云计算 用于管理整个供应链中海量数据的开放系统和同步通信系统(Antonopoulos 和 Gillam 2010;Marston 等人,2011) 网络安全 通过融合技术、流程和实践,保护网络、设备、数据和软件程序免受网络攻击(Flatt 等人,2016;Von Solms 和 Van Niekerk,2013) 大数据与分析 广泛利用从 ERP、CRM、MES、SRM 和 SCM 系统收集的数据来做出优化的实时决策(Morabito,2015;Sharma 和 Pandey,2020) 人工智能 AI 是工业 4.0 背后的大脑。人工智能算法可以优化制造运营并构建弹性供应链,从而快速响应和适应市场变化(Dopico 等人,2016 年;Lee 等人,2018 年)机器学习 ML 算法发现数据中的模式和供应链网络的成功因素,同时这些算法不断从过程中学习。结合物联网传感器和数据分析,ML 可以实时优化供应链网络(Candanedo 等人,2018 年;Diez-Olivan 等人,2019 年)区块链技术 BCT 建立了高效透明的供应链网络,可以以多种方式应用于供应链网络,例如智能合约、版权保护、小额支付、设备跟踪或身份管理(Bodkhe 等人,2020 年;Yaga 等人,2019 年)
摘要。Nurcahyo FD,Zen HM,Rahma HS,Triyanto A,Yasa A,MD Naim D,Setyawan AD。2024。在印度尼西亚中部爪哇省上班加瓦上河上的当地社区使用的药用植物的民族植物学研究。Intl J Bonorowo湿地14:25-36。药用植物都是具有可以治愈某些疾病的特性的植物。世界卫生组织(WHO)指出,世界上有80%以上的人口仍在使用药用植物,包括居住在印度尼西亚班加万河周围的社区。这条河是爪哇河中最长的河流,它在维持生物多样性方面很重要,包括周围的动物群和动植物,尤其是药用植物。这项研究旨在探索上班加旺河(Sidodadi,Ngringo和Palur)沿三个街道中的药用植物的多样性和用途,重点介绍了对当地社区使用的药用植物的文献和理解。90名线人,包括5个密钥和85名普通受访者(21-78岁)。半结构化访谈和参与性观察收集了民族植物学数据,以描述性地介绍并进行定量分析,包括人口统计学,使用价值和线人共识因子。三个街区的村民利用88种药用植物物种进行各种疾病。大多数药用实践都取决于传统方法和口服传播进行知识转移。叶(51.1%)和水果(25%)是使用的主要植物零件,主要通过沸腾(68.5%)和直接消费(23.9%)进行处理。沸腾是将多种植物组合的最优选的方法,因为它被认为是最简单,最具成本效益的方法。Zingiber Officinale Roscoe,Alpinia Galanga(L.)Wild。和Curcuma Longa L.是最常用的植物。这项研究强调了在Bengawan Solo河沿线保存传统的药用植物知识的重要性,以为保护工作,支持社区健康和指导政策,以提供相互利益和生物多样性保护的政策。
立法免疫是宪法最古老的机构之一。国会议员被认为是立法豁免权和立法不负责任。这些免疫是保护代表和他们所代表的个人的基本权利的宪法保证。立法免疫是自由选举和言论自由权的制度保证。立法免疫是有效的议会的基本保证,但也可能与国会议员或第三方的基本权利相抵触。立法豁免权和不负责任的性构成了将代表派遣案件的障碍。这可能会阻止第三方寻求正义。同样,立法豁免权可以防止代表在司法公正前删除其名字。在这项研究中,评估了立法免疫的目的和法律性质,并检查了不同的国家做法。