XiaoMi-AI文件搜索系统
World File Search SystemYin
人工智能与网络理论了解...
Using Twitter to predict society trends and finding influencers - - Chaoming Song, mini-CUSPEA, Fudan U - - Ping Wang, mini-CUSPEA, Fudan U - - Lin Bo, mini-CUSPEA, Fudan U - - Shaojun Luo, mini-CUSPEA, Peking U - - Kun Wang, mini-CUSPEA, Fudan U - - Yuliang Jin, mini-CUSPEA, Peking U - - Zhuo Yin, mini-CUSPEA, Fudan U - - Sen Pei, Beihang, CSC - - Zhenkun Zhuo, Beihang, CSC - - Flaviano Morone - - Francesca Lucini-Arese - - Alex Bovet - - Hernan Makse Physics Department City College of New York
作者索引
m ma, yuan a013 Madzo, Jozef B022 Mamatjan, yin b008 manel, Nicolas B002 anaoncar, abhishek a012, a015 mannan, abdul b019 marchi, giovanf pr003, a0 Maurice, Madelon M. B003 Mazdo, Jozef B027 Mazzone, Amelia A012 mcullough, Kristen A015 Meek, ISSAC A009 MEI, Matthew A018 Miller, Julianna a004 mitrea, Emily Pr0 Hammed, Hisham B017 Moran, Michael B008 Morrissette, Jennifer A021 Mokath, Mariam A006 Motaksak, Eefthymiol a014
谭托克·森医院的智能病房的演变（...
Ms Terenna Ng Yun Li, Executive, Nursing & Critical Care Ops, Ms Shirlene Toh, Principal Occupational Therapist, Allied Health Rehab, Ms Glenda Lee, Deputy Director, Facilities Project Services, Ms Guo Huiling, Senior Epidemiologist, OCEAN, Ms Kara Koh, Assistant Director, IT Office, Mr Yakob Bin Haron, Senior Manager, Biomedical Engineering, Ms. Xie Sihui,药房主要药剂师，李·耶女士，通用医学副顾问，
Microsoft Word-手性Kagome超导性调制与残留的Fermi Arcs_arxiv
Chiral kagome superconductivity modulations with residual Fermi arcs in KV 3 Sb 5 and CsV 3 Sb 5 Authors: Hanbin Deng 1 *, Hailang Qin 2 *, Guowei Liu 1 *, Tianyu Yang 1 *, Ruiqing Fu 3 *, Zhongyi Zhang 4 , Xianxin Wu 3 †, Zhiwei Wang 5,6 †，Youguo Shi 7,8,9†，Jinjin Liu 5,6，Hongxiong Liu 7,8，Xiao-Yu Yan 1，Wei 1，Wei 1，Xitong Xu 10，Yuanyuan Zhao 2，Yuanyuan Zhao 2，Mingsheng Yi 11，Gang Yi 11，Gang Xu 11，Gang Xu 11，Hendrik Hohmann 12，Hendrik Hohmann 12，hendrik Hohmann 12，sofie castro castro castrun decto and dectoholbükk。 Sen Zhou 3，Guoqing Chang 15，Yugui Yao 5,6，Qianghua Wang 16，Zurab Guguchia 17，Titus Neupert 13，Ronny Thomale 12，Mark H. Fischer 13，Jia-Xin Yin Yin 1,2†物理学：1个物理学：1个科学和科学技术系，Shengong，Shengong。2广东港量子科学中心大湾大湾地区（广东），中国深圳。 3理论物理学理论物理学研究所的CAS关键实验室，中国科学院，北京100190，中国。 4香港科学技术大学物理系，中国香港清水湾。2广东港量子科学中心大湾大湾地区（广东），中国深圳。3理论物理学理论物理学研究所的CAS关键实验室，中国科学院，北京100190，中国。4香港科学技术大学物理系，中国香港清水湾。4香港科学技术大学物理系，中国香港清水湾。
Gut microbiota in treating inflammatory digestive diseases
Yuru Zong 4 , Huikuan Chu 8 , Constanze Hoebinger 9 , Hao Guo 10 , Zhongshang Yuan 11 , Jie Zheng 12,13,14 , Yongjian Zhou 15 , Yue Pan 16,17 , Beatriz G Mendes 18 , Sonja Lang 19 , Tim Hendrikx 9 , Suling Zeng 20 , Hailong Cao 21 , Ling Yang 8 , Lianmin Chen 22 , Peng Chen 23,24 , Lei Dai 7 , Hua Wang 25,26 , Shi Yin 27,28 , Shu Zhu 2,3 , Xiong Ma 6 , Bernd Schnabl 29 , Hanqing Chen 4* , Yi Duan 1,2,3*
