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引用为：Zhou T，Wang Y，Xu Y，Xu L，Tang L，Yang Y，Wang J.多模式数据集成，以增强心脏和小脑的纵向预测
在32个月的中位随访中，98/729名参与者（13.4％）的结果经历了我们的复合材料。以7：3的比率，将病例随机分为发育（n = 510）和验证（n = 219）群体。使用六个临床FAC创建了一个预测nom图 - 性别，年龄，糖尿病，冠状动脉疾病史，甘油三酸酯 - 葡萄糖指数和呼吸暂停pnea pnea指数。预测词法图显示了出色的歧视性能力，基于Harrell的C-Index Val UES（95％置信区间（CI）= 0.779–0.873）的开发队列和0.877（95％CI = 0.824-0.93）的验证群体均可予以验证队列。此外，比较了发育和验证队列中预测和观察到的主要不良心脏和雌性马胸事件的主要不良心脏事件，这表明预测命名图已妥善化。决策曲线分析证明了预测列图的良好临床适用性。
ESC-HF2024_YANG_EQ-5D基线finearts-hf
(1) BHF Glasgow Cardiovascular Research Centre, Glasgow, United Kingdom of Great Britain & Northern Ireland (2) Brigham And Women'S Hospital, Harvard Medical School, Boston, United States of America (3) Bayer plc, Research & Development, Pharmaceuticals, Reading, UK (4) National Heart Centre Singapore, Singapore, Singapore (5) University of Michigan, Ann Arbor, United States of America （6）意大利伯加莫（7）西北大学，美国芝加哥，帕帕·乔瓦尼XXIII医院
Yang Kuang，数学教授 - ASU搜索
•是M.SC或M.N.S.的主席（1）Nejib Smaoui先生（M.N.S. ）委员会 ）于1990年5月毕业； （2）Samir Hammadi先生（M.N.S. ）于1994年5月毕业； （3）Mattew Lyles先生（硕士（硕士）分析了一个比例依赖性的捕食者 - 捕食系统，该系统具有两个斑块，分别于1997年5月； （4）特拉维斯·斯蒂尔（Travis Steele）先生（硕士与论文）分析与比例依赖性的捕食者 - 捕食者系统具有竞争性猎物，并于1997年8月毕业。 （5）Jay Wopperer先生，论文标题：结核病特有，2002年12月。 （6）安德鲁牛仔裤，2006年8月（美国公民）的大师。 （7）罗恩·奥格伯恩（Ron Ogborne），2006年8月（美国公民）的大师。 （8）2008年7月（美国公民）。 （9）Mathew Wienke，2008年8月（美国公民）。 （10）贷款Nyugen，2008年11月。 共同顾问。 （美国公民）。 （11）Aaron Abromowitz（2010）。 （美国公民）。（1）Nejib Smaoui先生（M.N.S.）于1990年5月毕业； （2）Samir Hammadi先生（M.N.S.）于1994年5月毕业； （3）Mattew Lyles先生（硕士（硕士）分析了一个比例依赖性的捕食者 - 捕食系统，该系统具有两个斑块，分别于1997年5月； （4）特拉维斯·斯蒂尔（Travis Steele）先生（硕士与论文）分析与比例依赖性的捕食者 - 捕食者系统具有竞争性猎物，并于1997年8月毕业。 （5）Jay Wopperer先生，论文标题：结核病特有，2002年12月。（6）安德鲁牛仔裤，2006年8月（美国公民）的大师。（7）罗恩·奥格伯恩（Ron Ogborne），2006年8月（美国公民）的大师。（8）2008年7月（美国公民）。（9）Mathew Wienke，2008年8月（美国公民）。（10）贷款Nyugen，2008年11月。共同顾问。（美国公民）。（11）Aaron Abromowitz（2010）。 （美国公民）。（11）Aaron Abromowitz（2010）。（美国公民）。
论人工智能对外语学习的影响及建议学习策略 杨爱军 1 摘要
