摘要 - 急流尖峰神经网络(SNN)的灵感来自生物神经系统的工作原理,这些原理提供了独特的时间动态和基于事件的处理。最近,通过时间(BPTT)算法的错误反向传播已成功地训练了局部的SNN,其性能与复杂任务上的人工神经网络(ANN)相当。但是,BPTT对SNN的在线学习方案有严重的局限性,在该场景中,需要网络同时处理和从传入数据中学习。特别是,当BPTT分开推理和更新阶段时,它将需要存储所有神经元状态以及时计算重量更新。要解决这些基本问题,需要替代信贷分配计划。在这种情况下,SNN的神经形态硬件(NMHW)实现可以极大地利用内存计算(IMC)概念,这些概念(IMC)概念遵循记忆和处理的脑启发性搭配,进一步增强了他们的能量效率。在这项工作中,我们利用了与IMC兼容的生物学启发的本地和在线培训算法,该算法近似于BPTT,E-Prop,并提出了一种支持使用NMHW的经常性SNN推理和培训的方法。为此,我们将SNN权重嵌入了使用相位变更内存(PCM)设备的内存计算NMHW上,并将其集成到硬件中的训练设置中。索引术语 - 在线培训,尖峰神经网络,神经形态硬件,内存计算,相位变化内存我们使用基于PCM的仿真框架和由256x256 PCM Crossbar阵列的14NM CMOS技术制造的内存内计算核心组成的NMHW开发了模拟设备的精确度和瑕疵的方法。我们证明,即使对4位精确度也是强大的,并实现了32位实现的竞争性能,同时为SNN提供了在线培训功能,并利用了NMHW的加速收益。
Mehmet Yigit Avci 1,3 , Ziyu Li 2 , Qiuyun Fan 3,4,5 , Susie Huang 3,4 , Berkin Bilgic 3,4 , Qiyuan Tian 3,4,5*
Yigit 表示:“据我们所知,这一反应率使 Vvax001 成为迄今为止报道的针对 HPV16 相关 CIN3 病变的最有效治疗疫苗之一。如果在更大规模的试验中得到证实,我们的结果可能意味着至少一半的 CIN3 患者可以省去手术,避免所有可能的副作用和并发症。”
o Mandeep Singh Duggal教授:牙科医学院儿科牙科教授。 探索Elham Abu Alhaija教授:牙科医学院正畸教授。 Qu O教授Khaled Al Hamad,牙科医学院修复学教授。 探索牙科医学院口腔外科教授Kamran Ali教授。 Qu o Dilek Yigit博士:牙科医学院牙髓学副教授。 Qu o Hani Nazzal教授,牙科医学学院儿科牙科教授和高级o Mandeep Singh Duggal教授:牙科医学院儿科牙科教授。探索Elham Abu Alhaija教授:牙科医学院正畸教授。Qu O教授Khaled Al Hamad,牙科医学院修复学教授。探索牙科医学院口腔外科教授Kamran Ali教授。Qu o Dilek Yigit博士:牙科医学院牙髓学副教授。Qu o Hani Nazzal教授,牙科医学学院儿科牙科教授和高级
Sources: 1) Governance & Accountability Institute , 2) Monitor Deloitte The Purpose Premium , 3) Zeno Unveiling The 2020 Zeno Strength of Purpose Study , 4) Deloitte Success personified in the Fourth Industrial Revolution , 5) Milano, Tomlinson, Whately & Yigit The Return on Purpose , 6) Pure Strategic The Path to Product Sustainability , 7) Porter Novelli Purpose Perception Implicit Association Study , 8) HBR如何衡量公司的真正影响
Susan V. Jennings, PhD a , * , Celeste C. Finnerty, PhD a , b , * , Jessica S. Hobart, MPP, MPH c , * , Mercedes Mart í n-Mart í nez, PhD d , e , * , Kristin A. Sinclair f , * , Valerie M. B. ARN , Julie ARN , ARN , Cem Akin, MD, PhD h , Ivan Á lvarez-Twose, MD, PhD i , j , Patrizia Bonadonna, MD k , Angela S. Bowman, PhD a , l , Knut Brockow, MD m , Horia Bumbea, MD n , Claudia de Haro o , Jie Fok , EMBFR , FRA , Karin , q Hartmann, MD r , Nicole Hegmann s , Olivier Hermine, MD, PhD t , Monika Kalisiak, MA u , Constance H. Katelaris, MB, BS, PhD, FRACP v , w , Jacqueline Kurz s , Patrizia Marcis x , David Mayne, MA f , David Mendoza y , MD Mujja , Alaska Moj , Nicoleta Nidelea Vaia aa , Marek Niedoszytko, MD bb , Hanneke Oude Elberink, MD, PhD cc , Alberto Orfao, MD, PhD j , dd , Deepti H. Radia, MD ee , Sophie Rosenmeier z , Eugenia Ribada d , Schinhoff , Julie Schwaff , MD Siffen benhaar, MD hh , ii , Massimo Triggiani, MD, PhD jj , Giuseppe Tripodo x , Rocio Velazquez o , Yvon Wielink kk , Friedrich Wimazal, MD ll , Timo Yigit ff , Celia Zubrinich, MBBS, FRACP mm , and Peter Valent, oo n London United Kingdom;西班牙马德里、托莱多和萨拉曼卡;新南威尔士州的悉尼、坎贝尔敦和麦夸里港以及澳大利亚维多利亚州的博士山、克莱顿和墨尔本;法国巴黎;意大利的维罗纳、都灵和萨勒诺;德国慕尼黑、奥登塔尔、托尼斯沃斯特、曼海姆和柏林;罗马尼亚布加勒斯特;墨西哥墨西哥城;瑞士巴塞尔;波兰华沙和格但斯克;奥地利维也纳;荷兰格罗宁根和阿尔梅勒;以及马萨诸塞州斯特林;德克萨斯州加尔维斯顿;密歇根州安娜堡;以及田纳西州默弗里斯伯勒