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原始发表论文的引用（记录版本）：Yang, Y., Qu, L., Mijakovic, I. et al (2022). Advances in the human skin microbiota and
摘要 皮肤是人体最大的器官，环境因素与人体皮肤的相互作用会导致一些皮肤疾病，如痤疮、牛皮癣和特应性皮炎。作为人体免疫防线的第一道防线，皮肤在人体健康中发挥着重要作用，它通过阻止受皮肤微生物群影响很大的病原体入侵。尽管人体皮肤是微生物的具有挑战性的生态位，但人体皮肤上却寄生着各种共生微生物，这些微生物塑造了皮肤环境。皮肤微生物群会影响人体健康，其失衡和菌群失调会导致皮肤疾病。本综述重点介绍了我们对皮肤微生物群及其与人体皮肤相互作用的理解进展。此外，还描述了微生物群在皮肤健康和疾病中的潜在作用，并重点介绍了一些关键物种。讨论了微生物相关皮肤病的预防、诊断和治疗策略，如健康饮食、生活方式、益生菌和益生元。讨论了使用合成生物学调节皮肤微生物群的策略，作为优化皮肤-微生物群相互作用的一个有趣途径。总之，本综述提供了有关人类皮肤微生物群恢复、人类皮肤微生物群与疾病之间的相互作用以及设计/重建人类皮肤微生物群的策略的见解。关键词：皮肤、微生物群、共生微生物、合成生物学、组学技术、宿主-皮肤微生物群相互作用、皮肤疾病、痤疮
引用本文：杨勇，张勇，李勇。人工智能在儿科肿瘤诊断中的应用。探索靶向抗肿瘤治疗。2023；4：1
人工智能 (AI) 算法已应用于大量医疗任务，具有很高的准确性和效率。医生可以借助 AI 技术提高诊断效率，从而改善后续的个性化治疗和监测。AI 算法从根本上捕获数据、识别潜在模式、实现预设终点，并利用机器学习和深度学习的工作原理对现实世界事件做出决策和预测。具有足够图形处理单元能力的 AI 算法已被证明能够基于对大量临床和影像数据的初步训练提供及时的诊断参考。考虑到儿科肿瘤的发病率低和个体异质性，样本量问题是儿科肿瘤学不可避免的挑战。然而，考虑到 AI 算法在技术上的飞速进步，AI 操作对数据集数量和计算能力效率的依赖性降低，这个问题可能在不久的将来得到解决。例如，通过将卷积神经网络 (CNN) 从成人转移并在多个机构之间共享 CNN 算法（除了原始数据）可能是一个可行的解决方案。本综述通过系统地概述最新文献，为儿科肿瘤诊断的新兴人工智能应用提供了重要见解。
Zhong, TJ、Lim, ILH 和 Yang, J. (2022) 为海上石油钻井平台和海上风电设计的能源管理策略。在：IEEE 国际会议
摘要 —动态负载需求会影响输出到负载的功率，这可能无法满足海上石油和天然气装置的 IEC 标准 61892-1。海上石油钻井平台的高功耗需要大型天然气和风力涡轮机发电，而这些发电无法快速反应以增强暂态稳定性。因此，设计了一种能源管理系统 (EMS)，该系统带有电池储能系统 (BESS)，以取代石油钻井平台上燃气轮机的部分输出功率，以实现最佳暂态响应。我们设计的 EMS 与目前的最先进技术不同，它不使用低通滤波器，从而提高 BESS 的快速响应，同时提高输出到负载的功率质量。我们的 EMS 在模拟中通过最大暂态电压和频率偏差进行了验证，以说明暂态稳定性结果的改善。索引词 —电池储能系统、海上可再生能源系统、石油和天然气平台、暂态稳定性
基于自适应小波包分解的光伏混合储能系统控制策略 朱万璐，杨叶，支鹏飞 *，Zh
江苏科技大学自动化系，镇江 212000 * E-mail: zhipengfei@just.edu.cn 收稿日期: 2022年8月23日 / 接受日期: 2022年9月22日 / 发表日期: 2022年10月10日 本文基于频域分析了光电场输出功率波动特性，并提出了一种基于自适应小波包分频的光电功率分配方法，该方法合理分配了低频、中频和高频能量在不同储能元件之间的分布。结合超级电容器和锂电池的储能特性，设计了一种超级电容器和锂电池的协调控制策略，有效抑制了光伏功率波动对电网的影响。与光伏原有功率相比，本文提出的方法大大降低了光伏功率的波动，从而使最终并网功率区域平滑，从而使电网和储能组件稳定安全发展。最后通过某光电场实测数据的半实物仿真验证了该方法的有效性。关键词：混合储能；协调控制策略；自适应小波包分解1.引言