近年来，人工智能技术在教育领域，特别是在外语习得领域的应用取得了显著进展，并取得了显著的进步。本文探讨了人工智能通过个性化学习、互动练习、实时反馈、诊断评估、灵活的学习路径、文化沉浸和高效的学习策略来提高外语学习效率的潜力。此外，本文还讨论了过度依赖技术、对自学能力的潜在负面影响、人际沟通和文化理解的减弱、个性化教育的局限性、技术挑战和可靠性问题以及数据隐私等道德考虑等问题。此外，本文还强调了在学习过程中边缘化人类教师角色的风险。本文借鉴了人工智能在外语学习中的积极和消极影响，最后提出了有效的语言学习策略建议。
Emily S. J. Rauschert，Shamone Gore Panter，Rachel Pigg和Suann Yang Cleveland State University，Ohio University University osteparic Me
传记模块•解决数据素养，同时培养本科生物学教室的多样性。•有关图形和数据解释的课程，•具有历史上排除的群体（HEGS）成员的生物学家的研究。•包括与这些生物学家的视频访谈，使学生可以直接从HEG中听到有关发现的信息。
可解释的人工智能在建筑生成设计中的应用。Sanaz Zarghami 1、Hanieh Kouchaki 2、Longzhi Yang 1 和 Pablo Martinez Rodriguez 1
简介 在数据呈指数级增长的推动下，人工智能 (AI) 在建筑和施工领域的不断融合正在重塑传统实践。对大量数据集的手动分析和对基于规则的计算方法的依赖带来了挑战，促使人们通过预测模型采用人工智能进行系统数据分析。这种转变影响了该行业的各个方面，包括建筑和结构设计、施工安全、可持续性、可负担性、速度、投资回报率和运营绩效。生成式设计不同于传统方法，它使计算机能够半自主地探索设计空间，为设计师提供多种分析和考虑选项（Baduge 等人，2022 年；Junk 和 Burkart，2021 年；Krish，2011 年）。虽然人工智能在建筑领域的应用越来越受到认可，但在理解和解释人工智能模型输出（通常被认为是“黑匣子”）方面也出现了挑战。值得关注的是，人们对偏见、公平性、信任和可靠性的担忧，特别是在招聘、实时进度监控、网络安全、风险管理和安全等关键领域。人类在这些领域的决策也容易受到偏见的影响，而不愿接受人工智能往往源于缺乏理解。建立对人工智能模型的信任对于获得广泛接受至关重要，这是通过可解释的人工智能 (XAI) 来探索的。这涉及方法和流程，以增强对人工智能算法结果和输出的理解和信心，满足行业对透明度和可靠性的需求 (Matthews 等人，2022 年；Gunning 等人，2019 年；Sokol 等人，2022 年；Love 等人，2023 年)。虽然 XAI 在法律和医学等领域获得了关注，但尽管生成式人工智能兴起，其在建筑领域的探索仍然有限。
数字经济、创新要素配置与产业结构转型——以中国长三角城市群为例
区域实现高质量发展，需要数字经济在促进产业结构转型中发挥关键作用。本研究利用2011—2020年长三角地区41个城市的面板数据，从创新要素配置的视角考察数字经济对产业结构转型的影响。本文从产业结构服务化、产业结构升级、服务业结构升级和产业互动水平四个维度来测度产业结构转型水平。研究结果表明，数字经济能够显著促进产业结构转型，且经过多次稳健性检验，结果依然一致。作用机理分析表明，数字经济能够通过优化创新要素配置来促进产业结构转型。研究为数字经济及其在促进产业结构转型中的作用提供了若干政策启示。
Brian
C. Sun，J。Orbik，C。Devin，B。Yang，A。Gupta，G。Berseth，S。Levine。 “完全自主的现实世界加强学习，并应用于移动操作。”在Corl，2022年。 B. Yang，D。Jayaraman，G。Berseth，A。Efros，S。Levine。 “形态 - 敏捷的视觉机器人控制。”在ICRA和RA-L中，2020年。 M. Lambeta，P。Chou，S。Tian，B。Yang，B。Maloon，V。Most，D。Stroud，R。Santos，A。Byagowi，G。Kammerer，D。Jayaraman，R。Calandra。 “数字：一种新型的设计，用于使用手持操作的低成本紧凑高分辨率触觉传感器。”在ICRA和RA-L中，2020年。 B. Yang，J。Zhang，V。Pong，S。Levine，D。Jayaraman。 “替换：一个可再现的低成本基准基准平台，用于机器人学习。”在ICRA，2019年。 T. Liao，G。Wang，B。Yang，R。Lee，K。Pister，S。Levine，R。Calandra。 “微生物的形态学和控制器的数据有效学习”。在ICRA，2019年。 B. Yang，G。Wang，R。Calandra，D。Contreras，S。Levine，K。Pister。 “学习微型机器人的灵活性和可重复使用的运动原语。”在ICRA和RA-L中，2018年。C. Sun，J。Orbik，C。Devin，B。Yang，A。