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引用Niemela L，Lamoury G，Carroll S，Morgia M，Yeung A和OH B（2024）探索肠道微生物组之间关系中的性别差异
严重抑郁症，也称为重度抑郁症（MDD），是一种普遍的心理和情感疾病，影响了全球估计有1.85亿人（1）。世界卫生组织将抑郁症分类为2008年全球疾病的第四个领先负担，预测表明，到2030年，它可能成为第二个领先的原因（2）。妇女受到不成比例的影响，与男性相比，患病率几乎翻了一番（1），这是发达国家和发展中国家都观察到的趋势（3）。各种理论（例如生物心理社会模型）试图阐明这种性别差异的根本原因，指出激素的差异（4、5），神经递质（5、6）和大脑结构（7，8）。最近的研究还探索了肠道微生物组和抑郁症之间的复杂关系，从而通过肠脑轴揭示了潜在的联系（9 - 31）。尽管已经取得了显着的进步，但仍然缺乏证据，以精确地阐明了驱动这些差异的机制或性别特定生物标志物的潜力。“肠道营养不良”的概念 - 肠道微生物组组成和功能的异常变化 - 作为MDD和其他精神疾病发病机理的潜在参与者的吸引力（9 - 31）。通过各种途径，包括神经，免疫和代谢机制，肠道微生物组与大脑之间的复杂通信为进一步探索提供了有希望的途径。最近的研究强调了MDD和对照组的个体之间肠道菌群组成的差异，这表明潜在的性别差异需要进一步研究（19，32 - 35）。此范围审查旨在探讨有关严重抑郁症与肠道微生物组之间关系的现有证据，尤其是在女性的背景下，同时总结了肠道微生物组的性别特定于男性和女性受试者的性别差异。
min-hwan oh oh
4。通过gan学习图形拓扑特征。W. Liu，H。Cooper，M。Oh，P.Y。 Chen，S。Yeung，F。Yu，T。Suzumura，G。Hu Ieee Access，7，21834–21843，133600，2019。 初步版本出现在隐式生成模型的研讨会上，国际机器学习会议（ICML），2017年。W. Liu，H。Cooper，M。Oh，P.Y。Chen，S。Yeung，F。Yu，T。Suzumura，G。Hu Ieee Access，7，21834–21843，133600，2019。初步版本出现在隐式生成模型的研讨会上，国际机器学习会议（ICML），2017年。
支持信息
[1] K.dânoun，R。Tabit，A。Laghzizil，M。Zahouily，一种从磷酸盐岩石合成纳米结构AG3PO4的新方法：高催化和抗菌活性，BMC化学，15（2021）1-12。[2] Y. Xu，X。Liu，Y。Zheng，C。Li，K.W.K。Yeung，Z。Cui，Y。Liang，Z。li，S。Zhu，S。Wu，Ag3po4在可见光下，在可见光下杀死了快速和长期细菌的黑线样Tio2，生物活性材料，6（2021）1575-1587。[3]Yeung，使用近红外激活的无机半导体异质结构上的骨植入物上的快速生物膜消除，晚期医疗保健材料，8（2019）1900835。[4] C. Zhang，J。Wang，R。Chi，J。Shi，Y. Yang，X.[5] 724-738。
数字经济计划：马来西亚与中国的比较
观点是作者的简短意见，旨在鼓励就当前问题交换意见。它们不一定代表 KRI 的官方观点。所有错误仍由作者自己承担。该观点由国库控股研究所 (KRI) 的 Rachel Gong 博士和 Yeu-Mynn Yeung 准备。作者要感谢 Shenyi Chua 和 Yin Shao Loong 的评论和宝贵意见。作者的电子邮件地址：rachel.gong@krinstitute.org yeumynn.yeung@gmail.com 署名 – 请按以下方式引用作品：Gong, Rachel 和 Yeu-Mynn Yeung。2022 年。数字经济计划：比较马来西亚和中国。吉隆坡：国库控股研究所。许可证：知识共享署名 CC BY 3.0。有关国库控股研究所出版物和数字产品的信息，请访问 www.KRInstitute.org。封面照片由 Ravin Rau 在 Unsplash 上拍摄。
位置：在机器学习中接受负面结果
Roberts，M.，Driggs，D.，Thorpe，M.，Gilbey，J.，Yeung，M.，Ursprung，S.，Aviles-Rivero，A.I.，Etmann，C.，McCague，C.，Beer，L。等。 使用机器学习来检测和预测的常见陷阱和建议，使用胸部X光片和CT扫描来检测和预后。 自然机器智能，3（3）：199–217，2021。 Varoquaux，G。和Cheplygina，V。（2022）。 医学成像的机器学习：未来的方法论故障和建议。 NPJ数字医学，5（1），48。Roberts，M.，Driggs，D.，Thorpe，M.，Gilbey，J.，Yeung，M.，Ursprung，S.，Aviles-Rivero，A.I.，Etmann，C.，McCague，C.，Beer，L。等。使用机器学习来检测和预测的常见陷阱和建议，使用胸部X光片和CT扫描来检测和预后。自然机器智能，3（3）：199–217，2021。Varoquaux，G。和Cheplygina，V。（2022）。医学成像的机器学习：未来的方法论故障和建议。NPJ数字医学，5（1），48。
sicve-2024.pdf
4.3增强AAA诊断和tarreetment白色AI中的临床决策：HAL可以帮助白色宣讲或AAA生长，认可和脊髓索1116 Venkat Ayyalaaaaaaaaaaaaaaajula，Stefan P.M. Smorenburg，Direys Alblas，Patryk Rygiel，Lotte风险，Kaj O. Cap，Jelmer Wolterink，Cook Khee Yeung
Jibo Kids Copus：儿童机器人的演讲数据集...