引用：Zhou CD、Huang Y、Yang YG 等。具有增强存储能力的精简光子储存器计算机。Opto-Electron Adv 8，240135
光子平台正逐渐成为满足日益增长的人工智能需求的一种有希望的选择，其中光子时间延迟储存器计算（TDRC）被广泛期待。虽然这种计算范式只能采用单个光子器件作为数据处理的非线性节点，但其性能高度依赖于延迟反馈回路（FL）提供的衰减记忆，这限制了物理实现的可扩展性，特别是对于高度集成的芯片。在这里，我们提出了一种简化的光子方案，利用设计的准卷积编码（QC）实现更灵活的参数配置，从而完全摆脱了对FL的依赖。与基于延迟的TDRC不同，基于QC的RC（QRC）中的编码数据支持时间特征提取，从而有助于增强记忆能力。因此，我们提出的QRC无需实现FL即可处理与时间相关的任务或序列数据。此外，我们可以使用低功率、易于集成的垂直腔面发射激光器来实现该硬件，以实现高性能并行处理。我们通过 QRC 和 TDRC 的模拟和实验比较来说明概念验证，其中结构更简单的 QRC 在各种基准测试任务中表现更佳。我们的结果可能为深度神经网络的硬件实现提供了一个有利的解决方案。
引用为：Yang Yu，Zhang Yichen，Wagner K. Anita，Li Huangqianyu，Shi Luwen，Guan Xiaodong。政府报销谈判对Targe的影响
癌症是全球死亡的主要原因[1]。随着精确肿瘤学方面的进步，一些有针对性的抗癌药（TAM）改善了患有以前难以治疗的癌症患者的生存和生活质量[2-4]，但是它们的高成本限制了他们的使用，可能对癌症患者的死亡率进行影响[5]。这引起了医疗保健专业人员的高度关注[6]。在美国等高收入国家中，TAR疗法主导了抗癌药物的支出[7]，每种治疗的总靶向药物中位数估计比传统的化学疗法成本高123 072美元[8]。此外，TAM的价格上涨甚至威胁到保险患者的财务状况[9]。未解决的经济困难可能会导致次优治疗，治疗掉落，症状负担和早逝的风险增加[10，11]。在中国，对于转移性结直肠癌的一线或二线治疗，建议将化学疗法和西妥昔单抗或贝伐单抗结合的治疗方法作为高成本，但由于其高成本而接受它。使用化学疗法和TAMS的患者的平均每个周期直接医疗费用比单独使用化学疗法的患者高931.1美元[12]。
引用：Fletcher‑Sandersjöö A、Tatter C、Yang L 等。轻度脑外伤后计算机断层扫描病变检测的斯德哥尔摩评分
摘要 简介 轻度创伤性脑损伤 (mTBI) 是急诊科 (ED) 就诊的最常见原因之一。一部分 mTBI 患者会出现颅内病变，可能需要医疗或手术干预。对于这些患者，快速诊断和治疗至关重要。已制定了多项指南来帮助指导 mTBI 患者进行头部 CT 扫描，但这些指南缺乏特异性，没有考虑风险因素之间的相互作用，也没有提供个体化的颅内病变风险评估。本研究的目的是建立一个模型，用于评估到急诊科就诊的 mTBI 患者的个体化颅内病变风险。 方法与分析 这将是一项回顾性队列研究，在瑞典斯德哥尔摩的急诊科医院进行。符合条件的患者是受伤后 24 小时内到急诊科就诊并进行了 CT 扫描的 mTBI 成年人 (≥15 岁)。主要结果是头部 CT 上的创伤性病变。次要结果将是任何具有临床意义的病变，定义为导致神经外科干预、因 TBI 住院 ≥48 小时或因 TBI 死亡的颅内发现。机器学习模型将用于创建预测主要和次要结果的分数。估计将包括 20 000 名患者。伦理与传播 该研究已获得瑞典伦理审查局 (Dnr: 2020- 05728) 的批准。研究结果将通过同行评审的科学出版物和国际会议演讲进行传播。试验注册号 NCT04995068。
引用：Kang DH，Heo HS，Yang YH等。活性光子平台的液晶综合元面积。光学adv 7，230216（202
