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一种简单而有效的可扩展多视图张量聚类
基于锚点的大规模多视图聚类因其在处理海量数据集方面的有效性而引起了广泛关注。然而，当前的方法主要通过探索锚点图或投影矩阵之间的全局相关性来寻找用于聚类的共识嵌入特征。在本文中，我们提出了一种简单而有效的可扩展多视图张量聚类（S 2 MVTC）方法，我们的重点是学习视图内和跨视图的嵌入特征的相关性。具体而言，我们首先通过将不同视图的嵌入特征堆叠到张量中并旋转它来构造嵌入特征张量。此外，我们构建了一种新颖的张量低频近似（TLFA）算子，它将图相似性结合到嵌入特征学习中，有效地实现不同视图内嵌入特征的平滑表示。此外，对嵌入特征应用共识约束以确保视图间语义一致性。在六个大规模多视图数据集上的实验结果表明，S 2 MVTC 在聚类性能和 CPU 执行时间方面明显优于最先进的算法，尤其是在处理海量数据时。S 2 MVTC 的代码已公开发布在 https://github.com/longzhen520/S2MVTC。
季风更新：农业部门尚未脱离困境
关于我们：CareEdge 是一家知识型分析集团，提供信用评级、分析、咨询和可持续性服务。母公司 CARE Ratings Ltd (CareEdge Ratings) 成立于 1993 年，是印度第二大评级机构，在对不同行业的公司进行评级方面拥有可靠的业绩记录，并在 BFSI 和 Infra 等高增长行业中占据领导地位。CareEdge Ratings 的全资子公司包括 (I) CARE Analytics & Advisory Private Ltd（以前称为 CARE Risk Solutions Pvt Ltd）、(II) CARE ESG Ratings Ltd（以前称为 CARE Advisory Research and Training Ltd）和 (III) CareEdge Global IFSC Ltd。CareEdge Ratings 的其他国际子公司包括毛里求斯的 CARE Ratings (Africa) Private Ltd、CARE Ratings South Africa (Pty) Ltd 和 CARE Ratings Nepal Ltd。
尚未想象：哈勃太空望远镜操作的研究
通信|系列：NASA历史系列； SP-2020-4237 |包括书目参考和索引。|摘要：“博士Christopher Gainor尚未想象的文件记录了NASA Hubble太空望远镜（HST）的历史。这被认为是罗伯特·W·史密斯（Robert W.Gainor博士的书将适合普通观众，同时也是学术性的。公众，天文学家，工程师，政府官员和国会议员之间关于HST乘坐航天飞机的服务任务的高度可见的互动是这本历史书的中心主题。超出了公众关注的眩光，HST成为科学家之间超国家合作的模型的演变是第二个中心主题。第三，Hubble仪器套餐对服务任务的变化背后的决策是记录的，以及HST对我们对太阳系，银河系和宇宙的知识的贡献。本书的第五个主题涵盖了HST的影响及其对公众对宇宙的赞赏的影响。”由出版商提供。标识符：LCCN 2020014193（打印）| LCCN 2020014194（电子书）| ISBN
30 岁了。美国已经接纳我们了吗？
有上千份调查详细描述了美国人对冠状病毒大流行的感受和行为的细微方面。但和往常一样，针对残疾的具体信息很难获得。因此，我们发出了自己的调查。到目前为止，我们收到了 225 份回复。这不足以形成科学数据集，但足以让我们更好地了解大流行如何影响我们的社区。五名受访者报告自己感染了 COVID-19，47 名（21%）认识被感染的亲密朋友、家人或护理人员。此外，绝大多数人（近 70%）认为，由于他们的残疾，大流行对他们的生活产生了更大的影响。许多人花时间描述了大流行如何改变了生活的方方面面——请参阅右侧的部分回复。我们希望您也和我们一样觉得这些结果很有趣。
分析瘫痪的兴起，最佳但不可行的溶剂
1.0摘要，尽管他们共享的统计基础，但土木工程中的经验得出的代码规定和方程式与面对机器学习（ML）模型的怀疑主义形成鲜明对比。本文通过结构工程的角度研究了这种哲学张力，并探讨了ML挑战传统工程哲学和专业身份的挑战。最近的工作已经记录了ML如何提高预测精度，优化设计并分析复杂行为。但是，人们可能还会引起人们对人类直觉和算法的解释性下降的关注。为了展示这一很少探索的前面，本文介绍了如何通过扣除，归纳和绑架来成功地将ML成功整合到各种工程问题中。然后，本文确定了采用ML时可能出现的三个主要悖论：分析瘫痪（提高了预测准确性，导致对物理机制的理解降低），不可行的解决方案（优化的解决方案（优化导致挑战工程直觉的挑战）和Rashomon效应（在其中解释了能力方法和物理学方法）。本文通过解决这些悖论，并认为有必要重新考虑工程和工程教育和方法论的认识论转移，以将传统原则与ML协调。