1。引言语言和扫盲技能的发展是基础教育的基石。然而，国家对教育进步评估的经验结果强调了现实：美国37％的四年级学生没有证明阅读能力与年级的期望相符（Irwin等人，2022）。扫盲基础是在关键的幼儿园和幼儿园时期建立的，在那里孩子们发展了诸如语音意识和信件知识之类的识字能力（Bus and van Ijzendoorn，1999年）。因此，这些早期发展阶段需要集中注意力和资源来促进语言增长。为了增强学习经验并利用这些进步，在教育空间中使用系统已变得司空见惯（Williams等人，2013年），但技术进步仍然必须解决一个重大障碍：当代的自动语音识别技术的表现不足，任务是为儿童的反应得分（Dutta等人，2022; Yeung and Alwan，2018年）。自动产生的儿童语音转录的容易出错的性质对他们整合到教育应用中构成了重大挑战。，1997; P´aez等。，2007年； Snow等。，2007年）。然而，综合儿童的语音数据库的显着稀缺性仍然存在于该领域，尤其是在纵向数据集中。，2022; Safavi等。，2012年； Yeung and Alwan，2018年）。，2018年； Kory等。研究的重点是幼儿园年龄的儿童强调了该年龄段的专门量身定制ASR系统的必要性，因为在Pre-K和幼儿园水平上开发的语音学和字母知识等识字能力可以支持识字技能的发展（Biemiller和Slonim，Slonim，Slonim，2001; Fishman and Pinkerman，2003; Hart et;这些纵向资源对于调查语言发展和精炼以儿童为中心的自动语音识别和说话者识别系统是无价的（Dutta等人。通过跟踪同一儿童，研究人员可以绘制语言获取的轨迹。这种理解可以指导专门针对儿童言语不断发展的特征的系统和技术的开发。（Yeung和Alwan，2019年）。纵向数据还促进了通过提供有关儿童语音模式如何发展，支持个性化学习环境和儿童手机互动等领域的应用程序的见解，从而促进了专门针对儿童声音的教育应用的发展。要有效地从儿童那里收集数据，研究人员必须设计涉及孩子体验的数据收集机制。社会机器人，具有交互式吸引儿童的能力，具有在临床和教育环境中实施这些数据驱动的见解的巨大潜力（Kanero等人，2013年； Westlund and Breazeal，2015年）。jibo被用来为幼儿园，幼儿园和一年级的儿童管理一系列结构化和半结构化任务。机器人可以促进针对各种目标的有针对性活动，包括评估语音发展和语音习得，以及加强发音技能。利用社会机器人的互动功能，Jibo（Spaulding and Chen，2018年），本文介绍了两年内收集的新颖的儿童演讲数据集。这些任务包括字母和数字标识以及说明任务。数据集的纵向组件，其中一部分参与者返回后续记录，促进了儿童言语中对发展轨迹的分析。作为较大的人类机器人相互作用（HRI）研究的一部分，评估了Yeung等人在课堂环境中社会机器人的有效性。（2019b），Yeung等。（2019a），Tran等。（2020），Johnson等。 （2022b）和Johnson等。 （2022a），本文对数据集的集合进行了全面讨论，包括设计注意事项和记录条件。（2020），Johnson等。（2022b）和Johnson等。（2022a），本文对数据集的集合进行了全面讨论，包括设计注意事项和记录条件。
AP 6120 / AP 8120 微电子材料与加工
微电子材料与加工 请从以下网址下载视图和讲稿： http://www6.cityu.edu.hk/appkchu/AP6120/Notes.htm 朱国强教授 办公室：G6714（杨建文学术大楼） 电话：34427724 电邮：paul.chu@cityu.edu.hk 教学助理：Mateen Qasim 博士 办公室：等离子实验室（郑翼智楼地下） 电话：34425463 电邮：amqasim2-c@my.cityu.edu.hk
赢得电子竞技竞赛的最佳大脑条件：与电子竞技相关的额叶和顶叶皮层中的脑电图振幅
参考文献1。Boyd AS，KH的Neldner。 计划行。 J Acad Dermatol 1991; 25：593-6 [PMID：1791218]。 2。 Hamour AF，气候H，Exchange A. 地衣口服。 cmaj 2020; 192：船。 [PMID：32753462]。 3。 PC，Ramay FH，Steinweg SA，MS。计划线：耐心存在的五种变体。 JAAD案例代表。 2019; 55-7。 [PMID：31245519]。 4。 Boch K，Langan EA，Cridin K和Al。 计划行。 med（毛地）。 2021; 8：737813。 [PMID：34790675]。 5。 Abduelmula A，Big A，Mutti A，Yeung Kcy，Yeung J. 在Planus中使用Janus抑制剂：基于明显的评论。 J 2023：27：271-6。 [PMID：36815857] 6。 