi，OSFG 高级保障专家（环境） Nigel Gavilan B. Rillon，OMDP 咨询司 2 高级市场开发咨询官 Carlito M. Rufo, Jr，OSFG 高级保障专家（环境） Erwin Salaveria，SPD 战略伙伴关系司高级伙伴关系官 Hiet TH Tran，PPFD 采购司 1 高级采购专家 Chandrasekaran Velayutham，OSFG 保障专家（重新安置） Judy A. Vermudo，OSFG 保障官员（社会） 同行评审员 Witoon Tawisook，SG-TRA 首席运输专家
研究声明Joseph S. Shapiro，UC Berkeley
Allcott，Hunt，Reigner Kane，Max Maydanchik，Joseph S. Shapiro和Felix Tintel-没有，““ Buy American”的效果：电动汽车和减少通货膨胀法案”，2024年。nber工作文件33032。Balboni，Clare和Joseph S. Shapiro，“空间环境经济学”，2024年。Barreca，Alan，Karen Clay，Olivier Deschenes，Michael Greenstone和Joseph S. Shapiro，“适应气候变化的融合：高温和死亡率的证据，1900-2004，1900-2004，美国经济评论：论文和论文集，2015，105，105（5），247-51，247-51。，，，，，，“适应气候变化：20世纪美国温度关系的显着下降”，《政治经济学杂志》，2016年，第124（1）期，第105-159页。Copeland，Brian R.，Joseph S. Shapiro和M. Scott Taylor，Gita Gopinath，Elhanan Helpman和Kenneth Rogoff编辑，《国际经济学手册》，第1卷。5，Elsevier Science Publishing，2022年，全球化与环境一章，pp。61–146。Costinot，Arnaud，Danny O'Connor，Joseph S. Shapiro和Ivan Werning，“最佳的碳税和重新分配的担忧”，2025年。Deschenes，Olivier，Michael Greenstone和Joseph S. Shapiro，“防御性投资与空气质量的需求：NOX预算计划的证据”，《美国经济评论》，2017年，第107卷，第107款（10），2958-89。Ganapati，Sharat，Joseph S. Shapiro和Reed Walker，“美国制造业的能源成本通过：对碳税的估计和影响”，《美国经济杂志：应用经济学》，2020年，12（2），303-42。Garcia-Lembergman，Ezequiel，Natalia Ramondo，Andres Rodriguez-Clare和Joseph S. Shapiro，“跨国生产的碳足迹”，2024年。Greenhill, Simon, Hannah Druckenmiller, Sherrie Wang, David A Keiser, Manuela Girotto, Jason K Moore, Nobuhiro Yamaguchi, Alberto Todeschini, and Joseph S. Shapiro , “Machine learning predicts which rivers, streams, and wetlands the Clean Water Act regulates,” Science , 2024, 383 (6681), 406–412。Jacobsen，Mark R，James M Sallee，Joseph S. Shapiro和Arthur A Van Benthem，“调节不可移动的外部性：车辆空气污染标准是否有效，有效？”，《经济学》季刊，2023年，2023年，138（3），1907-1976-1976。Keizer，David A和Joseph S. Shapiro，“《清洁水法》和对水质需求的后果”，《经济学季刊》，2019年，第134（1）期，第349-396页。