人工智能已经达到人类水平了吗？语音识别案例研究
和许多人一样，我在一家员工遍布全球的公司远程工作。这种工作环境需要每天与同事进行视频通话，其中许多人都不是英语母语人士（在语言学领域，母语人士称为 L1，非母语人士称为 L2）。我们经常使用自动转录来记录通话期间讨论的内容。这些通话记录的范围从非常好到无法使用，具体取决于说话者、术语和各种环境因素。虽然这种行为对于使用自动语音识别 (ASR) 引擎的人来说并不奇怪，但考虑到该领域最近的许多进展以及一些备受瞩目的声称人类在这项任务上的表现相当，其他人对普遍存在的错误感到惊讶。确实，在过去十年中，语音领域取得了许多突破，并且有许多领域依赖于高质量的语音识别，例如对话式人工智能、智能扬声器和自动驾驶汽车；所有这些都在继续推动语音识别领域的研究。
机器学习和基于 MRI 的 ADHD 诊断模型：我们已经到达了吗？
标题：机器学习和基于 MRI 的 ADHD 诊断模型：我们到达了吗？作者：Yanli Zhang-James 1、Ali Shervin Razavi 2,3、Martine Hoogman 4,5,6、Barbara Franke 4,5,6 和 Stephen V Faraone 1,2* 附属机构：1. 纽约州立大学上州医科大学精神病学和行为科学系，纽约州雪城 2. 纽约州立大学上州医科大学神经科学和生理学系，纽约州雪城 3. 纽约州立大学上州医科大学 MD-PhD 项目，纽约州雪城 4. 荷兰奈梅亨拉德堡德大学医学中心人类遗传学系 5. 荷兰奈梅亨 Donders 大脑、认知和行为研究所 6. 荷兰奈梅亨拉德堡德大学医学中心精神病学系 通讯作者：Stephen V. Faraone，博士。纽约州立大学上州医科大学 750 E Adam St, Syracuse, NY, 13210 315-464-3113, 315-849-1839 (传真) sfaraone@childpsychresearch.org 简称：MRI 注意力缺陷多动障碍 (ADHD) 分类器 * 通讯作者
尼日利亚，是非洲的巨人，但食物不安全：可以农业...
•Clapp Jennifer（2017）。食物自给自足：有意义，当它有意义时。J. Clapp /食品政策，66：88–96•尼日利亚的粮农组织（2023）。2023年有2500万尼日利亚人有不安全感的高风险https://www.fao.org/nigeria/news/news/detail-events/ es/c/c/1630260/•尼日利亚 - 尼日利亚 - 乡村商业指南（2023）。农业部门。采用：https：//www.trade.gov/country-commercial-guides/尼日利亚 - 农业 - sector•Okojie Josephine（2023）。农业美元在63年后仍然避免了尼日利亚。采用：https：//businessday.ng/农业/acrats/agro-dollars-still-eludes-nigeria-63-年代 - 年代 - 艾弗/（访问：09/11/2023）•osabohien r，Osabohien R，Osabuohien E，Osabuohien E，Urhie E.（2018）。粮食安全，机构框架和技术：使用ARDL方法检查尼日利亚的联系。Curr Nutr Food Sci。14（2）：154-163。 doi：10.2174/157340 13136666170525133853•世界银行（2023）。尼日利亚的世界银行。采用：https：//www.worldbank.org/en/country/nigeria/概述
第二部分战争的鲸鱼歌曲尚未发动
摘要：当前的安全事务中的人机动态将人工智能在循环中的人工智能地位，以进行决策和行动。随着AI认知，速度和武器方面的技术进步，人类操作员越来越多地转移到循环中，AI在战争和国防决策中承担更多责任，战术甚至战略性。人类操作员也从循环中掉下来，将增强的AI系统作为生物学和物理限制，因为在狭窄的应用中人工智能并不相同。那些可能会在未来几十年中向一般AI扩展，并引起了重大的战略，组织甚至存在的关注。此外，自然人类如何反应并与日益高级的，甚至超级智能的AI以及奇异事件互动，将具有破坏性的，变革性的影响对安全事务，甚至在哲学层面上辨别什么是战争是什么。关键词：人工智能，人工智能，战争，奇异性，超人类主义，罪恶，人类机器人团队W
ccs的权力尚未与替代方案堆积
除了成本不确定性外，如何收回费用是一个额外的歧义。我们的分析表明，如果CCS通过增加电价而承担的所有成本，那么澳大利亚的年度加权平均批发价格可能会增加95％至175％。如果通过批发价格上涨，消费者不太可能会很好地提高电价以资助电力部门的CC。零售电价由于最近的全球能源通货膨胀而显着攀升，这给家庭的预算，尤其是低收入的家庭预算带来压力，并且由于持续的供应链和地缘政治问题，预计将进一步上涨。