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使用无重原子敏化剂的电荷转移态荧光作为自参考来确定上转换量子产率
推荐引用 推荐引用 Kiseleva, N., Busko, D., Richards, BS, Filatov, MA, Turshatov (2020). 使用无重原子敏化剂的电荷转移态荧光作为自参考来确定上转换量子产率。《物理化学快报》11,XXX.，第 6560–6566 页。doi:10.1021/acs.jpclett.0c01902
改善作物产量的进步和挑战
光合作用是驱动植物生长和生产力的基本生物学过程，直接使农作物产量和农业可持续性降低。随着全球人口的不断增长，对粮食产量增加的需求已成为提高农作物的光合作用的关键。本评论全面研究了理解和改善光合作用的最新进展，旨在应对全球粮食安全挑战。我们深入研究了诸如基因工程等创新策略，以优化参与光合作用的关键酶，提高光捕获效率的技术以及操纵碳ϔ偶偶体途径的方法。此外，我们探讨了包括CRISPR-CAS9和合成生物学在内的先进生物技术工具和方法的整合，以重新启动和优化光合作用过程。本文还讨论了将这些科学进步转化为实际农业应用所面临的重大挑战，包括环境变异性，监管障碍和公众接受问题。未来的研究方向，强调了跨学科合作和可持续农业实践的需求。通过综合最新发展并确定关键领域以进行进一步调查，该综述概述了提高光合作用的潜在和挑战，以满足未来的粮食生产需求。
大型农作物的语言模型产量预测
准确的农作物产量预测对于农业计划和粮食安全至关重要。传统方法通常难以整合多种数据集，从而导致次优预测。本文介绍了一种新颖的方法，该方法杠杆模型（LLMS）（特定于GPT-4）结合了迅速的工程，以提高预测精度。我们的方法进行了特定的特定提示，以指导LLM从天气塑料，土壤特性，历史收益率和恢复感应的数据中综合数据。我们进行了广泛的实验，将我们的方法与传统机器学习模型和思想链（COT）方法进行了比较。结果表明，我们的方法在上下文的准确性，解释质量和场景适应性方面显着优于这些基准。这项研究强调了LLM在推进农业分析方面的潜力，并为该领域的未来研究奠定了基础。
抗病的金稻：改善菲律宾的营养和产量
欢迎使用Pinoy Biotek杂志的第四期！与农业部（DA Biotech）的菲律宾农业和渔业生物技术计划合作，我们很高兴与您分享旨在帮助菲律宾农业和渔业行业的不同技术。在这个问题上，我们重点介绍了抗病性作物，这些作物将帮助农民和食品生产者产生更高的产量。其中之一是金米，它将有助于解决菲律宾的维生素A缺乏症，还可以保护稻米作物免受疾病的侵害，尤其是通龙和细菌疫病。关于耐香蕉束顶部病毒（BBTV）的香蕉品种开发的文章强调了其有助于减少产量损失的潜力。在此问题上介绍了两个循环介导的等温扩增（LAMP）技术。用于Abaca病毒检测的Lampara套件有助于农民监测其屁股作物的状况，而Juan Amplification
引用：Melisew W Wuchew，Ashenafi A Yirga，Sileshi F Melesse，Henry Mwambi（2024），影响时间返回到正常水平的HBA1C的因素
结果：糖尿病患者期望返回正常HBA1C的生存时间平均为52.678周，标准误差为0.144。与54岁以上的患者相比，低于18岁的患者的HBA1C水平降低了91.7％。同样，与54岁以上年龄的患者相比，年龄组18-36岁和36-54岁的患者的恢复时间分别降低了44.1％和55.6％。此外，与没有药物副作用的患者和恶心/呕吐，头痛，疲劳和胃部不适的患者相比，有43.8％，57.3％，44.1％和64.3％的时间更长的时间恢复正常的HBA1C水平。此外，与高依从性相比，患者依从性低的患者增加47.8％的时间恢复到正常的HBA1C水平。
高通量变体库和机器学习为 Retron 基因编辑器提供设计规则
细菌逆转录酶系统在许多生物技术应用中充当单链 DNA 的细胞内工厂。在这些技术中，天然的逆转录酶非编码 RNA (ncRNA) 被修饰以编码模板，以通过逆转录产生定制 DNA 序列。逆转录效率是逆转录酶技术的主要限制步骤，但我们缺乏系统的知识，了解如何在改变逆转录酶序列以产生定制 DNA 的同时提高或保持逆转录效率。在这里，我们测试了数千种对逆转录酶-Eco1 ncRNA 的不同修饰，并在汇集变体文库实验中测量 DNA 的产生，从而确定了 ncRNA 中对修饰具有耐受性和不耐受性的区域。我们将这些新信息应用于特定应用：使用逆转录酶与 CRISPR-Cas9 RNA 引导核酸酶 (editron) 结合产生精确的基因组编辑供体。我们使用酿酒酵母中的高通量文库来额外定义编辑酶的设计规则。我们将有关 retron DNA 生成和编辑子设计规则的新知识扩展到人类基因组编辑，以实现迄今为止最高效率的 retron-Eco1 编辑子。
Yilang Tang，医学博士，博士简介：我是同事...
