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教育、科学和...领域的数字图书馆
工作组：教育数字图书馆：Leonid Kalinichenko — 协调作者（俄罗斯科学院信息学问题研究所，俄罗斯联邦）Daniel Atkins（美国密歇根大学）Edward Fox（美国弗吉尼亚理工学院暨州立大学）David Fulker（美国科罗拉多州博尔德大气研究中心）Yannis Ioannidis（希腊雅典大学）Stephan Kornig（德国达姆施塔特工业大学）Bertram Ludascher（美国加利福尼亚大学圣地亚哥超级计算中心）Mary Marlino（美国科罗拉多州博尔德大气研究中心）Pasquale Savino（意大利比萨国家研究委员会信息设计研究所）Narasimhiah Seshagiri（印度班加罗尔超级计算机教育与研究中心）Tamara R. Sumner（美国科罗拉多大学博尔德分校） Alexey Ushakov（美国加州大学圣巴巴拉分校） Michael Wright（美国科罗拉多州博尔德大学大气研究公司）
2021 BEETL 竞赛：推进针对受试者独立性和异构 EEG 数据集的迁移学习
Stylianos Bakas 1 , 2 , 3 stelios@cogitat.io Siegfried Ludwig 1 , 2 siegfried@cogitat.io Konstantinos Barmpas 1 , 2 ntinos@cogitat.io Mehdi Bahri 1 , 2 mehdi@cogitat.io Yannis Panagakis 1 , 2 , 4 yannis@cogitat.io Nikolaos Laskaris 1 , 2 , 3 nikos@cogitat.io Dimitrios A. Adamos 1 , 2 , 3 dimitrios@cogitat.io Stefanos Zafeiriou 1 , 2 stefanos@cogitat.io William C. Duong 5 , 6 wduong@dcscorp.com Stephen M. Gordon 5 , 6 sgordon@dcscorp.com 弗农·J·劳恩 (Vernon J. Lawhern) 6 vernon.j.lawhern.civ@army.mil Maciej ´ Sliwowski 7 , 8 , 9 maciej.sliwowski@opium.sh Vincent Rouanne 7 vincent.rouanne@gmail.com Piotr Tempczyk 9 , 10 piotr.tempczyk@opium.sh 1 Cogitat Ltd.，英国 2 智能行为理解小组，伦敦帝国理工学院，英国 3 塞萨洛尼基亚里士多德大学，希腊 4 雅典国立和卡波迪斯特里安大学，希腊 5 DCS 公司，弗吉尼亚州亚历山大，美国 6 人类研究与工程理事会，DEVCOM 陆军研究实验室，马里兰州阿伯丁试验场，美国 7 大学。格勒诺布尔阿尔卑斯大学，CEA，LETI，Clinatec，F-38000 格勒诺布尔，法国 8 巴黎萨克雷大学，CEA，List，F-91120，帕莱索，法国 9 波兰国家机器学习研究所 (OPIUM)，华沙，波兰 10 deeptale.ai，波兰
2025-2030 年希腊医疗质量和患者安全国家战略
我们要向以下同事表示衷心的感谢，他们为该战略的制定和本报告的编写提供了技术意见和反馈：希腊卫生部卫生服务秘书长 Lilian Venetia Vildiridi；南非国家卫生质量保证局 (AQAH) Aggeliki Karaiskou、Dafni Kaitelidou、Eleftherios Thiraios、Georgia Kourountidou、Kalliopi Panagiotopoulou 和 Panoraia Rammou；克里特大学全科医学和初级卫生保健名誉教授 Christos Lionis；伯罗奔尼撒大学卫生政策教授 Kyriakos Souliotis；雅典国立和卡波迪斯特里安大学社会政策和卫生经济学教授 Ioannis Yfantopoulos；色雷斯迪莫克利特大学卫生政策和卫生经济学教授 Vasiliki Kapaki； Yannis Tountas，雅典国立与卡波迪斯特里安大学医学院社会与预防医学名誉教授；Zoi Tsimtsiou，塞萨洛尼基亚里士多德大学医学院社会预防医学与医疗保健质量理学硕士项目主任、副教授。
2021 BEETL 竞赛：推进针对受试者独立性和异构 EEG 数据集的迁移学习
