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MIM电容器的降低缺陷和产量提高
关键字：制造产量，MMIC，MIM电容器，压力，摘要这项工作的目的是观察和分析MIM电容器结构中的应变相关效应，从而导致制造产量的降解。我们的结果表明，形成MIM结构的层之间的应变差会导致SIN X绝缘子层中应力诱导的缺陷。可以观察到这些缺陷，当MIM结构的面积 /电容增加时，它们成为一个显着的屈服限制。根据我们的技术，我们提出了一些过程和设计修改，以解决与压力相关的问题。测试了每种方法，并提出了产生的产量。ntroduction 用于金属构造仪（MIM）电容器的单片微波集成电路（MMIC）模具。 在高效放大器的现代设计中，MIM结构的数量和大小增加。 另一方面，据报道，集成的MIM电容器是导致2009年至2016年期间客户回报的失败机制的10个主要原因之一[1]。 因此，所有元素的累积产量，尤其是MIM电容器，应保持最高水平，以维持可靠的技术和低成本。 我们以前研究了电容器底部电极对MIM电容器产量的粗糙度的影响[2]。 此类缺陷是最明显的，并且相对容易通过光学检查检测。 可以使用适当的金属化技术和高级MIM层结构来减轻它们（例如，见图 [1]的5个）。用于金属构造仪（MIM）电容器的单片微波集成电路（MMIC）模具。在高效放大器的现代设计中，MIM结构的数量和大小增加。另一方面，据报道，集成的MIM电容器是导致2009年至2016年期间客户回报的失败机制的10个主要原因之一[1]。因此，所有元素的累积产量，尤其是MIM电容器，应保持最高水平，以维持可靠的技术和低成本。我们以前研究了电容器底部电极对MIM电容器产量的粗糙度的影响[2]。此类缺陷是最明显的，并且相对容易通过光学检查检测。可以使用适当的金属化技术和高级MIM层结构来减轻它们（例如，见图[1]的5个）。从我们的优化工作中，降低MIM电容器产量的原因如下：用于MIM结构的介电（SIN X）的材料特性和质量，底部电极的表面质量，由于夹层MIM结构而导致的热和/或机械应力相关问题。在这项工作中，我们提出了基于SIN X的MIMS的设计修改，以减少与热 /机械应力引起的绝缘体菌株相关的电容器故障。
伽玛射线对生长，产量和产量成分的影响
*相应的电子邮件：saadedan91@gmail.com摘要在2020-2021季期间，在Al-Alam区\ Sallahiddin省的农业领域进行了一个现场实验，以研究由于γ射线的产生亚麻遗传学作物的遗传变异。The study factors included four levels of gamma rays, which were 0, 9, 18 and 27 Gy and six genotypes of the flax crop, which were Sakha1, Sakha2, Sakha3, Giza8, Syrian and Poloni, use a completely randomized block design with split plot system and was used three replications, traits studied were Duration to 50% flowering and Duration of days to maturity, Plant height, Leaves ratio,植物分支的数量，种子数量，1000种种子重量，植物产量和种子产量。The results of the study indicated that gamma rays had a significant effect on all studied traits, comparison treatment gave a lower value from the number of days to flowering 50% of plants and days to maturity (110.24) and (155.05) days, respectively, while the plants irradiated with the level 9 Gy recorded a significant superiority in the percentage of leaves (21.46) %, while the non-irradiated plants outperformed in其余的研究特征。基因型SAKHA1在营养分支数量（3.63）分支-1，每植物的胶囊数量（54.35）胶囊植物-1，单个植物产量（2.22）GM植物-1和种子产量（433.63）kg ha -1中给出了最高平均平均值。至于相互作用，它通过非辐照的Sakha1基因型具有重要意义，该基因型具有最高的每植物胶囊数量的特征，人均种子数量，个体植物产量和总种子产量（62.22）胶囊植物-1 9.96种子胶囊-1 9.96种子胶囊-1（2.89）g植物-1（2.89）g植物-1（578.60）。
