Figure 5 (Color online) (a) CLSM images of HepG-2 cells after incubation with TBPCP and TBCP (5 μM) under hypoxic conditions and two-photon irradiation (940 nm, 50 mW, 2 min) followed by staining with C11-BODIPY 581/591, Hoechst 33342, and Fer-1.对于C11-Bodipy 581/591:λEX= 561 nm; λEM= 570–620 nm。用于氧化的C11-Bodipy 581/591,λEX= 488 nm,λem= 500–530 nm。比例尺:10μm。(b)在深色和白光照射下用TBPCP和TBCP(5μM)处理的HEPG-2细胞的GSH水平(400-700 nm,200 mW/cm 2,10 min)。(c)在不同TBPCP处理的条件下,HEPG-2细胞中GPX4表达和GPX4的相对表达的蛋白质印迹分析。(d)在不同TBCP处理的条件下,HEPG-2细胞中GPX4表达和GPX4的相对表达的蛋白质印迹分析。误差线代表平均值±SD(每组n = 3), * p <0.05,** p <0.01,*** p <0.001。(e)TBPCP和TBCP处理的线粒体和核形态的生物-TEM(5μM)HEPG-2细胞在不同的处理后,比例尺:500 nm:500 nm。
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光子平台正逐渐成为满足日益增长的人工智能需求的一种有希望的选择,其中光子时间延迟储存器计算(TDRC)被广泛期待。虽然这种计算范式只能采用单个光子器件作为数据处理的非线性节点,但其性能高度依赖于延迟反馈回路(FL)提供的衰减记忆,这限制了物理实现的可扩展性,特别是对于高度集成的芯片。在这里,我们提出了一种简化的光子方案,利用设计的准卷积编码(QC)实现更灵活的参数配置,从而完全摆脱了对FL的依赖。与基于延迟的TDRC不同,基于QC的RC(QRC)中的编码数据支持时间特征提取,从而有助于增强记忆能力。因此,我们提出的QRC无需实现FL即可处理与时间相关的任务或序列数据。此外,我们可以使用低功率、易于集成的垂直腔面发射激光器来实现该硬件,以实现高性能并行处理。我们通过 QRC 和 TDRC 的模拟和实验比较来说明概念验证,其中结构更简单的 QRC 在各种基准测试任务中表现更佳。我们的结果可能为深度神经网络的硬件实现提供了一个有利的解决方案。
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𝑆𝑈(𝑁𝑁)仪表理论会经历反馈相变[1]。对这种过渡的非扰动研究从许多角度就可以对Yang-Mills理论的动力学有宝贵的见解。例如,一个人可以表征热力学可观察物的行为,这是颜色数量𝑁𝑁[2-4]的函数。早期宇宙中的一阶相变给引力波的烙印(例如参见参考文献。[5 - 8])。这打开了令人兴奋的可能性,即将重力波用作标准模型以外的物理探针的其他探针。除其他应用外,该程序与标准模型的扩展相关,该标准模型提出了HIGGS领域,新的Top-Quark合作伙伴或暗物质候选者的综合性质,例如基于𝑆𝑝(4)仪表理论的候选者,最近在数字上研究了,例如参考。[9 - 13]。要理解由给定理论中相变的引力波的强度,需要对相关可观察物的非扰动计算进行。在此贡献中,我们使用线性对数松弛(LLR)算法[14]在𝑆𝑈(3)Yang-Mills中报告了计算。对于该系统,最近在参考文献中提供了对潜热的高精度计算。[15]。使用与我们在这里讨论的类似方法的计算,但是在参考文献中讨论了靶标𝑆𝑈(4)。[16]。这项工作的一部分已在参考文献中报告。[17],我们将读者推荐给读者进行互补讨论。正在准备更广泛的出版物[18]。本工作的其余部分的结构如下。在教派中。2我们提供了晶格系统的描述,算法的博览会以及对数值实现的讨论。第3节报告了我们的数值发现。最后,我们的结论和未来工作的概述是在本节中给出的。4。
4。“通信会话的媒体服务器管理”,在6月份向Landon Cox提交2021。授予美国专利号3月的11,601,4782023。5。“使用远期错误校正中的流码恢复损失”,于2021年9月向Michael Rudow,Ganesh Ananthanarayanan和Martin Ellis提起。授予美国专利号11,489,620 2022年。6。“通过大语言模型生成自适应比特率数据流神经网络代码”2024。7。“用于检测数据文件中异常的技术”,与Ryan Beckett和Siva Kakarla一起于4月2024。8。“自动检测复杂配置中的异常”,在2023年5月向Ryan Beckett和Siva Kakarla提交。9。“计算资源的双层机器学习辅助管理”,Zibo Wang,Pinghe Li,Mike Liang于2023年5月。10。在2023年5月向Anuj Kalia,Xenofon Foukas和Bozidar Radunovic提出的“节能5G VRAN的功率控制”。11。“针对虚拟化无线电访问网络的CPU电源管理”,于2023年5月向Anuj Kalia,Xenofon Foukas和Bozidar Radunovic提交。12。“预测VRAN资源负载的无线参数限制”,于2022年5月向Anuj Kalia,Sanjeev Mehrotra和Victor Bahl提交。13。“确定参考信号传输时间”,在2022年5月向Neil Agarwal,Manikanta Kotaru和Victor Bahl提交。
Description Miscellaneous functions for (1) data management (e.g., grand-mean and group-mean cen- tering, coding variables and reverse coding items, scale and cluster scores, reading and writ- ing Excel and SPSS files), (2) descriptive statistics (e.g., frequency table, cross tabulation, ef- fect size measures), (3) missing data (e.g., descriptive statistics for missing data,错过数据模式,Little的完全随机丢失的测试以及辅助可变分析),(4)多级数据(例如,多级统计统计,组内和组相关矩阵,多级验证性因素分析,多层次验证性因素分析,特定水平的级别拟合分析,跨级别的级别测量量度分析,多数级别的多数级别的多数级别,以及5)多重级别的多重级别,多)多(5) (e.g., confirmatory factor analysis, coefficient al- pha and omega, between-group and longitudinal measurement equivalence evaluation), (6) statis- tical analysis (e.g., bootstrap confidence intervals, collinearity and residual diagnostics, domi- nance analysis, between- and within-subject analysis of variance, latent class analysis, t-test, z- test, sample size determination), and (7) functions to interact用“飞艇”和“ mplus”。
埃默里大学计算机科学系2020年8月 - 目前的终身任期助理助理教授,乔治亚州亚特兰大•研究兴趣:图数据挖掘,应用机器学习,知识图,联合学习;推荐系统,社交网络,神经科学,医疗保健。•罗林斯公共卫生学院(RSPH)生物统计学和生物信息学系助理教授(任命)。•Nell Hodgson Woodruff护理学院数据科学中心助理教授(任命)。•埃默里全球糖尿病研究中心(EGDRC)核心教师。•佐治亚州糖尿病翻译研究中心(GCDTR)中心。•CS教师搜索委员会,CSI博士学位招生委员会,院长教学奖学金委员会,学术标准委员会(自然科学和数学)。•NSF REU/RET在Emory的数学/CS中的指导; KDD本科财团的导师。
和水力发电,以及场内和场外发电项目,提供零二氧化碳电力。