CM谣言，MH Patel，KJ Severson和Al。 中的ruxolinibs J投资Dermatol 2022; 142：2109-16 e4。 [PMID：35131254]。 7。 b，Bhullar P，Brumfiel C. 34004局部鲁唑啉尼在皮肤地衣皮肤皮肤上阻塞了干扰素信号传导。 J Dermatol Acad 2022; 87：AB121。 [doi：10.1016/j.jaad.2022.06.517]。 8。 Shawky Am，Almalki FA，Abdalla AN，Abdelazeem AH，Gouda AM。 经批准的JAK抑制剂的补充。 Parmaces 2022; 14：5。Boyd AS，KH的Neldner。计划行。J Acad Dermatol1991; 25：593-6[PMID：1791218]。2。Hamour AF，气候H，Exchange A.地衣口服。cmaj2020; 192：船。[PMID：32753462]。3。PC，Ramay FH，Steinweg SA，MS。计划线：耐心存在的五种变体。JAAD案例代表。2019; 55-7。[PMID：31245519]。4。Boch K，Langan EA，Cridin K和Al。 计划行。 med（毛地）。 2021; 8：737813。 [PMID：34790675]。 5。 Abduelmula A，Big A，Mutti A，Yeung Kcy，Yeung J. 在Planus中使用Janus抑制剂：基于明显的评论。 J 2023：27：271-6。 [PMID：36815857] 6。 CM谣言，MH Patel，KJ Severson和Al。 中的ruxolinibs J投资Dermatol 2022; 142：2109-16 e4。 [PMID：35131254]。 7。 b，Bhullar P，Brumfiel C. 34004局部鲁唑啉尼在皮肤地衣皮肤皮肤上阻塞了干扰素信号传导。 J Dermatol Acad 2022; 87：AB121。 [doi：10.1016/j.jaad.2022.06.517]。 8。 Shawky Am，Almalki FA，Abdalla AN，Abdelazeem AH，Gouda AM。 经批准的JAK抑制剂的补充。 Parmaces 2022; 14：5。Boch K，Langan EA，Cridin K和Al。计划行。med（毛地）。2021; 8：737813。[PMID：34790675]。5。Abduelmula A，Big A，Mutti A，Yeung Kcy，Yeung J.在Planus中使用Janus抑制剂：基于明显的评论。J2023：27：271-6。[PMID：36815857]6。CM谣言，MH Patel，KJ Severson和Al。 中的ruxolinibs J投资Dermatol 2022; 142：2109-16 e4。 [PMID：35131254]。 7。 b，Bhullar P，Brumfiel C. 34004局部鲁唑啉尼在皮肤地衣皮肤皮肤上阻塞了干扰素信号传导。 J Dermatol Acad 2022; 87：AB121。 [doi：10.1016/j.jaad.2022.06.517]。 8。 Shawky Am，Almalki FA，Abdalla AN，Abdelazeem AH，Gouda AM。 经批准的JAK抑制剂的补充。 Parmaces 2022; 14：5。CM谣言，MH Patel，KJ Severson和Al。J投资Dermatol2022; 142：2109-16 e4。[PMID：35131254]。7。b，Bhullar P，Brumfiel C. 34004局部鲁唑啉尼在皮肤地衣皮肤皮肤上阻塞了干扰素信号传导。J Dermatol Acad2022; 87：AB121。[doi：10.1016/j.jaad.2022.06.517]。8。Shawky Am，Almalki FA，Abdalla AN，Abdelazeem AH，Gouda AM。经批准的JAK抑制剂的补充。Parmaces2022; 14：5。[PMID：35631587]。
全球健康经济：英国
1 有关更多详细信息，请参阅配套的 GWI 报告：Yeung, O. 和 Johnston, K. (2021)。《全球健康经济：展望新冠疫情之外》。佛罗里达州迈阿密：全球健康研究所。https://globalwellnessinstitute.org/industry-research/the-global-wellness-economy-looking-beyond-covid/。2 全球 GDP 数据来自：国际货币基金组织，《世界经济展望数据库》，2021 年 10 月版，https://www.imf.org/en/Publications/WEO/weo-database/2021/October。