使用天气变量的甘蔗产量预测的机器学习技术
摘要。天气对农作物的生长，发育和产量有深远的影响。本研究涉及天气参数用于甘蔗产量预测的使用。机器学习技术（例如K-最近的邻居（KNN）和随机森林模型）已用于甘蔗产量预测。天气参数，即最高温度和最低温度，降雨，早晨和晚上相对湿度，阳光小时，蒸发以及甘蔗产量被用作输入变量。诸如R 2，均方根误差（MSE），平均绝对误差（MAE），均方根误差（RMSE），平均绝对百分比误差（MAPE）之类的性能指标已用于选择预测作物产量的最佳模型。在模型中，根据高R 2和最小误差值选择随机森林算法作为最佳拟合。结果表明，在傍晚的天气变量中，降雨和相对湿度对甘蔗产量有重大影响。
vermicompost基于渗滤液的生物刺激剂及其对生理变量的影响和不同的产量
摘要：使用大量合成化肥是现代农业的一般实践，其经济和环境成本很高。Biostimulans由于能够刺激植物生理过程而无需污染土壤和水而刺激植物生理过程，因此已成为这种常规的替代方法。然而，在厄瓜多尔，几乎没有研究生物刺激物对农作物感兴趣的作物产量的影响。这项研究的目的是确定基于牛粪生物刺激剂基于牛肥料的影响（VCLB）对生理变量的浸润（VCLB）在野外条件下以及在野外条件下的玉米，棉花和花生的产量以及在半耕种的培养下，在野外培养的培养下，在较高的耕种中，Manabirince coad coad coad coad coad coad coad coad coad conabiince of Manabiince conabiince conabiince of Manabdime。使用该物种和杂种进行的九项实验包括VCLB的各种稀释液以及由氮，磷和钾的受精组成的对照，具体取决于物种，而没有肥料。在所有物种中，VCLB诱导的植物长度，叶绿素含量和作物产量均表现出相等或更高的统计差异，而统计差异（NPK）。这些结果证明了这种生物刺激剂作为生产这些农作物的可持续替代品的潜力，从而在厄瓜多尔Manabí的热带条件下减少了生产对环境的不利影响。我们建议通过生产规模的研究来证实这些结果。关键词：气候变化，环境，受精，植物生理，植物生产，可持续农业。摘要：使用大量合成化肥是现代农业的一般实践，经济和环境成本很高。 div>基于天然物质的生物刺激剂已成为这种例程的替代品，因为它可以刺激蔬菜生理过程而不污染土壤和水。 div>但是，在厄瓜多尔，很少有关于生物刺激物对农业利益产量的影响的研究。 div>这项研究的目的是确定基于牛粪（VCLB）的渗出物对生理变量的渗滤液的叶面应用的影响，以及在野外条件下，棉花和花生在玉米和花生中的表现，chard和五个胡椒杂种在半培养的条件下，crandative cultentative corpartic corperations ecurab ecuard ecuard ecuard corplim corplimab corplimab corplimab corplimab castim corplimab。 div>根据该物种和杂种进行的九种实验包括各种VCLB稀释液和对照组，包括根据该物种的氮肥，磷和钾组成，以及没有肥料的土壤。 div>在所有物种中，VCLB诱导的植物长度，叶绿素含量和统计学含量或高于用NPK进行化学施肥的植物含量或更高。 div>这些结果证明了这种生物刺激的潜力，是这些作物生产的可持续替代方法，这将减少厄瓜多尔Manabí的热带条件下对环境的影响。 div>建议通过生产规模研究来证实这些结果。 div>关键词：可持续农业，施肥，植物生理学，环境，植物生产，气候变化。 div>
基因检测的产量和肥厚型心肌病的临床特征：新西兰国家注册中心的见解