Gupta，G。Berseth，S。Levine。“完全自主的现实世界加强学习，并应用于移动操作。”在Corl，2022年。B. Yang，D。Jayaraman，G。Berseth，A。Efros，S。Levine。 “形态 - 敏捷的视觉机器人控制。”在ICRA和RA-L中，2020年。 M. Lambeta，P。Chou，S。Tian，B。Yang，B。Maloon，V。Most，D。Stroud，R。Santos，A。Byagowi，G。Kammerer，D。Jayaraman，R。Calandra。 “数字：一种新型的设计，用于使用手持操作的低成本紧凑高分辨率触觉传感器。”在ICRA和RA-L中，2020年。 B. Yang，J。Zhang，V。Pong，S。Levine，D。Jayaraman。 “替换：一个可再现的低成本基准基准平台，用于机器人学习。”在ICRA，2019年。 T. Liao，G。Wang，B。Yang，R。Lee，K。Pister，S。Levine，R。Calandra。 “微生物的形态学和控制器的数据有效学习”。在ICRA，2019年。 B. Yang，G。Wang，R。Calandra，D。Contreras，S。Levine，K。Pister。 “学习微型机器人的灵活性和可重复使用的运动原语。”在ICRA和RA-L中，2018年。B. Yang，D。Jayaraman，G。Berseth，A。Efros，S。Levine。“形态 - 敏捷的视觉机器人控制。”在ICRA和RA-L中，2020年。M. Lambeta，P。Chou，S。Tian，B。Yang，B。Maloon，V。Most，D。Stroud，R。Santos，A。Byagowi，G。Kammerer，D。Jayaraman，R。Calandra。“数字：一种新型的设计，用于使用手持操作的低成本紧凑高分辨率触觉传感器。”在ICRA和RA-L中，2020年。B. Yang，J。Zhang，V。Pong，S。Levine，D。Jayaraman。 “替换：一个可再现的低成本基准基准平台，用于机器人学习。”在ICRA，2019年。 T. Liao，G。Wang，B。Yang，R。Lee，K。Pister，S。Levine，R。Calandra。 “微生物的形态学和控制器的数据有效学习”。在ICRA，2019年。 B. Yang，G。Wang，R。Calandra，D。Contreras，S。Levine，K。Pister。 “学习微型机器人的灵活性和可重复使用的运动原语。”在ICRA和RA-L中，2018年。B. Yang，J。Zhang，V。Pong，S。Levine，D。Jayaraman。“替换：一个可再现的低成本基准基准平台，用于机器人学习。”在ICRA，2019年。T. Liao，G。Wang，B。Yang，R。Lee，K。Pister，S。Levine，R。Calandra。 “微生物的形态学和控制器的数据有效学习”。在ICRA，2019年。 B. Yang，G。Wang，R。Calandra，D。Contreras，S。Levine，K。Pister。 “学习微型机器人的灵活性和可重复使用的运动原语。”在ICRA和RA-L中，2018年。T. Liao，G。Wang，B。Yang，R。Lee，K。Pister，S。Levine，R。Calandra。“微生物的形态学和控制器的数据有效学习”。在ICRA，2019年。B. Yang，G。Wang，R。Calandra，D。Contreras，S。Levine，K。Pister。 “学习微型机器人的灵活性和可重复使用的运动原语。”在ICRA和RA-L中，2018年。B. Yang，G。Wang，R。Calandra，D。Contreras，S。Levine，K。Pister。“学习微型机器人的灵活性和可重复使用的运动原语。”在ICRA和RA-L中，2018年。
Xue Yang博士 - Cuhk生物医学工程系
光动力疗法（PDT）是一系列局部和表面癌症的临床认可的治疗方式。它利用光激发了局部在恶性肿瘤中的光敏剂，通过与内源性氧相互作用来产生细胞毒性活性氧（ROS）。由于这三个成分是单独的无毒的，因此与传统的抗癌疗法相比，治疗表现出最小的侵入性和更少的全身毒性。但是，PDT仍然存在许多阻碍其临床使用的局限性。尤其是，大多数当前使用的光敏药物的低肿瘤选择性和较差的药代动力学是有问题的，导致PDT治疗后长期光敏性。在本演讲中，我将通过应用超分子和生物方性化学来讨论我们最近的研究进步，以克服这些挑战。通过利用超分子和生物正交方法，我们旨在实现靶向肿瘤的光动力疗法。此外，我们通过实施生物正交技术有效地抑制了剩余的光敏剂后PDT处理后剩余光敏剂的光敏性。这些创新策略有可能提高PDT对癌症治疗的选择性和安全性。