数字航空电子是航空技术团队中最年轻、最新的成员,该团队已经包括空气动力学、结构、材料和推进技术。与太空时代一样,数字航空电子也有大约四分之一世纪的历史。从默默无闻的开始,不到 25 年的时间,数字航空电子就已成为航空领域的一支主要力量。总的来说,数字航空电子的进步与微电子的进步同步。计算能力的爆炸式增长以及重量、功率和相对成本的急剧、前所未有的下降,特别是在过去十年,促进了电子设备应用于以前从未梦想过的航空任务。与计算能力的增长同时出现的是同样重要的高度通用的电子显示器和输入/输出设备的出现。
近年来,医疗环境和医学领域中先进人工智能 (AI) 和机器学习 (ML) 工具和算法的开发和实施显著增加。1、2 例如,大型语言模型 (LLM) 是一种在大量自然语言文本上进行广泛训练的人工智能,能够生成类似人类的对话。3 尽管仍然存在争议,4 初步证据有力地表明,这些对话式人工智能模型即使尚未超越,也表现出至少与人类能力相当的性能水平,特别是在医疗应用中。例如,他们可以比医生 5 对患者的询问做出更有同理心的回应,甚至可以像训练有素的医生一样准确地为患者提供诊断。6 然而,尽管前景广阔,但在身体活动 (PA) 和久坐行为研究中,人工智能和机器学习的全部潜力仍未得到充分利用。在这里,我们强调人工智能和机器学习作为替代方法和方法的能力,这些方法和方法具有进一步推进这些自然复杂行为研究所需的复杂性。
数字航空电子是航空技术团队中最年轻、最新的成员,该团队已经包括空气动力学、结构、材料和推进技术。与太空时代一样,数字航空电子也有大约四分之一世纪的历史。从默默无闻的开始,不到 25 年的时间,数字航空电子就已成为航空领域的一支主要力量。总的来说,数字航空电子的进步与微电子的进步同步。计算能力的爆炸式增长以及重量、功率和相对成本的急剧、前所未有的下降,特别是在过去十年,促进了电子设备应用于以前从未梦想过的航空任务。与计算能力的增长同时出现的是同样重要的高度通用的电子显示器和输入/输出设备的出现。
药物发现正在适应数据科学、信息学和人工智能 (AI) 等新技术,以加速有效治疗方法的开发,同时降低成本和减少动物实验。投资者、工业和学术科学家以及立法者越来越感兴趣,这表明人工智能正在改变药物发现。成功的药物发现需要优化与药效学、药代动力学和临床结果相关的特性。本综述讨论了人工智能在药物发现的三大支柱中的应用:疾病、靶点和治疗方式,重点是小分子药物。生成化学、机器学习和多属性优化等人工智能技术已经使多种化合物进入临床试验。科学界必须仔细审查已知信息以解决可重复性危机。只有在后期流程阶段有足够的基本事实和适当的人为干预,才能充分发挥人工智能在药物发现方面的潜力。
数字航空电子是航空技术团队中最年轻、最新的成员,该团队已经包括空气动力学、结构、材料和推进技术。与太空时代一样,数字航空电子也有大约四分之一世纪的历史。从默默无闻的开始,不到 25 年的时间,数字航空电子就已成为航空领域的一支主要力量。总体而言,数字航空电子的进步与微电子的进步同步。计算能力的爆炸式增长以及重量、功率和相对成本的急剧、前所未有的下降,特别是在过去十年中,促进了电子设备应用于以前从未梦想过的航空任务。与计算能力的增长同时出现的是高度通用的电子显示器和输入/输出设备,这一点同样重要。
Onmi Deal是最大的股价:2025年1月2日的3.21美元,Weebit Nano(ASX:WBT)宣布了其RERAM技术的第三次许可证,在这种情况下,美国芯片制造商Onsemi(NASDAQ:ON)计划在其Treo平台上使用该技术。我们认为,这项许可协议可能是Weebit Nano的大笔交易。Onmi在2023年产生了83亿美元的收入,是迄今为止Weebit Nano当前三位客户中最大的收入。该公司已上市,市值为270亿美元。与Treo平台Onsemi的巨大野心旨在将Weebit Nano的Reram集成到其TREO平台中,以用于模拟和混合信号应用,例如用于电源管理,传感器接口和通信设备的芯片。这些在汽车,工厂自动化,机器人技术和医疗保健等领域最终使用。Onsemi的野心是到2030年,Treo平台的收入为10亿美元,主要来自汽车,工业和人工智能部门。
美国国家科学基金会将向9个材料研究科学与工程中心投资1.62亿美元,将科学突破转化为造福美国经济多个领域的红利。这9个中心分别是伊利诺伊大学香槟分校的伊利诺伊州材料研究科学与工程中心、德克萨斯大学材料动力学与控制中心、华盛顿大学分子工程材料中心、西北大学材料研究科学与工程中心、宾夕法尼亚大学物质结构研究实验室、加州大学圣巴巴拉分校材料研究实验室、威斯康星大学威斯康星材料研究科学与工程中心、田纳西大学先进材料与制造中心和密歇根大学材料创新中心。每个中心将在6年内获得1800万美元的资助。
药物发现正在适应数据科学、信息学和人工智能 (AI) 等新技术,以加速有效治疗的开发,同时降低成本和减少动物实验。投资者、工业和学术科学家以及立法者的兴趣日益浓厚,这表明人工智能正在改变药物发现。成功的药物发现需要优化与药效学、药代动力学和临床结果相关的特性。本综述讨论了人工智能在药物发现的三大支柱中的应用:疾病、靶点和治疗方式,重点是小分子药物。生成化学、机器学习和多属性优化等人工智能技术已使多种化合物进入临床试验。科学界必须仔细审查已知信息以解决可重复性危机。只有在后期管道阶段有足够的基本事实和适当的人为干预的情况下,才能充分发挥人工智能在药物发现中的潜力。
数字航空电子是航空技术团队中最年轻、最新的成员,该团队已经包括空气动力学、结构、材料和推进技术。与太空时代一样,数字航空电子也有大约四分之一世纪的历史。从默默无闻的开始,不到 25 年的时间,数字航空电子就已成为航空领域的一支主要力量。总的来说,数字航空电子的进步与微电子的进步同步。计算能力的爆炸式增长以及重量、功率和相对成本的急剧、前所未有的下降,特别是在过去十年,促进了电子设备应用于以前从未梦想过的航空任务。与计算能力的增长同时出现的是同样重要的高度通用的电子显示器和输入/输出设备的出现。
数字航空电子是航空技术团队中最年轻、最新的成员,该团队已经包括空气动力学、结构、材料和推进技术。与太空时代一样,数字航空电子也有大约四分之一世纪的历史。从默默无闻的开始,不到 25 年的时间,数字航空电子就已成为航空领域的一支主要力量。总的来说,数字航空电子的进步与微电子的进步同步。计算能力的爆炸式增长以及重量、功率和相对成本的急剧、前所未有的下降,特别是在过去十年,促进了电子设备应用于以前从未梦想过的航空任务。与计算能力的增长同时出现的是同样重要的高度通用的电子显示器和输入/输出设备的出现。