metasurfaces由于使用定期布置的纳米结构，可以随意调节电磁波，因此为下一代光学设备打开了通往下一代光学设备的门。然而，元时间通常具有固定的纳米结构几何形状的静态光学响应，这通过替换常规的光学组件来实施向技术的过渡带来挑战。为了解决此问题，液晶（LCS）已被积极地用于使用可调节的双折射物实时设计可调的跨面。在这里，我们回顾了有关LC可调式元面的最新研究，这些研究被归类为波前调整和光谱调整。与对可调式跨面的众多评论相比，该评论深入探讨了LC集成的元整日的最新发展。在这篇综述结束时，我们简要介绍了有关LC驱动的元信息的最新研究趋势，并提出了改善LCS的进一步说明。我们希望这篇评论能够加速新的和创新的LC-POW设备的开发。
引用Li L，Yang L和Jiang DP（2024）CD80在免疫治疗药物开发中的研究进度。正面。免疫。 15：1496992。 doi：10.338 根际耕作的根际微生物组工程 没有证据表明自闭症谱系障碍治疗中必需脂肪酸的证据？ 钠摄入量与糖尿病的关联在没有高血压的成年人中：来自国家健康与营养检查调查2009-2018 的证据 灰色空间和默认模式网络 - amygdala连接 基因组学研究人员的幕后 提高功效和降低毒性的新策略 临床试验研究的现状和免疫检查点抑制剂的非小细胞肺癌 TRIM7和抗病毒免疫之间的相互作用
最重要的是在T细胞表面上的CD28共刺激分子和在抗原呈递细胞上的CD80分子的组合（10）。在T细胞激活的双重信号传导系统中，CD28激活的不存在导致过度激活诱导的细胞死亡（AICD）。然而，在CD80与CD28结合后，可以避免T细胞的AICD，从而导致T细胞的耐用抗肿瘤活性（11）。此外，CD80和CD28的组合还可以增强T细胞的细胞因子（例如IL-2）的分泌。此外，它可以增强CD4+ T细胞的增殖以及CD4+和CD8+ T细胞的细胞毒性活性（4）。最近的研究表明，共刺激分子CD28对T细胞的活性不足会导致T细胞的抗肿瘤活性降低（12）。然而，随着CD28激活信号的增加，T细胞的抗肿瘤活性得到了增强（13，14）。因此，通过CD80在T细胞表面的CD28分子激活可能会提高T细胞对实体瘤的杀伤效率，从而提供一种新的免疫疗法方法。
让人工智能服务于每个人、造福每个人
Ayah Bdeir，Ziyaad Bhorat，Jillian Bommarito，Ashley Boyd，Joel Burke，Joel Burke，Peter Cihon，Jessica Dai，Matt Davies，Lindsey Dodson，Rebecca Finlay，Maximilian GE，Andrea Hodge，Andrea Hodge，例如Kak，Divyansh Kaushik，Samuel Klein，Kevin Klyman，Kevin Klyman，Nathan Lambert，Em Lewis-Jong，Alexander MacGillivray，Vidushi Marda，Santiiago Martorana，Santiago Martorana，Catherine Miller，Catherine Miller，Deirdre K. Miia niia niia niia niia niia niia naziia nazii andraek danek danek danek danek， Deval Pandya，Nicholas，Nicholas，Nicholas，DeboroSchwäbe，Govind Shivkumar，Aviya Skowron，Derek Slater，Derek Slater，Nabiha Syed，Alek Tarkowski，Udbhav Tiwari，Sarah Vasquez，Kali Villararosa，kali villararosa，cuner Yangien angienn，yang yang yang，yang，yang，yang，yang yang yang angang angang yang yang angang angang wang wang wang wang angang wong。