Stylianos Bakas 1 , 2 , 3 stelios@cogitat.io Siegfried Ludwig 1 , 2 siegfried@cogitat.io Konstantinos Barmpas 1 , 2 ntinos@cogitat.io Mehdi Bahri 1 , 2 mehdi@cogitat.io Yannis Panagakis 1 , 2 , 4 yannis@cogitat.io Nikolaos Laskaris 1 , 2 , 3 nikos@cogitat.io Dimitrios A. Adamos 1 , 2 , 3 dimitrios@cogitat.io Stefanos Zafeiriou 1 , 2 stefanos@cogitat.io William C. Duong 5 , 6 wduong@dcscorp.com Stephen M. Gordon 5 , 6 sgordon@dcscorp.com 弗农·J·劳恩 (Vernon J. Lawhern) 6 vernon.j.lawhern.civ@army.mil Maciej ´ Sliwowski 7 , 8 , 9 maciej.sliwowski@opium.sh Vincent Rouanne 7 vincent.rouanne@gmail.com Piotr Tempczyk 9 , 10 piotr.tempczyk@opium.sh 1 Cogitat Ltd.，英国 2 智能行为理解小组，伦敦帝国理工学院，英国 3 塞萨洛尼基亚里士多德大学，希腊 4 雅典国立和卡波迪斯特里安大学，希腊 5 DCS 公司，弗吉尼亚州亚历山大，美国 6 人类研究与工程理事会，DEVCOM 陆军研究实验室，马里兰州阿伯丁试验场，美国 7 大学。格勒诺布尔阿尔卑斯大学，CEA，LETI，Clinatec，F-38000 格勒诺布尔，法国 8 巴黎萨克雷大学，CEA，List，F-91120，帕莱索，法国 9 波兰国家机器学习研究所 (OPIUM)，华沙，波兰 10 deeptale.ai，波兰
夺取科学机会的AI -googleapis.com
ŽAVSC，Nicklast，John Jumperd，John Clifford，Bey O Jumpwood，Chrayer，Craig，Mother Zhavy，Mottage Kim，Ashejin，Ashejin，Assinging，Bannil Clance，Bannil Clance，Jenis childriot，Nizine thra Thra Thra Thra Toculty。 Ciamiian Massimian，Massimimian Ciaarism，Michael Webbing，Agnessazka Agnezka Agnezka Garbinska，Alescendro Fuish，Bornely Fish，Layony，Hena Koravonimi，Helmets，Helmets，Tom of Tom，Tomen of Tom，Tough Tom，Tougch Tom， Bichanini，Sameer Vaelkar，Vora Word，Sarebatine Krier，Jael Z Leibo，Elisan Laye H. Time和Johnson和Johnson和Johnson，以及Huber，Dash，Dash，E Stock Custom，Jacky Stotin，Jacky Stotin，San。儿子和姐妹，雷米·林（Remi Lam），维特·马丁（Virt Martin），尼纳西夫（Nenasiv），埃克蛋糕，乌奇奇·奥克克（Uchech Okeke），皮埃奇（Piechsca），酋长pieha，agarwae的稻草，阿加利亚（Agarlia）男人多纳迪亚（Donagia），艾米·多纳（Anim dos Dodse），舒克（Shuk）。
扩大美印伙伴关系工作组报告