往来：尼克·J·厄尔（Nikki J.电子邮件n.earle@auckland.ac.nz补充材料可通过https://www.ahajournals.org/doi/suppl/10.1161/circheartfailure.123.010970获得。有关资金和披露的来源，请参见第221页。©2024作者。流通：心力衰竭由沃尔特·克鲁威·健康公司（Wolters Kluwer Health，Inc。）代表美国心脏协会（American Heart Association）发表这是根据Creative Commons Attribution非商业性 - 突击许可的条款的开放式访问文章，该许可允许在任何媒介中使用，分发和复制，前提是适当地引用了原始作品，使用是非商业，并且不进行修改或改编。
长期作物旋转对土壤碳固剩速度的影响和谷物产量
摘要：根据农业使用的类型和施用的作物旋转，土壤有机碳的积累可能取决于，这可能导致全球碳循环中的CO 2固定较少。对不同农作物生产系统（谷物，草）中有机碳排放的知之甚少。缺乏关于土壤中碳含量对植物生产力的影响的更详细的研究，以及土壤的物理特性与矿物质肥料中温室气体（GHG）的吸收，生存能力和排放之间的联系。这项研究的目的是估计不同农作物旋转中土壤有机碳隔离潜力的长期影响。有机碳固换的最大潜力是诺福克型农作物旋转，其中降低土壤生育能力的农作物被每年增加土壤肥力的农作物所取代。与连续的黑色休耕相比，土壤碳固醇的潜力明显更高（46.72％），从27.70到14.19％，与田间作物和谷物作物旋转相比，与中间作物饱和的谷物作物和谷物作物旋转分别相比。在碳固存的角度，将多年生草保持一年是最有效的，而土壤仍然充满了以前农作物中未沉积的谷物稻草。与农作物旋转相比，没有肥料受精的黑色休耕，将土壤中有机碳的数量降低了两次，碳管理指数降低了2-5次，并为农业中碳固执的潜力带来了最大的风险。
使用卫星遥感数据中的甘蔗产量估计在经验或机械建模中：系统评价
1遥感研究生计划（PGSER），教学，研究与扩展协调（COEPE），国家空间研究所（INPE），SâoJosédosCampos 12227-010，巴西； ieda.sanches@inpe.br（I.D.S.）; claudia.almeida@inpe.br（C.M.D.A。）; marcos.adami@inpe.br（M.A。）2Sâo保洛州立大学（UNESP），科学与工程学院，TUP - 17602-496，巴西； Michel.dantas@unesp.br 3 3 Queiroz（ESALQ）的生物系统工程系（USP），Piracicaba 13418-900，巴拉西; Analuciano@usp.br 4地球观察和地球形式分部（Diotg），地球科学一般协调（CG-CT），国家空间研究所（INPE），SâOJoséDosCampos 12227-010，巴西 *通信 *通信：Nildson.silva@inpe@inpe.br
基于机器学习的生物油产量的预测生物质的生物量的产量：插补算法的比较研究和模型基准测试
摘要非可再生化石燃料的精疲力尽提高了人们对环境问题的认识。因此，生物质能量已成为一种有希望的可再生替代方案，尤其是在通过废物生物量的热解生产生物油的背景下。不幸的是，物理学模型在建模生物油生产时会遇到困难，促使研究人员倾向于以数据为中心的方法。为了应对这个问题，本文展示了近千的综合数据集，这些数据集来自先前有关生物油生产的文献。除了收集，清洁和组织收集的数据外，我们还使用了机器学习技术来评估所得数据集，最有希望的结果产生的平均绝对误差为2.6，并且调整后的R平方在预测生物油收益率方面为0.9。据我们所知，本文提供了介绍该域中有史以来最全面的数据集。这样的详尽数据集的组装对于可持续过程工程来说至关重要，因为它可以促进精确的建模，从而更好地固定在此过程中固有的不确定性。
汇丰亚太区（日本除外）股息收益基金
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申请注意光谱，上转换纳米颗粒的寿命和量子收率
所研究的样品是NAYF4：YB，ER UCNP，具有聚乙胺（PEI）聚合物涂层，分散在浓度为10 mg/ml的去离子水中。UCNP色散以10 mm×10 mm石英比色杯持有，并使用FS5光谱荧光计进行了表征。为激发，FS5配备了带有脉冲调制盒（PM-2）的2W 980 nm激光二极管，可同时使用CW和脉冲操作。用于检测，FS5配备了两个光电探测器：PMT-900和PMT-1010（FS5-NIR升级）和多通道缩放（MCS）寿命电子电子产品。频谱范围为200-900 nm的PMT-900用于光谱和寿命测量，而其扩展光谱范围为1010 nm的PMT-1010用于确定量子屈服。样品比色杯持有用于光谱和寿命测量的SC-05标准比色杯模块，而SC-30集成球模块用于量子屈服测量。