开幕式
Evaluation of Reliability and Lifetime of 650-V GaN-on-Si Power Devices Fabricated on 200-mm CMOS-Compatible Process Platform for High-Density Power Converter Application Shan Yin, Yiming Lin, Ronghui Hao, Shoudong Jin, Chuan He, Weigang Yao, Xingjun Li, Qingyuan He, Xiaoqing Pu, Xiaoliang Su, Yanbo Zou, Hui Cai, Kye-Jin Lee, Mike Wang, Harry Guo, Ke Shen, Felix Wang, H.-C. Chiu, Larry Chen, Denis Marcon, Roy K.-Y. Wong Innoscience Technology Co., Ltd., China
时空脑状态的质量差异支持自闭症的青春期构型面部处理
自闭症是一种发展状况，其特征是社会交流困难，限制性的利益和重复行为以及感觉问题（美国心理学协会，2013年）。动物和人类研究已经鉴定了自闭症病因中涉及的遗传，表观遗传和环境因素（de la Torre-ubieta等，2016; Fern Andez等，2018; Gao等，2019; Mandy＆Lai，2016; Nomi＆nomi＆Uddin，2015年）。然而，这些因素通过这些因素对大脑功能产生级联作用的特定机制尚未明确。中心辩论是，在神经型脑发育中是否最好理解自闭症，或者是否在质量不同的发展端口中更好地将其描述为具有重大的补偿性和适应性过程的特性不同的发育端口（Astle＆Fletcher- Watson，2020年； 2020年； Johnson等）。洞悉此问题的一种方法是专注于可以精确量化大脑反应的特定神经认知领域。特别是，快速而有效的面部处理在社交互动过程中提供了至关重要的口头信息（Frith＆Frith，2007），可以剖析以洞悉社会发展（Dawson等，2005a）。面部处理通常具有专业知识，因此皮质区域专门从面孔中迅速编码相关信息（Itier和Taylor，2004a，2004b; Johnson，2011; Kuefner等，2010; Mares等，2010; Mares等，2020; Pascalis et; Pascalis et al。早期生活中这种技能的改变可能会对后来的社会和语言发展产生级联影响（Chevallier等，2012； Dawson等，2005b； Mundy，2018）。研究对面部的神经反应可以提供对影响自闭症社会脑发育的机制。面部处理的一个关键要素是配置过程，其中编码面部零件之间的空间关系，可以快速检测，歧视和识别（Piepers＆Robbins，2012）。以直立取向提出的面孔被识别得更快，比较比较更快，比较更快的，与倒置信息更改的倒置方向相比（Yin，1969）。这种反转效应的面对面比非面刺激更强，并且与视觉体验有关（Geldart等，2002; R€Oder等，2013）和与刺激类别的专业知识（Diamond＆Carey，1986; Piepers＆Robbins; Piepers＆Robbins，2012; Yin，1969; Yin，1969）。与神经型个体相比，一些自闭症的内部分裂显示出降低的反转效应，具有相似的直立和倒置面的表现（Teunisse＆de Gelder，2003年）；在
经济研究工作文件第62号
电子邮件地址：Alexander.cuntz@wipo.int（Alexander Cuntz）作者感谢Operabase.com共享其数据。Moreover, the author would like to thank Anastasiya Letnikava and Deyun Yin for excellent research assistance as well as Stefan Bechtold, Thomas Dillon, Carsten Fink, Mike Gibbs, Gundula Kreuzer, Nicholas Payne, Guy Pessach, C´ecile Roure, Ruth Towse and seminar participants at ETH Zuerich, the Ninth European Workshop on Applied文化经济学（EWACE）以及2019年版权问题经济研究协会年度国会（SERCI）以及两名匿名审稿人，对作品的先前版本有用。
北京大学量子材料科学中心 - International Center for Quantum ...
在非相对论量子系统中，利布-罗宾逊定理 [1-2] 规定了一个新出现的速度限制 v，在幺正演化下建立了局部性，并限制了执行有用量子任务所需的时间。在本次演讲中，我将介绍我们的工作 [3]，即将利布-罗宾逊定理扩展到具有测量和自适应反馈的量子动力学。与测量可以任意违反空间局部性的预期相反，我们发现量子信息的速度最多可以提高 (M+1) 倍，前提是已知 M 个局部测量的结果；即使经典通信是即时的，这也是如此。我们的界限是渐近最优的，并且被现有的基于测量的协议所饱和 [4]。我们严格限制了量子计算、纠错、隐形传态以及从短程纠缠初始状态生成纠缠资源状态（Bell、GHZ、Dicke、W 和自旋压缩状态）的资源要求。我们的研究结果限制了使用测量和主动反馈来加速量子信息处理，并限制了大量已提出的量子技术的可扩展性。参考文献：[1] Lieb 和 Robinson，“量子自旋系统的有限群速度”，Comm. Math. Phys. 28, 251 (1972)。[2] Chen, Lucas 和 Yin，“多体量子动力学中的速度限制和局部性”，arXiv：2303.07386。[3] Friedman, Yin, Hong 和 Lucas，“带测量的量子动力学中的局部性和误差校正”，arXiv：2206.09929。[4] Briegel, Dur, Cirac 和 Zoller，“量子中继器：不完美局部操作在量子通信中的作用”，Phys. Rev. Lett. 81, 5932 (1998)。