• Heidi Arola，普渡大学全球伙伴关系和项目助理副总裁；全球伙伴关系总监；普渡大学-印度伙伴关系总监 • Venkataramanan“Ragu”Balakrishnan，凯斯西储大学工程学院院长 • Ravi V. Bellamkonda，埃默里大学教务长兼学术事务执行副总裁 • Roger Brindley，宾夕法尼亚州立大学宾州州立大学全球副教务长 • Venu Govindaraju，布法罗大学研究和经济发展副总裁 • Amita Gupta，约翰霍普金斯大学传染病科主任 • Rajesh K. Gupta，计算机科学与工程系杰出教授；加州大学圣地亚哥分校 Halicioglu 数据科学研究所创始主任 • Katie Hrinyak，芝加哥大学全球计划和战略副总裁 • Pradeep Khanna，伊利诺伊大学厄巴纳-香槟分校企业关系和经济发展执行副校长 • Pramod Khargonekar，加州大学欧文分校研究副校长 • Richard Lester，麻省理工学院国际活动副教务长 • Stephen D. Mull，弗吉尼亚大学全球事务副教务长 • Padma Raghavan，范德堡大学研究与创新副教务长 • Ramamoorthy Ramesh，莱斯大学研究副总裁 • Yannis C. Yortsos，南加州大学工程学院院长
我的九月二十三日
• Jia Li、Lei Cao、Yaqian Zhao、Jinghan Shen、Lei Wang、Mingfeng Feng、Min Zhu、Yonghao、Richard Kormelink、Xiaorong Tao、Xiangxi Wang：正孢子病毒复制机制激活及其利巴韦林双重靶向抑制的结构基础 • Kikyo Watanabe、Kazuhiro Ishibashi：宿主 ESCRT 成分是酵母复制子系统中 TSWV 核糖核蛋白复合物形成所必需的。 • 冯明峰、郭荣、袁玉龙、刘琴海、高玉廷、张天一、左文宇、李佳、朱敏、张仲凯、陶晓荣：m6A RNA 甲基化正向调节番茄斑萎病毒的感染。 • Victor Sanchez-Camargo、Gertjan Kramer、Harrold van den Burg：植物部署病毒特异性 RNA 结合蛋白质组反应来对抗病毒感染 • Kaili Xie、Zhongtian Xu、Qingling Qi、Yanjun Li、Xiaodi Hu、Wenkai Yan、Jianping Chen、Zongtao Sun：多种 RNA 病毒效应物共同促进植物 AGO4 降解以促进感染。 • Michel Yvon、Thomas German、Diane Ullman、Yannis Michalakis、Stéphane Blanc：番茄斑萎病毒遗传信息的包装正在分离三个基因组片段
2022 年 60 位人工智能领袖
特约作者：Abhishek Gupta、Agnis Stibe、Alex Guilbault、Alex Wang、Alf Rehn、Anand Ranganathan、Angeliki Dedopoulou、Anthony Mills、Arathi Sethumadhavan、Aruna Kolluru、Aruna Pattam、Badr Boussabat、Boyka Simeonova、Christian Rudin、Cynthia Rudin , 大卫·佩雷拉,迪玛·图尔钦、爱德华·皮泽-纳普、埃莉诺·沃森、艾玛·达克沃斯、恩里科·帕奈、伊娃·阿加帕基、乔治·帕努、古勒斯坦·拉德万、格特扬·博莱特、哈里·马曼加基斯、希曼什·阿拉哈巴迪、贾尔·里贝罗、雅罗斯拉夫·布拉哈、詹妮弗·维多利亚·斯库雷尔、若昂·阿泽维罗、约翰·阿布鲁多汤普森、乔恩·斯基尼尔·阿古斯特森、 Jordi Guitart、Joseph Yun、Jyotirmay Gadewadikar、Kashyap Kompella、Luca Sambucci、Marly Nika、Mathew Hughes、Mayte Hidalgo、Michael Wu、Mike Tamir、Nazar Zaki、Netanel Eliav、Prakash Natarajan、Andy Pardoe 教授、Eleni Mangina 教授、Raj Madan、理查德·本杰明斯、萨米兰·高什、谢林·马修、Siddha Ganju、Simon Greenman、Steve Shwartz、Sunil Kumar、Therese Svensson、Tirthajyoti Sarkar、Veena Calambur、Yannis Kalfoglou、Yasen Dimitrov 概念、制作和编辑：George Krasadakis 制作协助：Lucy Woodhead 原创视觉设计：Coy Chen
可解释人工智能 (XAI) 文献趋势
