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多方面分析领域的大数据分析
从方法论上讲，大数据分析采用机器学习，自然语言处理和预测分析等先进技术来揭示不同数据源的模式，相关性和趋势（Ienca等，2018； Wang等，2018）。机器学习算法使医疗保健组织能够根据个人数据来预测患者的结果，优化治疗计划并个性化干预措施（Yichuan Wang等，2018； Malhi等，2020）。此外，云计算和分布式处理框架（如Apache Hadoop）的集成促进了可扩展的数据存储，检索和分析，这对于处理医疗保健设置中的大量和多种数据至关重要（Groves等，2016; Hopp等，2018）。
IWQOS 2024会议时间表IWQOS 2024会议时间表
1570992102 | MobiShare: Efficient Decentralized Data Sharing for Mobile Devices Long Chen (Simon Fraser University, Canada); Feilong Tang and Xu Li (Shanghai Jiao Tong University, China); Jiacheng Liu (The Chinese University of Hong Kong & Shanghai Jiao Tong University, China); Yu Yichuan (Huawei, China); Yanqin Yang (East China Normal University, China); Jie Liu (UCloud Technology Co. Ltd., China); Wenchao Xu (East China Normal University, China); Han Yu (Shanghai Jiao Tong University, China); Hengzhi Wang (Shenzhen University, China)
HBG启动子的基础编辑可诱导有效的胎儿血红蛋白表达，而在人HSC中无可检测到的脱靶突变
？），ying.zhang84@whu.edu.cn（y.z。）https://doi.org/10.1016/j.stem.2023.10.007https://doi.org/10.1016/j.stem.2023.10.007