Yilang Tang，医学博士，博士简介：我是精神病学和行为科学系的副教授，并在一般和成瘾精神病学中获得了董事会认证。我的主要临床现场是亚特兰大弗吉尼亚州医院，我在那里担任门诊精神病医生。此外，我指挥Emory成瘾精神病学奖学金计划。专业知识领域：我在评估和治疗成瘾性疾病方面具有专业知识。我的研究兴趣包括药物使用障碍，心理药理学，精神病学遗传学以及医护人员的健康和福祉。在跨越中国和美国的临床培训中，我已经从事精神病学并在两个国家进行了研究，为我提供了关于不同文化的临床工作和研究的独特观点。相关的个人细节：我已经结婚已有30多年了，我们有一个儿子是建筑师。我喜欢阅读惊悚小说（例如Ken Follett的那些），并在我有时间的时候在我的后院享受宁静的时刻。指导和可用性的方法：我的指导方法是协作和支持的，专注于培养独立思维和专业成长。我可以接受以临床和临床研究为重点的训练者的短期和长期指导。
12/2/2艾哈迈德·诺瑟（Ahmed Norther）Erik Allen Jensen，医学博士，MSCE办公室 小ZhaoErik Allen Jensen，医学博士，MSCE办公室小Zhao
出版和手稿[1]（细胞模式，出版）Jun Wen，Jue Hou，Clara-Lea Bonzel，Yihan Zhao，Chuan Hong，Junwei Lu，Kelly Cho，Tianxi Cai。“拿铁：纵向电子健康记录的标签有效事件表型”
气候引起的产量变化和TFP：维持粮食供应需要多少研发？
提高农业生产力对于确保可以满足全球粮食需求至关重要。然而，气候变化对温度和降水的影响可能会通过影响农作物产量来影响农业生产率。本报告结合了从农业模型对比和改进项目中产量变化的最新估计与未来生产力的预测，以未来的生产率变化（TFP）形式的变化，以更好地了解农业生产的未来（以及食品供应）。的产量估计值是从高的温室气体排放场景（显示上限，因为气候对产量的影响最强）用于玉米，大米，大豆和小麦。随后在四种情况下（R＆D）假设确定TFP增长率的四种情况下，将产量变化与TFP估计相结合。最后，评估了收益率和TFP的变化以及人口和收入的变化，以塑造2050年预计的粮食供应状态。结果表明，如果没有额外的研发支出，气候变化将导致生产消费差距。当研发投资通过与剩余的三种情况相对应的数量增加时，TFP增长足以减轻气候变化的影响和预计人口/收入增长的影响，以维持生产水平，以满足全球对食品的需求。
构建具有二甲酸脱氢酶基因的表达载体及其转化为适当的宿主
印度经济的核心是农业，它为印度农村人口提供了大部分收入。随着印度和其他国家的增加，食物的需求呈指数增长。根据对预期的世界人口和食品需求的荟萃分析，在2010年至2050年之间，粮食消费量分别增加 +0％至 +20％和 +35％，至 +56％[1]。为了跟上世界人口的扩大，农业生产的大幅增加是必要的。由于市场需求和生产损失的转变，农业部门也面临许多困难和不确定性。尽管预测气候变化的能力得到了改善，但仍需要更多的技术整合才能做出明智的决策。用传统农业技术生产的农作物将无法满足未来的需求。为了提高生产力，农业部门应在每个阶段进行有条理的改革并整合技术，从种子选择到供需预测。可以通过将技术与农业相结合并自动化流程来确保未来的粮食安全。机器学习（ML）有可能帮助农业行业克服它的问题[2]。为了提高农作物生产率，预测植物性疾病并满足消费者需求，正在进行研究以利用机器学习和以数据为中心的农业策略[3]。