[1] Anyifei。2019。All-about-XAI。(2019)。https://github.com/feifeife/All-about-XAI [2] Hubert Baniecki。2022。对抗性可解释人工智能。(2022)。https://github.com/hbaniecki/adversarial-explainable-ai [3] Przemysław Biecek。2022。与 XAI（可解释人工智能）相关的有趣资源。(2022)。https://github.com/pbiecek/xai_resources [4] Marina Danilevsky、Kun Qi、Ranit Aharonov、Yannis Katsis、Ban Kawas 和 Prithviraj Sen. 2020。自然语言处理可解释人工智能现状调查。AACL-IJCNLP 2020 (2020)。https://xainlp2020.github.io/xainlp/table [5] 摩根·弗兰克、Dashun Wang、Manuel Cebrian 和 Iyad Rahwan。2019。人工智能研究中引文图的演变。自然机器智能1 (02 2019), 79–85。https://doi.org/10.1038/s42256-019-0024-5 [6] Michal Lopuszynski。2020。很棒的可解释机器学习。(2020)。https://github.com/lopusz/awesome-interpretable-machine-learning [7] Anh M. Nguyen。2022。关于可解释人工智能的论文。(2022)。https://github.com/anguyen8/XAI-papers [8] Kevin McAreavey。2022.CHAI-XAI。(2022)。https://github.com/kevinmcareavey/chai-xai [9] Sina Mohseni。2020。Awesome-XAI-Evaluation。(2020)。https://github.com/SinaMohseni/Awesome-XAI-Evaluation [10] Sina Mohseni、Niloofar Zarei 和 Eric D Ragan。2018。用于可解释 AI 系统设计和评估的多学科调查和框架。arXiv 预印本 arXiv:1811.11839 (2018)。[11] Benedek Rozemberczki。2022。很棒的可解释图形推理。(2022)。https://github.com/AstraZeneca/awesome-explainable-graph-推理 [12] 王永杰。2020。Awesome-explainable-AI。(2020)。https://github.com/wangyongjie-ntu/Awesome-explainable-AI [13] Sam Zabdiel。2022.XAI。(2022)。https://github.com/samzabdiel/XAI [14] Rehman Zafar。2022。与 XAI（可解释人工智能）相关的有趣资源。(2022)。https://github.com/rehmanzafar/xai-iml-sota
金融科技秋季的基础2024
kmec 2-80教授：yannis bakos：bakos@stern.nyu.edu david david yermack：dy1@stern.nyu.edu教学研究员：Harsh pooniiwala hp2664@stern.nyu.nyu.nyu.edu.指的是涉及基于技术的业务模式的金融部门创新，这些创新可以促进促进分解，彻底改变现有公司如何创造和交付产品和服务，解决隐私，监管和执法挑战，为企业家提供新的门户，以及用于包容性增长的种子机会。金融科技也是越来越多的技术方法来实现主要金融中介功能的标签：付款，筹集资本，汇款，管理不确定性和风险，市场价格发现以及调解信息不对称和激励措施。在当今的金融科技业务中，消费者通过移动应用程序集成到社交媒体中，以电子方式贸易和机器人顾问对投资组合做出决定。本课程提供了新兴金融科技学科的介绍。这是对可能在金融科技区上额外选修课的严厉学生的起点，同时还为打算只参加一门金融科技课程的学生提供了该领域的概述。出勤率和参与：该课程的出勤是必须的。可以参与，并且是您成绩的重要组成部分。参与不仅仅是出勤率。所有工作都可以在Brightspace上获得，并且所有类都记录在案。参与意味着参加课堂准备，并通过课堂讨论做出贡献，以促进课堂知识的发展（不仅有正确的答案，还可以在这里学习！）。COVID政策：根据NYU政策，如果您感觉不舒服或接触到Covid等，请不要上课。 感谢您作为严厉政策的耐心配合，并感谢您确保我们所有人的安全。COVID政策：根据NYU政策，如果您感觉不舒服或接触到Covid等，请不要上课。感谢您作为严厉政策的耐心配合，并感谢您确保我们所有人的安全。